为加（jiā）强人工智能领域标准（zhǔn）化（huà）顶层设计，推动人工智能产业（yè）技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展，7月27日，国家标准化（huà）管理（lǐ）委员（yuán）会、中央网信办、国家发（fā）展改革委、科（kē）技部、工业和信（xìn）息（xī）化部联合发布了关（guān）于（yú）印发《国家新一代（dài）人工（gōng）智能标（biāo）准体系建设指（zhǐ）南》的通（tōng）知（zhī）。

《国（guó）家（jiā）新一代人（rén）工智能标准体系建设指南（nán）》全文如下：

 国家新一代人工（gōng）智（zhì）能标（biāo）准体系（xì）建设（shè）指（zhǐ）南

为落实党中夹、国务院关于发展人工（gōng）智能的（de）决策部署（shǔ），推（tuī）动人工智能技术在开源、开放的产业（yè）生态不断自我优化，充分发挥基础共性、伦理、安全隐（yǐn）私等（děng）方面标准的引领作用，指导人工智能国家（jiā）标（biāo）准、行业标准、团体（tǐ）标准等的制修（xiū）订（dìng）和协调配套，形成（chéng）标准引领人工智能产业全面规范化发（fā）展的新格局，制（zhì）定《国家新（xīn）一代人（rén）工智能标（biāo）准体系建（jiàn）设指（zhǐ）南》。

一、总体（tǐ）要求

（一）指导（dǎo）思想。

全面贯彻党的十九大和十九（jiǔ）届二中、三中、四中全会精（jīng）神，落实党中央（yāng）、国务院（yuàn）关于发展新（xīn）一代人工智能（néng）的决（jué）策部署，以市场驱动和政府引导相结合，按照（zhào）“统筹规划，分类施策，市（shì）场驱动，急用先行，跨界融合（hé），协同推进，自（zì）主创新，开放合作“原则，立足（zú）国内需求，兼顾国际，建立国家新（xīn）一代人工智能标准体系，加强标准顶层（céng）设计与宏（hóng）观指导。加快创新技（jì）术（shù）和应用（yòng）向标（biāo）准转化，强化标准（zhǔn）的实施（shī）与监督（dū），促进创新（xīn）成果与产业深度融合。注重与智能制造、工业互联网、机器人、车联网（wǎng）等相关（guān）标准体（tǐ）系的协调配（pèi）套。深（shēn）化（huà）人工智（zhì）能标准国际交流（liú）与合作，注重国际国内（nèi）标准协同性，充分发挥（huī）标准对人工智能发展的支撑引（yǐn）领作用，为高质量发展保（bǎo）驾护航。

portant;"> （二）建设目标。

到2021年，明确人工智能标准化顶层设计，研究标（biāo）准体（tǐ）系建设（shè）和标准研制的（de）总体规则，明确（què）标准之间（jiān）的关（guān）系，指导人工智能标（biāo）准化工作的有序开展，完成关键通（tōng）用技术、关键领域技术、伦理（lǐ）等20项（xiàng）以（yǐ）上重点标准的预研工（gōng）作。

到2023年，初（chū）步建立人工智能（néng）标准体系，重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准，并率先在（zài）制（zhì）造、交通、金（jīn）融、安（ān）防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点（diǎn）行业和领域进（jìn）行推进。建设人工智能标（biāo）准（zhǔn）试（shì）验验证平台，提供（gòng）公共服务能力（lì）。

portant;"> 二、建（jiàn）设思（sī）路

portant;"> （一）人（rén）工智能标准体系结（jié）构。

人工（gōng）智能（néng）标准体系结（jié）构包括“A基础共（gòng）性（xìng）”、“B支撑技术与产品”、“C基础软（ruǎn）硬件（jiàn）平台”、“D关键通用技术”、"E关键领域技术”、“F产品与服务”、“G行业（yè）应用（yòng）”、"H安全／伦理（lǐ）”等八个部分，如图1所示（shì）。

图1 人工智能标准体系结（jié）构

其（qí）中，A基础共（gòng）性标准（zhǔn）包括术语、参（cān）考架构、测试评估三大（dà）类（lèi），位于人工智（zhì）能标准体系（xì）结构的最左侧，支（zhī）撑标准（zhǔn）体系结构中其它部（bù）分；

B支撑（chēng）技术（shù）与产品标准对人工智能（néng）软硬件平（píng）台建设、算法模型开发、人工智能应用提供（gòng）基（jī）础支撑；

C基础软硬件平台（tái）标（biāo）准（zhǔn）主要围绕（rào）智能芯（xīn）片、系统软件、开发框架等方面，为人工智能（néng）提供基础设施（shī）支撑；

D关（guān）键通用技术标准主要围绕机器学习、知识（shí）图谱、类脑智能（néng）计（jì）算、量子智能计算（suàn）、模式识别等方面，为（wéi）人工智能（néng）应（yīng）用提供通用技术支撑；

E关键领域技术（shù）标准主要围绕自然语（yǔ）言处理、智（zhì）能语音（yīn）、计算机视觉、生（shēng）物特征识别、虚拟现实／增（zēng）强现实（shí）、人机（jī）交互等方（fāng）面，为（wéi）人工智能应（yīng）用提供领域技术支撑；

F产品与服（fú）务标准包括在人工智（zhì）能技术领（lǐng）域（yù）中形成（chéng）的智能化产（chǎn）品及（jí）新服务模式的相（xiàng）关标准（zhǔn）；

