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    AI企业为寻找抵抗新冠状病毒的特效药助力

    2020/03/01522

    从发现新冠(guàn)状病毒到现在,已经经过(guò)长达一个月多月了,目(mù)前为止新冠疫情逐渐(jiàn)得到了控制。

    2月18日(rì),新增治愈首次超过新(xīn)增确诊(zhěn)。此后现存(cún)确诊人(rén)数开始逐日下降,到(dào)2月27日(rì)下午(wǔ),现存(cún)确诊人数已经降低到了43284人,较上一日再降2413人。

    老药新用是本(běn)次抗(kàng)疫的主力军。很多抗病毒药物都被证明对新冠肺炎有(yǒu)一定(dìng)的治(zhì)疗效果(guǒ)。但是毕竟这些药物不(bú)是针对新冠肺炎研发,很(hěn)难凭借一己之力扭转(zhuǎn)局势。而(ér)进行针(zhēn)对(duì)新(xīn)冠病(bìng)毒的新药研发,似乎又过于漫长。

    老药(yào)效果有限,新(xīn)药进度缓慢。在这两难的局面(miàn)下,人工智(zhì)能与新药研发的结合,似乎找到了通往答案的又一种选项。

    老药新用治疗新(xīn)冠肺(fèi)炎,虽然有效却达不到特效(xiào)药级别

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    部分机构做出(chū)可(kě)能对治疗新冠肺炎有效(xiào)的药物预测(中成药相关(guān)未列入)

    2020年1月25日,由蒋华良院士、饶(ráo)子和院士领(lǐng)衔,中科(kē)院上海药(yào)物(wù)研究所(suǒ)和(hé)上(shàng)海(hǎi)科技(jì)大学联合研究团队发现一批可能对新型肺炎有治疗作(zuò)用的老(lǎo)药和(hé)中药。联合团队快速表达了2019-nCoV水解酶(Mpro)并(bìng)获得了高分辨率晶体结构,随(suí)后(hòu)继续利用(yòng)虚拟筛选(xuǎn)和酶学测试相结合的(de)策略,重点(diǎn)针对已上市(shì)药物(wù)以及自建的“高成药性化合物数据库(kù)”和“药用植(zhí)物来(lái)源化合物成(chéng)分(fèn)数据库”进行了药(yào)物(wù)筛(shāi)选,发现(xiàn)了(le)30多种可能(néng)对新冠病毒肺炎治(zhì)疗有效的药物、活(huó)性天然产物和中药。

    这项(xiàng)工作成果(guǒ)是首批被筛选出可能对新冠病毒肺炎有效的药物。30多种药物中,包括了12种抗HIV药物、2种抗RSV药物、1种(zhǒng)抗人巨噬病毒药物(wù)、1种抗精神(shén)分裂症药物,1种免疫抑制(zhì)剂以及其他一些药物和活(huó)性(xìng)天然产物。

    在首批药(yào)物(wù)披露之后,陆续有国内外(wài)的研究团(tuán)队披露(lù)了自己的分(fèn)析结果。药物(wù)类型(xíng)也主要集中在抗(kàng)病毒药物(wù)方面。在研(yán)究中发现的几(jǐ)种药(yào)物,比如李兰娟(juān)院(yuàn)士(shì)团队提(tí)出的阿比多尔(ěr)、武汉病毒所提出的(de)磷酸氯喹等,都在(zài)经(jīng)过(guò)临床实践之后,进入了最(zuì)新公(gōng)布的《新型冠状病毒诊疗方案(试行第六(liù)版)》。

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    《新型(xíng)冠状病毒(dú)肺(fèi)炎(yán)诊疗方案(试行第六版)》中推荐的抗病(bìng)毒药物

    老药在临(lín)床(chuáng)实践中体现了自(zì)己(jǐ)的价值,但同时也不断有声音提醒(xǐng),这些药(yào)物虽然对新冠肺炎的治疗有一定的帮助,但仍不是专门针对新冠病毒的药物。在2月18日举行的发布会(huì)上,钟南(nán)山院(yuàn)士专门就磷酸(suān)氯喹的临床使用(yòng)发表了自(zì)己的看法。他表示(shì)虽然在临床(chuáng)上有疗效,但还是(shì)达不(bú)到特效药的级别。

