人脸识别，通常也称人像（xiàng）识别、面部识别，是基（jī）于人的（de）脸部（bù）特征信息进行身份识别的一种生物识（shí）别技术，主要用摄像机或摄像头采集含有人脸（liǎn）的图像或视频（pín）流，并（bìng）自（zì）动在图像中检测和跟踪人脸，进（jìn）而对检测到的人脸进行脸部（bù）的一系列相关技术。

近（jìn）年来，随着人（rén）工（gōng）智（zhì）能（néng）的发（fā）展以及国（guó）家经济发展、安全防（fáng）卫的需要，我国人脸识别市场不断扩（kuò）大，技术水平不断提升，在（zài）算法方面已取（qǔ）得世界领先地位。伴随着人工智能的持（chí）续发展，智（zhì）能化（huà）时代的悄然到（dào）来，以人（rén）脸识（shí）别（bié）为（wéi）代表的生物识别技术越来越普及。从安防、支（zhī）付、金融到教育、医疗和交通，“刷脸”日渐（jiàn）成为常态，为人们的生产与生活带来了诸多智能、安全（quán）与便捷。

一、人脸识别技（jì）术发展背景

人（rén）脸识别（bié），是基于人（rén）的脸部特征信（xìn）息进（jìn）行身份识别的一种生（shēng）物识别技术。除了（le）安防、金融这两大领域（yù）外，人（rén）脸识别（bié）还在交通、教育、医疗、警务、电（diàn）子（zǐ）商（shāng）务（wù）等诸（zhū）多场景（jǐng）实现了广泛应用，且呈现（xiàn）出显著应用价值（zhí）。为了进一步（bù）把握（wò）人（rén）脸识别技术所（suǒ）带来的重大机遇，我国出台了一系列政策（cè）予以支（zhī）撑。

2015年以来，我国相继出台了（le）《关于银行业（yè）金（jīn）融机构远程开（kāi）立人民（mín）币账户的指导意见（jiàn）（征求意见稿）》、《安全防范视频（pín）监控人脸（liǎn）识别系统技术要求》、《信息安全技术网（wǎng）络人脸识别（bié）认证系统安全技术要（yào）求》等（děng）法律法规，为人脸识别（bié）技（jì）术的应用（yòng）以及在金融、安防、医疗（liáo）等领域的普及奠定（dìng）了重（chóng）要基础。

2017年，人工（gōng）智能首（shǒu）次（cì）被写（xiě）入全国（guó）政府报告;同年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》;12月，工信部出台了《促进新一代人工智能产业（yè）发展（zhǎn）三年（nián）行（háng）动计划（2018-2020年）》，其中（zhōng）对人（rén）脸识别有（yǒu）效检（jiǎn）出率（lǜ）、正确识别（bié）率（lǜ）的提升做出了明确要求。作为（wéi）人工智能主（zhǔ）要细分领域，人脸识（shí）别获得的国家政策支持（chí）显而易见。

2020年，《中国新一代人工智能发（fā）展报（bào）告2020》今天在浦江创新论坛发布。报告对过（guò）去（qù）一年中国人工智能发展的总体情况进行了（le）系统回顾。报告分全球发展、创（chuàng）新（xīn）环境、科技研发、产业化应用、人才培养、区（qū）域发展、人工智能（néng）治理七（qī）个章节，力图（tú）客观反（fǎn）映中国《新一代人工智能发展规划》的实施情况，揭（jiē）示未来发展的新挑（tiāo）战和新趋势（shì）。

二、人（rén）脸识（shí）别技（jì）术发展历（lì）程

人脸识（shí）别最初在20世（shì）纪60年（nián）代（dài）已经（jīng）有研究人员开始研（yán）究（jiū），真正进入初级（jí）的应用阶段是在（zài）90年代后期，发（fā）展（zhǎn）至（zhì）今其技术成熟度（dù）已经达到（dào）较高的程度。

1991年，特征脸（Eigenface）算法被（bèi）应用在（zài）人（rén）脸识别，首次（cì）实现了（le）自动检测人脸。这项技术是霍普（pǔ）金（jīn）斯大学的希洛（luò）维奇（Sirovich）提出，再由（yóu）麻省理工学院（MIT）“连（lián）接科学”的创（chuàng）始主任亚力克（kè）斯彭特兰（Alex Pentland）发扬光大，彭特兰在2012年被《福（fú）布斯（sī）》评为（wéi）“全球（qiú）7个（gè）最强数据科（kē）学家之一（yī）”，获此殊荣的还有谷（gǔ）歌创始人拉里佩（pèi）奇。