G行业应（yīng）用标准位于人（rén）工智能标准体系结构（gòu）的最顶层，面（miàn）向行业（yè）具体需求（qiú），对其它部分标准进行细化，支撑各行业发展；

H安全／伦理标准位于人工（gōng）智能标准体系结构的最右侧，贯穿（chuān）于其他部（bù）分，为人工智能建（jiàn）立合（hé）规体系。

标准研制方向明细表见附表。（略去，如有需要，请（qǐng）联系数字孪生体联盟秘书处）

portant;"> （二）人工智能（néng）标准体系框架。

人工智能标准体（tǐ）系框（kuàng）架（jià）主要（yào）由基础（chǔ）共性（xìng）、支撑技术与产（chǎn）品、基础（chǔ）软硬（yìng）件平台、关键通用（yòng）技术（shù）、关键领域技术、产（chǎn）品与（yǔ）服务、行业（yè）应用、安全／伦理八个部分组成，如图2所示。

图2 人工智能标准体系框架

三、建（jiàn）设内容

（一）基础共性标准。

基础共性标（biāo）准主要（yào）针对人工智（zhì）能基础进行规范（fàn），包括术语、参考（kǎo）架构、测试评（píng）估等部（bù）分，如图3所示。

图3 基础（chǔ）共性标准

1、术（shù）语标准。用于（yú）统一人工智能（néng）相关概念、技术、应用行业场景，为其（qí）他各部分（fèn）标准的制定和企业人工智能研（yán）究提（tí）供（gòng）支撑，包括（kuò）人工智能术语（yǔ）相关定（dìng）义、范畴、实（shí）例（lì）等标准（zhǔn）。

2、参考架构标准。规范人工智能（néng）相关技术（shù）、应（yīng）用及价（jià）值链（liàn）的逻辑关（guān）系和相（xiàng）互作（zuò）用，为开展人工智能相关标（biāo）准研制工（gōng）作提供定位（wèi）和方向（xiàng）建议（yì）。

3、测试评估标（biāo）准。围绕人工智能（néng）技术发展的成熟度、行（háng）业（yè）发展水（shuǐ）平、企业能力等方面（miàn）提取测试及（jí）评估（gū）的共性需求。包（bāo）括与人（rén）工智能相关的服务（wù）能力成熟度评估、人（rén）工智能通用性测试指南、评估原则以及等级要求、企业能力框架及测评要求等标准。

portant;text-align:center !important;"> 基础共（gòng）性标准（zhǔn）建设（shè）重（chóng）点

术语（yǔ）标（biāo）准。结（jié）合人工智能发展（zhǎn）现状，开展人（rén）工（gōng）智能术语标准（zhǔn）制修订工作。

参考（kǎo）架构（gòu）标准（zhǔn）。为指明人工智能相关技（jì）术、应用及（jí）价值链（liàn）

的逻辑关系、相互作用（yòng）、发展方向（xiàng），制定人工智能参考架构（gòu）等（děng）标准。

测试（shì）评估标准。开展与人工智能相关的服务能力（lì）成熟度（dù）评

估、技术（shù）或产品（pǐn）智能能力等级评（píng）估、模型质（zhì）量等标准研（yán）制。

（二）支撑技（jì）术（shù）与产品标准。

支撑技术与（yǔ）产品标准主（zhǔ）要包括大数（shù）据、物联网（wǎng）、云计（jì）算、边缘计（jì）算、智能传感器、数据存储及传输设备等（děng）部分（fèn），如图4所示。

图（tú）4 制（zhì）程技术与（yǔ）产（chǎn）品

1、大数据标准。规范人工智能研（yán）发及应用等过程涉及（jí）到的数据存储、处理（lǐ）、分析等大数据相关支（zhī）撑（chēng）技术要素，包括大数（shù）据系统产品、数据共享开放、数据管理机制、数据（jù）治（zhì）理等标准。

2、物联（lián）网标（biāo）准。规范人工智能研发和应用过程中涉及到的感知（zhī）和执（zhí）行关（guān）键（jiàn）技术要素，为（wéi）人工智能各类感知（zhī）信息的采集（jí）、交互和互联互通提供支（zhī）撑。包括智（zhì）能（néng）感知设（shè）备标准、感知设（shè）备与人工智（zhì）能平台的接口和互（hù）操作等智能网（wǎng）络接口、感知与（yǔ）执行一体化（huà）模型标准、多（duō）模态和态势感（gǎn）知（zhī）标准等。

3、云计算标准（zhǔn）。规范面向（xiàng）人工智能的云计算平台、资（zī）源及服务，为（wéi）人工智能信息的（de）存储、运算、共（gòng）享提供（gòng）支撑。包括虚拟和物（wù）理（lǐ）资源池化、调度，智能（néng）运（yùn）算平台架构，智能（néng）运（yùn）算资源定（dìng）义和接口、应用服务部署（shǔ）等标准。

4、边（biān）缘计算标准。规范人工智能应用（yòng）涉及的端（duān）计（jì）算设（shè）备、网络、数据与应（yīng）用。包括数据传（chuán）输接口协议、智能数据存储、端端协（xié）同、端云协同（tóng）等标（biāo）准。