    目(mù)前为止披露的研究机构大多(duō)使用的都是传统的(de)方法(fǎ),通过体外实验或(huò)者(zhě)人工分(fèn)析去寻找针对(duì)新(xīn)冠病毒的特效(xiào)药(yào)。在(zài)如今的新药研发领(lǐng)域,虽(suī)然很多传统(tǒng)的方法仍(réng)然是(shì)研究(jiū)中的金标准,但是同(tóng)时(shí)也有很多新技术开始加速新药研发,尤(yóu)其是(shì)人工智能技术的介入,让(ràng)新药研发过程(chéng)中(zhōng)处(chù)理数据的(de)能力发生了质的飞跃。那(nà)么在(zài)本次新冠肺炎(yán)特效药的搜寻中,人工智能技术(shù)又能起到怎样的(de)作用?

    实际(jì)上(shàng)在老药的搜寻(xún)方面(miàn),就(jiù)已经有企业用到了(le)人工(gōng)智能(néng)技术。位于(yú)英(yīng)国的AI+新药(yào)研(yán)发企业BenevolentAI就(jiù)使用自己(jǐ)的人工智(zhì)能技术找到了巴(bā)瑞替尼可能对新冠病毒有抑制作用。

    本土的药物研发企业(yè)也在积(jī)极寻找有效的治疗方法,比如中(zhōng)国AI制药领域的头部企(qǐ)业(yè)、最近正在募集新一轮融资的晶(jīng)泰科技,就不(bú)一样(yàng)的思(sī)路切入研(yán)究并分享了(le)成果,为(wéi)抗击疫情做出了自(zì)己的贡献

    晶(jīng)泰(tài)科技:从病(bìng)毒的致病机制与分子结(jié)构出发的老(lǎo)药新筛,并加速安全高效、抗(kàng)耐(nài)药(yào)的创新药(yào)研发(fā)

    对晶泰科技(jì)来(lái)说(shuō),AI模型+物理思维的深度结合才(cái)能(néng)同时满(mǎn)足药物(wù)研发速度与精确度的要求,而面对疫情最直接有效的(de)药物筛选策(cè)略,是以云端超(chāo)算支持物理(lǐ)化学算法搭建病毒(dú)模(mó)型,再从结构出发,通过AI加速寻找(zhǎo)到有抗病(bìng)毒(dú)活性的FDA已(yǐ)批准的上市药物。

    晶(jīng)泰科技的优(yōu)势是具备领先的量子物理药物(wù)模拟算(suàn)法、人工智(zhì)能药物发现平台,并(bìng)有横跨多个云平(píng)台的超算资(zī)源作为有(yǒu)力支撑,能够在短时间内完成大量高(gāo)精度的药物模拟计算。在新(xīn)冠病(bìng)毒数据尚不充足的情况下,晶泰科技可以从仅有的(de)少量信息出发,从分子机理层面研究病毒(dú)的关键结构与感染机理(lǐ),从而寻找阻断(duàn)感染、治疗肺炎的有效途径。

    1月20日(rì),NCBI首次公(gōng)布了(le)新型冠(guàn)状病毒(dú)的基因序列(liè),这为构造病毒的蛋(dàn)白结构模型提供了基础。而从结构出发的药(yào)物筛选与设计是以计算(suàn)为基础的筛(shāi)选方法中(zhōng)准确性、成功率更高的方法。当天,晶泰科技成立新冠研究小组,基(jī)于(yú)基因序(xù)列,以非(fēi)典型性肺炎(yán)病毒的同源蛋(dàn)白晶体结构为基础(chǔ),对新冠病毒SARS-CoV-2上的(de)关键蛋白搭建三维结构模型,包括影(yǐng)响病毒复制(zhì)过程的3CLpro和PLpro,以及与感染患者(zhě)密切相关的Spike蛋(dàn)白受体结合区。

    2月(yuè)2日(rì),晶泰科(kē)技将这些高精度模型与大(dà)量(liàng)的计算(suàn)数(shù)据、研究结果发布在自媒(méi)体与公司(sī)网站上,数日内被下载上千次。这些模型(xíng)对(duì)研究病毒分子(zǐ)机理、设计(jì)与筛选提(tí)供(gòng)了基础。随(suí)着(zhe)研(yán)究的(de)推进,晶泰科技(jì)仍(réng)在不时更新可供(gòng)同行下载(zǎi)的分享内容。

