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    大数(shù)据将(jiāng)会如何改(gǎi)变人类生活

    2020/05/22千家网246

    大数(shù)据(jù)将会如(rú)何改变人(rén)类生活

    作(zuò)为设计(jì)师(shī),我们(men)所有人都想创造有利于最终用户的场所。借助新兴技术,我们现(xiàn)在可以(yǐ)将数字化(huà)工作(zuò)方式嵌(qiàn)入我们周围的世界(jiè)。这意味着我们可以创建有益于我(wǒ)们日常生活的公共空间,并(bìng)利用信息为人们带来(lái)切实的利益。

    经(jīng)常(cháng)缺乏的是对(duì)人与数字两(liǎng)个要素之间联系的真正(zhèng)理解。使用连接到城市现有基础设施的(de)摄像(xiàng)头和传感器,我们可以收集匿名数(shù)据来跟(gēn)踪人们与周围世界互动(dòng)的方式。但(dàn)是,作(zuò)为设计(jì)师,这些大数据可以(yǐ)为我们为人们(men)创造的(de)空间带来什么价值?是关于创建虚拟副本吗?利益相关方的互动参(cān)与?准确监控(kòng)基础架构的(de)运行情况?

    还(hái)是(shì)要利用这些见解创建一个可(kě)以满足人们(men)需求的环境??

    反应灵敏的城市

    通过将技术集成到(dào)景观中(将传感器和摄像头嵌入基(jī)础(chǔ)设施(shī)本(běn)身),可以以非侵入方式收集(jí)数据,以(yǐ)告知公共空间如何响应市(shì)民(mín)的各种需求。

    最近在英国的克罗伊(yī)登(Croydon)举行的一次竞赛(sài)邀请设计(jì)师考虑技术如何(hé)改变这个伦敦南部主要自治(zhì)市镇内的公共领域。一份名(míng)为(wéi)“没有障碍的(Unhindered)”报告探讨了技术如何创造适合(hé)未来的大街。利用技(jì)术和数据洞察力,不仅创建了响应(yīng)式设计,而且结合(hé)了设计所响应的特定人类需求。

    通过使用收集(jí)乘客活动数据的基础设施(shī),想象一条高(gāo)科技的街道可以预测何(hé)时(shí)有人想要坐在长凳上,使其从人(rén)行道上抬升。它可以分析自行车的运动,以响应他们(men)进入商店时需要停在某个地方的需求(qiú)。同时,人行道(dào)可自动(dòng)加宽,以容(róng)纳更多的行人,而在高峰步行时会(huì)出(chū)现LED人行横道。

    虽然这听起来很有前途,但很明显,重点不只是建立高科技的街道。这是为了打造一(yī)条能够满足人(rén)们(men)需求的大街。

    付(fù)诸实践

    尽管上(shàng)述内容(róng)是一个富于想象力的概念,但已(yǐ)经有一些示例说明了使用数据使当地社(shè)区受益的(de)地方。再次着眼于(yú)Croydon,在Croydon的一个名为Collaboration的项目看到了一个(gè)平(píng)台,该(gāi)平(píng)台可(kě)以使公用事(shì)业公(gōng)司与地方政府(fǔ)之间实现数据共享,从而在交付(fù)街(jiē)道工程(chéng)方面带来新的见解和(hé)效(xiào)率。

    结果呢?通过覆盖数据并(bìng)通过#Connect平台促进对话,泰晤士水务、南方天然(rán)气网络和(hé)Croydon委员会仅在一(yī)个(gè)街(jiē)道工作地点联(lián)合工作,就带来了68万英镑的收益,并将中断时间减少了近100天。

    展望未来

    通过将数据收集(jí)嵌入当前的基础(chǔ)架(jià)构中,我们可以确保城市已准(zhǔn)备好应对未来(lái)的(de)需求,并将灵活性和适应性(xìng)置(zhì)于中心(xīn)位置。在(zài)运输领(lǐng)域中可以找到一个很好的(de)例(lì)子(zǐ)。

    可以在道路边(biān)缘安装传感器,以监视人们(men)与道路网络的交(jiāo)互方式,从(cóng)驾驶员在(zài)某些道路上的速度和骑车(chē)者的运动到步行者的无明显(xiǎn)但(dàn)频繁的交叉(chā)点。

    一旦收集了这些数据(jù),就(jiù)可以考虑无人驾驶(shǐ)车辆的设(shè)计方(fāng)式(shì),同时考虑其他人使用共享路网的方式(shì)。

    总而言之(zhī),使(shǐ)用大数据就是为人们寻找解决方案,并积极影响人们的出行方式和(hé)体验城市的方式(shì)。我们不仅(jǐn)在(zài)创造场所(suǒ),还(hái)在塑造数据(jù)和数字工具可以改善我们生活场所的方(fāng)式。

    关键词(cí): 大数据




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