中国科学院院士、清华大学人工智（zhì）能研究院院（yuàn）长张钹（受访者供图）

当（dāng）前，由人工智能引领（lǐng）的新一轮（lún）科技革命和产业变革方兴未艾。 在移动互（hù）联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术驱动下，人工智能呈（chéng）现深度学习、跨界融合、人机协（xié）同、群智开（kāi）放、自（zì）主操（cāo）控等新（xīn）特征，正在对经济（jì）发（fā）展、社会进步、全球治理（lǐ）等方（fāng）面产生重大而深远的（de）影响。

近年（nián）来，中（zhōng）央（yāng）在（zài）多（duō）次重要会议中对人工智（zhì）能的重要性和发展前（qián）景进行阐述。 加快发展新一代人工智能是我们赢得全（quán）球科技竞争主动权的重要战（zhàn）略抓手。

当前，我国人（rén）工智能产业发（fā）展（zhǎn）处于（yú）什么阶段（duàn）？ 如何看待当前的发展态势？ 未来（lái）应如何引导（dǎo）产（chǎn）业安全有（yǒu）序（xù）健康（kāng）发展？ 围（wéi）绕这些（xiē）问（wèn）题（tí），近日，人民网科技频道专访了中（zhōng）国科学院院士、清华大（dà）学人工智能研究（jiū）院院长张钹。

张钹表示（shì），当前中（zhōng）国在人工（gōng）智能产（chǎn）业发展方面与国际先进（jìn）水平的差距并不是很大，但企业质量（liàng）有待与数量"看（kàn）齐"，在拓（tuò）宽应用场景（jǐng）、加强（qiáng）数据（jù）安全和算法安全等方面加（jiā）大（dà）功夫。

他提（tí）出"第三代人工智能"的概念，并表示希望通（tōng）过政策和法规之外的技（jì）术途径解决人工智能的安全问（wèn）题（tí）。

以下（xià）为专访实录 ：

人民网科技：人工智能（néng）是（shì）新一轮科技革命（mìng）和产业（yè）变革的重要驱动力量，加快发展（zhǎn）新一代人工（gōng）智能（néng）是事关我国能否抓住新一轮科技（jì）革命（mìng）和产业变革机（jī）遇（yù）的（de）战略问题。 对（duì）于当前我国人工智能产业（yè）发展进程（chéng），您怎么看（kàn）？

张（zhāng）钹：业界普遍认（rèn）为，人工智能到（dào）目前为止（zhǐ）经历了两代（dài）。 "第一代人工智能"是知识驱动型的，也被称作"符（fú）号主义";"第二代人（rén）工智能"是数据（jù）驱动（dòng）型的，就是大家现在非常熟（shú）悉的（de）"大数据""深度学习（xí）"。

人（rén）工智能最早于1956年起（qǐ）步于（yú）国（guó）外，而（ér）在中国则（zé）起步于1978年（nián）。 不过这60年中，前面40年左右（yòu），也就（jiù）是"第一代（dài）人工智能"，其进展较小。 真正（zhèng）的进展主（zhǔ）要是在近20年里取得的，也就是"第二代人工智（zhì）能"。 就目（mù）前来看，中国（guó）和国际上（shàng）的发展差距并不是很（hěn）大。

聚焦产（chǎn）业领域，我们（men）所说的人工智能产业实际上分为两个大类：一类是（shì）传统信息产业（yè）的智能化，典型（xíng）的就（jiù）是如BAT、字节（jiē）跳（tiào）动这样（yàng）的互联网公司。 他们在（zài）发展过程中积累了大量用户，然后根据（jù）这（zhè）些用（yòng）户数据建（jiàn）立（lì）了相应的模型或（huò）画像，也就是建立所谓的（de）用户（hù）"知识图谱"。 以物品配送为例，由用户（hù）位置、商家位（wèi）置（zhì）、以及（jí）骑手（shǒu）的（de）位置等（děng）信（xìn）息组成的几千万（wàn）甚至上亿的数据，建立成库，再通（tōng）过人工（gōng）智能（néng）的算法将其匹（pǐ）配（pèi）、优化，可以大大提升配送效率。 通过这种方式升（shēng）级传统产业（yè），已（yǐ）经取得了非常大的（de）效益。 在（zài）这方（fāng）面，中国是做（zuò）得不错的。

