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207 近（jìn）两（liǎng）年来，人（rén）工智能（néng）市场继续（xù）快速增长。IDC认知/人工（gōng）智（zhì）能（néng）系统研（yán）究（jiū）主管David Schubmehl表（biǎo）示（shì），希望利用人工（gōng）智能、深度学（xué）习和机器（qì）学习的供应商需要（yào）迅（xùn）速采取行动，在这（zhè）个新兴市场中占据一席之（zhī）地。德（dé）勤在《全球人工智能发展（zhǎn）白皮书》中预测2025年世（shì）界人工智能市（shì）场将超过6万亿美元，2017-2025年（nián）复合增长率达30%。
艾瑞报告数（shù）据显示，在政策、经济等利（lì）好消息的刺激下，中国人工智能市场异常火热。受此（cǐ）影响，其独特的数据（jù）需求带动了以数据清洗和（hé）标注为主（zhǔ）的AI数据服务行业的快（kuài）速发展。
同（tóng）样（yàng），物（wù）联网技术的发展使线下业务的数据被大量采集起来，数据量（liàng）呈指数（shù）级发展；人工（gōng）智（zhì）能下的智能安防、智能驾（jià）驶、智能家居等应用场景的（de）需（xū）求剧增，作为AI的底层（céng）技术（shù）支（zhī）撑，AI数据服务行业尤为重（chóng）要。
过去我们在谷歌（gē）上（shàng）搜索一个单词或者图片（piàn），经（jīng）常可（kě）能会被误导（dǎo），很大（dà）一个原因（yīn）就是数据质量不高。2018年初，谷歌的一款（kuǎn）人工智能APP出现将一名亚（yà）洲男性识（shí）别（bié）为女性等关（guān）键错（cuò）误，最后导致了该APP下架。
谷歌（gē）发言人对此表示（shì）：导致这（zhè）种（zhǒng）原（yuán）因的结果是（shì）因为目前（qián）图库所存的图片不够多，历史画（huà）作（zuò）无法对应现实世界的真（zhēn）实性。今天（tiān），在不断发展的人工智能、机器学（xué）习技（jì）术和商业模式（shì）创新基础上，AI数（shù）据服（fú）务（wù）行业对数量和质（zhì）量的要求也（yě）有了显（xiǎn）著提高。
追求AI数据质量的人工智能时代（dài）
作（zuò）为人工智能的（de）三大决定性影响因素（sù），算（suàn）法、算力和数（shù）据，在过去（qù）的几（jǐ）年时间里也纷纷取（qǔ）得了突（tū）破。机器学习、深度（dù）神经网络等算法理论的升级，让人工智能在核心（xīn）技术（shù）方面（miàn）取得重要进展；GPU、并行（háng）计算等异构（gòu）计算及AI芯片（piàn）、5G的普及，成为人工智能（néng）计算能力（lì）的（de）重要支撑；此外（wài），全球（qiú）数（shù）据的快速增长催生AI数据产业蓬勃（bó）发展，在AI数据的加（jiā）持之下，新一代人工智能的发展也成为热点。
艾瑞数（shù）据显示，2019年中小型数据供应（yīng）商份额比预期缩小了20.8%，头（tóu）部效应（yīng）逐渐（jiàn）显现。随着应用端的（de）业务（wù）复杂度（dù）增加、需求多样化，数据（jù）服务（wù）领域势必面临竞争（zhēng）和洗牌，AI数据领域正向着（zhe）专业化、高质量的方向发展。
作为人工智（zhì）能的（de）三（sān）要素（sù）之一，“数据（jù）”从本质上（shàng）决定了人工智能的落地水（shuǐ）平。通常来说（shuō），数（shù）据标（biāo）注得（dé）越（yuè）准确，数量越多，模型（xíng）效果越（yuè）好，最后的AI产品效果就越（yuè）好。
9月（yuè）6日，云测（cè）数据在服贸会上发布（bù）的“无数据（jù）不AI，云（yún）测数据服（fú）务标准发（fā）布”备受行业关注。作为数据标注行业的头部企（qǐ）业，云测数据代表（biǎo）行业（yè）首次（cì）对外展示了其一项重要（yào）成果，“云测数据项目最高交付精（jīng）准度达到了99.99%”，这是目前数据（jù）标注（zhù）领域可达（dá）到的最高服务标准（zhǔn），成（chéng）为AI数据服务迈入更（gèng）高质时（shí）代的一大里程碑。
据了（le）解，数据（jù）准确率（lǜ）=验收（shōu）合格（gé）数量/全（quán）部数（shù）量。在数据标注行业发展初期，数据标注准确（què）率只（zhī）有（yǒu）70%-80%上下，随着行业的不断沉淀（diàn），当（dāng）下整个行业数据标注（zhù）准（zhǔn）确率一般是在95%左右（yòu）。
当前，中国经济（jì）发（fā）展已从高（gāo）速发展时代走向高质量发展阶段，科技赋能正发挥着重要的推动力量。围（wéi）绕（rào）AI数据产业的升级和发展（zhǎn），云测数（shù）据总经理贾宇航表（biǎo）示，目前人工（gōng）智（zhì）能行业已经从感（gǎn）知智能上升到认知智能，需（xū）要（yào）处理更深入（rù）的信（xìn）息等能力。
