疫情加（jiā）速工业机器（qì）人需求快速增（zēng）长

近（jìn）年（nián）来随（suí）着（zhe）经济快速（sù）增（zēng）长、国内（nèi）劳动年龄人口数量下降，劳（láo）动力供给拐点已经出现，人口红利逐步（bù）消失。据国家统计局数（shù）据显示，中国15-64岁劳动年龄人口比（bǐ）重自（zì）2011年开始下降（jiàng），15-64岁人口绝（jué）对（duì）数量也自（zì）2014年进入下降阶段，2018年15-64岁（suì）人口（kǒu）较2013年峰值累计减少约1200万人。这（zhè）种人（rén）口转变趋势在（zài）劳动力市（shì）场上反映为劳动力短缺（quē）、企（qǐ）业（yè）招工难、招工贵等现象。

劳动力成本不断上升催生了“机器（qì）换人（rén）”需求（qiú）

随着劳（láo）动年（nián）龄人口的逐渐减少，国内制造业（规模以（yǐ）上单位）职工平均工资也不断提（tí）升，国（guó）家统（tǒng）计（jì）局数据显示2018年（nián）中国国（guó）内制造业（规模以上单位（wèi））就业人员年平均（jun1）工资（zī）为6.5万元，2013~2018年（nián）复合（hé）增长率（lǜ）为（wéi）8.5%，制造业（yè）企业用工成本处于快（kuài）速提升阶（jiē）段。劳动力成本上升直接影（yǐng）响了（le）制造业（yè）企业的健康发展（zhǎn）和利（lì）润（rùn）水平，自动化程度（dù）较低的劳动密（mì）集（jí）型生（shēng）产企业（yè）人力成本（běn）日益增加，以自动（dòng）化设备代替人工的需求迫切，在此背（bèi）景下中（zhōng）国工（gōng）业机器人市（shì）场进入了（le）快速崛起。另（lìng）一方（fāng）面（miàn），自2012年以（yǐ）来全球（qiú）工业机器人均价总体呈现（xiàn）稳中（zhōng）有降的趋势，人力成本上升叠加（jiā）机器人成本下降，“机（jī）器（qì）换（huàn）人”的经（jīng）济（jì）性（xìng）也逐渐凸显（xiǎn）。

长期来看，中国人口老龄（líng）化、劳动（dòng）年龄人口数量（liàng）减少等问题依然严峻（jun4）

人口（kǒu）结构的变化或将（jiāng）成为中国智（zhì）能制（zhì）造升级的长期驱动（dòng）因素。据联合（hé）国人口司（sī）预计，2020~2050年中国15-64岁劳动年龄人口的绝（jué）对数量和人口比重仍将（jiāng）会持续下降，65岁及以（yǐ）上（shàng）老龄人（rén）口及占（zhàn）比则将不（bú）断攀升。随（suí）着社会人口老龄化问题的日益突出和年轻一（yī）代观念意（yì）识的转变，劳（láo）动力市场成本逐渐攀升或将（jiāng）成为难以（yǐ）避免（miǎn）的（de）大趋势，制造业利用廉价劳动力竞争的模式亟待改变。在（zài）此背景下（xià），我们认（rèn）为2020~2050年机器替代人工（gōng）或将成为（wéi）确（què）定性较高的长期发展趋（qū）势，国内对自动化、智能化设备的需求有望持续提升。

伴（bàn）随技术发（fā）展，工业机器人对制造业的（de）影响（xiǎng）由“机器换人”变为“智（zhì）能制造”

“机器换人”过程（chéng）中工业机器人（rén）对企（qǐ）业（yè）的积极影（yǐng）响（xiǎng）显著。纵观发达国（guó）家（jiā）工业化进程（chéng），自（zì）动（dòng）化（huà）设备作为提高生产效率的关键手段，其与工业（yè）制造技术相结（jié）合，在传统装备制造业生产方式的革命性变革进（jìn）程中起到至关重（chóng）要（yào）的作（zuò）用（yòng）。与人工相比，自动化制造设备具有工（gōng）作效率高（gāo），制造精（jīng）度高等特点，随着企（qǐ）业（yè）人工（gōng）成本的不（bú）断上（shàng）升，智能制造设备（bèi）在帮助企业优化生产、提高产品质（zhì）量的（de）同时，帮助企（qǐ）业降低了运营（yíng）成本，提升了利润（rùn）。

