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    5G、IoT、云计算、AI,成为(wéi)支撑智慧农(nóng)业的技术底座(zuò)

    2021/01/04558

    智慧农业

      根据央视报道,真正让全村(cūn)脱(tuō)贫的(de)办(bàn)法,就是村里建起了(le)规模化、智能化的(de)现代蔬菜种(zhǒng)植基地。


      该村的蔬菜大棚(péng)占地面积约(yuē)174亩,在2018年底启动建设(shè),第一批(pī)试建大棚取得良好收益后,优先承包给贫(pín)困户种植,第二(èr)批共(gòng)120多个蔬(shū)菜大(dà)棚(péng)陆续承(chéng)包给村民(mín)种植。此外,村民还可以在一些新开发的(de)公共岗位(wèi)上班,获得(dé)额外工资收入。


    智慧农业


      蔬(shū)菜种(zhǒng)植基地采取(qǔ)的是和北(běi)京顺义区的(de)蔬菜专业合作社(shè)联合模式,通过(guò)“蔬菜基地+乡扶农公司(sī)+贫困户+北京合(hé)作社+北京企(qǐ)业”的“3+2”订单(dān)模式,蔬菜从(cóng)育种育(yù)秧(yāng)就有了保(bǎo)障,而销售直接就(jiù)对接了市场。


    智慧(huì)农业(yè)

      而从报道(dào)细节里,我(wǒ)们能看到这一蔬菜种(zhǒng)植基地所使用数(shù)字化、智能化的手段,帮助收购蔬菜的合作社对于蔬菜种植、棚间管理以及(jí)产量预估等都有精准的数(shù)据统计,从源头上就能保证蔬菜的品质(zhì)和可追溯,从而(ér)能(néng)够在北京销售市(shì)场获得较(jiào)高(gāo)的(de)溢价。


      从田(tián)间(jiān)到餐(cān)桌的(de)农产品溯源(yuán),这(zhè)些创新正是我国农(nóng)业产(chǎn)业数字化、智能化变革(gé)的(de)缩影。不久前达摩院发布“2021十大科技趋势”,其(qí)中一项就(jiù)是农业正迈入数据智能时代。


      5G 、AI、大数据、云计算、IoT等数字技术让农业作物监测、精细化育种(zhǒng)和环境资源按(àn)需分配成(chéng)为现实,农业不再“靠天”吃(chī)饭,我们正在进入智慧农业时(shí)代。


      按照我国政(zhèng)策惯(guàn)例,通常每一(yī)年的中央一(yī)号文件,都(dōu)是有(yǒu)关(guān)三农问题。那么(me),我们也照此惯例,在(zài)新(xīn)年(nián)之始,聊一聊“智慧农(nóng)业”这一话题。


      从精准农业到智慧农业,农业的(de)技能谱又“扩列”了


      比如,在美国伊利诺伊州的一个农场(chǎng)主罗(luó)德尼·席林和父亲,二人经营着约7900亩农田。现在,由(yóu)于父亲年迈(mài)退休,田地(dì)里(lǐ)的活儿都靠罗德尼自己(jǐ)上(shàng)阵,即便在(zài)农忙时节,他也可以完(wán)全(quán)依靠农场的(de)大型农业设备去完成(chéng)收割(gē)任务。


    智慧农业

      关键(jiàn)就在于(yú)这些农机设备(bèi)的自动化和(hé)智(zhì)能(néng)化水平特别高,驾驶(shǐ)室的全球卫星(xīng)导航系统和自动驾驶(shǐ)系统,确保了种植、喷药、施肥、收(shōu)割等工作的高(gāo)效精准。这(zhè)样罗德尼坐(zuò)在驾驶室里只需(xū)要偶尔盯着机器正常运转(zhuǎn)即可,工作方式远远超出了我(wǒ)们对于传统农(nóng)民(mín)的想象。


      这类以规模化、机械化为特征的精准(zhǔn)农业方式,也已经在我国少数粮食主产区和大型国(guó)有农(nóng)场实(shí)现,但(dàn)并不(bú)适合那些更加多(duō)样化、高(gāo)附(fù)加值的(de)瓜果(guǒ)蔬菜等精细种植类型。因(yīn)此,精准农(nóng)业的种(zhǒng)类也在逐步丰富,比(bǐ)如走(zǒu)集约(yuē)化、高产值的温室(shì)种植路线,有走精细化人工管理的(de)生(shēng)态种植园等;同(tóng)样,精准农业的内涵也在丰富,随着新(xīn)型传感(gǎn)器、物联网(wǎng)、人工智能、大数据(jù)等(děng)技术的应用(yòng),精准农(nóng)业(yè)正在向(xiàng)智慧农业迈进。


