“抬头（tóu）是山（shān），低头是煤。”曾在山西传统煤矿（kuàng）工作8年， 整天盯（dīng）在电脑屏幕前监测矿井瓦斯浓度的郭梅从（cóng）来没（méi）有想过，有一天自己的工作会和人（rén）工智能有了联系。

两年前，因为孩子来（lái）省会城市太原上学，郭梅在附近求职，做（zuò）起了数据（jù）标注（zhù）。同样是盯在电脑屏幕前，现在郭梅每天（tiān）的工（gōng）作是给图片（piàn）、文本或者声（shēng）音进行标注（zhù），再把它们交给机器训练（liàn）和学习。从一开始（shǐ）每（měi）天（tiān）只能标注两三百张，到现在（zài）的日均（jun1）完成1300多张，郭梅按件计酬的收入逐渐（jiàn）提升，已高（gāo）于（yú）当（dāng）地平均收（shōu）入水平。

人工智能行业里有句话：有多少智能，背（bèi）后就有（yǒu）多少人工（gōng）。像郭梅一样，AI数据标注师（shī）成为了随着人工智能（néng）发（fā）展而出现的新兴就（jiù）业岗位（wèi）。2020年2月，“人（rén）工智能训练（liàn）师”正式成为（wéi）新职业并（bìng）纳（nà）入国家职业分类目录。

他们被称为人（rén）工智能背后的人。数据采（cǎi）集和标注是他们的主要工作（zuò），目（mù）的就是要教会AI认（rèn）识（shí）数据（jù），转化（huà）成（chéng）AI能（néng）消化（huà）和（hé）吸收的（de）“语言”。有了足够多（duō）、足够（gòu）好的数（shù）据，AI才（cái）能（néng）够学会像人类一（yī）样去感知、思考和（hé）决策，更好地为人类服务（wù）。

这项工作看起来简单枯燥，但意（yì）义非（fēi）常。“就像一（yī）台（tái）车（chē）没有汽油走不了，数据就是（shì）人工智能（néng）发展的燃（rán）料。有了我（wǒ）们（men）的数据，机（jī）器（算（suàn）法）不断迭代，就能推动人工智（zhì）能往（wǎng）更好的方向（xiàng）发展。” 从（cóng）事（shì）数据标（biāo）注的山（shān）西麟诺（nuò）公司总经理李应维对第一（yī）财经表示。

“从没想过做人工智（zhì）能”

20出（chū）头（tóu）的李宇龙从未亲眼见过自动驾驶（shǐ）汽车，但（dàn）他的工（gōng）作却和（hé）自动驾驶的AI算（suàn）法息息相关。

他曾经（jīng）在生产电子类产（chǎn）品的工厂工作（zuò），转做（zuò）AI数据标注后，老板交给他的第（dì）一（yī）个项目就是“车道线打点”。

简单来（lái）说（shuō），就是给（gěi）无人驾驶进行车道线标注（zhù）。当（dāng）无人车行驶到一段路时，会自动连续拍摄图片，李宇（yǔ）龙要做的，就是对图片上车辆所行驶的车道（dào）旁边（biān）两侧（cè）的线进行标注（zhù），识（shí）别（bié）虚线还（hái）是实线，匹配所对应的属性，从而告诉（sù）人工智能遇（yù）到虚线时车辆可以进行变道（dào），实线不可以进（jìn）行变道。

 当时的李宇龙，还（hái）不知道数据标注师到底是什么，更对人工智能没有具体概念（niàn），老板只交给他一套规则（zé），让他按照规则在电脑上（shàng）认车道（dào）线。好学的（de）他在短时间内就（jiù）掌（zhǎng）握了规则和难点，总结出了标注车（chē）道的规律。