2000年以后（hòu），NIST研（yán）究院又在FERET项目基（jī）础上做了延伸，先后发起两（liǎng）个新（xīn）项目FRVT和（hé）FRGC，FRVT是评估技（jì）术可用性，测试（shì）算（suàn）法系统（tǒng）性（xìng）能，为采购技术的（de）相关部门提供检测报告。FRGC则是面向市场上的公司和团队，联合其他（tā）部（bù）门的定（dìng）制化需求，发布竞标（biāo）比赛，FRVT负责对（duì）接评估（gū），帮助不同部门完善人脸识别系（xì）统的个性化要求。

2010年，随着Facebook加入人（rén）脸（liǎn）识别功能，人脸识别（bié）开（kāi）始走向个人。从支付到美（měi）颜，全球互联网公司纷纷跟（gēn）进（jìn），2017年苹果iphoness X首（shǒu）次发布（bù）人脸解锁功能，抢（qiǎng）购一空同时引爆了市场，如今人脸识别（bié）已经应用（yòng）在了方方面面，短视频、直播这（zhè）些每（měi）天都会高频出（chū）现在我们（men）身边。整（zhěng）个发展过程可以分为机（jī）械识别、半自（zì）动化识别、非接触式识别及互联网（wǎng）应用阶段。

与其他生物（wù）识（shí）别方式（shì）相比，人脸识别优势在于自然性、不被察觉性等特点。自然性即该（gāi）识别方式同人类进行个体识别时所（suǒ）利用（yòng）的生物（wù）特征相（xiàng）同。指纹识别、虹膜识别等均不具有自然性。不被察（chá）觉的特点（diǎn）使该（gāi）识别方法（fǎ）不易使（shǐ）人抵触（chù），而指纹识别或（huò）虹膜识别需利用电子压力传感器或红外线采（cǎi）集指纹（wén）、虹（hóng）膜图像，在采（cǎi）集过程（chéng）中体（tǐ）验感不佳。

目前人脸识（shí）别需要解决的难（nán）题是（shì）在不（bú）同场（chǎng）景、脸部（bù）遮挡（dǎng）等（děng）应（yīng）用时如何保证识别（bié）率。此（cǐ）外，隐私性（xìng）和安全性也是值得考虑的（de）问（wèn）题（tí）。人脸识别优势明（míng）显，未来将成为识别主导技（jì）术（shù）。

具（jù）体来说，相（xiàng）比（bǐ）指纹识（shí）别、虹膜识别等传统的生物识别方式，优点（diǎn）主要还（hái）集中在四点（diǎn）：非接触性（xìng）、非侵扰性、硬件基础（chǔ）完善和（hé）采集（jí）快捷便利，可（kě）拓展性好。在复杂环境下，人脸（liǎn）识别精度问题得到解决（jué）后，预计人脸识别有望快（kuài）速替代指纹（wén）识（shí）别（bié）成（chéng）为市场大（dà）规模应（yīng）用的主流识别技术。

三、人脸识别技术研发现状

人脸识（shí）别发展加（jiā）快一方面（miàn）来自于我国智能化社会建设（shè）的发展需求，另一方面来自于人脸识别技术的快速发展。尤其是近年来人工智能化的浪潮下，人脸（liǎn）识别（bié）行（háng）业（yè）受到了资本的青睐（lài），为人（rén）脸识别技术（shù）的发展提（tí）供了重大机遇。根据（jù）SooPat数据显示（shì），近年来我国人脸识别行（háng）业相关专利申请数量不断提高。

2018年，我国人脸识别行（háng）业（yè）专（zhuān）利（lì）申请量为3487项，较2017年略有提升，专利公（gōng）开数量为5200项，同比增长93%。2019年（nián）1-2月（yuè），我（wǒ）国人脸识别专利公（gōng）开量已经达到1174项，超（chāo）过2014年全（quán）年（nián）水平。

四、我国人脸识别技术应用现状（zhuàng）分析

2014年是我国人脸识别（bié）技（jì）术的转折点，使人脸识别技术从理论（lùn）走向了应用，2018-2020年则是人脸识别技（jì）术全面应（yīng）用的重要节点，“刷脸（liǎn）”时代（dài）正（zhèng）式到来。

