人工智能是当（dāng）前科技（jì）发展潮流，但现实生活中也存在一些炒作（zuò）概念的（de）人，过分夸大人工智能所能起到的作用以博取眼球。笔者以为，现阶段人工（gōng）智能（néng）虽然可以帮助提高工作效率，但拨开其光鲜外表，人工智能最终的应用场景还需要我们（men）继续深入思考。短（duǎn）期来看，人工智（zhì）能在绝大（dà）部分领域（yù）都不能替（tì）代人力，但是能起（qǐ）到较（jiào）大的辅助作用。结合（hé）目前人工智能技（jì）术（shù）支持能力和市（shì）场实际应用情况，基于语（yǔ）音识别的技术（shù）可优先在金融行业进行（háng）应用（yòng）。因为在（zài）这方（fāng）面，市场和同业已经（jīng）具有成熟的商业（yè）运营案例和业务框架，技术实现难度（dù）也较低，可迅速实现（xiàn）商业价（jià）值。

面对（duì）人工智（zhì）能潮流，金（jīn）融行业需要继续紧跟并尝试在多（duō）个领域运用相关技术。不管是提升（shēng）客户体验（yàn）还是内部管理（lǐ）效率（lǜ），亦或是（shì）风险防范（fàn），都需要更（gèng）多（duō）的（de）人加（jiā）入到这个新的领域，也需要更（gèng）多的探索。

其一，语音识别与自（zì）然（rán）语言处（chù）理（lǐ）应用。通过（guò）电话客服渠道（dào）、网上客服、APP、短信（xìn）、微（wēi）信以及智能机器人终端，与客户进行（háng）语（yǔ）音或文本的互动交流，理（lǐ）解客户业务需求，语音回复客（kè）户提（tí）出的业务咨询，并能根据客户语音导航至指定业务模块。对传统按键（jiàn）式菜单进行（háng）改造，用（yòng）户使用自然语音与系（xì）统交互，实现（xiàn）菜单（dān）扁平化，提升用户满意度，减（jiǎn）轻人工服务压力，降低运营成本。电话客（kè）服不再（zài）受限于（yú）菜单，可开展全业务的语音导航服务。

再通过语音（yīn）语义分析自动给出重点信息聚类（lèi），联想数据集合关联性，检索关键词，并汇（huì）总热词，发现最（zuì）新的市（shì）场机遇和（hé）客户关注热点（diǎn）；同时，根据金（jīn）融行业客服（fú）与客（kè）户的通话情况，进行业务咨询热点问（wèn）题的梳理（lǐ）统计，由机（jī）器进行自动学（xué）习（xí），梳理生成（chéng）知识问答库（kù），并作为后续（xù）机器自（zì）动回复（fù）客户问（wèn）题（tí）的参（cān）考依据。

其二，计算机视觉与生物特征识别（bié）应用。诸如人像监控预（yù）警，利用（yòng）网点和ATM 摄像头，增加人像（xiàng）识（shí）别功能，提（tí）前（qián）识别可疑人员（yuán），提示可疑行为动（dòng）作，识别VIP 客户；员（yuán）工违规行为监控，利用（yòng）网点柜台内（nèi）部摄像头，增加（jiā）员工可疑行为识别监控功能，记录并（bìng）标记疑似（sì）交易，并提醒后台监控人员进一步分析（xī），同时起到警示（shì）作用；核心区域安（ān）全监控，集中运营中心（xīn）、机房、保险柜（guì）、金库等重要场所可采用（yòng）人脸门禁提高内部安全（quán）控制，通过人脸识别的验（yàn）证方式，实现银行内部安全管理，有效地防范不法分子的非（fēi）法入侵（qīn）。