5、智能（néng）传（chuán）感器标准。规范（fàn）高精度传感器、新型MEMS传感器等，为人工智能的硬件（jiàn）发展提（tí）供标（biāo）准支撑，包（bāo）括（kuò）传感器接口、性能评定、试验方法等标准（zhǔn）。

6、数据（jù）存储及传输设备标准。用于（yú）规范（fàn）数据存储、传输（shū）设备相关技术、数（shù）据接（jiē）口等。

 支（zhī）撑技术（shù）与产品标准（zhǔn）建设重点

大数据（jù）标（biāo）准（zhǔn）。重点（diǎn）开展面向人工（gōng）智能算法和应用的数据（jù）服务接口、数据管（guǎn）理能力成熟度（dù）评（píng）估、数据开（kāi）放共享要求、开放程度评估以及（jí）敏感行业数据治理等标准（zhǔn）研（yán）制。

物联网标（biāo）准。重点（diǎn）开展新型MEMS传（chuán）感器、多模态感（gǎn）知（zhī）融（róng）合模型与实时化交叉计算方法等标准研制。

云计算标（biāo）准。重点（diǎn）开（kāi）展面向人（rén）工智能的异（yì）构计算（suàn）资源池（chí）化、调度和管理等标准研制。

边缘计算标准。重（chóng）点开展（zhǎn）云（yún）／边人工（gōng）智能数据传输接口协议和规范、轻量（liàng）级人工智能模型运（yùn）行（háng）环境要求（qiú）等标准（zhǔn）研（yán）制。智能（néng）传感器（qì）标（biāo）准。重点（diǎn）开（kāi）展高精度（dù）传（chuán）感器、新型MEMS传感器相关（guān）标准制定。

数据存储及传输设备标准。重点开（kāi）展DAS存储设备、网络存储及传输设（shè）备、存储备份系统相（xiàng）关标（biāo）准（zhǔn）研制。

portant;"> （三）基（jī）础软硬件平台标准（zhǔn）。

基础软（ruǎn）硬件（jiàn）平（píng）台（tái）标准主要（yào）包括（kuò）智能芯（xīn）片、系统软件、开发框架等部分（fèn），如图5所示。

图5 基础（chǔ）软（ruǎn）硬（yìng）件平台标准（zhǔn）

1、智能芯片标准（zhǔn）。规范智能计算（suàn）芯片、新型感知芯片（piàn）及相关底层接口等，为人（rén）工智能模型的训练（liàn）和推理提供（gòng）算力支持（chí）。包括指令（lìng）集和（hé）虚拟指令集、芯片性能、功耗测试要（yào）求、数据交换（huàn）格式、芯片操作（zuò）系统的（de）设计及检测（cè）等标准。

2、系统软（ruǎn）件标准（zhǔn）。规范人工智能（néng）软硬件优化编译（yì）器、人工智能算子库、人工智（zhì）能软硬件平台计算性能等，促进软硬件平台的协同优（yōu）化。

3、开发框架标准（zhǔn）。包括机器学习框架和（hé）应用系统（tǒng）之间的开发接口、神经网络（luò）模型表（biǎo）达和压缩等标准。

基础软硬件平（píng）台标准建设重（chóng）点

智能（néng）芯片标准。重点（diǎn）开展（zhǎn）智能芯片架构和 设计、芯片（piàn）性能、功（gōng）耗测试要求、数据交换（huàn）格式、芯片操作系统（tǒng）的设计及检测等（děng）标准研制。

系统软件标准。重（chóng）点开展人工智能软硬件优（yōu）化编（biān）译（yì）器（qì）、人工智能算子库、计（jì）算性能评测标（biāo）准研制。

开发（fā）框（kuàng）架标准。重（chóng）点开展机器学习框架应用开发接口、神经网（wǎng）络模型表达与压缩等标准研制。

（四）关键通（tōng）用技（jì）术标准（zhǔn）。

关（guān）键通用技术（shù）标准主要（yào）包括机器学习、知识图谱、类（lèi）脑智能计算、量子智能（néng）计算、模式（shì）识别等部分，如图6所示（shì）。

图6 关键通用（yòng）技术标（biāo）准

1、机（jī）器学习标准。规范监督学习、无（wú）监督学习、半监督（dū）学（xué）习、集成学习、深度学习和强化学习等不同类（lèi）型的模型（xíng）、训练数据、知识库、表达和评价。

2、知识图谱标准。规范（fàn）知识描述的结构形式、解释过程、知（zhī）识深度语（yǔ）义的技术要求等，解决知识（shí）表示粒度、方式的不确定性问（wèn）题。

3、类脑智能计算标（biāo）准。规范类（lèi）脑计算算法基本模型、性（xìng）能和应（yīng）用，为人工（gōng）智能系统（tǒng）提供新的计（jì）算架构，提（tí）高人（rén）工智能处理（lǐ）复杂问（wèn）题的能力。包（bāo）括类脑智能计算参考架（jià）构、脑特征（zhēng）机制计算模（mó）型建模和（hé）表（biǎo）达（dá）、基于生（shēng）物机制建（jiàn）模的算法要求及其性能评价、类脑智能计算硬（yìng）件设备通用技术（shù）要（yào）求等（děng）标（biāo）准。

