人工智能在疫“战（zhàn）”的（de）作用有哪些？

当一（yī）种神秘（mì）的疾病首次出（chū）现时，政府和（hé）公共卫生（shēng）官（guān）员（yuán）可能很难（nán）迅速收（shōu）集信息并协调应对。但（dàn）新的AI技（jì）术可以通过世界（jiè）各地（dì）的（de）新闻报道和在线内容自动进行挖（wā）掘，帮助（zhù）专家识别可能导（dǎo）致潜在（zài）流行病或更严重流行病的异常（cháng）情况。换句话说（shuō），我们的新AI霸主可能会帮（bāng）助（zhù）我（wǒ）们在下一次瘟疫中幸存下来。

这（zhè）些新的（de）AI技术在最（zuì）近（jìn）的冠状病毒爆（bào）发（fā）中得到了充分展示，加拿大一家名为BlueDot的公司（sī）很早就发现了这种病毒，BlueDot是利用数据（jù）评估公（gōng）共（gòng）健（jiàn）康风险的众（zhòng）多公司之一。据外媒（méi）报道，该公司称（chēng）其进行了（le）“自动传染病（bìng）监测”，并（bìng）在12月底通知了客（kè）户这（zhè）种新型冠状病毒，而（ér）这个（gè）时间比美国疾（jí）病控制与预防中心（CDC）和世界卫生组织（WHO）发出的官方（fāng）通知提前了几天（tiān）。1月底，与中国武汉有关的呼吸（xī）系统（tǒng）病毒已经（jīng）夺去了（le）100多人的生命。包括美国在内的其他几个国家也出（chū）现了（le）相关病例，CDC警（jǐng）告（gào）美（měi）国人避（bì）免不必要的中国旅行。

传染病医生、BlueDot创（chuàng）始人兼首（shǒu）席执行官Kamran Khan在一次采访中解释了该公司的预警系统（tǒng）如何使（shǐ）用AI，包括自然语言（yán）处理和机器学习，通过每（měi）天（tiān）分析65种语言的约10万篇文章来追踪100多种传染病。这些数据有（yǒu）助（zhù）于公司知道何时通知客户某种传（chuán）染病的潜在存（cún）在和传（chuán）播风险。

旅行者行程信（xìn）息和航班路线（xiàn）等其他数据可以帮（bāng）助该公司了解疾病可能的传（chuán）播方式。例如，本（běn）月早些时候（hòu），BlueDot研究人员预（yù）测（cè），在（zài）中（zhōng）国（guó）大陆出现冠状（zhuàng）病毒后（hòu），亚洲其他城市也会出现冠状（zhuàng）病毒。

BlueDot的模型（xíng）（其最终结（jié）果随后由人类研究人员进（jìn）行分析（xī））背后的想法是尽快将信息传递给（gěi）医护人（rén）员，希望他（tā）们能够尽早诊断出并在必要时候隔离（lí）被感染的和可能具（jù）有传染性的人。

Kha说：“官方（fāng）信息（xī）并不总是及时的。旅行者（zhě）身（shēn）上的一个病例与疫（yì）情（qíng）爆发（fā）之间（jiān）的区别，往往取决于第一（yī）线医（yī）护人（rén）员是否（fǒu）认识（shí）到存在某（mǒu）种特定的疾病。这可能是防止疫情真正发生的关键。”

Khan补（bǔ）充（chōng）说，他的系统（tǒng）还可以利用（yòng）一系列其他数据——比（bǐ）如（rú）一个（gè）地区的（de）气候、温度（dù），甚至当地（dì）牲畜的信息（xī）——来预测一个人是否感染了某种疾（jí）病，是否有（yǒu）可能在该地区引发疫情。他指出，早在2016年，BlueDot就（jiù）能（néng）够（gòu）在寨（zhài）卡（kǎ）病毒在佛罗里（lǐ）达州出现6个（gè）月之前（qián）预测到（dào）它（tā）的出现。

