5月20日,在深度学习技术(shù)及应用国(guó)家工程研(yán)究中心主办(bàn)的Wave Summit 2022深(shēn)度学(xué)习开发者峰会上,百(bǎi)度首(shǒu)席技(jì)术(shù)官王海峰在演讲中表示,人(rén)工(gōng)智(zhì)能变得越(yuè)来越普(pǔ)惠,将(jiāng)能够赋(fù)能(néng)千行百业,惠及千家万(wàn)户。在深度(dù)学习应用层面,产业智(zhì)能(néng)化正在加速,制造、城市、能源、金融、媒体等各行各业都(dōu)在广泛(fàn)应(yīng)用人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术,AI训练师、5G云代驾、智能办公、智(zhì)慧林场等(děng)新(xīn)业态和新模式也不断涌现。
王海(hǎi)峰表(biǎo)示,在AI工业大生产(chǎn)阶段,深度学习技术(shù)的通用(yòng)性越(yuè)来越强,深度(dù)学习平台的标准化、自(zì)动化和模块化(huà)特征越来越显(xiǎn)著,深度学习应用越(yuè)来(lái)越(yuè)广泛且深(shēn)入,已(yǐ)经遍地开花(huā)。深度学习平台下接芯片(piàn),上承应用,相当于智能时代的操作系(xì)统,是(shì)AI工(gōng)业(yè)大生产的基础(chǔ)平台。
他指出,以(yǐ)飞桨(jiǎng)为例,这是我国首个自主研发的产(chǎn)业级开源开(kāi)放平台,在标准化(huà)的API体(tǐ)系、硬件适(shì)配统一方案,能够大幅降(jiàng)低开发、训练和部署成本,提升全链条效率。基于飞桨,深度学习技术研发(fā)的全流程,都具备了(le)显著标准化、自(zì)动化和模(mó)块化的工业大(dà)生产(chǎn)特征(zhēng),持续降(jiàng)低应用(yòng)门槛,让(ràng)人(rén)工(gōng)智能技术可以(yǐ)高效便捷地(dì)应(yīng)用于各(gè)行(háng)各业。王海峰透露,截至目前(qián),飞桨平台已会聚477万开发者,服(fú)务18万企业(yè),创建56万(wàn)模型。依托飞桨,已累计培养200万AI人才。