4、量子智能（néng）计算（suàn）标准。规范量子计（jì）算算法（fǎ）基本模型、性能和应用（yòng），为提高（gāo）人工智能计算能力提供支撑（chēng）。包括量子计算模型与（yǔ）算法、高性能（néng）高比特（tè）率的（de）量子（zǐ）人（rén）工智能处理器、可与外（wài）界环境交互信息的实（shí）时量子人（rén）工智能系统等标准。

5、模式识（shí）别标准（zhǔn）。规范自（zì）适应或（huò）自组织的模式（shì）识（shí）别系统（tǒng）的特点、模型、技术要求和评价方法。

portant;text-align:center !important;"> 关键（jiàn）通用技术标准建设重点

机器（qì）学习（xí）标（biāo）准。重点开展机器学习模型和（hé）算法、训练（liàn）数（shù）据、表达和（hé）评（píng）价等标准的研制。

知识图谱（pǔ）标（biāo）准。重点开展（zhǎn）知识（shí）自动获取、知识建模与表达、语（yǔ）义计（jì）算、知识演化、知识图谱（pǔ）技术要求和评价等（děng）标准的研制。

类脑智能计算标准（zhǔn）。重点开展类脑智能计算参考架（jià）构、脑特征机制计（jì）算模型建模和表达、基于生（shēng）物机制建模的算法要求及其性（xìng）能评价、类脑（nǎo）智能计算硬件设备通用技术（shù）要求（qiú）等标（biāo）准的研制。

量子智（zhì）能计算标准。重点开展（zhǎn）量子计（jì）算模型与算（suàn）法、高性能高比特（tè）率的量子人（rén）工智能（néng）处理器、可与外界环境交互信息（xī）的实（shí）时量子人（rén）工智能系（xì）统等标（biāo）准的研制。

模（mó）式识别标（biāo）准。重点开展（zhǎn）自适应或自（zì）组织的模式识别（bié）系统的特点、模型、技术要求和评价等标准的研（yán）制。

（五）关（guān）键领域（yù）技（jì）术标准。

关键领域技术标准（zhǔn）主要包括自然语言处理、智能语音、计算机视觉（jiào）、生物（wù）特（tè）征识别、虚拟现实／增强现（xiàn）实、人机交互（hù）等部分，如图7所示。

图7 关（guān）键领域技术标准（zhǔn）

1、自然语言处理标准。规定自（zì）然语言（yán）处理基础、信息提取、文本内容分析等方面的技术要求（qiú），解（jiě）决计算（suàn）机理（lǐ）解和（hé）表（biǎo）达（dá）自然语（yǔ）言过程中的数据、分析方法和语义（yì）描述的一致性问题。

2、自然语言处理（lǐ）标准包括语言信息提取、文本处理、语义处理、应用扩展（zhǎn）四个部（bù）分。

3、智能语音标准（zhǔn）。规范人机语言通信的技术（shù）和方（fāng）法，确保语（yǔ）音识别、语音合成及其应（yīng）用（yòng）的准确（què）性、一致性、高效性和可用性。智能语音标准包括语音设施设备、语音处理、语音识别、语音合（hé）成、语音接口五个部分。

4、计算机视觉标准。规（guī）定（dìng）计（jì）算机及视觉（jiào）感知（zhī）设备对目（mù）标（biāo）进行检测（cè）、识别、跟（gēn）踪的技术要求（qiú），解决图片或视（shì）频（pín）采集、处理、识别、理解（jiě）和（hé）反馈等各环（huán）节的一致性和互联互通（tōng）问题。计算机视觉标准包括视觉设施设备、数据及模型、图（tú）像识别与处（chù）理三个部分。

5、生物特（tè）征识别标准（zhǔn）。规范计算机利用人体所固有的生（shēng）理特征（zhēng）（指纹、人脸（liǎn）、虹（hóng）膜（mó）、声纹、DNA等）或行为特征（步态（tài）、击键等）来进行个人身（shēn）份鉴定的技术要求，解决生物特征（zhēng）描述、数据（jù）、接口的一致（zhì）性（xìng）问（wèn）题。

6、虚拟现实／增强（qiáng）现实（shí）标准。为用户提（tí）供视觉、触觉、听觉等多感官信息一致性（xìng）体验的通用技（jì）术要求。

7、人机交互标准（zhǔn）。规范人与信（xìn）息系统（tǒng）多通道、多（duō）模式和多（duō）维度（dù）的（de）交互（hù）途径、模式、方法和技术要求，解（jiě）决语（yǔ）音（yīn）、手势、体感、脑机等多模态交互的融合协调和高效应用的问题，确保高可靠（kào）性和（hé）安全（quán）性交（jiāo）互模式。人机（jī）交（jiāo）互标准包括智能感（gǎn）知（zhī）、动态识别、多模态交（jiāo）互三个（gè）部分。

 关（guān）键领域（yù）技术标准建设重点

自然语（yǔ）言处（chù）理标准。重（chóng）点（diǎn）开（kāi）展光学（xué）字符识别、词（cí）于（yú）提取、词（cí）向量化、词性标注及描述等语言信息提取标准，智能分词、文本（běn）语（yǔ）种识别、词法（fǎ）分析（xī）、句法分析、语法分析、内容相（xiàng）关（guān）度分析、情感分析等文（wén）本处理标（biāo）准，大规模智能语义库、语义数据、语义接（jiē）口、语义标签、语义理（lǐ）解、语（yǔ）义表达（dá）的框架和模型、数据（jù）格式、形（xíng）式（shì）化表达等语义（yì）处理标准，自动（dòng）问答（dá），机器翻译（yì）的（de）系统架构、模型、技（jì）术（shù）要求和评价等应用扩展标准研制。

