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635疫情（qíng）之下，以线（xiàn）下展业（yè）为主的（de）各大金融机构都（dōu）在加速推动线上转型（xíng），人工（gōng）智能技术（shù）在金融领域的应用呈加速发展态势。德（dé）勤分析了（le）金融机构如何应对人工（gōng）智能带来（lái）的风（fēng）险（xiǎn）并从（cóng）中获益，以期对企业（yè）能有所（suǒ）启示。
金融机构加速（sù）推动线（xiàn）上转型
受疫情（qíng）影响，各行业都在（zài）积极探索“零接触”的线上（shàng）服（fú）务或生（shēng）产方式（shì）。过去（qù）以线下展业（yè）为（wéi）主的金融机构在发（fā）生着（zhe）显著变（biàn）化。
德勤管理咨询（xún）大数据与人工智（zhì）能合伙人（rén）尤忠彬对疫情下金融（róng）行业的（de）变化进行了总结，主要表现为（wéi）四个“加速”：“一是客户行（háng）为（wéi）线上（shàng）化加速；二是业务交（jiāo）付（fù）的（de）智能化加速；三是金融机构转向精益经营的步伐加速；四是金融机构的技术创（chuàng）新加速。”而人工智能作为线（xiàn）上（shàng）模式发展中的重要技术之（zhī）一，在此次疫情中被（bèi）按下了加速键。由于线下服（fú）务与营销模式被（bèi）迫停止，金融机构将加速线上模式的建（jiàn）设，智能化的应用将迎来进一步发展。尤（yóu）忠彬指出：“短期内（nèi），人工（gōng）智（zhì）能将在金融机构（gòu）的前台客户服务端与中后台交（jiāo）付端（duān）迎来广泛应用。”
人（rén）工智能入场：风险与机遇并（bìng）存
业界普遍认（rèn）为，金融业（yè）的高度数据化和其（qí）清晰（xī）的业务规则（zé）目标，是人工（gōng）智（zhì）能技术（shù）的最好应用场景。早在2018年，人工智（zhì）能（néng）与（yǔ）金（jīn）融业的融合就已经开始。当前（qián），新一代人工智能在全球兴起，为经济社会发（fā）展注入新动力，人工智能也必将（jiāng）会为金融业带（dài）来更（gèng）多可能。
但在这片未知（zhī）的海洋中（zhōng），仍存在着许多挑战（zhàn）与不确定（dìng）性，金融机构应该如何有效应（yīng）对风险？
德勤总结并（bìng）分析了（le）当（dāng）前金融领域（yù）运用（yòng）人工智能（néng）的主要风险，其中（zhōng）可解释（shì）性、系统性风险（xiǎn）和（hé）歧视与正义是最受关（guān）注的三（sān）大重点问题。
一、人工智能的可解释性。随着技术发展，人工智（zhì）能日益复（fù）杂，有时开（kāi）发（fā）者都（dōu）难以（yǐ）全（quán）面（miàn）理解人（rén）工智能做（zuò）出决策的（de）原因（yīn）和逻辑，因而隐藏（cáng）巨大风险。金融（róng）机（jī）构需要通（tōng）过提升（shēng）透明度等方（fāng）式，建立一种平衡的（de）知（zhī）情信任（rèn）来提升解（jiě）释性。
二（èr）、人工智能的系统性风险。当（dāng）金融机构均采用人（rén）工智能（néng）进行决策时，其市场信号解读趋同，导致一（yī）个（gè）市场（chǎng）信号的影响不断强化，形成（chéng）偏（piān）离正常市场规律的（de）结果（guǒ）。而这（zhè）些（xiē）不正（zhèng）常的市场变（biàn）化会成为人工智能（néng）的学习基础，将人工智能（néng）的决策逻（luó）辑进一步畸化，造成（chéng）恶劣后果。为应对这一问题，金融机（jī）构应通过强化关键（jiàn）市场信号的捕（bǔ）捉与报告、采用可交互式的人工智能决策引擎、采用熔断工（gōng）具等方式（shì），降低系统（tǒng）性风险。
三、歧视与公平（píng）。歧视（shì）在金（jīn）融（róng）系统（tǒng）中的呈现主要包（bāo）括来（lái）自人（rén）的歧视、数（shù）据歧视、模（mó）型歧视和间接歧视，金融（róng）机构应加强员工的反歧视培训、促进（jìn）工作场所多元化，并通过（guò）现（xiàn）有的（de）统计分析工具，进行（háng）监控，纠正（zhèng）潜在歧（qí）视。同时，解决这一问题也需要政策制定者和金融机（jī）构（gòu）共同努力（lì）。
此外，金融领域中的人工（gōng）智（zhì）能还存在算法受托（tuō）、算法（fǎ）合谋等其他不确定性（xìng）因素。
金融机（jī）构应当如何（hé）获益？
在（zài）技术飞速（sù）发展的（de）背景下，人工智能越来越多地参与到（dào）金（jīn）融行业的（de）变（biàn）革之中，金融机构应当正视（shì）技术，积极转变，抓住机遇（yù）。
德勤（qín）对（duì）金融机（jī）构提出了五条建议：“一是价值引（yǐn）领，任何人工智能（néng）的研究与应用应以产出业务价值为核心目标；二是战略先行，金融机构应全面看待人工智能带来的机遇（yù）与挑战，重（chóng）新构思（sī）数据与人工智能时代下的新商业（yè）模式，打造适宜自身的‘数据飞（fēi）轮’模型，并由（yóu）此出发细化人工智能的建设任务与应用场（chǎng）景；三是（shì）全面（miàn）转（zhuǎn）型，金（jīn）融机构应从（cóng）对技术本身的（de）关注，扩展到对人工智（zhì）能应用的体系（xì）性的关注，围绕人工智能，从（cóng）组织（zhī）机制、人（rén）才队伍、企业文（wén）化、业务模（mó）式、技术基础出发（fā），全面（miàn）重塑核心能力（lì）；四是由点及面（miàn），金融机构应找到适宜的核（hé）心人工智能（néng）场景，快速启动建设、敏捷迭代，实现（xiàn）最（zuì）佳效果，并在此（cǐ）基础上（shàng）凝结方（fāng）法、能力，推动（dòng）规模化应用；五是战略定力（lì），金融机构要清晰（xī）地认识到人（rén）工智能的价值并坚决（jué）地投入资源，推动（dòng）变（biàn）革。”