目前，从我国人脸识别技术应（yīng）用来看（kàn），主要集中在三大（dà）领域：考勤（qín）门禁、安防以及金（jīn）融。

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从具体应用来看，主（zhǔ）要包含了公共（gòng）安全领域的（de）刑（xíng）侦追逃、罪犯识别以（yǐ）及（jí）边（biān）防安全等（děng）;信息安全领（lǐng）域的（de）政府职（zhí）能领域的电子政务、户（hù）籍（jí）管理、社会福（fú）利和保险;商业（yè）企（qǐ）业领域的电子商（shāng）务、电（diàn）子货币（bì）和支付、考勤、市场营销;场所进出领域的军事机要部门（mén）、金融机构的门禁控制（zhì）和进出（chū）管（guǎn）理等。

除了公共安全领域，人脸识别也更多的被用到（dào）了（le）金融行业。当下（xià）刷脸办卡（kǎ）、远程（chéng）贷（dài）款、自主开户（hù）、刷脸支付已经开（kāi）始（shǐ）在我（wǒ）们的生（shēng）活（huó）中渗透。现在很多（duō）银行已（yǐ）经把人脸识（shí）别（bié）系统引入（rù）到自主（zhǔ）设备（bèi）中，在办卡（kǎ）时可以利用人脸识别（bié）技术将现场采集的照片与已存（cún）照片、身份（fèn）证照片进行比对，确（què）认之后（hòu），才可以（yǐ）进（jìn）行自主开卡、业务变更、密码重置等业务，更加的安全高效（xiào）。

同时在交通领域，行人闯红灯（dēng）也步入了“刷脸”时代。中（zhōng）国（guó）式过马路曾（céng）经成为一时笑（xiào）料，很多中国人在过马路（lù）的时（shí）候，不看红（hóng）绿灯（dēng），凑够一群人（rén）就走的情况还是没能（néng）够得到改善。一直以（yǐ）来这（zhè）种（zhǒng）闯红（hóng）灯的陋习很难被治（zhì）理，但是人脸识（shí）别技（jì）术的发展让我们看到了转机。

现（xiàn）在已经有地（dì）区开始将人脸识别技术用于治理行人乱闯红灯了（le），在（zài）行（háng）人闯红灯时，自动（dòng）识别抓（zhuā）拍（pāi）系（xì）统会对闯红灯的市民（mín）进（jìn）行抓拍，并将数据上传到大数据（jù）侦查实验中心（xīn），核实真实身（shēn）份，并实时在（zài）电子大屏上（shàng）对违法人员进行（háng）曝光（guāng）。

五、人（rén）脸识别未来发（fā）展（zhǎn）趋势

首先，人（rén）脸识别应用的最广泛领域（yù）便是安防（fáng）行业，不仅给（gěi）整个安防（fáng）行业（yè）注入了新的（de）生命活力，也进一步开（kāi）拓了新的发（fā）展市场。作为安防（fáng）市场未来的发展方向的智能视频分析，其中（zhōng）最（zuì）重要的（de）技术就是（shì）人脸识（shí）别。

其二，我国的（de）三维测量（liàng）技术近年（nián）来发展形势较好，而现今3D人脸识别（bié）算法正（zhèng）对2D投影的缺陷做了（le）补充，此外对于其中的传统难点，包括人脸（liǎn）旋转、遮（zhē）挡、相似度等在（zài）内的（de）都有了（le）很（hěn）好（hǎo）的（de）应对，这也成为了（le）人脸识别技术的另一个最为重要的发展路线之一（yī）。

其三，大数据深（shēn）度学习进一步提升（shēng）了人脸识（shí）别的精确度，这也为2D人脸识别的应用作了一定的突破（pò），将其（qí）应用于互联网（wǎng）金融行业（yè）当中，能够快速普及金（jīn）融级应用。

其四，人脸识别技术由（yóu）于其（qí）便利性（xìng）、安全性，可在智能家居中用作门禁系统以及鉴（jiàn）权系统，因此智能家居与人脸识（shí）别技术的融合是未（wèi）来发展的重点方向。智（zhì）能（néng）家居（jū）中的人脸识别（bié）系统是结合嵌入式操作（zuò）系统和嵌入式硬件平（píng）台建（jiàn）立的，加强了人（rén）脸识别（bié）技术与智能家（jiā）居应（yīng）用的结合度，具（jù）有（yǒu）概念新、实（shí）用性强等特点（diǎn）。

其五，人（rén）脸识别技术是未（wèi）来（lái）基于大数据领域的（de）重要发展方向。现如（rú）今公安部门都引入了大数据，这也弥补了传统技术的难点，通过人脸识（shí）别技术使得这（zhè）些照片（piàn）数据再度存（cún）储（chǔ）利用，能够大大提（tí）升公安信息化的管理和统筹，这将成为未（wèi）来人脸识别的主要发展趋（qū）势