智（zhì）能语音（yīn）标准。重点开（kāi）展语音传（chuán）感设备、芯片、网络设施等语音设施设备标（biāo）准（zhǔn），语音采集、语音语料库、语音增（zēng）强（qiáng）、声源定位、语（yǔ）音编码解码（mǎ）、语音端点（diǎn）检测等语音处（chù）理标准，远场语音识别、语音（yīn）语种识别、方言识（shí）别（bié）、命令词识别、语（yǔ）音听写（xiě）、语音转写等语（yǔ）音识别标准，在（zài）线语（yǔ）音合（hé）成（chéng）、离（lí）线语音合成、语音合成鉴别等语音合成标准，语音数据云接口、本地（dì）接（jiē）口等语音接口（kǒu）标准研制。

计（jì）算机视觉标准。重点开展图像传（chuán）感设备、芯片、网（wǎng）络（luò）设（shè）施等视觉（jiào）设施设备标（biāo）准，视觉数（shù）据（jù）库、数据描述、数据格（gé）式、视频接口、形（xíng）状及空间建模等数（shù）据及模型标准，图像识（shí）别、图像语义处（chù）理、图像合成（chéng）鉴别等图像识别与处理标准（zhǔn）研制。

生物特征识别标准。重点开（kāi）展典型（xíng）模态（指纹、人脸（liǎn）、虹（hóng）膜、声纹等）和新（xīn）兴（xìng）模态(DNA、步态等）设施设备、公（gōng）共（gòng）文档框架、应用程（chéng）序接口、数（shù）据交换格式、轮廓技术要求等标准（zhǔn）的研（yán）制。

虚拟现实／增强现（xiàn）实标准。重点（diǎn）开（kāi）展（zhǎn）内（nèi）容（róng）制作、3D环境理解、3D交互（hù）理解等标准研制。

人机交互标准。重点（diǎn）开展（zhǎn）融合场景感知、眼动跟踪、三维输入等智（zhì）能（néng）感（gǎn）知标（biāo）准，表（biǎo）情识别、手势（shì）识别（bié）、手（shǒu）写识别等（děng）动态识别标（biāo）准，语（yǔ）音交互、情感交互、体感交互、脑（nǎo）机交互、全双工（gōng）交互等多模态交互标（biāo）准研制（zhì）。

（六）产品与服务标（biāo）准（zhǔn）。

产品与服务标准（zhǔn）包括（kuò）智（zhì）能机器（qì）人、智能运载工（gōng）具、智能终端、智（zhì）能服务等（děng）部（bù）分，如图8所示。

图8 产品（pǐn）与服务标准（zhǔn）

1、智能（néng）机（jī）器人标准。结合《国家（jiā）机器人标准体系建设指南》工作部署，在服务机器人方面，完善（shàn）服（fú）务机器人硬件接口、安全使用以及多模（mó）态（tài）交互模式、功能集、服务机器人应用操作系统框（kuàng）架、服务（wù）机器人（rén）云（yún）平台（tái）通用要求等标准；在工业机器（qì）人方（fāng）面，重点在（zài）工业机器人路径动态规划、协作型机器人设计（jì）等开展标准化（huà）工作。

2、智能运载工（gōng）具标（biāo）准。开（kāi）展人工智能技（jì）术应用在智能运载工具领域的（de）通用标准（zhǔn）体系建设和标准研制，包括高性能协同传感技术、车载互联及（jí）通信（xìn）技（jì）术、智能化与网联化安全技术等方面。重点围绕（rào）行驶环（huán）境融（róng）合（hé）感知、智能决策控（kòng）制、复杂系统重构（gòu）设（shè）计和多模式测（cè）试（shì）评价（jià）等共性关键技术开展（zhǎn）标准化工作。

3、智能终端标准。开展人工智能技术（shù）应（yīng）用在（zài）智能终端领域的标准研（yán）究，重（chóng）点（diǎn）围（wéi）绕移动智能终端产品（pǐn）图像识别、人脸（liǎn）识别、AI芯片等相关技术开展标（biāo）准化工作。

4、智能服务标准。包括图像识别、智能语（yǔ）音、自然（rán）语（yǔ）言处理（lǐ）、机器学习算法等标（biāo）准。重点开（kāi）展人工智能服（fú）务能力成熟度评价、智能服务参考架构等标准制定工作。

产品与服务标准建设重点

智能机器人标准。围绕（rào）服务机器（qì）人，完善（shàn）服务机（jī）器人硬件接口（kǒu）、安全使用以及（jí）多模态交互模式（shì）、功能集（jí）、服务机器人应用操（cāo）作系统框架、服务（wù）机器人云（yún）平台通（tōng）用要求等标准；围绕工业机器人，重点（diǎn）在工业机器人路（lù）径动态规（guī）划、协作型（xíng）机器人（rén）设（shè）计规范等开展标准化工（gōng）作。

智能运载（zǎi）工具标准。重点围绕（rào）行驶环境融合感知、智（zhì）能决策（cè）控制、复杂系统重构设计和多模式测试评价等（děng）共性关键技术（shù）开展标准化工作。