其三，机器学（xué）习（xí）、神经网络应用与知识图谱。一是金（jīn）融预测、反欺诈。大规模采用机（jī）器学习，导入海量金融交易数（shù）据，使用（yòng）深度学习（xí）技术，从金融数据中自动发现模式（shì），如分（fèn）析信用卡数据，识别欺诈交易，并提前预测交（jiāo）易变化趋势，提前（qián）做出相应对策。基于机器学习技术构（gòu）建金（jīn）融（róng）知识（shí）图（tú）谱，基于大数（shù）据的（de）风控（kòng）需要，把不同（tóng）来源（yuán）的数据（结（jié）构化，非结构）整（zhěng）合到一起，可（kě）以检测数据当中的不一致性（xìng），分析企业（yè）的上下游、合作、竞争对手、子（zǐ）母公司、投资、对标（biāo）等关系。二是融资授（shòu）信决策。通（tōng）过数据（jù）筛选、建模和预（yù）测打（dǎ）分，将不同的资产（chǎn）进行分（fèn）类并做分别处理。比（bǐ）如（rú）坏资（zī）产可直接标（biāo）签为（wéi）“司法诉讼”，并提（tí）醒（xǐng）相关人员进行诉讼流程。通过提取（qǔ）个人及企业在其主页、社交媒（méi）体等地方的数据（jù），可以判断企业（yè）或其产品在社会中的影（yǐng）响（xiǎng）力（lì），比（bǐ）如观（guān）测APP 下载（zǎi）量，微博中提及产品的次数及（jí）对（duì）其（qí）产品的评价；此（cǐ）外（wài），将数据结构化后，还可推（tuī）测投（tóu）资的风险点。借助机（jī）器学习，完（wán）成放贷过程中（zhōng）传统（tǒng）金融企业无法做到（dào）的（de）对（duì）借款人（rén）还贷能力（lì）的实（shí）时（shí）监控，从而（ér）及时对后续可能无法还贷的人进行事前干预，减少因坏账而带来的损失。三是智能投顾。运（yùn）用人工智能技术（shù），采用（yòng）多（duō）层神经网络，实时采集所有重要的经（jīng）济数据指（zhǐ）标（biāo），让（ràng）智能投（tóu）顾（gù）系统不（bú）断进行学习。它采用合适的（de）资产（chǎn）分散投资（zī）策（cè）略，可（kě）实现大（dà）批量的不同（tóng）个（gè）体定制化投（tóu）顾方（fāng）案，以不（bú）追（zhuī）求短期的（de）涨跌回（huí）报，而是期望长期、稳健（jiàn）的回报为目标，进一步深（shēn）刻践行银（yín）行长期服务客户（hù）的理念。通（tōng）过智能（néng）投顾（gù）解决（jué）方案，把财富管（guǎn）理这个服务门（mén）槛降到一个普（pǔ）通（tōng）的家庭人群来使用。

其四，服务机器人的技术应用。在机房、服务器等核心（xīn）区域投放24 小时巡检机器人，及时（shí）、发现处理潜在的风险，替代或（huò）辅助人工（gōng）进行监（jiān）控（kòng）。在网点大堂（táng）尝试设（shè）置智慧机器人，赋予机器人以人类形象和相应的感情、动作，为网点客户进（jìn）行业务咨（zī）询答疑、辅助分流，采集（jí）客户数据；开展大数据营销工作，完成（chéng）查询、开卡、销卡等业务的辅助办理。运用（yòng）机（jī）器人技（jì）术，在（zài）网点或机房投放智（zhì）慧机（jī）器人，实现指定区域自动巡航功能（néng）：可对（duì）客户进（jìn）行迎宾分流（liú），进行语音互动交流（liú），根据客（kè）户知识库内容进行标准业（yè）务咨询和问答，减少大堂（táng）经理（lǐ）的重复性工作；同时，通过前端采（cǎi）集客户数据（jù），可开展精准（zhǔn）营（yíng）销工作。此（cǐ）外（wài），增强银行服（fú）务的科技创新感和服务（wù）新（xīn）体验，为（wéi）银行（háng）服务（wù）的转型升级注入全新因素。