    基于这些模型(xíng),晶泰(tài)科技(jì)通(tōng)过分子动(dòng)力学模拟(nǐ),发现病毒Spike蛋白与人体内ACE2受体蛋白(bái)可以稳(wěn)定结合,且(qiě)有较(jiào)强的亲和力。晶泰科(kē)技(jì)的首席科学(xué)家张佩宇博士(shì)告(gào)诉我(wǒ)们,这一点从计算层面验证了新(xīn)型冠状病毒具有较强的传(chuán)播力与人际传播的(de)可能性。基于该计算方法,判定未来(lái)同类(lèi)病毒的人(rén)际(jì)传播(bō)风险的分子层面量化模型评估或可在一天内(nèi)完成,可(kě)以帮助(zhù)疫情一线研究者快速、多维预测(cè)疾病威胁。

    在药物研(yán)发的策(cè)略选择上(shàng),晶泰科(kē)技在老药新用筛选与新药从(cóng)头设计两(liǎng)个方向同时推进着。老药新用(yòng)与传统的新药研发相(xiàng)比,推进快,耗(hào)时短,药物的稳定性和安全性已经(jīng)通过多重实验验证。尤其是在(zài)针对突发传染(rǎn)性疾(jí)病疫情的时(shí)候,该策略(luè)的优点更加突出。在老药(yào)新用的靶(bǎ)点选择的过程中(zhōng),晶泰科技决定聚焦病毒上的(de)3CLpro、PLpro和Rdrp这(zhè)三个(gè)参与病毒复制与转录(lù)的重要蛋白靶(bǎ)点。

    张(zhāng)佩宇介绍说,这(zhè)三个靶点(diǎn)也是抑制非典(SARS)病(bìng)毒与中东呼吸综合征(MERS)病毒的良好靶点(diǎn),并且由于他(tā)们存在于病毒而不是人(rén)体上,相对不容易(yì)造成(chéng)严重的副作用(yòng)。晶泰科(kē)技通过其(qí)自(zì)主开发的人工(gōng)智(zhì)能药物虚拟(nǐ)筛选平台ID4(Intelligent Digital Drug Discovery and Development),对已获FDA批准的2900多(duō)个药物分子和超过10000个中药成(chéng)分分子进行了(le)筛选(xuǎn),共得到(dào)了(le)183个对这两个靶(bǎ)点有潜在抑制作用的(de)候选分子。2月5日(rì),晶泰科技又通过高精度的活性(xìng)预测和结构评估,将搜索范围缩(suō)小到FDA上市(shì)药中排名最高的38个分子(zǐ)。

    “这一候(hòu)选列表中的药物还需要进(jìn)一步的体外细胞实验与动物(wù)模型去(qù)验证活性。出(chū)于科学严谨(jǐn)性,我(wǒ)们仅对同行公布了我们(men)的筛选结果。”张佩宇介绍,目前(qián),晶泰科技已(yǐ)经购(gòu)买实验蛋白,正对老药新筛的候(hòu)选分(fèn)子(zǐ)进行生物化学实验验(yàn)证。

    然(rán)而老药新用的办法有(yǒu)它自身难(nán)以克服(fú)的局限性。这些药(yào)物并非(fēi)针对(duì)冠状病毒而设计(jì)开发,疗效往往差强人意(yì),另(lìng)外也可能在治疗新适(shì)应症时由于(yú)活性问题(tí)导致剂量增加,而给患者带来难以(yǐ)接受的副作用。例如最(zuì)近报道的(de)洛匹那韦/利托那(nà)韦(克力芝)和阿比尔(ěr)多的临床疗效均不(bú)理(lǐ)想。而新药研发时间周期更长,研究(jiū)窗口却很短。张佩(pèi)宇坦言,SARS 与MERS至今没有开发(fā)出有效的药物和(hé)疫苗(miáo),其中一大原因(yīn)是,在(zài)药物研(yán)究进入临床之前,疫情(qíng)已经消退,无法找到足够的患者(zhě)入组完成临床试验。晶泰科技希望通(tōng)过其人工智能研发平台,通(tōng)过与(yǔ)其他(tā)药企合作加(jiā)速(sù)新药(yào)的开发,开发(fā)安全高效并具有(yǒu)潜在广谱抗冠状病毒(dú)性(xìng)质的抗新冠药物,在人类与冠状病(bìng)毒的长(zhǎng)期战役中发(fā)挥效力。