我们认为未来工业机（jī）器人将不再是孤立的存在，智能制造装备发展的（de）趋势方（fāng）向是自（zì）动化、标准化、集成化和信（xìn）息（xī）化，依托工（gōng）业（yè）机器（qì）人等核（hé）心装备而形成的完整智能工厂将包括：智（zhì）能仓储（chǔ）系（xì）统、智能（néng）搬运系统、智能机（jī）械设（shè）备、智能感知网络和信息整合平（píng）台（tái）等。主要的（de）变化有三方面：

1）智能制造领域（yù）的（de）技术不断升级迭代，新技术方向为智能制造通过传（chuán）感、机器视觉等系统的（de）应用，形（xíng）成大数据（jù）的采集（jí）、反应和对未来的（de）预测，在产（chǎn）品的开发和制造（zào）、产品的设计和制造、产品的质量和（hé）管理体系三方面形成（chéng）有效闭环。

2）中国互联（lián）网发（fā）展水平领先（xiān）全球，大量终端消费需求已经（jīng）或即将（jiāng）被互联网化，这种趋（qū）势下就会倒（dǎo）推企业（yè）加（jiā）快制（zhì）造端（duān）的互联网化和智能（néng）化改造，互（hù）联网化的改造也是近年（nián）来智能制造行业技术改进的重要方向。

3）在（zài）此基础上，领先的业内企业正采用（yòng）一（yī）系列的先（xiān）进技术实现生产乃（nǎi）至整（zhěng）条供应链的数字化（huà），构建数字（zì）化工厂、智能工厂。这（zhè）些技术包括大数（shù）据分析解决方案、端至端的实时（shí）规划和（hé）互联、自控系统、数字孪生等。凭（píng）借（jiè）这些技术，效率（lǜ）得以提升，企业能够批量（liàng）生产高度定制化的产品。

在“机器（qì）换人（rén）”的（de）基础上，技术的飞（fēi）速进步正（zhèng）在为各（gè）行各业（yè）开启“智能制造”新（xīn）需求。智能化工厂可以解决工厂、车间和生产线以及产品的设计到制造实现（xiàn）的转化过程（chéng），有效地（dì）降低了设计到生产制造之间（jiān）的不确定性，提高产品的合格率（lǜ）和（hé）可靠性（xìng），缩短生产周期，实（shí）现效益最大化。在智能工厂中，机（jī）器社区将自行组织（zhī），供应（yīng）链将自动相互协调，未（wèi）加工的产品将（jiāng）向机（jī）器发送完成（chéng）其加工所需数据，然后由后（hòu）者将（jiāng）其变成（chéng）商品，产品的开发和（hé）制造、产品的设计和制造、产品的质量和管理体系三（sān）方面形成有效闭环（huán），各机器（qì）组直接在统（tǒng）一的信息化（huà）系统调度下（xià）进行工作，生产效率将得以进（jìn）一（yī）步提升。在（zài）未来（lái）的竞争（zhēng）中，业内领先的（de）自动化设备提供商将向数字化、信息（xī）化领域拓展，向（xiàng）客（kè）户提供整体（tǐ）智能工厂规划方案。

制造业企（qǐ）业智能制造升级（jí）的典型案例：富士康深圳“熄灯工厂（chǎng）”。据工业富联2018年报，在富士康熄灯工（gōng）厂里（lǐ），需要一个（gè）将设备与设备、设备与人、人（rén）与人（rén）连接的桥梁，富士康工（gōng）业云平台（FiiCloud）承担（dān）了沟通的桥（qiáo）梁。它将海量设（shè）备连接至（zhì）边缘计（jì）算及云（yún）端（duān），目前已应（yīng）用到（dào）表面（miàn）贴装、数（shù）控加工、机器（qì）人、组（zǔ）装测试、环境数（shù）据（jù）采集等场景，目标是覆盖全（quán）行业数（shù）据采集。同时使用机器（qì）人 传感器的模式，开（kāi）发出机器人AI的自（zì）感知、自诊断、自修复（fù）、自优化、自（zì）适应功能，从（cóng）而提高（gāo）产品良率，降低（dī）成（chéng）本浪费。富士康采集核心数据并向上延（yán）伸至云（yún）网（wǎng）层、平台层、应（yīng）用层（céng）、数据安全等领域。以深圳“熄灯（dēng）工厂”为（wéi）例，通（tōng）过改造，该生产线（xiàn）从318个工作人员降低到38个工（gōng）作（zuò）人（rén）员，生（shēng）产效率提升30%，库存周（zhōu）期降（jiàng）低15%。