智能终端标准。重点（diǎn）围绕移动智（zhì）能终（zhōng）端产品（pǐn）图像识（shí）别、人脸识别、AI芯片等相关技术开展标准（zhǔn）化工作。

智能（néng）服（fú）务标准（zhǔn）。重点开展人工智能服（fú）务（wù）能力成（chéng）熟（shú）度评价（jià）、智能服务参考架构等标准制（zhì）定工作。

（七）行（háng）业应用标准。

根（gēn）据（jù）国务院印发的《新一（yī）代人工智能发展（zhǎn）规划》（国发(2017)35号），结（jié）合当前（qián）人工智能应用发展态势，确定人工智能标准化重点行业应用领域包括：智能制造、智（zhì）能农业、智能交通、智能医疗、智（zhì）能教育、智能（néng）商务、智能能源、智能物流、智（zhì）能金融、智能（néng）家居、智能政务、智慧城市、公共安全、智能（néng）环保（bǎo）、智能法庭、智能游戏等，如图9所示。

图（tú）9 行业应（yīng）用标准（zhǔn）

人工智能行业应用（yòng）具有跨行业、跨专（zhuān）业（yè）、跨领域、多应用场景的特点，不同行业的侧重点不同。在标准规划研究过程中，应以市场驱（qū）动为主、行业引导（dǎo）、政府支持相结合，立足行业需求，兼顾技术迭代体系建设。

1、智（zhì）能制造（zào）领（lǐng）域（yù）。规范工业制造中信息感知、自（zì）主控制、系统协同、个（gè）性化定制（zhì）、检测维护、过程优（yōu）化等方面技（jì）术（shù）要求。

2、智能（néng）农业领域（yù）。规范在应用环境复杂、应用场景多样的农业环境（jìng）下专（zhuān）用（yòng）传感器、网络（luò）、预测数据模型等技（jì）术（shù）要求，用于（yú）辅助农产品生产与加工，提高农作物产量（liàng）。

3、智能交通领域（yù）。规范（fàn）交通信息数据平台（tái）及（jí）综合管理系统，从（cóng）而（ér）可（kě）以智能地（dì）处（chù）理行人、车辆和（hé）路（lù）况等动态（tài）复杂信息（xī），引领智能信号灯等技（jì）术的推广（guǎng）。

4、智（zhì）能医疗领域。围绕医疗（liáo）数据、医疗诊断、医疗（liáo）服务、医疗监管（guǎn）等，重点规范人工智（zhì）能医疗应（yīng）用在（zài）数据获取、数（shù）据（jù）隐身管理（lǐ）等方面内容（róng），包括医疗（liáo）数据特（tè）征（zhēng）表示、人工（gōng）智（zhì）能（néng）医疗质量评估（gū）等标（biāo）准。

5、智（zhì）能教（jiāo）育领域。规范在新型（xíng）教（jiāo）育（yù）体系中（zhōng）的教学（xué）、管理等（děng）全流程相关的人工（gōng）智（zhì）能应用，建立以学习者为中心（xīn）精准推送的教育（yù）服务，实现日常教育和终（zhōng）身教育定制化。

6、智能商务（wù）领域。主要（yào）规范应用（yòng）场景（jǐng）复杂（zá）的商务智能化领（lǐng）域，包括对（duì）服务模（mó）型的分类和管理、商务数（shù）据的智（zhì）能（néng）分（fèn）析，以及相应推荐（jiàn）引擎系统（tǒng）架构的（de）设计要求（qiú）。

7、智能能源领域。规（guī）范（fàn）在能源（yuán）开（kāi）发利用、生产消费全过程中的（de）融（róng）合智（zhì）能（néng）应用，包括能源（yuán）系统的（de）自组织、自（zì）检查、自（zì）平衡和自优化。

8、智（zhì）能物流（liú）领域。规范（fàn）物流从规划、进（jìn）货、加工、存（cún）储和运（yùn）输全（quán）流程的技术和管理（lǐ）要求，引入智能识别、仓（cāng）储、调度、追（zhuī）踪、配置等，提升物流效率，加（jiā）强物流信息可视化程度（dù），优化物流配置。

9、智能金融领（lǐng）域（yù）。规范线上支付、融（róng）资信贷（dài）、投资（zī）顾问、风险管理、大数据（jù）分析预测（cè）、数据安全（quán）等应用技术，辅助提（tí）升金融资产（chǎn）端的征信、产品定价、投资研究，客户端的支付方式、投资顾问、客（kè）服等业务能力。

10、智能家居领域。规范家居（jū）智能硬件、智能网联、服（fú）务平台、智能软件等（děng）产品、服（fú）务和（hé）应用，促进智能家居产品（pǐn）的互联互通，有效提（tí）升智能家居在（zài）家居照明、监控、娱乐、健（jiàn）康（kāng）、教育、资讯、安防（fáng）等方面（miàn）的用户体验。

11、智（zhì）能（néng）政务领域。规范政务智能化应用，从政（zhèng）务信息公开、透（tòu）明、开放和共享角度出发（fā），以（yǐ）标准化形式提（tí）高政府工作（zuò）效（xiào）率，加强事前控制、事中（zhōng）事后监管。

12、智慧城（chéng）市领域。规（guī）范智慧城（chéng）市未来模（mó）式下智能应用的技（jì）术要求，包括评估人工（gōng）智能（néng）技术在复杂城市环境下的（de）风险，评估城市安全、辅助决策等（děng）应（yīng）用或（huò）产品的智能（néng）程度（dù）等。

