登录联通大数据“城市动态查（chá）询（xún）”工具后，通过观察（chá）北京地区返程（chéng）率、市内出行强度等数据，就能判断出有多少常驻居民还未返京，还能（néng）看出当前的（de）人口流（liú）动率水平。

“疫情发生以来，电信大数（shù）据（jù）在疫情溯源（yuán）和监测、分析疫情情况、支撑疫情态势（shì）研判和（hé）疫情（qíng）防控部署（shǔ）等（děng）方（fāng）面起到（dào）了积极作用。”中国信息通信研究院院长刘多日（rì）前在工（gōng）业和信息化部（bù）举行的媒体通（tōng）气（qì）会上如是说（shuō）。

工（gōng）信部信息通信管理局（jú）局长韩夏表示，将（jiāng）深入开展大数据的挖（wā）掘利（lì）用，加（jiā）强综合分析和预（yù）测研判，为（wéi）疫情防控提供更多（duō）全面系（xì）统、科学精准的数据支撑和分析服务。

助力大数据决策

家（jiā）住（zhù）北京（jīng）市丰（fēng）台区的（de）彭兰用（yòng）手机（jī）发（fā）送短（duǎn）信“CXMYD”到10086后（hòu），又回复了身份证后（hòu）四位数字进行二次确认，收到了这样一条信（xìn）息：“根据您的授权查询（xún），您于（yú）近（jìn）15天内曾（céng）到访北京；近16天至（zhì）30天内曾到访：北京（jīng）、云南。”她随后将信息（xī）截屏（píng）发到了小（xiǎo）区业主（zhǔ）群内。

“通过这（zhè）个查询服务，对于有过湖北停留史、病例接触史等（děng）特殊（shū）情况（kuàng）的（de），我们会及时上报居（jū）委（wěi）会。”彭兰（lán）所（suǒ）在（zài）的（de）小区（qū）物业管理员告（gào）诉（sù）经济日报-中国经（jīng）济网（wǎng）记者（zhě）。

“电信大（dà）数（shù）据有3个特（tè）点（diǎn），分别是全（quán）面性（xìng）、动（dòng）态性和实（shí）时性。”刘（liú）多分析说，由于电信大数据来源于公众通信网络中的基础数据（jù），可以较（jiào）为准（zhǔn）确地统（tǒng）计分析全（quán）国（guó）各省（shěng）区市以及重点区域人员流动，一般（bān）可以分析到区县（xiàn）级流动和分（fèn）布（bù）情况。同时，通过结（jié）合（hé）卫（wèi）生防疫等其他部（bù）门数据，可（kě）以进（jìn）一步对确诊、疑似（sì）患者和密切接触者（zhě）等重点人群的分（fèn）布等进行分析研判。

我国电信用户（hù）规（guī）模大、覆盖面广（guǎng）、数据量大。比如现有的公众通信（xìn）网每日产生的电信数据约数千亿条，在春运等（děng）节假日期间、人员流动性高的情（qíng）况下，数据量会更大。

通（tōng）过电信（xìn）大数据可以统（tǒng）计（jì）分析全国特别是（shì）武汉和（hé）湖北等重点地区的人员动态流动情况，分析（xī）预（yù）测确诊、疑似患（huàn）者及（jí）密（mì）切接触人（rén）员等重点人群的（de）动态流（liú）动情况，支撑（chēng）疫情防控部（bù）署。还可以实时采集（jí）、汇（huì）总（zǒng）和处（chù）理电信（xìn）相关数据（jù），及时（shí）提供各类数据分析结果，为（wéi）疫情防控提供精细化数据支持。

据韩夏介绍，目前，电信（xìn）大数据（jù）分析已为全国疫情防控提供了动态（tài）人员（yuán）流动信息，积极服务国家（jiā）对整体疫情态（tài）势预测预警（jǐng），有效支撑（chēng）了地方对疫情的（de）精准防（fáng）控和精准施（shī）策。“我们将根据国（guó）务院联（lián）防（fáng）联控机制要求，提供相关（guān）数据和分析（xī）结果，帮助相关部门运用电（diàn）信大数据，结合多方面的信（xìn）息和因素（sù），对疫情发展趋势（shì）做出研判（pàn）。”刘多说。

就诊的（de）市民（mín）在5G+热成像测温系统前经过。很多地方安装了5G+热成像测温系统，实现人员快速高效通行，更好地保护防控（kòng）一（yī）线的医护人员和就诊患者的安全。

完善数据（jù）分（fèn）析模型

现在很多社区管理人（rén）员应用（yòng）小程序查询，社区人员出入记（jì）录一目了然。据介（jiè）绍，社区业主与其他出入社区的人员可（kě）以通过（guò）微信扫（sǎo）描社（shè）区二维码，在线填（tián）写姓名、体温等各（gè）种（zhǒng）信（xìn）息（xī）进行登记，从而（ér）降低（dī）纸（zhǐ）质登记的接触传播风险。

这些小程（chéng）序方便（biàn）了疫情期间的社区管理，电信运营（yíng）商还在后（hòu）台相应建（jiàn）立（lì）起数据库，收集数（shù）据信（xìn）息，为疫（yì）情防控提供精细（xì）化数据支持。

