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图片来（lái）源：网络
“将人工智能应用（yòng）于环保和减排领（lǐng）域，有（yǒu）可能使全（quán）球GDP在2030年前增（zēng）长3.1%—4.4%，同时（shí）全球温室（shì）气体排放（fàng）量减少（shǎo）约1.5%—4.0%。”
在全（quán）球变暖形（xíng）势（shì）日益恶化的当（dāng）下，节能减排已经成为时代的最强（qiáng）音之一（yī）。美（měi）国《福布斯》双周刊网站3月28日报道，石油和天然（rán）气行业（yè）要想在（zài）21世纪后半（bàn）叶继（jì）续生存，就必（bì）须想方设（shè）法大幅减少（shǎo）二（èr）氧化碳（CO2）和其他温室气体排放，而人工智能（AI）技术（shù）可（kě）以帮助（zhù）实现这（zhè）一目标。
减排（pái）形势严峻
美国（guó）国家海（hǎi）洋和（hé）大气管理局2020年8月（yuè）发（fā）布的一份关于大气CO2对气（qì）候变（biàn）化影响的报告显示，2019年全球CO2浓度（主要由化石燃料燃烧（shāo）引（yǐn）起）升至约410ppm（1ppm为百万（wàn）分之一），创有史以来最高（gāo）纪录。
对此（cǐ），美国气（qì）象学家埃里克·霍尔萨斯在社交（jiāo）网站推特上表示：“这不仅是（shì）有记录的历史（shǐ）上第一次，也（yě）不仅是一万年前农业文明出现后的第一次，而且是（shì）数百万年前人类出现后的第一次。我们从（cóng）未见识（shí）过这（zhè）样（yàng）的（de）地（dì）球。”
在此严峻（jun4）形（xíng）势下，石油和天然气（qì）公司（sī），尤其是大型国际公司（sī），正面临越（yuè）来越大（dà）的节能（néng）减排压力。为（wéi）实现《巴黎（lí）协定（dìng）》的目标——将全球变暖控制在低于工业（yè）化前水平2℃（最好是（shì）1.5℃）内，该领（lǐng）域很（hěn）多大（dà）公司都制（zhì）定了碳（tàn）减排目标，比如英国石油公司和荷兰皇家（jiā）壳牌公司都誓言到2050年实现净零碳排放，而美国（guó）埃克森美（měi）孚石油（yóu）公司（sī）重点关注（zhù）更温和的短期气候目标（biāo），比如（rú）到2025年将其上游业务的温室气（qì）体排（pái）放量比2016年降低15%—20%。
AI能“大显身（shēn）手”
微软最近与普华（huá）永道（PWC）联合发布一份（fèn）报告称，AI技术能够利用大量不同来源的（de）数据，不仅有望提高全（quán）球石油的生产效率，还可能降低（dī）温室气体（tǐ）的总排放量。报告指（zhǐ）出（chū），“将AI应用于环保和减（jiǎn）排领域，有（yǒu）可能使全球GDP在2030年前（qián）增长3.1%—4.4%，同时全球温室气体排放（fàng）量减少约1.5%—4.0%。”
微软公司能源（yuán）副（fù）总（zǒng）裁达（dá）里尔·威利斯说：“这些AI技术可以更好地监（jiān）测（cè）和分配能源与资源，帮助整个行业优化能源管理效率，提供更好的预测结果。它们还可（kě）以用来创建可（kě）视化模拟、提升决策能力、降低运营（yíng）成本、管理和延长实物资产的生命周期。”
英国石油首席数字创新官莫拉（lā）格·沃森（sēn）也曾表（biǎo）示，AI将是推动行（háng）业（yè）性能达到新（xīn）水平（píng）的（de）最关键的数字技术（shù）之一。该公（gōng）司正在投资数百万美元开发大数据技术，以（yǐ）提高资（zī）源利（lì）用效率（lǜ），增（zēng）加油气生产、提炼（liàn）的安全性和可靠性。
多面（miàn）出击助力减排
具（jù）体而言，石（shí）油和天然（rán）气行业勘探和生产公司正以多种方式利用AI来（lái）降低（dī）碳（tàn）足迹（jì），从对特定油田的（de）碳排放进行预测性监测，到对（duì）特定油田的采油潜力进行分析（xī）以减少需要钻探（tàn）的油井数量，再（zài）到优化CO2的储存等。提（tí）高石油（yóu）的（de）采（cǎi）收（shōu）率带来的结（jié）果（guǒ）是这些公司将CO2储存（cún）在地（dì）下深处，而不是释（shì）放到大气（qì）中。
英国AI软件开发商“超越限制”（Beyond Limits）高级经理麦克·克劳斯说：“这（zhè）不仅会带来货币红（hóng）利，而且还减（jiǎn）少了每（měi）桶石油的CO2排放量（liàng）。” 该公司曾于2017年6月获得（dé）英国石油公司2000万美元（yuán）的（de）投资（zī）。
而对壳牌公司（sī）等石油生产商而言，AI设备可以（yǐ）帮助公司更好地监测整个系统，提前预测设备可能会出现哪些故（gù）障（zhàng）并予以解决，以降低其碳排放。正如壳牌公（gōng）司数据科学部总经（jīng）理（lǐ）丹·杰文斯所说：“如果我（wǒ）们能更积极主动地预测（cè）出（chū）什么时候会出问（wèn）题，就可以（yǐ）减少可（kě）能发生的事故，更好地控制备件的（de）部署、减（jiǎn）少人们前往现场的行程、减少热喷等（děng），而所有这些都（dōu）会对CO2排放产生（shēng）影响。”
壳牌（pái）公司已（yǐ）在其新业务线中增加了AI技术。例如在其位（wèi）于加拿（ná）大阿尔伯（bó）塔（tǎ）省的Quest碳捕获和储存设施中大规模使用AI技术（shù）。该设施（shī）于2015年开始运营（yíng），截止到（dào）2019年（nián）5月，Quest在地下深（shēn）处捕获并储存了超（chāo）过400万吨的CO2，大（dà）致相当（dāng）于100万（wàn）辆汽（qì）车的排放量。
杰（jié）文斯说，该公司还（hái）利用AI技（jì）术优化其风（fēng）电（diàn）场运营（yíng）——这些风（fēng）电场为世界多个地区（qū）提供无碳能源。
此外，总（zǒng）部位于（yú）波（bō）士顿的AI技术公司（sī）AspenTech的能（néng）源（yuán）总监罗恩·贝克表示（shì），未来，AI将通过准确测（cè）量石油和天（tiān）然气公司（sī）整个运营过程中的温室气（qì）体排放（fàng）量，帮助这些公司降（jiàng）低碳（tàn）排放（fàng）。
例如，埃克森美孚等大型石（shí）油和天然气公司（sī）正使用AI，通过（guò）其部署（shǔ）在各地的（de）传（chuán）感器收集大量数据进行分类。而且，该公司还利用AI技术减少其甲烷（一种强温室气体）排放量。
据公司网站介（jiè）绍，该公司的（de）工（gōng）程师、科学（xué）家和分（fèn）析师可以利用收集并存储在云中的数据，减（jiǎn）少（shǎo）温室（shì）气体（tǐ）排放，降低（dī）成本（běn），提（tí）高油田产量。
