“经过全（quán）市（shì）大（dà）数据分析，您（nín）可（kě）能在5月30日（含）以（yǐ）后去过新发地（dì）批发市（shì）场……”随着新（xīn）发（fā）地市场新冠源（yuán）头被锁（suǒ）定，近（jìn）日来，大数据筛查，成为不（bú）少北京市（shì）民在朋友圈中热议的话题

一（yī）组数据显示（shì），截（jié）止6月17日（rì），在行（háng）动轨迹一致的（de）情（qíng）况下（xià），利用大数据分析相关风险人群位置和路径，北京用了短短几（jǐ）天时间，就“找”出了30多万人进行核酸检测。与（yǔ）年初武汉疫情爆（bào）发初期大数（shù）据（jù）分析（xī）人口流（liú）动相比，此次北京的“大数据筛查”，无疑体（tǐ）现了更高的技术含量，和更好的（de）时效性（xìng），对疫情处置发（fā）挥了不（bú）可小觑（qù）的作用。

图片显（xiǎn）示了5月29到6月12日到访过新发地的（de）人群，发现（xiàn）2430人到访（fǎng）新（xīn）发（fā）地市场并离开（kāi）北京，其中（zhōng）有91人到（dào）访上海。图表还详细列出了这2000多人到访过的其（qí）他城市，包括廊坊、保定（dìng）、天津等。（图片来自网络）

精准查找（zhǎo）

三种手段锁定新（xīn）发地（dì）接触者

从6月15日以来（lái），不少路过或者（zhě）去过新发地的（de）北京市民，都接到了（le）短（duǎn）息或者是社区电（diàn）话，表示通（tōng）过大数（shù）据筛查，确认被调查者近期去（qù）过或者路过新发（fā）地市场，要求如实填报信息，并（bìng）尽快进行核酸检测。

那么，什么是（shì）“大数据筛查”？大数据又是（shì）怎样（yàng）找到新发（fā）地的路（lù）过（guò）者呢（ne）？大数据在此（cǐ）次疫（yì）情（qíng）防控中起（qǐ）到了什（shí）么作用？

大（dà）数据，顾名思（sī）义其实就是海量、大量（liàng）的资料（liào），这些资料来源于随时产（chǎn）生的（de）数据；而大数据又分为（wéi）狭（xiá）义和广义两种；狭（xiá）义的大数（shù）据包括个人私人信息、购物习惯、阅读习惯等个人（rén）画（huà）像；而广（guǎng）义的大数（shù）据（jù）则是针（zhēn）对社会或（huò）者企业的，例如电商（shāng）利用大数据分析顾客（kè）购物习（xí）惯，做（zuò）好（hǎo）需求（qiú）预测，提前布局好（hǎo）仓库存储等等。

显而（ér）易见的（de）是（shì），此次（cì）新（xīn）发地的“大数据（jù）筛查（chá）”，就是广义大（dà）数据（jù）与狭（xiá）义大数据的一次有机（jī）融合，也是海量存储和快速检索技术的一（yī）次良好（hǎo）利（lì）用。

尽管官方并未公布（bù）大数据筛查的具体方法，但中科（kē）曙（shǔ）光大数据总工程师首席科学家、存储产品事业部副总经理宋怀（huái）明博士分析认为，北（běi）京之所以能（néng）够实（shí）现利用大数据快（kuài）速排（pái）查筛选新发地到（dào）访者，有三种（zhǒng）技（jì）术路径可以实现。

首先是基于手机（jī）移动数据确（què）定位置信息，也叫基源（yuán）定位（wèi）方法（fǎ），这是最常用的（de）方（fāng）法，也是（shì）此次（cì）新（xīn）发地（dì）大数据筛查当中，效率最高的手段：不（bú）过（guò）基源并不是GPS，而是通过（guò）手机基（jī）站，与GPS使用时才打开不同，手机会自动连接到距离最近的信号发射塔，手机的所有活动，都能通过包含基站信（xìn）息的信令数据信（xìn）号发（fā）射塔筛查回溯，这为追踪使（shǐ）用者的位置定位及路径追踪，提供了真实准确的第一手数据。