“海量（liàng）数据是大（dà）数据分析的基础，中国联通目前已实现（xiàn）了全国31省（shěng）区市公司数据的集中，这就为（wéi）快速高（gāo）效的大数据分析奠定了很好的基础（chǔ）。”中国联通（tōng）集团有限公司副总经理买彦州介绍，截至2月13日，中国（guó）联（lián）通已经建立了（le）“区域人口流动”等13个大数据模型，开发了基（jī）于（yú）人口流动的疫（yì）情（qíng）防（fáng）控、风险（xiǎn）预报等大数据平台，向各级疫情防控部门交付3017份数据分析报告。

“疫情发（fā）生后，工信部已（yǐ）组织行（háng）业专（zhuān）家开展大数据咨（zī）询，紧急建立疫情（qíng）电信大数据分析模型，聚焦重点区域、重点时间节点，进行（háng）监（jiān）测统计。”韩夏说。

据中国（guó）电（diàn）信（xìn）集（jí）团有限公司党组副书（shū）记邵广禄介（jiè）绍，中国电（diàn）信大数据平台已部署近万节点，数据实现分钟级汇（huì）聚（jù）和统一（yī）计算。面（miàn）对疫情（qíng），已向（xiàng）工（gōng）信（xìn）部等国家有关部门提供（gòng）漫（màn）游用户分析、重（chóng）点人群（qún）流动（dòng）等支（zhī）撑数据和（hé）报告102份，开发应用模型及标签20余个。各分（fèn）公司配（pèi）合当（dāng）地政府部门，提供数据清单和（hé）分析报告600余份。

“中国移动开（kāi）展了疫区用户群体流量（liàng）和流向分析，定量分析（xī）每日及（jí）14天潜伏（fú）期时段的统计数据，定性分析相关人群（qún）的流动情况（kuàng）。我们（men）还建（jiàn）立了特定用户的高危接（jiē）触用户筛查模（mó）型，协助省级联防联控（kòng）机构（gòu）开展当（dāng）地防（fáng）疫工作。截至（zhì）2月12日，支撑全国各地通管局及政府部门的疫情防控需求（qiú）共计400余个。”中国移动集团公司副总裁简勤说（shuō）。

“云计算+5G”大显（xiǎn）身手

在一个中国电信（xìn）东街口营业厅，云监控平台显示有一位顾（gù）客未戴（dài）口（kǒu）罩（zhào）且违规次数已达（dá）6次，在多（duō）次劝（quàn）说（shuō）无效后，店（diàn）员打算对其进（jìn）行劝离。此外，中国电信（xìn）还（hái）推出了5G+红外热成像（xiàng）测温系（xì）统，无接触就（jiù）能完成测温（wēn）工（gōng）作。

以云计算和大数据为代表（biǎo）的科（kē）技力量在抗击疫情战（zhàn）斗中（zhōng）发挥了不（bú）可（kě）替（tì）代（dài）的作用。在本（běn）次（cì）疫情防控（kòng）工作中，刚刚商用不（bú）久的5G也（yě）大显身手。

其（qí）中，5G视频直播是5G最直观的应用。在（zài）火神山和（hé）雷神山医（yī）院建（jiàn）设中，数亿遍及（jí）全（quán）国的“云监工”共同见（jiàn）证。本（běn）次疫情防控中，为充分利用大城市、大医院专家资源（yuán），5G+远程会诊系统（tǒng）在全国各（gè）地很多医院快（kuài）速落（luò）地。通过远程会诊系统，专家可以对偏远地区医院的重症、危重（chóng）症的患者进（jìn）行问诊，提供救治指导。

此外，5G远程办公（gōng）、远程教（jiāo）育等信（xìn）息（xī）通信技术正助力（lì）实现抗击疫（yì）情和恢（huī）复（fù）生产（chǎn）两（liǎng）不（bú）误。中小学生可通过线（xiàn）上数字（zì）化空间来学习，做到停课不（bú）停学；企业员工可（kě）以通过（guò）云平台在线办公、召开视频电话会议等。5G应用（yòng）在各行业各部门，新技术（shù）的有效应用为保障生（shēng）产逐步恢复，减少了人群聚集、阻断疫情传播发（fā）挥了重要（yào）作用（yòng）。

“目前，电信大（dà）数据分析在疫情（qíng）防控中（zhōng）发挥着积极作用（yòng），但在应用上还要不（bú）断加强和完善。”韩夏说，一方面，大数据资源统筹还需加强（qiáng）。关于疫情的数据资（zī）源（yuán）涉（shè）及多方面（miàn），例（lì）如医疗、交通等信息，如何将这些（xiē）分散的大数（shù）据资源，更及时有效地整合起来（lái），使得（dé）大数据分析更全面和精准，还需要（yào）进一步完善。另一（yī）方面（miàn），对（duì）疫情防控的支撑服务还需（xū）要进一步（bù）深化。在实现对疫情（qíng）的风险评估和精确预（yù）测研判方面，还需要医疗、气象、人口等专业领域的协同（tóng），才能进一（yī）步更好发挥大数据分（fèn）析的支撑服务作（zuò）用。