    在(zài)新药从头(tóu)设计上,晶泰(tài)科技(jì)选择(zé)了(le)冠状(zhuàng)病(bìng)毒上的Spike蛋白(bái)及其(qí)他关键蛋白(bái)作为自己(jǐ)的突破点,它(tā)们(men)被公(gōng)认是开(kāi)发抗病毒(dú)药物有吸(xī)引(yǐn)力(lì)的(de)靶点(diǎn)。

    冠状病毒的Spike蛋(dàn)白简(jiǎn)称(chēng)S蛋白,其与人体ACE2受(shòu)体蛋(dàn)白(bái)的(de)结(jié)合是新冠病毒感染人体细胞的关键(jiàn)。在SARS病(bìng)毒和MERS病毒(dú)中,S蛋白也行使着类似的作用。目前(qián)在研的疫苗产品中(zhōng)有很多(duō)都以S蛋白为基础(chǔ)。另外(wài)在多肽和小分子药物研发方面,如果能阻断S蛋白与ACE2蛋(dàn)白之间的结合(hé),也能阻止新冠病毒感(gǎn)染(rǎn)人体细胞,从(cóng)而达到治疗效(xiào)果。

    值得一提的(de)是,2月(yuè)21日,中(zhōng)国科学院微(wēi)生物研究所共(gòng)享(xiǎng)了(le)新(xīn)冠病毒S蛋白受体结(jié)合区域(yù)和ACE2形成(chéng)复合物的2.5埃分辨(biàn)率晶体结构。晶泰科技将自己分子(zǐ)动力学模拟(nǐ)优化后的同源模型结构与该晶体(tǐ)结(jié)构进行了对比(bǐ),发(fā)现(xiàn)重合(hé)度很高,并且准确(què)预测了(le)关键残基部位的构象和氢键结合模(mó)式。而晶泰科技的相关结果早(zǎo)在2月(yuè)2日(rì)就已经发布,比实验方法快了接近3个星期,对小分子(zǐ)、疫苗和抗(kàng)体开(kāi)发等具有(yǒu)类似的指导意义。

    在(zài)计算模拟了(le)S蛋白和(hé)ACE2蛋(dàn)白之间的相互作(zuò)用之后,晶泰(tài)科技接下来进一步研究了S蛋白和ACE2的(de)表位,也就是(shì)这(zhè)两个蛋白直接(jiē)接触的位点,来揭(jiē)示关键(jiàn)的多肽(tài)片段和氨基酸残基。同时还(hái)用自由能微扰(rǎo)方法预测评(píng)估了表(biǎo)位上(shàng)的氨基酸如果发生突变,会对病毒的(de)传染性、致病(bìng)性有怎样的影响。这一(yī)论文的预印本刚刚(gāng)已在ChemRxiv网站上发表。

    自由能微扰计算(FEP)是评(píng)估药物小分子(zǐ)和靶点结合强度的一种(zhǒng)高精度算法,是学界公认计算亲和(hé)力最严谨的方法之(zhī)一(yī),需要的计(jì)算量也很大。晶泰科技在这一方法的基础上开发独有的XFEP计算(suàn),通过结合AI算法的(de)加速和优化,效率和(hé)针对性都有进一步提升。“我们当时为(wéi)这个(gè)项目抽(chōu)调(diào)了很多资源,甚(shèn)至还暂(zàn)停了一个(gè)其他方(fāng)向的研(yán)发(fā)项目来推进这(zhè)个事情。后续我(wǒ)们还可以(yǐ)做更多的计算,甚至把表位里(lǐ)的每个氨基酸都突变(biàn)一遍。如果未来再遇(yù)到(dào)类(lèi)似的(de)疫情(qíng),我们预(yù)期可以在一天之内完成(chéng)对所有关键突(tū)变的扫描。这样就可以提早(zǎo)了解病(bìng)毒可能(néng)发生的变(biàn)异对其传染性和致病性(xìng)的影响(xiǎng),”张佩(pèi)宇说。

    通过全面的蛋白突变分析,晶泰希望能提(tí)早预知病毒可能的(de)突(tū)变情(qíng)况(kuàng),并在此基(jī)础上筛(shāi)选(xuǎn)出(chū)活性、毒性(xìng)和关(guān)键物理化(huà)学性质(zhì)最(zuì)理(lǐ)想的候选,开发安全高效、能够应对病毒耐药(yào)性变异和具(jù)有潜在广谱抗(kàng)病毒性质的药物(wù)。要(yào)让药物兼(jiān)顾如(rú)此之多的方面,可能只有人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术才能但(dàn)此重任(rèn)。

