1980年，美国著名（míng）未来学家阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》一书中（zhōng）将大数据认（rèn）为是“第三次浪潮的华彩乐章”。尽管当时人们并没有意识到它是如（rú）何华彩，但是，这被看作是第一次提及“大数（shù）据（jù）”。

而到了（le）2001年，美国格（gé）特纳公（gōng）司（sī）的分析师（shī）道格拉斯（sī）·兰尼。首（shǒu）次从大数据特征的角度对其进行了相对明确的（de）定义，他强调大数据（jù）必须具备3V特征，即容量大、多样化（huà）和速度快

2008年9月（yuè），《自然》杂志推出（chū）了名为“大数据”的封面专栏。

2009年开始“大（dà）数据”成为互联网（wǎng）技（jì）术行业中的热门词（cí）汇。

2010年，全球知名咨询（xún）公司麦肯锡管理咨（zī）询公司提出了（le）“大（dà）数（shù）据时代已（yǐ）经（jīng）到来”，把大数据（jù）推到（dào）一个高潮（cháo）阶段。麦肯锡在研究报告（gào）中指（zhǐ）出，“数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域（yù），逐渐成为重（chóng）要的（de）生产因素，而人们对于（yú）海量数（shù）据（jù）的运用（yòng）将预（yù）示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到（dào）来”。

大数据经过多年的发展已经形成了一个庞大的技（jì）术体系（xì）和行业生态，关于大数据的定义也（yě）有了（le）较大程度地拓展，当前大数据的含义也从数据层面向应用层面（miàn）不断发展。

从当前的技术体系（xì）结构来（lái）看，大数据技术（shù）涵盖了从数据采集、传输（shū）、存储到分析、呈现和应用的一系列环节，大数据技（jì）术体（tǐ）系也（yě）正（zhèng）在（zài）从基（jī）于（yú）大数据平台的数（shù）据（jù）分析向数（shù）据（jù）采集和（hé）数据应用两端发展，同（tóng）时（shí）也出现了行业分工。所以，当前的大数据本身就代（dài）表了一个（gè）产业链，这个产业链的规（guī）模也将随着（zhe）大数据的落地（dì）应用（yòng）而不断发展和壮大（dà）。

从大数据的（de）应用层面来看，大（dà）数（shù）据正（zhèng）在开辟（pì）出一个新的价（jià）值空（kōng）间，这是大数据之所以被广泛重视的（de）重要原（yuán）因（yīn）。大数据的价值空间（jiān）非常大（dà），基于大（dà）数（shù）据的价值空间可以（yǐ）完成大量的创新，而这（zhè）些创新本身（shēn）也将推动大数（shù）据全面与行（háng）业领域的结（jié）合。相信在（zài）工业互联（lián）网的推动下，大数据（jù）技术的落地应用将全面促进行业资源的数据化，这会（huì）进（jìn）一（yī）步提升（shēng）数（shù）据自身的价值密度。

对（duì）于行业领域来说，大数据的作用可以从三个方面来解读，其一是（shì）大数据会提升（shēng）行（háng）业领（lǐng）域的管理能力，当（dāng）前基于大（dà）数据的管理模式正在从互联网行业向传统行业覆（fù）盖，关键点在于价（jià）值衡量体系的打造；其二是大（dà）数据能够促进（jìn）行业（yè）领域的创新，这个（gè）过程也会促进物联（lián）网（wǎng）和人工智能（néng）等技术的落地（dì）应用（yòng）；其三是大数据能够为（wéi）行业领域（yù）带来新（xīn）的（de）价值增（zēng）量，这（zhè）个价值（zhí）增量的空间还是非常（cháng）大的，关于（yú）价值增量的描述可以基于（yú）数据来体现，也可以（yǐ）通过（guò）模式来体现。

相关标签：人（rén）工智能、大数据