他把自（zì）己的工（gōng）作比作“幼教“，当他拿出一个红苹果给机器并教会它识别，再拿一个（gè）绿苹果给它（tā）时，因为颜色差异（yì），机器就（jiù）无法认出了。李宇（yǔ）龙的（de）工作就是不断地帮助（zhù）机器（qì）识（shí）别不同的颜色、大小（xiǎo），甚至是（shì）被咬（yǎo）了一口的苹果或是坏苹果，直到随便拿出（chū）一（yī）个苹果（guǒ），它都能认出（chū）来。

李宇龙（lóng）告诉第（dì）一财经记者，数（shù）据标注的工作是“按件计酬”，他的日均收入在300元左右。数（shù）据显示，2019年（nián），太原市的城镇居民全年（nián）人（rén）均可支配收入36362元。他说，自（zì）己（jǐ）的（de）工资水平（píng）在（zài）整个基地标（biāo）注师日均收入中处于中（zhōng）等水平，“据我了解，有人（rén）日（rì）均收入甚至能破（pò）千。”

对（duì）于自（zì）己的（de）工（gōng）作，李宇龙（lóng）说（shuō），刚开始接触时，只把（bǎ）它看（kàn）做（zuò）一个重复（fù）性（xìng）的工作，并没有想太多（duō）。直到（dào）后来接触（chù）项目多了，涉及的领域（yù）包括教育、安防、金（jīn）融、交通医疗和电商等，每天都在挑战（zhàn）学习能力，也会（huì）想要更（gèng）深入了解（jiě）自己标注的内容可以应用到的（de）行业。 虽然（rán）还没有坐过无（wú）人车，但他（tā）说，现在看到无（wú）人（rén）驾驶的（de）时候（hòu），会想到这里面也包含（hán）了自己的标注成果。

像李宇龙、郭梅的工作一样，第一（yī）财（cái）经记者看到，在每一间数据标注的办公室里，都是类似的工作（zuò）场景：一排排电脑（nǎo）屏幕前，年轻的数据标注师根据各自（zì）分配的任务（wù），对文（wén）本、图（tú）片、语（yǔ）音和视频做标（biāo）记、标重（chóng）点（diǎn）、打（dǎ）标（biāo）签、框对象、做注释等方式对数（shù）据集作（zuò）出标（biāo）注，他们可（kě）能在为无人车标注车道线、红绿灯，也可能是在为肺部影像（xiàng）标注（zhù）病毒数据。

以人脸为例，目前能实现对约150个特征点的标注。疫情期间，采集大量的戴口罩的人脸照片后，数据标注师对人脸的眉毛、眼镜（jìng）、颧骨等人脸关（guān）键点（diǎn）进行精准标（biāo）注，标注特（tè）征（zhēng）点越（yuè）多（duō），AI就越能精确识别出戴口罩场景下的人脸。最终实现即使不（bú）摘口罩，也能精确测量体温，或是通过人脸闸机。

是（shì）不是“AI富士康（kāng）”？

数据标注产（chǎn）业促进了不少城（chéng）镇和农村就业，在河南、河北、贵（guì）州（zhōu）等（děng）地，还出现了一些特色（sè）的“数据标注村”。

据IDC统计，全球每年生产的数据量（liàng）将从2016年（nián）的16.1ZB猛增至2025年的163ZB，其中（zhōng）80%-90%是非结构化数（shù）据，这些（xiē）数据（jù）经过清（qīng）洗与标注才能被唤醒价值。在我（wǒ）国，每年需（xū）要（yào）进行标注的语音数据超过200万（wàn）小时（shí），图片（piàn）则有数（shù）亿张，这（zhè）就产生了源源不断的清洗与标注需求。 李应维（wéi）对第（dì）一财经记者说， 他预计明年企（qǐ）业的用工将（jiāng）翻一倍，从160多人扩展到300人左（zuǒ）右。

李应维公司所在的百度（dù）（山西）人工智能基础数据产业基地，已经成（chéng）为中（zhōng）国人（rén）员和产值规模（mó）第一的单体数据标注基地。AI数（shù）据标注师从（cóng）业（yè）人员超过（guò）2000人，实现营（yíng）业收入超（chāo）亿元，企业入驻35家。该（gāi）基地计划在未来5年培养5万（wàn）名（míng）AI数据标注师，并引入更多（duō）AI合作伙（huǒ）伴。