13、公（gōng）共安全领（lǐng）域。规（guī）范涉（shè）及（jí）公（gōng）共安（ān）全（quán）的探测传感、各类信（xìn）息处理和综合分析相关（guān）应（yīng）用技术，从（cóng）而（ér）实现智能化监测（cè）预警与综合应（yīng）对。

14、智能环保领域。规范环境监测（cè）、自然资源管理、污染物排放预（yù）测等相（xiàng）关数（shù）据模型、平（píng）台和（hé）产（chǎn）品（pǐn），进（jìn）而提高环保（bǎo）行业（yè）智能化水平（píng）。

15、智能（néng）法庭（tíng）领域。规（guī）范（fàn）司法过程中信息的智能分析和管理要求，实现案情要（yào）素（sù）的智能分（fèn）析（xī）、对多元化数（shù）据进行挖掘分析（xī），进而提升庭审（shěn）效率。

16、智能游戏（xì）领域。规（guī）范游（yóu）戏设计开（kāi）发、硬件（jiàn）设备（bèi）、人机交互（hù）、游（yóu）戏（xì）体（tǐ）验等相（xiàng）关人（rén）工智（zhì）能技术应用、功能性能和测试（shì），包括游戏操（cāo）作系统、制作引擎、多（duō）媒体渲染、语音体感（gǎn）动态交互、游戏（xì）角色（sè）自主学习、决策与对抗（kàng）、用户数据分析、游戏环境治理等。

行（háng）业应用标准建设重点

智（zhì）能制造领域。重点开（kāi）展大规模个性化定制、预测性（xìng）维（wéi）护（包括VR/AR技（jì）术的应用（yòng））、工艺过程优化、制造过程（chéng）物流优化、运营（yíng）管理（lǐ）优化（huà）等标准。

智能（néng）农业领（lǐng）域。亟需制定农（nóng）业专用传感器、窄带物联网、病虫（chóng）害预测数据模型、数据平台接（jiē）口等相关标（biāo）准。

智能交通领域。开展智能交通数据信息（xī）平台、车（chē）辆与路网通信（xìn）、电子车牌识（shí）别、道路优先通行、车联网与（yǔ）人工智能结合、信号灯与（yǔ）人工智能结合、其他行业（如（rú）公共安全等）与智能交通结（jié）合等标准研究。

智能医（yī）疗领域。重点（diǎn）开展医疗（liáo）数据（jù）监测与获取（qǔ）、医疗数据（jù）隐私与数据交换、医（yī）疗（liáo）数据标注、医疗数据（jù）特征识别、医疗数据噪声（shēng）识别与质量评（píng）价（jià）、医疗辅助诊断与风险（xiǎn）评估诊（zhěn）断、医疗监管智（zhì）能化等（děng）标（biāo）准制定工（gōng）作。

智能教育领域（yù）。重点开展（zhǎn）人工智能技术教（jiāo）育服务平（píng）台及接（jiē）口、教（jiāo）育数据服务、智（zhì）能考试评测、教（jiāo）育监管智能化、智能教育应用（yòng）示范系统等标准（zhǔn）制定（dìng）工（gōng）作。

智能商务（wù）领域（yù）。亟需制定（dìng）推荐引擎（qíng）系统架构、服务管理（lǐ）模型、商务数据识别（bié）技（jì）术、精准营销模型（xíng）等方面（miàn）的（de）标准。智能能源领域。亟须统一规划和顶层设计，研究重点（diǎn）包括基本概念、术语定义（yì）、概念模型、体系架构、评价指标等（děng）。智能物流（liú）领域。重点针对（duì）物流智能规（guī）划、智能识别、智（zhì）能仓储及物流过程调度、追踪规范、结合供应链的物流配置要求等方（fāng）面开展标准（zhǔn）研究工作。

智（zhì）能金融领域（yù）。重点在人（rén）工智能金融数据标准化（huà）、金（jīn）融（róng）风控及数据安全等方面开展相（xiàng）应的研（yán）究工作，加强金融科技（jì）框架的（de）前瞻性（xìng）研究。

智能家居领域。重点（diǎn）在（zài）产品定义和（hé）分类、快（kuài）速（sù）接入技术、基于云（yún）的互联互通和控制技术、智能交互技术、节能、智能化（huà）分级等方面开展（zhǎn）标准（zhǔn）化工作。

智能政务领（lǐng）域。重点在（zài）数（shù）据共享、业务（wù）协（xié）同、政务信息资源（yuán）开放等方面开展标（biāo）准化工作。

智慧城市领（lǐng）域。重点针对城（chéng）市（shì）安全水平、辅助决（jué）策能力等（děng）的智（zhì）能程（chéng）度开展标准化工作，并结合城市污水处理等（děng）影响民（mín）生的重点（diǎn）领域研制相关智能化技（jì）术标准（zhǔn）。

公共安全（quán）领域。重点开展多种探测传（chuán）感技术、多源信息融（róng）合技术、视频图像信息分析识别技术、生物特征（zhēng）识别（bié）技术的集成（chéng）及智能化监测预警与综（zōng）合应对（duì）平台标准（zhǔn）研（yán）制。

