当前，人工智（zhì）能的（de）发展程度已（yǐ）经成为（wéi）衡量城（chéng）市竞争力和未（wèi）来发展潜力的新指标。由此，各地政府开始（shǐ）规划建（jiàn）设以人工智能计算中心为代表的（de）基础设施。据媒体报道（dào），已有武（wǔ）汉、西安、深圳等地的人（rén）工智能计算中心已投入运营（yíng），更多城市将人工智能（néng）计算中心的建设规划提上（shàng）议程。

在人工（gōng）智（zhì）能计（jì）算（suàn）中心（xīn）建设中，很多人只关注（zhù）到各地（dì）的建设投资、算力规模以及对产业智能（néng）化的带动促（cù）进作用等（děng）等，但一个最（zuì）关键的问题被很（hěn）多人忽视：人（rén）工智能产业如果没有自主（zhǔ）可控的（de）AI框架，将会（huì）给（gěi）国（guó）内人工智能技术的演进和长远发（fā）展埋下祸（huò）根!

在人工智能领域，AI框架可以说是AI领域的操作（zuò）系统，它能（néng）够（gòu）下接芯片、大型计算机系（xì）统，上承各种业务模型、行业应用，90%的（de）AI开发（fā）是在AI框（kuàng）架（jià）层的开发。换句话说，框架是所有算法模型的开发基础。不（bú）难看出，AI框架对于发展（zhǎn）人工智能技术的重要性。在我们经历（lì）过电脑产业和智（zhì）能手机（jī）产业的“系（xì）统之殇”后（hòu），在人工（gōng）智能技（jì）术领域必须要高度（dù）警（jǐng）惕重蹈覆辙。当前国内的科技巨（jù）头开始加强研发AI框架，并取得丰硕（shuò）成果，以业界（jiè）领先的（de）全场景AI计算框架MindSpore，其最大的特点就是基（jī）于自主可控的AI框架之上，具有基于源码的（de）通（tōng）用自（zì）动（dòng）微分、自动实现分布式并行（háng）训练、数据（jù）处（chù）理、以（yǐ）及图执（zhí）行引擎等功能，支持原生支持大模型训练（liàn），并（bìng）支持端、边、云全（quán）场景协同，具（jù）备安全可信、高效执行（háng）、一次开（kāi）发多次部（bù）署的能力（lì）。值得一提的（de）是，MindSpore已经向全（quán）社会（huì）开源，有利（lì）于充分发（fā）挥更新速（sù）度（dù）快（kuài）、可二次开发、可扩（kuò）展（zhǎn）性强等特（tè）点，对（duì）于降低企业开发AI应用的投（tóu）入具（jù）有很好的（de）效（xiào）果，更加有利于推进人工智能技术演进和（hé）产业的快速发展。

在（zài）人工智能行业赛道上，已（yǐ）经多家科技巨头聚焦人（rén）工（gōng）智能的未来发展，坚持不（bú）同的前进（jìn）路线，有的企业投入巨（jù）资组建（jiàn）技术团队展开（kāi）技术攻坚（jiān）战，坚（jiān）持走自主研发之（zhī）路，有（yǒu）的企业则因为发展路（lù）线（xiàn）或（huò）自身实力（lì）的制约，直（zhí）接采用国（guó）外技术（shù）用（yòng）于自身（shēn）人工智（zhì）能业务推广。在当前的人工智能行业（yè）领（lǐng）域，依然有（yǒu）一（yī）些企业（yè）在使用国外的AI开源框架（jià），从（cóng）短期内看，“拿来（lái）主义”确实可以节省开发投入和开发时间，能够迅速的推（tuī）进业务和抢占（zhàn）市场。但是从长（zhǎng）远（yuǎn）来看，这种做法不可取!

首（shǒu）先（xiān），如果采用（yòng）国外的AI开源框架（jià），无疑是将自身的发展主动权（quán）交付于别人之手，实（shí）质上是在（zài）帮助别（bié）的国家在建设（shè）AI生（shēng）态，这将导致国内的人工智能基础软件、应用软（ruǎn）件、算法等都需要借（jiè）助国外（wài）的技术才能发（fā）展（zhǎn）和演进。举个通俗的例子，就相当于把我国的AI大厦（xià）建在了别（bié）国的土地上，随时都有（yǒu）可能面临被别国“卡脖子”的风险。

其次，随着国（guó）家之间的竞（jìng）争变（biàn）化和科技脱钩态势的加剧，未（wèi）来（lái）有可能导致我（wǒ）国有（yǒu）可能迫不得（dé）已（yǐ）花费更多的人力、物力和时（shí）间，逐步完成（chéng）自主、安全、可控的人工智能产（chǎn）业布（bù）局和产品（pǐn）的重新部署。由（yóu）此有可能会让我（wǒ）国在人工智能产业错失发（fā）展良机（jī），与别国拉大（dà）技术差距，导致在未来的技（jì）术创新竞技（jì）中处于被动和劣势的（de）境（jìng）地。

面对当前复杂的外部环境，科技创（chuàng）新（xīn）的重要性（xìng）愈发（fā）凸显。在（zài）人工智能（néng）时代，在加快推进（jìn）人工智能计（jì）算中（zhōng）心等算力基础设（shè）施（shī）时，不能一味的“拿来（lái）主义（yì）”，必须站在更（gèng）高的维度思考人工智能发展的（de）未来（lái）趋势和战略意义（yì），通过（guò）加强技术（shù）创新手段，不断（duàn）突破前沿技术，用新的技（jì）术架构来打造自主可（kě）控的人（rén）工智能产业体系（xì），才能有机会完成追赶、甚至超越别国，成为人工智能产业发展的引（yǐn）领者。