其次（cì）是通过社会交往（wǎng）信息分析，这并（bìng）不是指通过社交软件信息判（pàn）断，而（ér）是结（jié）合已有数据，通过电话调查（chá）、摸排走访（fǎng）等方式，最终（zhōng）形（xíng）成（chéng）相对可靠的数据信息，也（yě）可（kě）以在短时间内（nèi）筛选出哪些人在新发地（dì）工作、哪些人曾经去（qù）过（guò）新（xīn）发（fā）地、他们这几（jǐ）天密切接触了什么人等等。

第（dì）三种方法是可以通过物品信息确认，此次新发地筛查过程中，除了对经过（guò）者（zhě）、密（mì）切接触者的筛查，也排查了不少物品（pǐn）和货品，在这个过程当中，通过对特（tè）定携带病毒物品的路径和接（jiē）触者追（zhuī）踪，同（tóng）样可以作为（wéi）排查查找到（dào）新发地密切接触者的依据之一。但宋（sòng）怀明强调，这种筛查方法的数据（jù）可（kě）能（néng）并不完全，而新发地是（shì）否真的利用查物的方法寻找接触（chù）者，目前也不能完全确定（dìng）。

在官方正式回应以（yǐ）外，此（cǐ）前网上（shàng）还流传着一种（zhǒng）是（shì）说法“支付宝和微信（xìn）提供数据，锁（suǒ）定35万人，帮助病毒（dú）筛查”但（dàn）这则消息很快就被两方进行了官（guān）方辟谣。

对此，宋（sòng）怀明认（rèn）为，通过二维码获取交易记录，可以确定交易用户（hù）位置。但对于交易用户的行动路（lù）径追踪，无（wú）论是（shì）支付（fù）宝和微信都无法实现。此外，新发地作为农产品大（dà）宗批发市场，还有（yǒu）很多其他（tā）交易方式是通（tōng）过线上转账或者（zhě）现金的方式（shì）进行，因此（cǐ）支付宝微信数据（jù），最多只能在大数据（jù）筛查当中起到一定的辅助作用。

技术革新

大数据助力流行病精准防控

除了筛查接触到访者，此次新发地疫情当中（zhōng），大数据还起到了怎样的作（zuò）用？中国疾控中心首席专家吴尊友（yǒu）告诉北（běi）京科（kē）技报记者，在他（tā）看来，此次北京（jīng）新（xīn）发地新冠疫情过程中（zhōng），大数据至少（shǎo）发挥了两方（fāng）面作用：一（yī）是将早期病（bìng）例精准锁（suǒ）定到新（xīn）发地市场，及时发现传（chuán）染源，为疾（jí）病控制赢得了宝贵的时间。

二（èr）是对发现疫情以（yǐ）后（hòu），在（zài）去过高（gāo）风险地区向外流动的人员的了解（jiě）“包括暴露于环（huán）境，和接触（chù）的人员（yuán），和密切接触者，在北京（jīng）的分（fèn）布，以及留出北京的（de）情况，对于发现（xiàn）潜（qián）在感染者，阻断传播，起到了非常大的作用。”

实际（jì）上，不仅是（shì）北京（jīng）新发地，在此次新冠（guàn）肺炎疫（yì）情过（guò）程中，尤其是年初武（wǔ）汉疫情（qíng）爆发之时，大数据筛查（chá）和（hé）分（fèn）析，就（jiù）对于（yú）疾病防控起到了相当重要的（de）作用（yòng）。

北（běi）京此次做到了精准分级，没有（yǒu）‘一（yī）刀切封（fēng）城’，而以（yǐ）街道为单（dān）位划分风险等级，进行分级管控，大数据（jù）起到了（le）关键的作（zuò）用

疫（yì）情（qíng）爆（bào）发之后，数家科技互联网公司陆续通过数据和技术能力，给（gěi）全（quán）社会提供了（le）大（dà）量数（shù）据支撑；例（lì）如百度的（de）迁（qiān）徙数据，精准（zhǔn）计算出离开武汉和滞留武汉的人数，为政府防控提供（gòng）了决策参考（kǎo）；再比如12306票务平台，利用实名制售（shòu）票的大数（shù）据优势，及（jí）时配合（hé）地方政（zhèng）府及各级防控机构，第一时间提（tí）供了确（què）诊（zhěn）病人车上（shàng）密（mì）切接触者信息。