      当然,“智慧农业”概念的内涵更(gèng)加丰富,技术手段(duàn)也(yě)更加丰(fēng)富,应用场景也(yě)更多样。智慧农业不仅局(jú)限于农业种植的管理(lǐ),而(ér)且着眼(yǎn)于整(zhěng)个(gè)农业(yè)的生产体系、能源利(lì)用(yòng)、可持续(xù)生态发展等方面,通过先进信息通信技术(shù),将整个农业(yè)系统推进到一个(gè)更高级的发展(zhǎn)形态。


      智慧农业包含哪些特征和作用(yòng)呢?


      智慧(huì)农业最(zuì)核心特征就(jiù)是拥(yōng)有一个以智能数(shù)据为中心的(de)服务平台。通过云计算、传感网等多种技术在农业生产(chǎn)中的综合应用,可使信息收(shōu)集更完备、信(xìn)息感(gǎn)知更透彻、数据(jù)资源(yuán)更(gèng)集中,从而使农业(yè)信息更广泛地互通和达到更智(zhì)能化的控制(zhì),使农业生产更具有智慧(huì)性。比如,在前端可以为农(nóng)产品种植、管理(lǐ)和采摘等提(tí)供数据采(cǎi)集、可视化管理和智能决策,在终端可以为农(nóng)产品(pǐn)提供食品溯源、农(nóng)业信息展示,也(yě)可(kě)以衍生出农业生态旅游服(fú)务等内容。


      智(zhì)慧农业可以让农业(yè)生产环(huán)境具有智能感知、智(zhì)能决策、在(zài)线专家指导(dǎo)等(děng)作用,可(kě)以提高农业(yè)生产效益、解决农产(chǎn)品供需(xū)矛盾,消除农村地(dì)区(qū)贫困等重要价值。


      进入21世纪,我国(guó)智(zhì)慧农业进入(rù)高速发展期。随(suí)着农业劳动(dòng)力向二三(sān)产业转移,人口老龄化加速,农业劳(láo)动力出(chū)现结(jié)构性短缺。以自动化机械、智能机器(qì)人为代表的新(xīn)技术在(zài)农业领域的应(yīng)用,标志着智慧农业进入大(dà)规模应用期。


      近些年,我国各项农业(yè)政策中(zhōng)先后多次(cì)提及(jí)重视智(zhì)慧农业的建设和发展,未来5年,计划将我国(guó)农(nóng)业农村信息化总体水平提升至(zhì)50%。与此同时,随着(zhe)人工  智能、云(yún)计(jì)算、物联网技术的日趋成熟,5G网络部署(shǔ)的逐渐完善(shàn),超大规模无线传(chuán)感器监(jiān)测的不断发(fā)展,农(nóng)业生产与农(nóng)产品供销(xiāo)正变得(dé)越来(lái)越信息化、智能化、数(shù)字化。


      而我们多次提(tí)到的这些新技术(shù),又是如(rú)何在(zài)智慧(huì)农业系统(tǒng)中发挥作(zuò)用的呢?


      5G、IoT、云(yún)计算、AI,支撑(chēng)智慧农业的技术(shù)底(dǐ)座


      2019年6月,工信部向国内三家电信运营商和中国广电(diàn)发放了5G牌照,标志着我国(guó)正式进入5G时代。5G技术,对于农业(yè)的信息(xī)化来说是全局式的(de)创(chuàng)新推动。


      5G技(jì)术,首先将直(zhí)接推动农(nóng)业传感器的联接种类和(hé)数据的技术升级,种植、畜牧(mù)、果蔬、水产养殖(zhí)等领域的物联网设备将成熟落地(dì)。


