为期两天的 AICon 全球人工智能与机器学习技（jì）术大会已落下帷幕（mù），作为一场面向各行业 AI 中高层（céng）技（jì）术人员的（de）盛会，历年 AICon 都吸引（yǐn）了业界顶（dǐng）级（jí）公（gōng）司（sī）参与其中，今年也（yě）不例外，包括华为、AWS、阿里巴巴、腾讯等（děng）公司的 AI 专家（jiā）们齐聚一堂，共同探讨围绕 AI 的产业（yè）变革机会与技术创新（xīn）方（fāng）向。

这场大会上（shàng）所展示的（de） AI 落地案例、AI 技术实（shí）践以及 AI 的工业化应用，都在（zài）强调一个事实：站在（zài） 2019 年（nián） 11 月的时间（jiān）点去看，AI 之于各个（gè）行业的意义已经不再是「是否有价值」，而（ér）是变成了「如何让 AI 变得更有价值（zhí）」。

与此（cǐ）同时（shí），在 5G 商用元年（nián），全新通讯技术带（dài）来的巨大潜力（lì），正在传递到产业的各个链条，而云计算的持续进（jìn）化，已经（jīng）深刻影响到（dào）了从政（zhèng）府到大型企业的方方面面（miàn）。

这也（yě）留给行业一（yī）个命（mìng）题：当 5G、AI 与云共同（tóng）定义了这个时代（dài），各个行业（yè）应用 AI 的第一步从（cóng）哪里（lǐ）开（kāi）始？

参与（yǔ）这场（chǎng）大会的华为云给出了自己的一个（gè）回答：利用华为云（yún）的全栈（zhàn）全场景 AI 能力，开发者（zhě）、企业可以快速驶入 AI 开（kāi）发、部署（shǔ）与应用（yòng）的赛道。

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据了解（jiě），此（cǐ）次大会上（shàng），华为云（yún）进一步展（zhǎn）示了其全栈全场景的 AI 解决方案。具体（tǐ）来说，「全栈」指的是包（bāo）括芯片、芯片使能、训（xùn）练和推理框架和应（yīng）用使（shǐ）能在内的全堆栈方（fāng）案；「全场景」则是将公有云、私有云（yún）、各种边缘计算（suàn）、物（wù）联网行业终端（duān）以及消费类终端在内的全场景纳入到（dào） AI 的部署（shǔ）环境中。

那么，如（rú）何进一步（bù）理解当下 AI 开发、部署的痛点，华为云全栈全场景的 AI 能力，又（yòu）对开发者、企业有何意义（yì）？

接下来，我们（men）来一（yī）一解读。

1．AI 开发／部署（shǔ）所（suǒ）面临（lín）的挑战

对于任何（hé）一（yī）个行业（yè）来说，AI 开发、部署都是（shì）一个全新的挑（tiāo）战，而且（qiě）这些挑战（zhàn）也贯穿在 AI 开发、部署的始（shǐ）终。

首先（xiān），AI 算力需求旺盛且（qiě）多样化。自 2012 年以来，AI 计算能力需求早已超过摩（mó）尔定律，当模（mó）型越发（fā）复杂，当算力需求越来越大，开（kāi）发者、企业所面临的计算成本也在大幅上升。

另（lìng）一方（fāng）面（miàn），随（suí）着（zhe）物联网以（yǐ）及即将（jiāng）到来（lái）的 5G 时代，AI 计算的场景也（yě）将变得多（duō）元化（huà），从大型数据（jù）中心到迷你终端（duān）设备，不同场（chǎng）景下的计算需（xū）求、功耗成本以及计算（suàn）延时（shí）也有着不同的需（xū）求。

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这意味着，AI 开（kāi）发者和企（qǐ）业（yè）需要强大、灵活以及（jí）多场景的（de）算（suàn）力。