此（cǐ）外，利用大数据技术实现信息（xī）共享（xiǎng）、快速查询，很多媒（méi）体平台和互联网平台纷纷（fēn）开（kāi）辟了新冠肺炎动态更新、疫（yì）情（qíng）展示和辟（pì）谣功（gōng）能（néng），使用（yòng）者在鱼龙混杂的信息当（dāng）中回归（guī）理性，让权（quán）威信息“跑”在谣言前面，及时安（ān）抚了公众（zhòng）情绪，从另一个层面“抑制（zhì）”了病毒蔓延。

在预防层（céng）面，针对人员（yuán）聚集可以进（jìn）行预警；在扩（kuò）散（sàn）源头方面，把数学模（mó）型和人（rén）员社交（jiāo）特征结合，可以很好（hǎo）分（fèn）析扩散路径与速（sù）度，制定（dìng）更（gèng）有针对性的对（duì）策与措施“北（běi）京此次做到了（le）精（jīng）准分级，没（méi）有‘一刀（dāo）切封城’，而以街道（dào）为单位划分风险（xiǎn）等级，进（jìn）行（háng）分级管（guǎn）控。”宋怀（huái）明（míng）认（rèn）为，这都是大数据起到了重要的作用（yòng）。

与国内相比，在大数据预测分析流行（háng）病（bìng）方面，国外已经有了比较成（chéng）熟的探索和实践（jiàn），早在2008年，谷歌便发布了“Google Flu Trends”（谷歌流感趋势），利用关键词追踪技（jì）术搜（sōu）集数据（jù），如（rú）果在某一（yī）地区的某一时间段内（nèi），有大量关于（yú）流感、发热、感冒等关键词的搜索，就表明此地存在潜（qián）在的感染人群，需要引起相关（guān）部门（mén）的重（chóng）视。

谷歌曾经开（kāi）发了软件，利用大数据分析流感趋势（shì），但最终以失败告终（图片来自网络）

2009年，墨西（xī）哥爆发的（de）猪（zhū）流（liú）感，研究人（rén）员也曾利用通（tōng）信数据监（jiān）测，从而获取公众对于政府发布的健康预（yù）警（jǐng）信息的反应，以指导有关部门更好调（diào）整政策；2014年（nián）埃（āi）博拉疫（yì）情在（zài）西非爆（bào）发（fā），研究人员同样基于手机通（tōng）信数（shù）据建模，对（duì）传（chuán）染病的流行（háng）进行了判（pàn）断与分析。

不难发现，有了大数（shù）据+人工智能（néng）加持的（de）公共卫生领域：一方面在行动效率上（shàng）更高更快，有效减（jiǎn）缓（huǎn）了传染（rǎn）病的传播与扩散（sàn）；另一方面，同样可以起（qǐ）到，提供预测与分析的重要作（zuò）用。

未雨（yǔ）绸缪

大数据应用如何“更高、更快、更强”？

新冠疫情情暴发后，大数据在疫（yì）情（qíng）排查等方面得到迅速（sù）应用（yòng），国内各领域、行业、机构、部门纷纷利用大数（shù）据技（jì）术，加强互联互通，加（jiā）速了（le）整个（gè）社会力（lì）量的整合，对疫情处置发挥（huī）了不可小（xiǎo）觑的作用（yòng）。

但大（dà）数据（jù）应用并非完（wán）美体，随着疫情应对（duì）的深入，它也（yě）暴露出了（le）不（bú）少（shǎo）短板（bǎn），和仍（réng）需（xū）提高完（wán）善（shàn）的之处。

首（shǒu）先是准（zhǔn）确性问题，从目前的技（jì）术水（shuǐ）平来看，大部（bù）分城市的大数据应（yīng）用（yòng），聚（jù）焦在城（chéng）市日（rì）常生活管理场（chǎng）景、基础保障（zhàng）场景，例（lì）如（rú）在（zài）金融领域、安防领域、交（jiāo）通规划领域等等（děng）；但在疫情期间（jiān），需要寻求（qiú）解决方（fāng）案的（de）“突发公共卫（wèi）生事件场景”，不可（kě）控的因素较多，很容易让一（yī）些常规算法暴露短板（bǎn），甚至出现数据不准（zhǔn）确的问题（tí）。

