在全球（qiú）抗击新冠肺炎（Covid-19）疫（yì）情（qíng）方面，各种各样的高新科技都（dōu）有望“大显（xiǎn）身手”，其中最突出的是（shì）自然语言处理技术。无论是（shì）在抗疫一线，还（hái）是在社区（qū）管控、疫苗研发等大后方，自然（rán）语言处理技术发挥的作（zuò）用（yòng）都不可忽视。目前世界上有（yǒu）多个研究团队（duì）使用（yòng）该（gāi）技术抗击新冠疫情，并取（qǔ）得了可喜的成（chéng）果。

在（zài）新冠疫情中，最早（zǎo）正式（shì）发出疫情警告的并不（bú）是（shì）世界卫生组织或美国疾控中心，而是加（jiā）拿大一家（jiā）名为“蓝点”（BlueDot）的健康监（jiān）测平台；它早在2019年12月31日（rì）就向其客户发出了提前疫情警告（gào），避开危险区（qū）域。该平台设计（jì）了疾病（bìng）监（jiān）测分（fèn）析程序，使用自然语言处理技术来筛选65种语言的新闻报道（dào），以及（jí）航空公（gōng）司数（shù）据和动物疾（jí）病（bìng）暴（bào）发的报道（dào），在（zài）疫情暴发之（zhī）初（chū）发挥了监测功能。

前不久，美国艾伦人工智能（néng）研究所发布了“新冠（guàn）肺炎开放研（yán）究（jiū）数据（jù）集”（CORD-19）的资源管理器以及（jí）全文本（běn）搜索引擎，并表示希望（wàng）它可以（yǐ）帮助人们探索数据（jù）集并确定潜在的研究成果（guǒ）。该（gāi）机构语言学家道格·雷蒙（méng）德博士说：“过去几年，我们在自然语言处理方面取得了长足进（jìn）步，CORD-19这类数据集的实用性（xìng）可能会比几年前更大，因（yīn）为现在（zài）我们（men）有了（le）更多可用的工（gōng）具。”

美国政府（fǔ）曾经（jīng）宣（xuān）布联合艾伦人（rén）工智能（néng）研究所、微（wēi）软研究院、美国国立卫生研究院（yuàn）等机构共同发（fā）布有关新冠（guàn）疫情的学术（shù）文献的开放研究数（shù）据集CORD-19，并呼吁世界各地的人（rén）工智能（néng）专家（jiā）采取行动，开发新的文本和数（shù）据挖（wā）掘技术，以（yǐ）帮助（zhù）科（kē）学界回答与新冠（guàn）疫情相关的高优先（xiān）级科学问题。其目的（de）是为（wéi）医学和自然语言（yán）处理研究人员发（fā）布疫情数据（jù）集，以获（huò）得有助于对抗此次疫情的真知灼见。

美国哈（hā）佛（fó）大（dà）学医学院的研（yán）究人员借助（zhù）自然语言处理技术最近开发出（chū）了一种（zhǒng）工具（jù），可以评估新冠患者的病例、社交媒体和健康卫生数据。他们率先努力通（tōng）过使用机器学习和大数（shù）据分析查看来自各种来源的数据（jù）和信息来寻找（zhǎo）新冠病毒的（de）解（jiě）决方案（àn）。借（jiè）助自（zì）然语（yǔ）言处理（lǐ）工（gōng）具，他们（men）还可（kě）以搜（sōu）索有关新（xīn）冠病（bìng）毒（dú）的在（zài）线信息（xī），并了解爆发（fā）的当前位置。

中国疾病预防控制中（zhōng）心（xīn）的研究人（rén）员最近在使（shǐ）用科技巨头阿里（lǐ）巴巴达摩院的自然语言（yán）处理技（jì）术开展病（bìng）历文本（běn）分析和流行病学调查工作（zuò），并取得了阶段性成果。达摩院的研究团队通过自（zì）然语言处理回顾性数据（jù）、使用卷积神经网（wǎng）络训练CT影像的识（shí）别系统，它（tā）可以快速鉴别新（xīn）冠影像与普通（tōng）病毒性肺（fèi）炎影像的区别，最终识别准确率高达 96%。

智能（néng）问诊系统能够在线为病患提供问诊服务，其使（shǐ）用应用语义（yì）理（lǐ）解、情感分析等（děng）自然语言处理技术，通过问题预判、意图反（fǎn）问、分类识别、相似度匹配等方法，不仅能够解答何（hé）种情况需要就（jiù）医，还能实现疫情防控（kòng）动态进展、科学防护知识、谣（yáo）言鉴别（bié）等（děng）问题精（jīng）准解答，并支持人机协作、自主（zhǔ）学习、会话引导等（děng）功能（néng）。

在疫情防（fáng）控期间（jiān），中国百度灵医智惠（huì）推出的“智（zhì）能（néng）咨询（xún）助手”，包含新冠问（wèn）题解答、标准化预问（wèn）诊路径、在线医生咨（zī）询（xún）辅助三大模块；它通（tōng）过自然语言处理技术赋能（néng）在线健（jiàn）康（kāng）咨询平台（tái）、政府疫情防控平台、互联网医院等第三（sān）方平台，助力其直接为公众提（tí）供有关（guān）新冠的在线科普、在线咨询，倍数（shù）级（jí）提升效率。

疫情发（fā）生至今，情况愈演（yǎn）愈烈，人们一（yī）边（biān）要（yào）提防新冠肺炎（yán）的传染，一边又要（yào）不断接受着海量（liàng）的真假难（nán）辨的信息的轰炸。但对于（yú）后者（zhě），自然语言处理技（jì）术能够帮助人们提取（qǔ）信息的主要观（guān）点，识别文章（zhāng）情（qíng）绪甚至分（fèn）析文章的（de）可信（xìn）度；这在（zài）抗疫信（xìn）息战中将“谣言”粉碎（suì），促进（jìn）舆论生态良性循环（huán），从（cóng）而为抗疫工作提供一份（fèn）助力。

自（zì）然语言处（chù）理技术在（zài）对抗新（xīn）冠疫情中发挥了重（chóng）大作用。虽然自然语言处理技术不是万能神药，但可以帮助研究（jiū）人员更快地从医疗数据中提取更（gèng）有用的信息（xī），挖掘其（qí）中的（de）规律，从（cóng）而加快疫苗研发（fā）进（jìn）程，也有助于（yú）进行更有效的治疗。自然语（yǔ）言处理（lǐ）技术（shù）在本次疫情（qíng）中的（de）应（yīng）用证明其在分析医疗和（hé）临（lín）床（chuáng）数据（jù）中大有可（kě）为。

由（yóu）上（shàng）可知（zhī），自然语言处（chù）理可以在抗击新冠疫情中大显身手（shǒu），为打（dǎ）赢这场疫情攻坚战（zhàn）提供了极为有效的（de）技术支撑。有了自然（rán）语言处（chù）理技术相助，抗疫工作将变得更安全、更高效。正如中国著名（míng）学（xué）者周海（hǎi）中教授曾（céng）经所言（yán）：“自然语言处（chù）理是极有吸引（yǐn）力（lì）的研究领域，它具有（yǒu）重大（dà）的理论意（yì）义和实用（yòng）价值。”

文/李言（作者单位：德国人工智能研究中心[DFKI]）