据外媒报道，他们带（dài）来了（le）一种新的AI技（jì）术，能够（gòu）使机器人采摘蔬（shū）菜（cài）和（hé）瓜果的时候能够（gòu）识别农作物的成熟度（dù），活（huó）动（dòng）也变得更加灵活，大大提高了（le）使用场景及实用性。那么这项技术（shù）是否可以帮助增强全球粮食（shí）产量（liàng）和（hé）提高食品安全呢？

 

 

近几个月来，冠状病毒大流行凸显了全球（qiú）供应网络的（de）脆弱性。特别是那些参与粮食安全的人（rén）们。期间数（shù）字化（huà）科技，自（zì）动（dòng）化产业（yè）和人（rén）工（gōng）智能等都发（fā）挥着（zhe）巨大的作用。国外就有一家（jiā）农业机器人和人工智能公司展示（shì）了搭载AI增强型新功能的机（jī）器人收割机（jī），且收到（dào）总计超过700万美（měi）元的投资。如（rú）今，增强AI的机（jī）器人收割机已经展示（shì）出（chū）了相比于（yú）传统机器人更高的灵活性（xìng），从而（ér）可以应对各种形状和不同体积的农作物，该（gāi）技术弥（mí）补以往针（zhēn）对于这（zhè）方面（miàn）不足的漏洞。

自动化采摘的时机已经（jīng）成熟

 

过去，可以看（kàn）到机器（qì）人作为农作物的收割机，如协助人们采摘成熟（shú）的西红柿。而在他们最新披露的信息中，搭载AI技术的机（jī）器人还（hái）可以（yǐ）自由（yóu）的在田间采摘黄瓜和草莓（méi）这种体积相（xiàng）对较小的东西（xī）。在（zài）随附的新闻（wén）稿中（zhōng），该（gāi）公司断言它是“世界上第（dì）一个能够收割（gē）多种作（zuò）物能力的（de）机器人”。

 

而在室内农业环境中，它们可以置于各种农（nóng）作物之间（jiān）的轨道上。当机器人（rén）在（zài）温（wēn）室（shì）中航（háng）行时，它利用大量传感器（qì）和人工智（zhì）能来（lái）分析农作物的位（wèi）置和成熟度，然后在准备就绪后使用专门的抓取器来挑选（xuǎn）农（nóng）产品。

 

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图片来源：Root AI

 

机器可（kě）以使用智（zhì）能运动感应（yīng）功能以3D模式（shì）看到所处的环（huán）境。这些数据使其能（néng）够分辨藤蔓（màn），叶子，其（qí）他未成（chéng）熟（shú）农作物（wù）实现目标的最（zuì）佳（jiā）途径。正如他（tā）们的首席执行官Josh Lessing解释的那样，使（shǐ）用计（jì）算（suàn）机（jī）视觉来查（chá）看（kàn）其环境（jìng）并做出相应（yīng）计划。

 

“我们需要（yào）超越在三维空间中找到（dào）果实的计算机视（shì）觉。我们做（zuò）到（dào）了，但是最重要的是，我们拥有一层计算机（jī）感知（zhī），然后计划（huá）如何去抓紧果实。我如何（hé）在环境（jìng）中导航然后让我的（de）手指（zhǐ）落在该目（mù）标上以有效地进行选（xuǎn）择吗？就像人们看着他们想要选（xuǎn）择的目标一样，头脑需（xū）要设定一个计划一样” Lessing说。该公司正在构建解决方案，以使（shǐ）其（qí）系统（tǒng）团队（duì）能够在工作中学习，然后与该领域的其他机器人收割机（jī）分享（xiǎng）这些见解。

 

无论（lùn）是树（shù）上的苹果还是灌木丛上的（de）草莓，从识别，计划和采摘的（de）角度来（lái）看，这都是巨大的（de）挑战。可（kě）以将机器人机械手和软件（jiàn）交（jiāo）换为不同的农作物，围绕计划和采（cǎi）摘的基本原理将使跨农作（zuò）物的（de）应（yīng）用成为可能。

图片（piàn）来源：Root AI

 

劳动力短缺和供应链中断

 

近年来，农民（mín）在整（zhěng）个农业行业都面临着劳动力短缺的斗争。根据加利福尼亚农业（yè）局联合（hé）会的（de）报告，在加利福尼亚（yà）州（zhōu），超过一半（56％）的参与农场主“在过去五年的某个时候无法雇（gù）用他们生产主要农作物（wù）所（suǒ）需的所有雇员” 。结果，有（yǒu）56％的被调查农民表示使（shǐ）用了减少劳动力（lì）的技术（shù）。由于劳动力短缺，采用机械化解决（jué）方案（àn）的（de）大约一半（bàn）农民采用（yòng）了这些做法。

 

在美国，几（jǐ）十年来（lái），农业的格局已发生了（le）巨（jù）大变化，从（cóng）主（zhǔ）要由众多小（xiǎo）农（nóng）场组成的模型转变为以大型农（nóng）场为主的领域。这种日益稀有的农业技能（néng）也给供应链（liàn）带来了一系列（liè）挑战。
 

最近几（jǐ）个月，冠状病毒揭示了全球食品供应（yīng）链中固有的脆弱性。由于（yú）市场动荡，农民被迫（pò）向（xiàng）田间倾倒（dǎo）数（shù）百（bǎi）万加仑的牛奶，掩埋农作物（wù）和耕（gēng）种（zhǒng）可食用的农（nóng）产品。为了提供帮（bāng）助，许多组（zǔ）织正在寻求建立区域供应链。

 

正如（rú）我们（men）在7月报道的那样，AppHarvest目前正在阿帕拉契亚州建立北美（měi）最大的温室，以解决供（gòng）应方面的担（dān）忧，这些担忧会随（suí）着时间的推（tuī）移增强可持续性。根源AI同样专注于应（yīng）对这些物流和可持续（xù）性挑战。

 

近（jìn）年来（lái），室内农业必不可少的许（xǔ）多技术的成本（běn）已大（dà）大降低；特别是LED灯阵（zhèn）列的价格。这（zhè）为该行业的市场竞争奠定了基础。同（tóng）样，莱辛解释说（shuō），机器（qì）人（rén）技术在过去五年中经历了各种各样的技术革命，其技（jì）术范围从支持云的模型训（xùn）练到高（gāo）分辨（biàn）率深（shēn）度（dù）传感器。这（zhè）些进步已经（jīng）达到了一个临界点，组织（zhī）可以（yǐ）开始利用这些（xiē）解（jiě）决方案来创建可持续的，分散（sàn）的粮食网络（luò），尽管劳动力（lì）短缺。同时，这些技（jì）术可以支持人类文明（míng）的核心需求的可用性和安全（quán）性（xìng）。