其次，AI 框架与一（yī）站式 AI 平台的需（xū）求。作为（wéi）向下对接芯片、向上承（chéng）载应用的 AI 框架，业界目前流（liú）行的 TensorFlow 等，多为美国公司（sī）研发并开源出来的产（chǎn）品，且不说会不会受到（dào）国际大环境（jìng）的影响，只（zhī）谈开源（yuán）产品的本地化后续服（fú）务，TensorFlow  等都很难（nán）直接适（shì）应中（zhōng）国开发（fā）者的（de）需（xū）求。

而面（miàn）对 AI 人才短缺的现实，如何进一步降低 AI 开发门槛成（chéng）为行业的（de）迫切需求，更进一步，开发者（zhě）和企业也需（xū）要一站式的（de） AI 开发环境，从而（ér）快速完成从数据标注到（dào）模型部署（shǔ）的一整套（tào）工作流程（chéng）。

第三，云、边、端的训练（liàn）和部署如何协同。这是（shì）一个摆在（zài）全（quán）行（háng）业（yè）面前（qián）的（de）共同挑（tiāo）战， 相比于 AI 模型训练为数不多的技（jì）术选型（GPU，数据中心），AI 模型部署对于开（kāi）发者（zhě）、企（qǐ）业而言更复杂。这是因为，AI 部署（shǔ）所面（miàn）临的是纷繁复（fù）杂的设备环境，特别是（shì）在移动设备（bèi）、边缘设（shè）备交织的业务（wù）场（chǎng）景里，如何高效完（wán）成模（mó）型从（cóng）快速训练到快速部署，成为各行各业 AI 从（cóng）业者关注的命题。

2．华为（wéi）云如何破解算力难题？

在 ICT 领域（yù）耕耘多年的（de）华为（wéi），面对 AI 领（lǐng）域开发、部署的（de）难点、痛点，提出了自（zì）己的一番思（sī）考。

正如上（shàng）文所言，AI 计算需求在过去七年里迎来大爆发，根据（jù） OpenAI 的统计（jì），自 2012 年至今，AI 算力需（xū）求（qiú）增长（zhǎng）了 30 万（wàn）倍（bèi）。

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这（zhè）带（dài）来两（liǎng）个显著变化：其一，传统的 CPU 已经无法承担（dān）起 AI 计算的需求；其二，业界对（duì）于 GPU、FPGA 与 NPU 的需求开（kāi）始上升。

这（zhè）正是华为昇腾芯（xīn）片（piàn）出现的（de）行业背景。通过底层创新性的（de）「达芬奇架构」，使得华为昇腾（téng）芯片具备了在端边云上拥有统一的（de）计算架构，由此带来了不仅（jǐn）是（shì）计算能力的大幅提（tí）升（shēng），而且还可以实现算法一次开发（fā），再顺利迁移到其他（tā）场景的芯片（piàn）上的（de）能力。

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以今（jīn）年正（zhèng）式发布的的昇腾（téng） 910 芯片为（wéi）例，其主要面（miàn）向数据中心的云端AI训练，半精度（dù） （FP16）算力达到256 Tera－FLOPS，整数精度（dù） （INT8） 算力达到512 Tera－OPS，达（dá）到（dào）规（guī）格算（suàn）力所需（xū）功耗仅310W，无论计（jì）算能力还（hái）是功耗（hào），都属业界领先水平。

与此（cǐ）同时，基于「达芬（fēn）奇架构（gòu）」，华为在端（duān）、边、云都已推出（chū）了相应芯片，这些芯片构成了（le）华为 AI 能力的最底层：芯片层／利用华为云（yún）的调度能力，满足开发（fā）者、企业不同场景中（zhōng）的计算（suàn）需求，而公有云「用多少付多（duō）少（shǎo）钱」的商业（yè）模式（shì），可以大（dà）幅降低企业的 AI 计算成本。