    “人工(gōng)智(zhì)能最大的优势,是可以显著扩大新药的搜索范围,以几(jǐ)百(bǎi)万个(gè)有潜在活性的分子骨架(jià)作为(wéi)筛(shāi)选起(qǐ)点”,张佩宇表示,以AI+计算(suàn)化学结合,综(zōng)合考虑多种(zhǒng)关键性质(zhì)给候选分子打分,可以一步(bù)步接近最理(lǐ)想、最有希望研发成功的化合(hé)物。“我们在合作的新药发现项(xiàng)目中(zhōng)以这一方法筛选出的活性(xìng)分(fèn)子,都在细胞模型中得到了很(hěn)好的验证,并且显著缩短了研发时间。我们希望这一技术能在将来的抗病毒(dú)药物研发中有所应用。”

    表(biǎo)位(wèi)分析的部分主要通过计(jì)算物理、计算化(huà)学(xué)的方式来拿到这(zhè)些结构,而针(zhēn)对表位推荐抗体(tǐ)或多肽(tài),就要用到更多人工智能的方法了。比如在疫(yì)苗研发方面,什么样的抗原能(néng)与MHC(主(zhǔ)要组(zǔ)织相(xiàng)容性(xìng)复合体,其(qí)蛋白产物(wù)就是HLA抗(kàng)原(yuán))分(fèn)子之间有(yǒu)更好的相互作用,就可以使用AI的方(fāng)式去预测。

    在抗体(tǐ)药物研发方面,AI可以根(gēn)据抗体文库中获取(qǔ)的信息进行(háng)建模,然后进一步进行亲和力的计算,帮助(zhù)提高(gāo)抗体的活性(xìng)。传统方法提高抗(kàng)体的活性(xìng)会(huì)选择使用随机突变的方法,成(chéng)功(gōng)率比较低。AI建模可以帮(bāng)助发现最有利的(de)突变位(wèi)点,再通(tōng)过定点(diǎn)突变直接将药(yào)物的活性提高。

    在本(běn)次疫情的相关研究中,晶泰科技已经与(yǔ)多(duō)家研究机构、药企建立合作,开始进行下一步(bù)的工作,同时也在加速多个药(yào)企(qǐ)的(de)新冠相关的研发项目。晶泰科技已经订(dìng)购了自(zì)己(jǐ)分析(xī)出的小分子的(de)样品(pǐn)和实(shí)验用蛋白,正着手与具备P3评级的合作单位(wèi)开(kāi)展进一(yī)步的细胞实验和动物实验。

    2月17日下午,国务院应对新型冠状病毒感染肺炎疫情联防联(lián)控机制的新闻发布会(huì)上,明确了磷酸氯(lǜ)喹(kuí)在治疗新冠肺炎临床试验中展(zhǎn)现出的治疗效果。随后在2月19日发布的《新型冠状病毒(dú)肺炎(yán)诊疗(liáo)方案(试行第六版(bǎn))》中,磷酸(suān)氯喹就已经作为抗病毒治疗的可选方案之一被纳(nà)入。

    而在这些消息(xī)出(chū)现之前,晶泰(tài)科技已(yǐ)经与众生药业开展了(le)合作,成立氯(lǜ)喹研究攻关小(xiǎo)组,通过自己的药物模拟技术基础对氯(lǜ)喹(kuí)治(zhì)疗新(xīn)冠(guàn)肺炎(yán)的分子机理进(jìn)行了研究。2月18日(rì),在国家相关机构刚刚宣布氯喹疗(liáo)效(xiào)之后(hòu),晶泰科技就发布了(le)自己的(de)研究结果。

    晶泰科技利用分子层面(miàn)的模拟和计算对氯(lǜ)喹可能的(de)作用机制进行了分子动力学模拟,尝试解析氯喹治疗新冠肺炎的的基本(běn)机(jī)理和(hé)有效结(jié)合模式,再(zài)结合(hé)目前的文献报道(dào),列出了氯喹治疗新冠(guàn)肺炎(yán)的四(sì)种可能机理。其(qí)中(zhōng),晶泰(tài)科技提出“氯喹通过PLpro抑(yì)制新(xīn)冠病(bìng)毒的转录(lù)和翻译过(guò)程(chéng)”的新的可能机(jī)理,并对已(yǐ)有的“氯喹通(tōng)过干扰ACE2的末(mò)端(duān)糖(táng)基化来削弱病毒(dú)与受体的结合”的假说使用计算和模拟的手段加以验证。晶泰科技(jì)目前已经与众生(shēng)药业开展合作,加速推进实验验证(zhèng)。