人民网科技：人脸识别、智能音箱、智能客服...... 近年来，不仅（jǐn）越来越（yuè）多（duō）的企业开始涉足（zú）人工智（zhì）能（néng），"人工智能（néng）"也成（chéng）为高（gāo）考考生（shēng）最（zuì）关注的专业方向之一。 在您（nín）看来，当前（qián）人工智能是否"过热"？

张钹：据统计，全（quán）球10亿美金估值以上的人工智（zhì）能企业一共有（yǒu）40家（jiā），其中美国20家，中（zhōng）国15家。 从数量上来说，中（zhōng）国稳处于第二位（wèi）。 然而需要注意的（de）是，这些企业虽然估（gū）值很高，但盈（yíng）利（lì）能（néng）力还很（hěn）有（yǒu）限，大部分可能还在（zài）亏（kuī）本。 这是不（bú）容过度乐观的。

我认为，人（rén）工智能核（hé）心（xīn）产（chǎn）业（yè）应（yīng）该是独立于（yú）信息产业的（de），像（xiàng）智能交通（tōng）、智慧（huì）医疗、智慧城市（shì）、自（zì）动驾驶这样由人（rén）工智能技术发展出来的产业。 这方面的产业我们现在还处（chù）于发展初期（qī）。

人（rén）民网科技：最近，"戴头盔看房"的（de）新闻上了热搜，也由（yóu）此（cǐ）引发（fā）了人脸（liǎn）识别（bié）技术是否被滥用的讨论。 我（wǒ）们的人工智能（néng）产业（yè）要想健康发展，还面临着哪些挑战（zhàn）？ 应该如何突破？

张钹（bó）：刚才我提（tí）到，全世界人工智（zhì）能（néng）的（de）"明星"初创企业，中国（guó）占了超过三（sān）分（fèn）之一。 数量虽然（rán）多，但质（zhì）量（liàng）仍有待提升（shēng）。 这些（xiē）企业除了盈利能力有限之外，还存在严重的"同质化"现象（xiàng）。

为什么会（huì）出现这种现象？ 首先，应用场（chǎng）景有限。 除了人脸识别、安（ān）防（fáng）等，别的领域不（bú）好用。 第二，不（bú）安全。 包括数据的不安全和算法（fǎ）的不安全。 我认为这（zhè）两方（fāng）面（miàn）是当（dāng）前制约我们人工智能产业发展的（de）主要因素。

首先是（shì）数据的不安全。 我们知道，现（xiàn）在人工智能应用效果很大程度上依赖数据质量（liàng），但（dàn）由此会带来隐私泄漏等安全问题，如果解（jiě）决不好隐（yǐn）私保护的问题，人工智能产（chǎn）业不可能健康发展。

第二是（shì）算法的不安全（quán）。 所（suǒ）谓算法的不安（ān）全，就是（shì）在一（yī）定条件下训练（liàn）出（chū）来的（de）模型，如果用到条件不大一样的地方就行不通了。 术语（yǔ）也叫做算（suàn）法对于测试环境的脆弱性，或者叫"不鲁棒（bàng）性"。 以无人（rén）驾驶为例，人工智（zhì）能训练的（de）时候不可（kě）能穷尽所有的情境，当（dāng）遇到新的突发（fā）事件便无（wú）法处理了。 同时，这（zhè）种脆弱性还使（shǐ）得人工智能系统容易被攻击、被欺（qī）骗。

对于（yú）人工智能的安（ān）全问题，我们不仅需要从政策、法规等（děng）方面进行（háng）治理，也要尽可能地从（cóng）技术层面（miàn）来解（jiě）决（jué），这也是我们提（tí）出"第三代（dài）人工（gōng）智能"的初（chū）衷。