智能环保领域。聚焦环（huán）境（jìng）监测技术、自然资源管理、污染物排放的智能预测数据模型、环境智能监控（kòng）大数据分析平（píng）台、信息共享的（de）智能环境监测网络等（děng）方面（miàn）标准研究。

智能法庭（tíng）领（lǐng）域。重（chóng）点研制庭审数据（jù）格式（shì）统一规范、庭审（shěn）数据深度分析等标准。

智能游戏领域。重点研制游戏（xì）操作（zuò）系统、制作引擎、多（duō）媒体渲染（rǎn）、语音体感动态交互、游戏角（jiǎo）色自（zì）主学习（xí）、决策与（yǔ）对（duì）抗（kàng）、用户（hù）数据分析（xī）、游戏环境治（zhì）理等标准。

（八）安全／伦理标准（zhǔn）。

安全（quán）／伦理标准包（bāo）括人工（gōng）智能（néng）领域（yù）的（de）安全与隐私保护、伦理等部分（fèn），如图10所示。

图10 安全/伦理（lǐ）标准

1、安全与隐私保护标准。包括基础安全（quán），数据、算法和模型安全，技术和系统安全，安全管理（lǐ）和服务，安全测试评估，产品和（hé）应用安（ān）全等六个（gè）部分。

其中，人工智能（néng）基（jī）础安（ān）全标准是人工（gōng）智（zhì）能安全标准（zhǔn）体系（xì）的（de）基础（chǔ）性标准，用于指（zhǐ）导人工智能安全工（gōng）作的全过（guò）程（chéng），主（zhǔ）要（yào）包括人工（gōng）智能概念和术语、安（ān）全参考（kǎo）架构、基本安（ān）全要求等。

人（rén）工（gōng）智（zhì）能数据、算法和（hé）模型安（ān）全标准是针对（duì）人工（gōng）智能（néng）数据、算（suàn）法和模型中（zhōng）突出安（ān）全风（fēng）险提出的，包括数据安全、隐私保护、算法模型可信赖等。

人工智能技术和系统安（ān）全标准用于指导人工智能系统（tǒng）平台的安（ān）全建设，主要包括人工智能开（kāi）源框（kuàng）架安全（quán）标准、人工（gōng）智能系统（tǒng）安全工程标准、人工智能计算设施安（ān）全标准、人（rén）工智能（néng）安全技术标准。

人工（gōng）智能（néng）安全管理和服务标准（zhǔn）主（zhǔ）要是为保障人工智能管理和服务安全，包（bāo）括安全风险管理、供应链安全、人工智能安（ān）全运营、人工智能安全服（fú）务能力等（děng）。

人工智能（néng）安全测试评估标准（zhǔn）主要从人工智（zhì）能的算法（fǎ）、数（shù）据、技术（shù）和（hé）系统、应用等方面分析安全测试评（píng）估要点，提出人工智能算法模型（xíng）、系统和服务平台安全、数据安全、应用（yòng）风险（xiǎn）、测试评估（gū）指标（biāo）等（děng）基础性测评标准。

人工智能产品和应用安全标准主要是为保（bǎo）障人（rén）工智（zhì）能技术、服务和产品在具体应用场景下的安全，可面向智能门锁、智（zhì）能（néng）音（yīn）响、智慧风控、智慧客服等应用成熟、使（shǐ）用广泛或安全需求迫（pò）切的领域进行标准研（yán）制。

2、伦理标准。规（guī）范（fàn）人（rén）工智能服（fú）务冲（chōng）击传统道（dào）德（dé）伦理和法律秩序而产生（shēng）的要求，重（chóng）点研（yán）究领域为医疗、交通、应急救援等特殊行（háng）业。

安全／伦理标（biāo）准建设重点

人（rén）工智能基础安（ān）全标准。重（chóng）点（diǎn）开展人工智（zhì）能安全术语、人（rén）工（gōng）智能（néng）安全参考框架、人工智能基本安全原则（zé）和要求（qiú）等标准的研制。

人工智（zhì）能数据、算法和模（mó）型安（ān）全（quán）标准。重点开展匿（nì）名用户数据使用管理、人工（gōng）智（zhì）能（néng）数据安（ān）全、人工智能数据标注（zhù）安全（quán）、人工智能算法模型可信赖等标（biāo）准研制（zhì）。

人工智能技（jì）术和系统安全标准。重点开（kāi）展人工智（zhì）能开源框（kuàng）架安全、人工智能（néng）应用安全指南（nán）等标准的（de）研制（zhì）。

人工智能安全（quán）管理和（hé）服务（wù）标准。重点开（kāi）展人工（gōng）智（zhì）能（néng）供应链安全管理实践指南、人工（gōng）智（zhì）能安全服务能力（lì）要求等标准的研制。

人工智能安（ān）全测试评估标准。重（chóng）点开展人（rén）工智能算法模型、系统（tǒng）和服务平台安全（quán）、数据安全、应（yīng）用风险、测（cè）试评估指标等（děng）基础性（xìng）测评标准的研制。

人工智能（néng）产品和应用安全标准。重点开展智能门锁、智能音箱、智慧风（fēng）控、智（zhì）慧客服等应用广（guǎng）泛或（huò）安全需求迫切（qiē）领域的标准研制。

人工智能伦（lún）理标准（zhǔn）。重点开展基于（yú）人工智能技术的医疗、应急等涉及伦理（lǐ）道德范畴的标准研制。