3．从（cóng）框架到一站式开发平台的赋能

在 AI 开发流（liú）程里（lǐ），华为将（jiāng） MindSpore 作为统一训练和推理的开源框架（jià）。MindSpore 从（cóng）设计开始，就确定了「AI 算法（fǎ）即代码」的设计范（fàn）式（shì），可以大（dà）幅降（jiàng）低 AI 开（kāi）发门（mén）槛（kǎn）；而在执行模式（shì）中，基（jī）于 Ascend Native 的执行引擎，能够充（chōng）分发挥昇腾芯片的强大算（suàn）力；与此同时，MindSpore 还具备了适配端、边、云的能力，在统（tǒng）一架（jià）构的基础上，根据场景不同（tóng）可大可小，最大（dà）限度满足企业场景需求，并提供更好的资源效（xiào）率和（hé）隐私（sī）保护。

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值得一提的是，MindSpore 未（wèi）来也（yě）将全面开（kāi）源，不同行业的（de）开发者（zhě），完全可以根据其自身业务（wù）需求，灵活扩展和定制（zhì），将其应用到（dào）更多（duō）硬件平台之上，构（gòu）建自己的 AI 训练模型。

在开源框架 MindSpore 之上（shàng），华为还拥有一站式 AI 开（kāi）发平（píng）台 ModelArts，这个平台所肩负的，是（shì）如何为开（kāi）发者／企（qǐ）业提供（gòng）一整套基于云端的机器（qì）学习开发全流程服务。

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2019 年 3 月份，ModelArts 在 AI 权威（wēi）竞赛（sài）斯坦福大学 DAWNBench 榜（bǎng）单中取得图（tú）像识别训（xùn）练（liàn）和推（tuī）理性能双料冠（guàn）军，将模型训（xùn）练时间大（dà）幅（fú）缩减的同时实（shí）现了（le）超强（qiáng）推理性能。

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来看一组具体（tǐ）数（shù）字，在训练性（xìng）能方面，ResNet50＿on＿ImageNet上的测试结果（guǒ）显示，当采用128块V100时，华（huá）为云ModelArts上模型（xíng）训（xùn）练（liàn）时间仅（jǐn）需4分08秒，与 2018年（nián）12月（yuè）创下的9分22秒纪录相比又（yòu）快（kuài）了一倍，比此前 fast．ai 在 AWS 平台上的训练速度（dù）快4倍；在推理性能方面，华为云ModelArts识别（bié）图（tú）片的速度是排名第二厂商的1．7倍、亚马逊（xùn）的 4 倍（bèi）以（yǐ）及 Google 的 9．1倍。

ModelArts 能（néng）取得这样的成绩，展现了其在机器学（xué）习平（píng）台的技术优化能力，通过技术创新降（jiàng）低机（jī）器学习平台（tái）的使（shǐ）用成本（běn），最终将技术（shù）红利（lì）让给企（qǐ）业和（hé）开发者。

值得（dé）一提（tí）的是，华（huá）为云 ModelArts 也践行了（le）华为（wéi）公司「把复（fù）杂（zá）留给自己，把简单（dān）带个客户」的理念，内置了自动（机器）学习特性，通过算法（fǎ）实现模型训练的参数自（zì）动化选择和模型（xíng）自动调优，让零 AI 基础（chǔ）的业务开发者快速完成模（mó）型的训练和部署，甚至在一些场景（jǐng）中可以实（shí）现零（líng）代码开（kāi）发 AI 模型。

比如在机器学习最耗（hào）时耗力的数据（jù）标注中，ModelArts 通过（guò）内（nèi）置 AI 数据框架，以（yǐ） AI 机（jī）制来（lái）治（zhì）理数（shù）据，再通（tōng）过（guò）迭（dié）代（dài）训练（liàn）解决标注的数据量问题，这在（zài）数据量较（jiào）大的场（chǎng）景中可百倍提升数据标注效率（lǜ）。

再比（bǐ）如针（zhēn）对 AI 开（kāi）发（fā）全流程管理，ModelArts 内置了可视化（huà）管理（lǐ）模块，可（kě）以（yǐ）帮助开发者快（kuài）速了解模型训练的进展（zhǎn），ModelArts 提供了从数据、算法、训练、模（mó）型、服务（wù）全（quán）流程可视化管理，通过任意（yì）一个对象（xiàng）查看这（zhè）个流（liú）程，真正做到了工作流（liú）的可视化。

