新（xīn）的人（rén）工智能诊断程序（xù）可（kě）以预测（cè）是否感（gǎn）染新（xīn）冠肺（fèi）炎（yán）

英美科学（xué）家携手（shǒu）开发出一种人工智能（AI）诊断工具，可以根据症状（zhuàng）预测某人是否可能感染（rǎn）新冠肺炎，相关研究发（fā）表于《自然（rán） · 医学（xué）》杂志。

研究人员称，这款 AI 模型使用 “新（xīn）冠肺炎症状研究” 应用程序中的数据，通（tōng）过比较人们（men）的症状（zhuàng）和传（chuán）统新冠肺炎测试提供的（de）结果来（lái）预（yù）测某人是否可（kě）能感染（rǎn）新冠肺炎，有望（wàng）为难（nán）以获得测（cè）试机会的人群提（tí）供（gòng）帮助，他们即将（jiāng）在英国和美国开（kāi）展两项临床试验。

全球已有 330 多万人（rén）下（xià）载了 “新冠（guàn）肺炎（yán）症状研究” 程序，并每天使（shǐ）用该应用程序报（bào）告（gào）自身（shēn）健康（kāng）状（zhuàng）况。研究（jiū）人（rén）员分析了该应用（yòng）程序从 250 万名英美用（yòng）户收集（jí）的数据，这些人定期在该（gāi）应用程序中记录其健康（kāng）状况，其中约三分（fèn）之一的用户记录了与新冠肺（fèi）炎相关的症状，有 18374 人报告称他们接受了冠状病（bìng）毒检测，其中 7178 人的检测结果为阳性。

借助（zhù）上述数据，研究小组（zǔ）探究了哪（nǎ）些已知与新冠（guàn）肺炎（yán）有关的症状最有可能与阳性（xìng）测试结果相关（guān）。他们发（fā）现（xiàn），新冠肺炎的（de）症状比感冒和流感症状更多（duō）样。他们（men）警告称，不（bú）要只关注发烧和咳嗽，味（wèi）觉和嗅觉丧（sàng）失（嗅觉失调）更（gèng）值得关注，因为三分之二冠状病（bìng）毒感染检测结果呈阳性用户报告有此症状（zhuàng）。这表明，与发（fā）热相比，嗅觉丧失是指向（xiàng）新冠肺炎（yán）更有力的指（zhǐ）标。

研究人员随后（hòu）创（chuàng）建了一个数（shù）学模型，该模型可以根（gēn）据用（yòng）户的年（nián）龄（líng）、性（xìng）别及四个（gè）主要（yào）症（zhèng）状——嗅觉或味（wèi）觉丧失（shī）、严（yán）重（chóng）或（huò）持续咳嗽、疲劳和食欲不振的组合来预测某人是否可能感染新冠肺炎，准确（què）率为 80% 左右。研究（jiū）人员将这个模型应用（yòng）于 80 万名（míng）出现症状的应用程序用户群体中，预测（cè）当时身体不适的人中有不到五分之一（17.42%）的用户可（kě）能（néng）感（gǎn）染了新冠肺炎。

研究人（rén）员认为，将这种 AI 预测模型与 “新冠肺炎症（zhèng）状研究（jiū）” 结合使（shǐ）用，可以（yǐ）在症状刚开始（shǐ）出现时识别出（chū）那些有可能（néng）感染（rǎn）的人。伦敦（dūn）国王学（xué）院的蒂（dì）姆（mǔ） · 斯佩（pèi）克特教授说：“味觉或嗅（xiù）觉丧失是新冠肺炎（yán）感（gǎn）染的关键预警信号（hào），应（yīng）包（bāo）括在该疾病的常规筛（shāi）查中，任（rèn）何突然失去嗅觉或味（wèi）觉的（de）人应假定自己已（yǐ）被感染并遵守当地的（de）自（zì）我隔离措施。”