    张佩宇说,“AI模(mó)型结合量子物理、计算化学(xué)的药物(wù)模拟技(jì)术(shù)在这次疫情(qíng)响(xiǎng)应的(de)初期发挥了(le)关键的作(zuò)用,帮助我们提高了(le)预测的速(sù)度(dù)、精确(què)度和筛选的广度,为研发决(jué)策提供(gòng)支持,让我们可以在接下来的研究中把有限的实验资源用在刀(dāo)刃上(shàng)。”此前,晶泰科技的晶型预(yù)测、药物固(gù)相设计与筛选(xuǎn)技术已(yǐ)经为包括辉(huī)瑞在内的几十家药企(qǐ)提供服务(wù),并在AI驱动(dòng)药(yào)物发现(xiàn)与设计领域的合作(zuò)中取得里程碑进展。这次紧急的研发任务也让这(zhè)支团(tuán)队(duì)积累了更多抗(kàng)压经验,在较短的时间(jiān)内(nèi)完成了大量多(duō)维度的研究工作。

    在研究中(zhōng)前行(háng),为未(wèi)来的疫情预先(xiān)做(zuò)好准备。

    无论是疫苗还是新药,完成临(lín)床前相关研究才只是迈出(chū)了第(dì)一(yī)步,后续需要经(jīng)过(guò)漫长的临床试验证(zhèng)明(míng)安全性和(hé)有效性之后(hòu),才能最终获批(pī)上市。对于像(xiàng)本次新(xīn)冠(guàn)病毒肺(fèi)炎这样发展(zhǎn)迅速的疫情,一直有人(rén)质疑现在开始(shǐ)从(cóng)分子(zǐ)研发新药(yào)是否只(zhī)是(shì)资源的浪费(fèi)。

    首先,对于AI+新药(yào)企业来说,研究本(běn)来就是自己(jǐ)发展中的一部分。本(běn)次疫情中处理的数据将会被这些企业沉淀下来,成为自(zì)己结构化数(shù)据(jù)中的一部分,在未(wèi)来发展的某个阶段可能还会再有(yǒu)用处。同(tóng)时这种事件(jiàn)紧任务(wù)重(chóng)的突发事件(jiàn),也正(zhèng)是他们训练自己(jǐ)团(tuán)队和算法的好机会。

    除此之外,晶泰(tài)科技也坦露了自己对未(wèi)来的担忧。

    张佩宇认为,这次疫情是对中国药(yào)物研发(fā)行(háng)业(yè)快速响应能力的最直接的考验(yàn),也暴露了行业在传(chuán)染性疾(jí)病研究方面积累(lèi)的(de)薄弱。冠(guàn)状病毒家族已经产生(shēng)了(le)七(qī)种可(kě)传人的变种,下一(yī)次(cì)爆发可(kě)能(néng)只(zhī)是(shì)时间问题。相信在(zài)这次疫情之后,中国制药行(háng)业的(de)关注点会少数几个重磅靶(bǎ)点(diǎn)扩展到更广泛的疾病研究范围。长远为计,开发更具针对性的广谱(pǔ)抗(kàng)病毒药物,能从(cóng)根本上制约类似疫(yì)情未来可能带来(lái)的危害。同(tóng)时,我们也看到(dào),疾病的迅(xùn)速传播疾病的(de)研(yán)究也越来越不只(zhī)局限在国境线之内。应(yīng)对(duì)这类突发的公关卫生事件需要全球科学家(jiā)的共(gòng)同努力(lì)与合(hé)作。

    在我们(men)与其他(tā)研(yán)发(fā)型企业对话(huà)时,也获得了相同的答案。目前的努力可能在本(běn)次疫(yì)情上(shàng)发挥不(bú)出自己的作用。但是(shì)在更远的未来,如果疫情卷土重来,或是又(yòu)有更棘手的冠(guàn)状病毒出现,这些研究将(jiāng)成(chéng)为基石,帮助我(wǒ)们在未来可能发生的疫情中,占据更(gèng)大的优势。

    相(xiàng)信在AI人工智能企业的帮(bāng)助(zhù)一下,可以进一步加快(kuài)新冠状病(bìng)毒特(tè)效药的研发,尽快结束疫情,恢复经济次序(xù)。

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