所（suǒ）谓的"第（dì）三代人工智能"，其发（fā）展路径融合了第一代的知识驱动和第二代（dài）的数据驱（qū）动的人工智能，利（lì）用知识、数据、算法和算（suàn）力4个要素，建（jiàn）立新的可解释和（hé）鲁棒的（de）AI理（lǐ）论与方法，发展安全（quán）、可（kě）信、可靠和可扩展的AI技术。

人民网科技（jì）：当（dāng）前，以深度学习为特征的（de）"第二（èr）代（dài）人工（gōng）智能"还处于（yú）方兴未（wèi）艾的（de）阶段，业界能否接受"第三代人工智能"的概念？

张钹：人工智能经历了（le）60多年（nián）的发（fā）展，现在看来，前面这些（xiē）年的发（fā）展基本上还只（zhī）是（shì）"序幕（mù）"。 尽管现在我们看到人（rén）工智能的各种应用（yòng）很（hěn）多，但实际上用（yòng）到（dào）的（de）技术基本上还是传（chuán）统的信息（xī）处理，人工智能真（zhēn）正的问（wèn）题（tí）还没有（yǒu）被（bèi）深入研究。

此前，大多数人还不太能接受"第三代（dài）人工智能（néng）"的概念，因为大家对"第（dì）二（èr）代人工智能"的期望特别高，觉得靠（kào）深度（dù）学（xué）习，人工（gōng）智（zhì）能（néng）就可以不断（duàn）发展下去。 但后（hòu）来发现并非如此。

我们是在2015年左（zuǒ）右较早（zǎo）提出（chū）"第三代人工（gōng）智能（néng）"这一观点的，后来（lái）有国外学者在2018年也提出了类（lèi）似的观点。

人民网（wǎng）科技（jì）："第三（sān）代人工智能"要从技（jì）术（shù）层面（miàn）出发（fā）来解（jiě）决人工智能的安全（quán）问（wèn）题，具体该如何发展？

张钹：发（fā）展"第三代人工智能"，我们提出要（yào）建立可（kě）解释和鲁棒性人工（gōng）智能理论;然后在此基础上，发展（zhǎn）安全、可（kě）信、可（kě）靠和可扩（kuò）展（zhǎn）的人工（gōng）智能技术;最后，推动（dòng）创新应用。 也就是说（shuō），要创新（xīn）应（yīng）用、发（fā）展产业，必须先解决前面两个问题。

具体来说，我们的（de）方法是把知识和数据结（jié）合（hé）起来。 在（zài）这四（sì）、五年里，我们做了（le）一些（xiē）相（xiàng）关的工作，部分成（chéng）果也已经实现（xiàn）了产业（yè）化应用。 最（zuì）近（jìn）通过我们孵（fū）化的企业RealAI推（tuī）出的数据安全平台RealSecure、算法安全平台（tái）RealSafe，就是（shì）这些成（chéng）果的直接体现。

需要指出的是，这些工作目前也只能（néng）在特定情况下"就事论事"地去（qù）解决一些安（ān）全性问题。 也（yě）就是说，人（rén）工智能的安（ān）全问题目前还没有（yǒu）找（zhǎo）到根本的解（jiě）法，而且很可能会成为永恒的话题（tí）。 正所谓"道高一尺，魔（mó）高一丈（zhàng）"。 人工智能安全领域未来将会处于一种攻（gōng）防不断对抗的状态，因此算法也必须不断更新。

发（fā）展（zhǎn）"第三代人工智能（néng）"将是一个长期的过程。 我们现在还处于摸（mō）索阶段（duàn）。 但好在（zài）人工（gōng）智能有个特点，就是每个阶（jiē）段性（xìng）成果都会有很大的（de）应用价值。 这也是为什么（me）各（gè）国目（mù）前都很重视（shì）发展人（rén）工智能的（de）重要原（yuán）因之一。