人（rén）类进入人（rén）工智能、生命科学（xué）的（de）世纪（jì），二者更是进一步融合发展。智（zhì）慧医疗致力于（yú）培养跨界AI人才，学科交叉如何带（dài）来科学进步（bù）？未来（lái）该领域将会（huì）有怎样的产（chǎn）业发展？中国在该领域（yù）又有怎（zěn）样的优势？凤凰卫（wèi）视和凤凰网主（zhǔ）办、汾酒首席赞助的的《2020 与（yǔ）世界对（duì）话（huà）·太平（píng）洋未来论坛》上，清华大学（xué）智能产业研究院讲席教授、首席科学家马维英教授，清华大（dà）学教授、《知识分子》主编鲁白对这（zhè）些问题给（gěi）出了他们的答案。

清华大学（xué）智能产（chǎn）业研究院讲席教授、首席科学家（jiā）马维英（yīng）教（jiāo）授（shòu）认为智慧医疗领域是中美合作的机会。中（zhōng）国在智（zhì）慧医疗领（lǐng）域（yù）有（yǒu）巨大（dà）的优势。中国的新举国体制使（shǐ）得（dé）其有能（néng）力调动并协同医院、药学（xué）、基因公司和生物化学等资源。未来（lái）中（zhōng）国（guó）在该领域可能超过美国。

清华（huá）大学教（jiāo）授、《知识分子》主编鲁白同意（yì）马维英教授的说法（fǎ），他表示（shì）学科交叉是科学进步的主（zhǔ）要方式，并补充（chōng）称中国的（de）数据也很（hěn）集中，有利于驱（qū）动AI发展。

以下为论（lùn）坛实录：

马维英：我在清华大学智能产业（yè）研究院有三（sān）大领域：一（yī）个领域是智慧（huì）医疗领域的（de）目标就是（shì）培养下（xià）一代（dài）跨界的AI人才，这些AI人才需要和（hé）这（zhè）些Domain Expert深入地合作，所以这也是现在最Exciting的机会，我认（rèn）为接下来（lái）的（de）十年肯定会有新（xīn）的（de）非（fēi）常大（dà）的产业发（fā）展在刚才讲的这些领域。最近（jìn）很高兴和鲁白教授有非（fēi）常多的（de）讨论和（hé）交流，也受到了非常（cháng）多的启发，我认为中国在这一块有巨大的（de）优势。

我觉得中国在这方面（miàn）有巨大（dà）的优势，因为它的新举国体制（zhì），这（zhè）个领域的确（què）偏公共（gòng）领域，不是一个单纯的To C，去做Consumer-oriented Product，需要医院的临床研（yán）究，需要制药的药（yào）学、基因（yīn）测序的公司进（jìn）来，生物（wù）化学的人也进来，全世界很少有哪个国家、哪（nǎ）个地方有能力调动这些资源，串联起（qǐ）来、协同起来、闭环起来，能够快速迭代（dài）。中（zhōng）国（guó）的确有这样的能力（lì），我们可能在（zài）这个领域实现比美国走（zǒu）得更前面，虽然今天相对来（lái）说这些领域还是落后的，但是我看到有机会去（qù）Leap Forward，个人觉得这是中美接下来一起合作的机会。

鲁白：我很赞同马教授刚才讲的，科学的进步有各种各样的方式（shì），但是一（yī）种主（zhǔ）要的进（jìn）步方式就是学科交叉，特（tè）别是大跨度的（de）学科交叉，就是AI和生命科学，这个（gè）距（jù）离（lí）很（hěn）远，它们能够交叉的时候就是Leap Forward。

很高兴马教授说今后主要的Effort就是用AI的技术Solve Biomedical Problem，所以我同意中国（guó）有很（hěn）多（duō）机会可能超越美国。

除（chú）了政（zhèng）府（fǔ）的协调机（jī）制，因为很多医院是（shì）国有（yǒu）的，包括Industry和Academic通过政府的（de）协调机制（zhì）可以比较高效地做这个事情，中国（guó）人多，病人也（yě）多，数据也多（duō），而且（qiě）数据相对比较集（jí）中，集（jí）中在几家大的医院，AI是数据（jù）驱动，数据（jù）是AI的Oil，所以（yǐ）AI要（yào）是能够把数据好好地应用起来就是机（jī）会所在（zài）。