与（yǔ）此（cǐ）类似，流行（háng）病监测公司metabiota通（tōng）过观察飞行数（shù）据（jù）得出结（jié）论，认为泰国、韩国、日本和中国台湾是（shì）发（fā）现（xiàn）冠状病毒病例的最高风险地（dì）区，这些国家的病例出现（xiàn）时间比实际（jì）官方报告（gào）的（de）时间早了一个多星期。与BlueDot一样，metabiota也使用（yòng）自然语言（yán）处理技（jì）术来评估（gū）关（guān）于潜在疾病的在线报告，而且（qiě）它也在为社交媒体数据开发同样的技术。

metabiota的（de）数（shù）据（jù）科学主任Mark Gallivan解释说，在线（xiàn）平台和论坛也可能显示存在疫情爆发的（de）风险。metabiota还声称，它可以根据疾病的症状、死亡（wáng）率和可获得的（de）治疗等信息，来评估疾（jí）病传播造成社会和政治（zhì）混（hún）乱的风险（xiǎn）。例如，metabiota将引起美（měi）国和中（zhōng）国公众焦虑（lǜ）的新型冠状病毒的风险评为“高（gāo）”，但将刚（gāng）果民主共和国（guó）猴痘病（bìng）毒的这（zhè）种风（fēng）险评为“中等”。

很（hěn）难知道这个评级系统或平台（tái）本身有（yǒu）多精（jīng）确，但是Gallivan说，该公司正（zhèng）在与美国（guó）情报机构和国防部（bù）就（jiù）与冠状病毒相关的问题进行合作。这（zhè）是metabiota与In-Q-Tel合作的部分成果（guǒ）。In-Q-Tel是与美（měi）国（guó）中央（yāng）情报局有关联的非营利性风险（xiǎn）投资公司。但政府机构并不（bú）是这些（xiē）系统的唯一潜在客户。metabiota还向再保险公司宣传它的（de）平（píng）台。再保险本质上是保险公司的保（bǎo）险，这些（xiē）公司可能希望管理与疾（jí）病潜在传播相关（guān）的（de）财务风险。

但是，AI远（yuǎn）比仅仅在（zài）疾（jí）病突然出现时通（tōng）知流行病学家和官（guān）员有用得多。研（yán）究人（rén）员已经建立了基于AI的模（mó）型，可以（yǐ）实时预测寨卡病毒的（de）爆发（fā），这可以告诉医生如（rú）何应对潜在（zài）的危机。AI还可以用（yòng）来指导公共卫（wèi）生官（guān）员在危机期间如（rú）何分配资源。实际上，AI将成为对抗疾病（bìng）的第（dì）一（yī）道新防线。

更广泛地说，AI已经在（zài）协助研究新药、治（zhì）疗罕见疾病和检测乳腺癌方面作出了杰出的贡献，它甚至被用（yòng）来识别传播查（chá）加斯病的昆（kūn）虫。查（chá）加斯病（bìng）是一种无法治（zhì）愈的潜在致（zhì）命（mìng）疾病，在（zài）墨西哥、中美洲和南（nán）美洲已经（jīng）感染了（le）大约800万人。人们也越来（lái）越有兴趣使用非健康数据——比如社交媒体帖（tiē）子——来帮助卫生（shēng）政策制定者和制药公司（sī）了（le）解健康（kāng）危（wēi）机（jī）的广度。例如，AI可以挖（wā）掘社（shè）交媒体帖子，追踪（zōng）非法鸦片类药物的（de）销售，并让公共卫生官员了解这（zhè）些受控制药物的传播。

这些（xiē）系统，包括metabiota和BlueDot的系统，只有在它们所评估的数据（jù）有效时才（cái）有效（xiào）。而AI通常（cháng）存在一（yī）定的偏见问题，这种（zhǒng）偏（piān）见来自（zì）于（yú）设计系统的（de）工程师，也来自于（yú）它所训练的数（shù）据。在医疗保健领（lǐng）域使用的AI也无法避免这（zhè）个问题。

尽管如此（cǐ），所有这些进步都代（dài）表着AI所能做的事（shì）情有（yǒu）着更加（jiā）乐观的前（qián）景。一般来说，有关（guān）AI机器（qì）人筛选大（dà）量数据的新（xīn）闻大多（duō）都是（shì）负面的（de）。想想执法部门（mén）使用面部识别数据库，这（zhè）些数据库建立在从网上搜（sōu）集的图（tú）像基础上。或者招聘经理可以根据你的社交媒体帖子，用AI预测你的工作表现。AI对（duì）抗（kàng）致命疾病的（de）想法为我（wǒ）们提供了一个案例，在这个案例中，尽管并非完全充（chōng）满希望，但我（wǒ）们至少（shǎo）可以感到（dào）稍（shāo）微不那（nà）么不安。如果开发（fā）和使用得当（dāng），也许这项技术确实可以帮（bāng）助拯救（jiù）一些生命。