      其次,实(shí)时网络联接保证(zhèng)农业机械、无人机等植保作(zuò)业的精准控制和数(shù)据实时(shí)传输、分析。


      再(zài)次(cì),5G网络保证(zhèng)智(zhì)能化技术在种(zhǒng)植、养殖过(guò)程中的广泛应用。


      最(zuì)后,5G和AI的共同作用可以使得农(nóng)产品销售变得更加智能和便捷。


      云(yún)计算(suàn)作为一种(zhǒng)提供海量云端计算资(zī)源(yuán)、超大(dà)存(cún)储(chǔ)空(kōng)间和(hé)超强计(jì)算能力的(de)新型计算模式,将为农(nóng)业物联网的海(hǎi)量数(shù)据(jù)计(jì)算中发挥巨大价值。同时随着(zhe)物联网数据的爆炸,边缘计算作为云计算(suàn)的补充,也(yě)将在网络边(biān)缘(yuán)侧、更靠近数据源的设备侧(cè)提供实时、短(duǎn)周期的本地决策。比如,在种植地,智能传感器无需(xū)请求中央服务器来(lái)决定给附近的植物浇水或添加肥料(liào)的时间和用量,它们可以(yǐ)自己执(zhí)行相(xiàng)关任务,必要时再与主(zhǔ)要的云平台同步。


      相较于云(yún)计算,边缘计算距离用户(hù)更近、在边缘节(jiē)点(diǎn)完成数据处理和分析的效率更高。由于数据在边端(duān)分(fèn)散(sàn)分布,可(kě)以更有效保护网络,增强数据安全性。另外,由于边缘计算完成了部分(fèn)的数据处理,可(kě)以(yǐ)减少设备响应时间(jiān)和设(shè)备到云端的(de)数据流量,与云计算形成(chéng)协(xié)同服务(wù)。


      由于农业大数(shù)据的基础建(jiàn)设,各国越来越(yuè)重视人工(gōng)智能技术在挖掘农业大(dà)数据(jù)上的规律(lǜ)和模型的价值。


      比如(rú),针对农作物生长过程,智能化设备可以完成实时(shí)监(jiān)测预警、水(shuǐ)肥(féi)一(yī)体(tǐ)自动灌溉、病虫害防治和灾情评估等,从而(ér)为提升农(nóng)业(yè)生(shēng)产力、抵御灾害风险,为发展高效的智慧(huì)农业(yè)提供(gòng)了技术支撑(chēng)。


      再比如,在蔬菜大棚种植场景(jǐng),人工智能可以实(shí)现(xiàn)对(duì)棚内温(wēn)湿度(dù)、光照和二氧(yǎng)化(huà)碳浓度等环(huán)境情况来控制补光时(shí)间(jiān),并检(jiǎn)查农作物是否有病虫害(hài),提醒(xǐng)工作人员进行补(bǔ)光、补水(shuǐ)等操作。在智(zhì)能(néng)灌溉场景,实(shí)现模型(xíng)驱动型、时间(jiān)计划型(xíng)和环境驱(qū)动型(xíng)等(děng)多种灌溉模式(shì)。


      在近两年非常火(huǒ)热的AI养猪案(àn)例中(zhōng),养猪场可以通(tōng)过人(rén)工智能对生猪的生长情(qíng)况(kuàng)和疾(jí)病预防、种猪繁殖(zhí)等进(jìn)行(háng)不间断的监测和预防(fáng)。比如引入猪脸(liǎn)识(shí)别,及时发现母猪的(de)发情和(hé)生病情况(kuàng),实时监控(kòng),智能发现挤(jǐ)压猪仔等情况,从而有效提(tí)高(gāo)生猪存(cún)活率,出栏率。人工(gōng)智能(néng)的引入,实现了整(zhěng)个养猪过程的少人化和经营过程的智(zhì)能化、科学化管理。


      以上我们看(kàn)到,5G网络技术(shù)保(bǎo)证了农(nóng)业大数据的实(shí)时(shí)、高效传输(shū),物联网保证了(le)农(nóng)业大数据的完整(zhěng)收集,云计算、边缘计算提供了大(dà)数据(jù)分(fèn)析处(chù)理的海量算力,而人工智(zhì)能则提供了数(shù)据模型的智能分析、管理和决策,这些技术共同构成智慧农业的技术(shù)底座。


      现在,我们能在哪(nǎ)些具体的领域或者案例中,看(kàn)到智慧农业的真实面貌呢(ne)?


