人（rén）工智能（néng）领域非常具（jù）有（yǒu）影（yǐng）响力，可汇（huì）集全球顶尖的（de）人（rén）工（gōng）智能领（lǐng）域专家学者（zhě），可成为人（rén）工（gōng）智能行业（yè）的科研风向标，可作为被中国（guó）计算（suàn）机学会的国际学术会议排（pái）名以及清华大学（xué）的计（jì）算机科学（xué）推荐学术会（huì）议和期刊列（liè）表中同时列为（wéi）人（rén）工智能领（lǐng）域的（de）A类顶级会议的协会——美国（guó）人工智能（néng）协会AAAI在2月7日迎来了2020年的第一（yī）个顶级学术大会（huì），本（běn）次大会主席为（wéi）南（nán）加（jiā）州大学的Yolanda Gil ，程（chéng）序委员（yuán）会（huì）主席由杜克大（dà）学的Vincent Conitzer和南加州大学的沙飞教（jiāo）授共同担（dān）任（rèn）。

如下图可以看出，2020这（zhè）次会（huì）议我国AI论文（wén）投稿文章数量多达3189篇（piān），稳稳地霸（bà）占这总（zǒng）量第一的位置，占到（dào）总投稿（gǎo）的（de）41％（3189／7737），录取论（lùn）文占到总录取文章的（de）37％，且录取（qǔ）论文比美（měi）国多222篇。比（bǐ）美国+英国+澳大利亚+新加（jiā）坡（pō）+韩国+加（jiā）拿大（总计（jì）565篇（piān））还（hái）多。

美国人工（gōng）智能（néng）协会成立于（yú）1979年（nián），至今已举办34届（jiè），AAAI 2020在（zài）美国纽约举办（bàn），据了解，本次（cì）大会共收到（dào） 8843 篇投稿，最终有（yǒu）7737篇进入评（píng）审。在所有评审中有接近70.5%的（de）论文（即5453篇）都是由学生完成.

相比于2019年总（zǒng）投稿量呈近一倍的（de）增长，2020年投（tóu）稿量的增长则（zé）稍显缓和，只（zhī）增加了（le）不到1100篇。2020年论文录取数量为1591篇，录取率为20.6%；相比（bǐ）于去年录取率（lǜ）（16.2%）有所（suǒ）改（gǎi）善，录取文章（zhāng）数量也增加了（le）400多篇，接近1/4。

从上面两幅图也可以看出，近几年来随着人工智能的（de）火热，论文投稿数（shù）量在逐年上（shàng）涨，但录取率却整体呈现下降趋（qū）势，我们很难说AAAI 2020 会不会是录取率上涨（zhǎng）的（de）一个拐点（diǎn）。

本次（cì）入选（xuǎn）论文涉（shè）及机器学习、自（zì）然语言处理、计算机视（shì）觉等多个领域。百度共有28篇（piān）论文（wén）被（bèi）收录，较AAAI 2019的15篇入（rù）选成绩提（tí）升近一倍，此次（cì）入选（xuǎn）的28篇论文覆盖机器学习、自然语（yǔ）言处理、计算机视觉（jiào）等领域（yù），完成了在（zài）数（shù）量上和研究方向的双向突破。

据（jù）程序委（wěi）员会主席沙飞教授介绍，AAAI 2020注（zhù）册参会人数达（dá）到4000多人，原计（jì）划中国有（yǒu）多位重量级科学家、研究者将受邀赴（fù）会发表演讲，但（dàn）由于疫情在（zài）中国的影响，多达（dá）800名（míng）中国学者将（jiāng）缺席本次大会。AAAI组委会也面向中国学者做出了（le）相应调整，允许实时（shí）在线报告或录制视频。今年的AAAI领（lǐng）域（yù）主席一共162位，高级（jí）程序委员会成员人数453人，程序委员会总人（rén）数6065人，各个技（jì）术session的主席有126人（rén）。

本次会议将在 160个sessions中进（jìn）行454场展示，此（cǐ）外还有1137张海报展示、7个特邀讲座、23个Tutorials、23个workshop、25个技术demo等。

据（jù）统计，自（zì）从2017年（nián）来自中国（guó）的论文投稿数量（liàng）（785篇（piān））以微弱的（de）优势超（chāo）越美国以后，2018、2019两年中（zhōng）国在（zài）AAAI上都（dōu）处于绝对的制霸榜首的地（dì）位，在论文投（tóu）稿数量（liàng）的上升趋势上要明显大于美国。在某种程度上，AAAI 已经成（chéng）为（wéi）“中国人的（de）会议”。从（cóng）这（zhè）次会议（yì）现场也可以（yǐ）看出，尽管有 800 名中国内地的参会者无法出席会（huì）议，但现场仍然（rán）是华人面孔居多。

另一方面，从各个研究主题（tí）来看，和前几年一样，机器学习（xí）仍然是研究的最大热点（diǎn），有2713篇（piān）投稿，录（lù）取499篇，录取率为18.4%（略（luè）低于总录取率）。其次则是（shì）计算机（jī）视觉（jiào）研（yán）究（投稿1380篇（piān），录取（qǔ）309篇，录取率（lǜ）22.4%）、自然（rán）语言（yán）处理（NLP，投稿（gǎo）1241篇，录取282篇（piān），录取（qǔ）率22.7%）、应用（投稿695篇，录取95篇，录取率13.6%，低于（yú）总录取（qǔ）率）。

我们可以将这一研究偏好与2019年做一对比。AAAI 2019的“MVP”仍然属于机器（qì）学（xué）习(Machine Learning)、自然语言处（chù）理（lǐ）(NLP)、视觉(Vision)这三大领域。不过当时视觉相较NLP略少，今年则相反。

此（cǐ）外，从上面的数据我们可以看出，尽管（guǎn）机（jī）器学习是研（yán）究热点（diǎn），但论文质量上却没有达（dá）到平均水平；应用领域表现的更（gèng）甚。所以不妨从各个应用领（lǐng）域的录用率来分析一番，如下（xià）图所示：

可以看出博弈论（lùn）和经济学（xué）领域的论文（wén）录取（qǔ）率是最（zuì）高（gāo）的，每（měi）3篇中都会有一篇被录取（qǔ）。其（qí）次是不（bú）确定条件下推（tuī）理（lǐ）、游戏互动娱乐。而水分较大的领域分别是（shì）应用、人工计算及众包、AI与（yǔ）网络。

从以上（shàng）多（duō）组不同角度的（de）数据可以看出，AI作为引领新一轮科技革（gé）命和产业变革（gé）的战略（luè）性技术，我（wǒ）国（guó）永远不缺少在人工智能领域的探索先锋。并且随着大数据、人（rén）工智能和（hé）云计（jì）算等最新技术（shù）的创新（xīn）发展，科技（jì）巨头（tóu）们也正积极（jí）布局AI产业生态链，逐步推动AI技术商用（yòng）场（chǎng）景落地，相（xiàng）信2020年人工智（zhì）能的相关产业也将快速（sù）的爆发。