据OFweek维科网了解,西门子在智(zhì)能工厂全(quán)生(shēng)命周期(qī)的(de)数据应用(yòng)与(yǔ)分析、工业人工智能等领域已具有(yǒu)超过(guò)20年(nián)的投入与经验,目前正致(zhì)力于以技术创新作为(wéi)根本驱动(dòng)力,做可(kě)落地的工厂智能运维。
在日前举办的“2020中国(深圳(zhèn))工(gōng)业(yè)互联网产业(yè)发(fā)展高峰论坛”上,西门子(zǐ)过程工业数字化研(yán)发中心总监吴文超接(jiē)受(shòu)了OFweek维科网(wǎng)的(de)采访(fǎng),并(bìng)就人(rén)工智能工业应用和工厂智(zhì)能运(yùn)维等话题进行了分享(xiǎng)。
智(zhì)能制造离不开人工智能,人工智能与自动化相(xiàng)辅相(xiàng)成
智能制造离不开人工智能
智能制造的核心要素离不开人工智能技术。无论(lùn)是(shì)大战围棋高手的Alpha Go,或是为我们出行准确(què)预(yù)测路线(xiàn)的导航系统,又或是堪称(chēng)“医学奇(qí)迹(jì)”令乳腺癌(ái)的诊断误差率下降85%的人工智能淋(lín)巴结诊断,人(rén)工(gōng)智能的神(shén)奇堪比魔法,但(dàn)又(yòu)胜于魔法,因为人工智能是可(kě)以通过科(kē)学发展为人(rén)类所(suǒ)获取的。人工智能是通过(guò)计算机程序(xù)模拟、延伸和扩(kuò)展人(rén)类(lèi)智能的一门新的科学(xué)技术(shù)。它将散乱的现象通过算法归纳(nà)成一定规(guī)律,然后为人(rén)所用。
工业(yè)人工智(zhì)能则是人(rén)工智能典(diǎn)型技术在工业场景(jǐng)下的探索和延展。吴文超(chāo)认为,工业领域不但不缺数据,还拥有海(hǎi)量的数据,而现在制造业企业需要(yào)去(qù)解决(jué)的事(shì)情就是通过算法同(tóng)时结合行业的经验和知(zhī)识(shí),从(cóng)数据当中归纳出规律,然后来服务于人类,这就是工(gōng)业人工(gōng)智能所要达到(dào)的目的。
制造系统(tǒng)中问题(tí)的(de)发生和(hé)解决的过程会产生大量的数据,通过对(duì)这些数据的分(fèn)析和(hé)挖掘可以了解(jiě)问(wèn)题产生的过程、造成的(de)影响和解决的方(fāng)式,这些信(xìn)息(xī)被抽象化建模后转化成知(zhī)识(shí),再利用知识去认识、解决和避免问题。核心是从以往(wǎng)依靠人的经验,转向依靠(kào)挖掘数据中(zhōng)隐(yǐn)性的(de)线索,使得(dé)制造知识能(néng)够被更加(jiā)高效和自发地产生、利用和传承。
在谈及人工智能在工业(yè)领域(yù)上的应用时(shí),吴文超(chāo)表示监督学习,强化(huà)学(xué)习,知(zhī)识图谱等三个技术就是工(gōng)厂(chǎng)智能运维的核心工具。通过监督学(xué)习,工业人工智能能够从大量的自动化控(kòng)制的数据和传感当中(zhōng),去(qù)识别数据背后的含义,从而帮(bāng)助用户来实现异常状态的预警,风险趋势的预测。
通过强化学习,工业(yè)人工智能可以像Alpha Go一样通过(guò)对棋谱的(de)不断(duàn)学习,分析历(lì)史数据,优化下一步的举措,在这(zhè)一点上,工业人工智能可以帮助企(qǐ)业实现(xiàn)参数(shù)寻优和关联性分析(xī)等智(zhì)能(néng)运维焦点应用(yòng)。而(ér)知识图谱在工(gōng)业当中,就(jiù)是一(yī)个升级版的专家(jiā)知识库,能够帮(bāng)助企业结合数据综合(hé)分析,来进行(háng)人机(jī)协同合作。
人工(gōng)智能与自动(dòng)化相辅相成
吴(wú)文超认为,人工智能和自动化两者是相辅相成的,人工智能的技术可以帮助打破(pò)传统工(gōng)业自动(dòng)化所存在(zài)的天花板,实现更大的价值。吴文超表示,若将(jiāng)自动化(huà)看(kàn)为一(yī)个广义的范(fàn)畴,人工(gōng)智能从某种含义(yì)上看可以算为一种自动化,因为人(rén)工智能也是把过往的(de)知识和(hé)经验进行了收集、整(zhěng)合和分析(xī)从而完成自动化,“人工智(zhì)能+自(zì)动化”是一种面向未来的应(yīng)用。
西门(mén)子一(yī)直以来的形象就是一个注重于电气电子工程的“理工(gōng)男”,多年来注重于(yú)品质保证与技术(shù)创(chuàng)新的宗旨,也让西门(mén)子在(zài)市场上(shàng)依然维持着不错的品牌信赖度。虽然西门子(zǐ)依然秉(bǐng)持着在产品质(zhì)量上精益求精的理念(niàn),但(dàn)近(jìn)些年来兴起的人工(gōng)智能(néng)等柔(róu)性技(jì)术(shù),西门子也没有固步自封,而是选择(zé)吸(xī)纳这(zhè)样(yàng)一种充(chōng)满前景的技术,将人工(gōng)智能结合自动化,创建出了工(gōng)厂智能(néng)运(yùn)维(wéi)的(de)模式。
对(duì)于人(rén)工智能和大数据(jù)等(děng)智能技(jì)术(shù),吴文超认(rèn)为虽然(rán)这些都是技术发展的趋势,但(dàn)对(duì)于(yú)企业(yè)来说,每个企业(yè)是否都需要向智能制造(zào)方向发展,还需(xū)要衡(héng)量智能(néng)制(zhì)造对每一个特定企业所(suǒ)带的价值(zhí)。
总结
迈入工业4.0时代(dài),吴文(wén)超透(tòu)露高端精密技术落地、行业结(jié)合和生态(tài)系统打造已成(chéng)为西门子专注的三大发(fā)展动态。目前西门子已经在进行数据分析、边(biān)缘计(jì)算、工业(yè)5G和增材(cái)制造等(děng)前沿技(jì)术试点(diǎn)落地,与(yǔ)此(cǐ)同时西门子希望(wàng)能够将百年的电气电子工程经验与IT等行业进行结合,实(shí)现(xiàn)真(zhēn)正的智能制造(zào)。