作为AI数据行业由劳动密集转为技能密集的见证者和践（jiàn）行者，云测数（shù）据具（jù）备以下几个优势：自建数据标注基地（dì），有对应作业类目的经验丰富数据标注人员（yuán）完成（chéng）作业（yè）；完善（shàn）的平台体（tǐ）系，云（yún）测数据自（zì）研标注平台（tái）的各个（gè）标注（zhù）、审（shěn）核、质检环（huán）节全流程（chéng）在线流（liú）转（zhuǎn）；领先的（de）技（jì）术（shù）实（shí）力，通过工（gōng）程化手段，提高标注平台的精准度和效率。
为了产（chǎn）出（chū）更（gèng）高质高效（xiào）生产AI数据，云（yún）测数据在自（zì）建数据标注基地和数据（jù）场景实验室的基础上，持续对技术软硬件设施进行投（tóu）入。同（tóng）时建立（lì）了一（yī）整（zhěng）套的标准化流程、方法论和人（rén）员机制，来保证数据服务团队的专业能力，以确保输（shū）出“高质精（jīng）准”的数据。
目前，云测（cè）数据拥有丰富的（de）AI数据（jù）采（cǎi）集能力和精准高质的数据标注能（néng）力，具备（bèi）完（wán）整的语音、图（tú）像、文本、视频的全领域数据覆盖能力，能为需求方提供专业的高质（zhì）量AI数据，为需求方（fāng）提供包含智（zhì）能驾驶、智慧城市、智能家居（jū）、智（zhì）慧金（jīn）融、新（xīn）零售、教（jiāo）育（yù）等各领域的数据采集、数据标注服务，可实现需（xū）求方构建完（wán）整AI生态的数据需求（qiú）。
“新（xīn）基建”背景（jǐng）下（xià），高质量AI数据（jù）助推人（rén）工智能快（kuài）速升级
2019年（nián）以（yǐ）来，国（guó）家（jiā）层面（miàn）高度重视新型基础设施（shī）建设，不断加快并完善 5G 基建、特高（gāo）压、城际高速铁路（lù）和城市轨道交通、新能（néng）源汽车（chē）充（chōng）电桩、大（dà）数据中心（xīn）、人工智（zhì）能、工业（yè）互联（lián）网等领域的建设（shè）布局。“新基建（jiàn）”不同于“铁公基”，是结合新一轮科技创新和产业变革的契机，面向国家（jiā）战略（luè）转型升级提出的网络型（xíng）基础设施建（jiàn）设，可全面促进（jìn）信息技术的市（shì）场化应用（yòng），推动（dòng）数字产业（yè）形（xíng）成（chéng）和发展（zhǎn），催生新产业、新（xīn）业态、新模（mó）式，最（zuì）终形成数字产业链和（hé）产业集群（qún）。
“新基建”对传统产（chǎn）业进行全（quán）方位、全角（jiǎo）度（dù）、全链（liàn）条的基础改造，有利于推动产（chǎn）业结构优化升（shēng）级，实现对经济（jì）发展的放大、叠加、倍增（zēng）效果。
从传统基建到（dào）“新基建（jiàn）”，这一变迁反映出我国经济动力的（de）重大（dà）转变。作为后疫情时代的最大确定性（xìng），新基建（jiàn）的重要方向人（rén）工智能技术将紧密拥（yōng）抱产业（yè），推（tuī）动各行各业发展迈入新（xīn）征程。而高质量（liàng）的AI数据之于人工智能（néng）的意（yì）义，就在于（yú）可以最大程度上（shàng）提升AI产业落地的效率和稳定性，进而反向推动（dòng）新（xīn）基（jī）建的落地。
以人工智能+家（jiā）居为例。在（zài）AI技术的（de）加持下，家居已经（jīng）迈入智能时代，达到了技术重塑、产品重塑（sù）、场（chǎng）景（jǐng）重塑与（yǔ）体验重（chóng）塑的新高度。加上疫情推动宅（zhái）经济发展（zhǎn）的情况，智能家居已步入上（shàng）升快（kuài）车道。作为新基建的基础建设者，云测数据一直（zhí）致力于（yú）推（tuī）动人（rén）工智能的健康、平（píng）稳、高速（sù）的（de）发展（zhǎn）。云测数据总（zǒng）经理贾宇航也多次（cì）提到（dào）“要（yào）助力AI企业建设数据核心壁垒”。
就现阶（jiē）段而言，随着人（rén）工智能和传统行业（yè）的融合不（bú）断加（jiā）深（shēn），AI数据的量级以（yǐ）及复杂程度也将会大幅提升。云（yún）测数据作为AI数（shù）据行业的头部企业，依托于高质量AI数据交付、高（gāo）效作业（yè）效率（lǜ）、数据（jù）隐（yǐn）私安全把控和技术平台实力等（děng）优势，将持续为智能安防、智能驾驶（shǐ）、智慧金融、智慧城市、新（xīn）零（líng）售、文（wén）娱等众多AI落地领域的提供AI数据服（fú）务，持续发（fā）挥 “基建”作（zuò）用，为人工智能（néng）在行业落地的发展与稳定提供坚（jiān）实支撑（chēng）。
在（zài）高质量AI数据的助力下，人工智能（néng）技术对真实场景（jǐng）世（shì）界的理解将更进（jìn）一步。同时（shí），5G、新基建、IoT和VR/AR技术的发（fā）展（zhǎn）推动万物互（hù）联的实现，与（yǔ）人工智（zhì）能技术相结合，创造出（chū）更多（duō）元的应用（yòng）场景，服务于（yú）人（rén）类的生（shēng）活。未来，具备底层技术（shù）创新和（hé）落（luò）地能力（lì）的企业将更受（shòu）市场的重视和青睐。
