当智能手机成为学习工具

当你（nǐ）在超市用（yòng）面部（bù）识别完成一次支付（fù）

当（dāng）你打开（kāi）一款 App 寻找离（lí）你最近的一家“五星”餐厅（tīng）

当你使用手机语音助手帮你预定旅行的机票

... ...

你手中握着多少智能？

答案是非常之多！

2017 年是人工（gōng）智能（néng）最终融入智能手（shǒu）机的年份，不仅仅是融入智能手机相连的（de）云（yún）端，更（gèng）是融入智能手机（jī）本（běn）身。

这些手机配备在设备上的 AI 引擎，旨在有（yǒu）效（xiào）地从（cóng）传感（gǎn）器获取（qǔ）数据，彻（chè）底了解数据，然后在设备本地存储和计算。这（zhè）些手机执（zhí）行（háng）面部（bù）识别、活（huó）动预测和增强数据加密等任务，必须平衡对（duì）额（é）外存储（chǔ）与计算（suàn）能力的需求和尺（chǐ）寸限制、成本效益、电池电量（liàng）。由于这些手机中搭（dā）载的 AI 芯片必（bì）须能够根（gēn）据本地数据提（tí）供快速、准确的（de）决（jué）策，因此它们依（yī）赖（lài）于更快、更创新（xīn）的系统内存（cún）和存储（chǔ）。

AI 智能手（shǒu）机的（de）真实用例（lì）

最新智能手机提供的增强（qiáng）图像（xiàng）、听觉和语音处理功能（néng）已经（jīng）涌现出新（xīn）的用（yòng）户体验。下一波体验将是支持智能（néng）手机中 AI 新用（yòng）例的应用（yòng），包括语言处（chù）理、人类活动（dòng）预测和（hé）增强（qiáng）型数据加密（mì）等。随着（zhe）对（duì）用户身份验证（zhèng）进行面部识别的流行（háng），创新者将使用（yòng）设备上的 AI 来帮助用户身份验证变得更加复杂，但是也更安全、更（gèng）方便（biàn）。例如，以前使用照片可以（yǐ）让面部识别失效。现在由于使用多个 3D 深（shēn）度传感器（qì）和（hé）红外摄像头，智能手（shǒu）机用户身（shēn）份验证更安全（quán）、更快捷。

利用（yòng）设备（bèi）上的 AI 进行（háng）的自然语言（yán）翻译可以增强大（dà）多数智能手机中（zhōng）已有（yǒu）的语音识别。更进一（yī）步，本（běn）地分析和处理电话和聊（liáo）天对话（huà），可以借助意图预测（即预（yù）测一（yī）个人的行为）帮助（zhù）智能手机提高响应速度，并且智能助理会（huì）建（jiàn）议（yì）采取某种行动或（huò）进行（háng）购（gòu）买。未来的智能手机应（yīng）用势（shì）必会将一（yī）些买家（jiā）协助功能从基于云的机器人（rén）转移到更快、更安全的智能手机。

将基（jī）于云的 AI 与设备上的 AI 相集成，可进（jìn）一步扩展（zhǎn）用（yòng）例范围。例如（rú），加利福尼亚大学伯克利分（fèn）校有一款叫做 MyShake 的地震预（yù）警应用，它使用手机中的加（jiā）速（sù）度传感器（横向转动手机时（shí）它（tā）会调整屏幕（mù））和（hé） GPS 测量本地发（fā）生的震动程度。该款应（yīng）用结合收集您附近（jìn）其他 MyShake 用户的报告并在云中执行综合分析，可以发展成为个人地震（zhèn）计和（hé）早期预警系统。

智能手机成为（wéi）学（xué）习机器

为（wéi）设（shè）备上的本地 AI 提供转变（biàn）动力的是（shì）新型专用 AI 处理芯片，严格说来（lái），此类芯片比 AI 更具（jù）机（jī）器学（xué）习能力。机器学习是 AI 的一（yī）个子集；它是一种技术，随着时间的推移，它能（néng）帮助（zhù）机器响应（yīng）不（bú）同类型的（de）数据并最终创建（jiàn）可重复的模式，从而自动学习，不必手动（dòng）编程。神（shén）经网络系统（tǒng）帮助这些机器学（xué）习应用程序对数据进行排（pái）序，以便（biàn）计算机更（gèng）快地对数据进行分类。2017 年，工程师们学会（huì）了如何在（zài）片上（shàng）系统 (SoC) 中添加新的 AI 组件，从而提高“智（zhì）能”或 AI 辅助任务的性能和效率，降低成本和（hé）功耗，缩小其尺寸（cùn）。

AI 加剧（jù）对（duì）手机（jī）尺寸和（hé）电量的挑（tiāo）战

在智（zhì）能手（shǒu）机的组件中（zhōng），CPU/GPU、屏（píng）幕和内存（cún）耗电量最多。现（xiàn）在（zài）除了这些以外，还增加了新型 AI 引擎的（de）耗电要求（qiú）。消费者（zhě）要求（qiú）有更高（gāo）像素的显示屏（píng）和更多的内存来（lái）支（zhī）持他们增加负载，因此（cǐ）电（diàn）池（chí）寿命仍然是制造商的主（zhǔ）要关（guān）注（zhù）点。

5G 网（wǎng）络已在诸如（rú）中国等国家投（tóu）入运营。这种无处不在的超（chāo）高速无线连接，未来其吞吐量比现有 4G 网络（luò）快（kuài） 50 倍，延迟改进至少比（bǐ） 4G 高（gāo）出（chū）五倍，将为多媒体和视频体验创造无限可能（néng）。但移动设备将需要更复杂的内存子系统来满足速度（dù）和存储要（yào）求，同时又（yòu）不会增（zēng）加功耗或占用空间。

专（zhuān）用 AI 引擎需要（yào）处理

本地 AI 处理将增加内存大小（xiǎo）和存储要求。更重（chóng）要的是，随着（zhe）越来越多的 AI 特定应用程序的问世，对更快（kuài）存（cún）储性能的需求将呈指数级增（zēng）长。

对于要求高密度、高容量、占用空（kōng）间小的移动设备，3D NAND 正成为（wéi）首选存储（chǔ）解决方案。例如（rú），64 层 3D NAND 数据存（cún）储单元堆栈（zhàn）层垂直构建存储设（shè）备，其容（róng）量比传（chuán）统的 2D 平面NAND技术高出六（liù）倍。此外，最新（xīn）的 3D NAND 内（nèi）存设（shè）备使用高性能 UFS 存储接口（kǒu），可（kě）以同时实现读（dú）写命令，并具（jù）有比上一代 e.MMC 5.1 接口更快的随机（jī）读取速度。3D NAND 芯（xīn）片和快速 UFS 接口（kǒu）进行这（zhè）种组合，便可在更小的芯片面积上实现更（gèng）多存储，从而为（wéi）配备 AI 的移动设备（bèi）带来（lái）显著的（de）节（jiē）省成本额（é）、低功耗和高性能。