      精(jīng)准种植、智能养殖(zhí)、自动(dòng)农机,亲眼可(kě)见的智慧(huì)农业场(chǎng)景


      对于数字智能化技术的介绍,只是(shì)让(ràng)我们看到智(zhì)慧农业的轮廓(kuò),只有(yǒu)深入到(dào)智(zhì)慧农业的应用(yòng)场景当中,才能(néng)真正感(gǎn)受到智慧农业的丰富细节。


      我们首先介绍智慧(huì)农业应用(yòng)最大的(de)两(liǎng)个场景:大田精准种植和大(dà)棚精准种植。


      在大(dà)田精准种(zhǒng)植当中,主要存在作业面积大、土地分布广、设备(bèi)布线(xiàn)和供电困难等问题(tí),结(jié)合5G网络(luò)和物联(lián)网,就可以根据不同地(dì)域的土壤(rǎng)类(lèi)型、灌溉方式、农作物种类等进行不同(tóng)设备配合,通过各种传感器和智(zhì)能气象站,实现在线获取土壤墒情、养分、气象等(děng)信(xìn)息(xī),并实现墒情(qíng)自动(dòng)预报、灌溉智能决策及远程(chéng)控制灌溉设备,最终达(dá)到(dào)精耕细作的目的。


      比如,土壤墒情监测预警系统获取土壤墒情(qíng)数据,通过将获取的现场实时墒情(qíng)信息和(hé)标(biāo)准墒情信息数据库中对应农作物的标准数据进行对比(bǐ),从而(ér)达(dá)到监(jiān)测预警墒情的目的。


    智慧农业

    (《5G赋能行业应用于创新》,图6-5:墒情(旱情)监(jiān)测(cè)预警系统)


      而大田的水肥智能决(jué)策系统,则解决了传统种植过程中灌水施肥量(liàng)盲目性严重,造成水肥灌溉量不(bú)精准、资源大(dà)量浪(làng)费、作业强度大和过量施肥(féi)带来土壤严重污染的痛点,这一(yī)决策模型从而(ér)可(kě)以提(tí)供输(shū)入大田农作物的最优(yōu)水肥比例(lì),配合精(jīng)准的水肥一体化技术进(jìn)行水肥灌溉,从而更有效地(dì)利用水和肥料,节约成本的同时获得更好的施肥效果(guǒ)。


      而对于大棚精准种植,更重要的是对(duì)于种(zhǒng)植物(wù)生长环境、生长环节的精准(zhǔn)把控和(hé)管理。


    智慧农业(yè)

      精准大棚(péng)种植主要(yào)体现(xiàn)在(zài)精准数据采(cǎi)集、云端智能水(shuǐ)肥控制、智(zhì)能农事管理、智能控(kòng)制、数字农场平台等几个方向,可以作(zuò)用在大棚种植的育苗、栽种、生长管(guǎn)理、收割、休耕等全流(liú)程环(huán)节当中,通过精准采集系统、云端智能水肥控(kòng)制系统、智能(néng)农(nóng)事管理系统、智能控(kòng)制系统和终端等(děng),可对大棚种(zhǒng)植各环节(jiē)的相关数据进行采集,为其科学化决(jué)策(cè)提供依据。


      智慧农业的另外一大应用场景就(jiù)是畜牧水产养(yǎng)殖。最(zuì)典型的智慧畜(chù)牧养(yǎng)殖(zhí)系统(tǒng)就是奶牛、生(shēng)猪和鸡场养殖(zhí)。


      这里我们仍然(rán)以生(shēng)猪为例。一套生猪精准饲喂系(xì)统,需要(yào)实现对生猪的数量盘(pán)点、体重(chóng)估测、运动轨迹跟踪、转圈出(chū)栏监控(kòng)及异(yì)常情(qíng)况预警等,因(yīn)此(cǐ)需要应用到以下智(zhì)能监测技术(shù),包括视频监控的智(zhì)能身份识别,监测每头猪的身份、运(yùn)动轨迹、发情(qíng)期和健康状况,整(zhěng)体环(huán)境检测(cè)还要(yào)包(bāo)括猪舍异常监测、存栏出栏数量盘点(diǎn)、饲养人员行为监控(kòng)等。而生猪精准饲喂系统(tǒng)通过上述(shù)功能,可对生猪进行科(kē)学化的(de)饲养和(hé)全(quán)面严格(gé)的管理,确保生猪的品(pǐn)质(zhì)。