值得一提（tí）的（de）是（shì），在技术（shù）创新（xīn）到产品全流程思考（kǎo）之外，ModelArts 还在生态使（shǐ）能上有自己（jǐ）的思考（kǎo）。AI 市场就（jiù）是其中（zhōng）一例，这是一个基于 ModelArts 构建的开（kāi）发者生态社区，提供了 AI 模型、API 交易、数据、竞赛案例等内（nèi）容（róng）共享功（gōng）能。

在这（zhè）个（gè）市（shì）场，不管（guǎn）是（shì）科研机构还是 AI 应用（yòng）开（kāi）发商、解决方案集成商，抑或是（shì）不同行业不同类型的企业，都可以（yǐ）快速找到符（fú）合自身需求的技术或商业机会，有效（xiào）连接 AI 开发生态链各参与方，加速 AI 产品的开发与落地，也保障了（le） AI 开发生态链上各（gè）个（gè）参与方的（de）商（shāng）业利益。

4． 高（gāo）效可信的云端 AI 开发环（huán）境

如（rú）何将芯（xīn）片带来的（de）计算能力与框（kuàng）架／平台（tái）释放的场景能力（lì）更便捷地交付给开发者（zhě），华为还为 AI 开发准备了一整套（tào）基于（yú） CloudIDE 与 CodeHub 的高效可信开发（fā）环境。

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首先，CloudIDE 定义了一种全新的（de）在（zài）线编程体验（yàn），开发（fā）者只需通过浏览器即可访问（wèn）云端集（jí）成的（de）开发（fā）环境，无须担心安（ān）装过多软（ruǎn）件所带来的本地资（zī）源消耗；其内置了（le）主流（liú）技术栈、支持 100 ＋语（yǔ）言（yán）的语法高亮（liàng），同时还能在线调试（shì）与在线运行（háng）；而利用（yòng）云（yún）端按需（xū）获取的方（fāng）式，开（kāi）发者可以灵活配置开发所需的计算与存储资源（yuán），并根据需求（qiú）弹性扩容（róng）。

与此（cǐ）同时，CloudIDE 与华为（wéi）面（miàn）向（xiàng）终端设备的 AppGallery Connect 形成了（le）有（yǒu）效协（xié）同。对（duì）于移（yí）动（dòng）设备（bèi）开发者、企业的开发需（xū）求，可以（yǐ）提供包括计算（suàn）、存储、网络（luò）、数据库及 AI 在内（nèi）的等公（gōng）有（yǒu）云资源，帮助开发者降（jiàng）低应用开（kāi）发部署的难度和成本，从而让（ràng）他（tā）们更专注于提升应用（yòng）体验与打造（zào）优质内容。

其次，华为（wéi）云（yún）在开发代码托（tuō）管中做出了一系列创新，比（bǐ）如企业最（zuì）关注的代码安全性（xìng），华为云的 CodaHub 从访问安全性到存储（chǔ）安全性（xìng）再到 对 Git－Crypt 的支（zhī）持，全方（fāng）面（miàn）提升安全性。

更进一步，CodeHub 的代码模（mó）版共享计划，开发者或企业，可（kě）以将自己的项目作为一个代码（mǎ）模版（bǎn）开放出来，提（tí）供给行业共同使用，这（zhè）不（bú）仅体现了「我为人人、人人为我（wǒ）」的开源精神，也（yě）可（kě）以（yǐ）让更多开（kāi）发者通过「站在巨人肩膀上（shàng）」的方式，实（shí）现更多创新。

第（dì）三，DevCloud 上（shàng）述两大服务与 AI 开发的（de）全面协同效应。正如（rú）上文所（suǒ）言，CloudIDE 具备随时可取云端（duān）开发资源的能（néng）力，这（zhè）也意（yì）味着（zhe），利用 CloudIDE，开发者可以快速搭建 AI 开（kāi）发环（huán）境，而通过 ModelArts SDK的（de）样例（lì）模板，可以快速构建（jiàn）自己（jǐ）的项目（mù）。