例如此次新发地防疫过程当中，由于大数据信息无法准确分辨（biàn）“去过（guò）”和“路过”新发地市场的区别，加上（shàng）可操（cāo）作时间较（jiào）短（duǎn），最终出现了“一刀切”的情况，有些乘坐公共交通工具途径（jìng）新发（fā）地（dì）的市民，也收到了要求进行（háng）核酸检测的短信（xìn）或通（tōng）知，让（ràng）人颇感意外。

对此吴尊友认为，大（dà）数据（jù）筛查过程当中，由于时间较短，精（jīng）力有限，的确存在一些错误（wù）判断的（de）情况，有些（xiē）没有危险暴露的市民，也（yě）被要（yào）求填（tián）写信息检测核酸“但数量（liàng）只是（shì）一小（xiǎo）部分，目前首（shǒu）要任务还是（shì）控（kòng）制疫情，未来还有改进提（tí）高的空（kōng）间（jiān）。”

宋怀明也认为，除了发（fā）短信以外，排筛查的手（shǒu）段也包括打（dǎ）电（diàn）话、上门走（zǒu）访和自（zì）我填报（bào）等等，目的（de）就是为了最大程度减（jiǎn）少在（zài）突发公卫事（shì）件（jiàn）当中，大（dà）数据（jù）应（yīng）用的不准确性和不确（què）定（dìng）因素。

其次（cì）是大数据决策问题，宋（sòng）怀明表（biǎo）示，从（cóng）实际效果（guǒ）来看（kàn），大数据目前的作用（yòng），更多地依然停留在分（fèn）析和（hé）辅助决策方（fāng）面，只有很（hěn）少（shǎo）一部（bù）分能够（gòu）进行自动决策“从数据角度来看，这（zhè）样的（de）做法（fǎ）是更科学的，但从时间和效率来看（kàn），这样的手段（duàn）依（yī）然（rán）有较大（dà）待提（tí）升提高空间。”

出于防控需要，很多人的个人信息被“暴露”在（zài）APP、小程序或是登记单、记录本当中（zhōng），哪些是合理采集，哪（nǎ）些又属于过度采集，如果个人（rén）信息泄露（lù）了怎么办？目前依然有待商榷（què）（图片来自网络）

在数据立法、数据（jù）安全方面，相关（guān）法律法规也（yě）不（bú）够健（jiàn）全：记（jì）者了解（jiě）到，国家层面目前还没（méi）有出台（tái）针对公共数据管理的法律法规，省市层面也基（jī）本（běn）处于各自为（wéi）战的局面，一些地方出台（tái）了法律条例，一些地（dì）方仅仅出台了规章办法，还有（yǒu）一些地方并未就此立法。

这在无形中给数据安全和个人隐私（sī）性，带来了不确定（dìng）因（yīn）素——疫情期间，多地出现了个人隐私（sī）泄（xiè）露事件（jiàn），引发了公众（zhòng）的担忧；出于防控需要，很多（duō）人的个（gè）人信（xìn）息（xī）被“暴（bào）露”在APP、小（xiǎo）程序（xù）或是登记（jì）单、记录本当中，哪些（xiē）是（shì）合理采集，哪些又属于（yú）过度（dù）采集，如果个人信息泄露了怎么办？目前依然有待商榷（què），

实际上（shàng），加强信（xìn）息（xī）共（gòng）享，消除信（xìn）息孤岛，同时做好个（gè）人隐私和（hé）数（shù）据安全的保护（hù），不仅对当下抗击疫情至关重要，对（duì）实现政府决策科学化、社（shè）会治理（lǐ）精准（zhǔn）化、公共服务高效化（huà）也（yě）有巨大的推动作用。

“未来要着力规范数据的所有权、使（shǐ）用权和使用规范，要保（bǎo）护好公众的隐私和数据安（ān）全。”宋怀（huái）明强调，有关部门既要把握好公众知（zhī）情权，与保护（hù）公众隐私之间（jiān）的关系“也要尽可能的（de）把公众关心的数据（jù）全面、及时、准确（què）地发（fā）布出来，并充（chōng）分（fèn）调（diào）动社会力量积极参与，形（xíng）成大数据共享的合力”。