百度（山西）人工（gōng）智能基础数据（jù）产业基地负（fù）责人（rén）尉赤告诉记者，人工（gōng）智能是个高（gāo）速（sù）发展的行业，数据服务又与人工智能息息（xī）相关。“我（wǒ）们的线上众包（bāo）注（zhù）册用户有将近2000万人，目前每个月在（zài）线上（shàng）为我们提供服务的人将近5万人。如果按照行业增长速度（dù）来（lái）看，培养5万（wàn）人还不一定（dìng）够。”

不过，数据（jù）标注师看（kàn）上去是人工智（zhì）能（néng）领（lǐng）域一（yī）个“入门”工种：技术门（mén）槛低，招工人群范（fàn）围广（guǎng）泛（fàn）。他（tā）们（men）通过每天数千次的重复动作，和最前沿科技的人（rén）工智（zhì）能产生联系。也因此，外界给这个行业贴上（shàng）了“AI富（fù）士康”的（de）标签。

数据标注带来了（le）技术红利，但如（rú）果人工智能发展到一（yī）定（dìng）程度，甚至有可能够取代数据标注师（shī）的（de）工作。

艾（ài）瑞咨询（xún）在（zài）一（yī）份人工（gōng）智能（néng）相关报（bào）告指出（chū），随着算法（fǎ）需（xū）求越（yuè）来越旺（wàng）盛（shèng），依（yī）赖人工标（biāo）注不（bú）能满足市场需求，因此增强数据处理平台持（chí）续学习能力，由机器（qì）持续学习人工标注，提升（shēng）预标注（zhù）和（hé）自动标注能力对人工（gōng）的替（tì）代（dài）率（lǜ）将成趋势。此（cǐ）外，随着 AI对数（shù）据的（de）要求越（yuè）来越（yuè）高，数据标注行业（yè）也正（zhèng）逐步（bù）进（jìn）入精（jīng）细（xì）化阶段。

对于数（shù）据标注这一职业的未来，李应维对（duì）记者举例，自己公司一名员工入职（zhí）后，因为表现优（yōu）异，不久已被（bèi）百度（dù）公司聘用（yòng）。而且，数据标注师也在为人工智能（néng）培养和（hé）发现（xiàn）人才（cái）。

尉赤则认为（wéi），目（mù）前大（dà）家更多（duō）地聚焦在数（shù）据加（jiā）工这件事，但如（rú）果再往前看（kàn），更多（duō）的是（shì）数据的优（yōu）化、还有一些相（xiàng）关的解决方案（àn）。数据标注是（shì）一个很好（hǎo）的入门，进来（lái）之（zhī）后有机会更深（shēn）度参（cān）与到产（chǎn）业链协作当中，例如后续当数据标注越来越机器化，人工和自动化之间要有机的协同，这也对员工提（tí）出了更（gèng）高的（de）要求（qiú）。

此（cǐ）外，当数据（jù）标注越来越机（jī）器化，人工智能训练师是一个转换工种（zhǒng）的机会，标注（zhù）员们现在标注数据（jù），未（wèi）来（lái）可能向数据治理、数据解（jiě）决方案（àn）设计和项目管（guǎn）理等方向发展。

例如，现（xiàn）在李宇龙的工作重心已经转向培（péi）训（xùn），同时接（jiē）触到更多（duō）的项目管理，根据每个项目对（duì）应的特点判断与之匹（pǐ）配的能力（lì）。 在他看来（lái），自己比很（hěn）多传统行业的（de）人们更早地接触到未来的发展方（fāng）向和未来的生活、工作场景（jǐng），“看到（dào）了（le）未来的发展需求（qiú），也就比（bǐ）别（bié）人（rén）更早找到更多（duō）发展（zhǎn）机会。”