    智慧农(nóng)业

      国内领先的农牧产品企业新希望六合,与(yǔ)中国移(yí)动共同(tóng)开发(fā)的5G智慧养猪平(píng)台,就通过在养殖场的边端(duān)部署,建(jiàn)立了智(zhì)能(néng)影像识别的系统(tǒng),通过专门优化的AI算(suàn)法,可以快速高效(xiào)准确地实现对生猪(zhū)各项生理(lǐ)特征的(de)识别(bié)。另外,以机器视觉分析(xī)技(jì)术为基础,结合5G高带宽能力将图像(xiàng)数据(jù)上传至MEC(移动边缘(yuán)计算)侧,并通(tōng)过(guò)部署(shǔ)在MEC的(de)AI平(píng)台实现(xiàn)生猪盘点、测(cè)重、测膘(biāo)、体温等功能(néng)。


      第(dì)三大类,也(yě)是我国在智(zhì)慧农业上重(chóng)点发力的(de)应用场景(jǐng)就是(shì)智能(néng)农机。借助5G、北斗卫星定位(wèi)、物联(lián)网、自动驾驶等技术,智能农机可以(yǐ)实现(xiàn)厘(lí)米级地理位置定位与测速、基于5G的无线传输,以及(jí)高清视频(pín)采集、存储(chǔ)与实时传输,还有高精度地(dì)图(tú)API(应(yīng)用程序编程接口)、气象服务API、作业规划与管理云平台API等。


      2019年(nián)5月,我国中科院研发的超级拖拉机1号(hào),已经(jīng)在万亩基地实现(xiàn)了无人驾驶的测试,利用卫(wèi)星导航的智能网(wǎng)联技术(shù),只需要(yào)三四个人员,就可以指(zhǐ)挥20台智能拖(tuō)拉机,完成(chéng)所有(yǒu)耕地、播种、浇水、打药等(děng)作业。相当于,我国在智能农业机(jī)械的制造和应用上正迈入(rù)全球先进(jìn)行列。


      总体来说,智(zhì)慧农业(yè)正(zhèng)在帮助各类农业生(shēng)产(chǎn)场景(jǐng)朝(cháo)着(zhe)集约(yuē)化、智慧化的方向发展。集约(yuē)化将极大降低生产成本,提高农业生产收益,智慧(huì)化将推动整个生(shēng)产流程(chéng)是数据感(gǎn)知、智能管理(lǐ)和全产业(yè)链智能决策(cè),实现农业全场景(jǐng)的联接(jiē)互通。


      现(xiàn)在(zài),我国正处于从传统农(nóng)业向智慧农(nóng)业快速转型的过程当中,但是需要看(kàn)到智慧农(nóng)业(yè)的发展仍然面临诸多挑战。


      先从(cóng)现状(zhuàng)来看,许多地区(qū)存在基础设施薄弱、地区发展不均衡、农村技术、管(guǎn)理人才短缺等现实问题;在新技术(shù)应用(yòng)上,还存在着投入(rù)建设成本高、专用设备特(tè)别是专用芯片匮乏、配套(tào)设施不完善(shàn)等(děng)问题,而在农(nóng)业大数(shù)据(jù)的准确性收集、信(xìn)息共享和信息利用(yòng)上面存在效率(lǜ)不高(gāo)、应(yīng)用质量差等问题。


      这些(xiē)问题有(yǒu)赖于(yú)国家(jiā)、地(dì)方政府、科(kē)技企业(yè)以及农业相关产(chǎn)业的高度重视和投入,比如政府应加强智慧农业的基础设施建设,在网络、交通、电力等方面(miàn)实现(xiàn)配套。农业研发机构加强智能农(nóng)业(yè)技术研发(fā)和相(xiàng)关(guān)成果的落地转(zhuǎn)化(huà)。相关(guān)技术企业加强适应智(zhì)慧农业的技术人才的培养,提高一线农业生产(chǎn)者运用智能设(shè)备的能力。


      智慧农业(yè)或者(zhě)我(wǒ)国整个农业的现代(dài)化发(fā)展,对于已经远离乡土(tǔ)、身居(jū)城市的我们,是(shì)一种很少感知和关(guān)注(zhù)的(de)领域。于我而言,也更多是对智慧(huì)农业的轮(lún)廓(kuò)和运行机制做一些皮毛介绍(shào)。


      未来,我更希望的是能够在越来越多的地区、越来越多的(de)媒体,看到我们的家乡都能有各种各样的智慧农业的景象出现(xiàn)。而这些案例,更值得被我们记(jì)录。

    关键词: 智慧农业




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