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在整个（gè）过程（chéng）中，开发者和（hé）企（qǐ）业根据自己的业（yè）务需求，定制不同的计算／存储（chǔ）资源（yuán），快（kuài）速（sù）部署 AI 项目开（kāi）发环境，然（rán）后引入 ModelArts 的 SDK，直接可以在 ModelArts 上完成训练与部（bù）署的一站式（shì）开发，其（qí）成（chéng）本也仅仅是使用云服务的成本。

5．写在最后：中（zhōng）国 AI 开发（fā）进入黄金时代

无论是将 AI 定义为第（dì）四次技术（shù）革命的主要（yào）技（jì）术还是将其看（kàn）作为一种通用目的技术，AI 之于各行各业的意义已经在过去（qù）几年（nián）初现出来——它将重构众（zhòng）多行业数（shù）十年甚至上百（bǎi）年的游戏规（guī）则（zé），并带来一（yī）次巨大（dà）的技术与商（shāng）业创新。

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这是技术带来产业（yè）的新机遇（yù）。当国家层（céng）面的 AI 政策红（hóng）利不断释（shì）放，当我国的 AI 算法、学术（shù）研究屡次获得国际（jì）赞誉（yù），当各行各业开始拥抱 AI 的开发、部（bù）署与应用，如何为（wéi） AI 开发落（luò）地提供（gòng）一整（zhěng）套解决方案，无（wú）疑成为摆在（zài）中（zhōng）国科技巨头们面前的重要课题。

华为云正是其中一个（gè）重（chóng）要玩家。

基于（yú）「达芬奇架构」芯片赋能，为（wéi）整个 AI 领（lǐng）域不断上涨的算力提供了解（jiě）决方案（àn），满足开发者（zhě）、企业（yè）对于（yú） AI 强大算力、多场景算（suàn）力（lì）的需求；利用（yòng） MindSpore 和（hé） ModelArts 的场景（jǐng）赋能，在大幅降低（dī） AI 开（kāi）发门槛、加速（sù）企业（yè） AI 开发的（de）同时，还将利用开源持续（xù）推进（jìn）中国自研 AI 框架的（de）发展；围绕 CloudIDE 的云（yún）端开发环境，既可（kě）以（yǐ）释（shì）放华（huá）为（wéi）在 AI 芯片与 AI 框（kuàng）架（jià）的（de）核（hé）心能力（lì），还可以释放（fàng）华为云（yún）的（de）产（chǎn）业红利（lì）。

上述三个方面，构成了观察（chá）华为（wéi）云全（quán）栈全场景 AI 战（zhàn）略的一个（gè）横切（qiē）面。

华为（wéi）依托自身在（zài） ICT 领域的技术积累（lèi），过去几年（nián）迅（xùn）速形成了一套从数据中心（xīn）到边缘设备的 AI 软（ruǎn）硬产品线以及解决（jué）方案（àn），从自研芯片到自（zì）主框架，从一站式开发（fā）平台到（dào）云（yún）端开发集成（chéng）环（huán）境，华为将一系列 AI 软（ruǎn）硬件产品以华为云公（gōng）有云的方式（shì）使能（néng）各行各业，加速各行各业步入 AI 开发（fā）、应（yīng）用（yòng）的快车（chē）道，实现行业数（shù）字化、智能化的变革。

一个（gè）可能的场景是，随着包括华为云在内（nèi）的中国 AI 基础设施服务商的快速发展（zhǎn），未来中国最好的 AI 应用一定是由中国 AI 芯片（昇腾芯片）驱动的（de） AI 框架与开（kāi）发平台（MindSpore＋ModelArts）和云端（duān）开发（fā）环境（CloudIDE＋CodeHub）所（suǒ）开（kāi）发，并运行在（zài）中国最领先的（de）云服务之一（华（huá）为云鲲鹏云服务）之上，这个属于中国（guó） AI 的黄金时代（dài）正在到来。