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    有了(le)人工智能(néng)帮(bāng)忙,卡(kǎ)塔尔世界杯的越位判(pàn)罚将更快、更准

    2022/07/20澎湃新闻166

    在以往的足球比赛中,人们最担心的问(wèn)题之一(yī)就(jiù)是(shì)裁判误判越(yuè)位,因为哪怕是一(yī)个轻微的失误判决都可能(néng)影响整场(chǎng)比赛的(de)结果。不过(guò)现在好了,足球裁判将迎来一个强(qiáng)大的助(zhù)手——人工智(zhì)能。近(jìn)日,国(guó)际(jì)足联在其官方网站(zhàn)宣布,今年冬天举行的(de)国际足联卡塔尔(ěr)世界杯将首次正(zhèng)式(shì)使用半自动越位判(pàn)罚技术,该技术将利用人工(gōng)智能来(lái)辅(fǔ)助主裁判做出更精(jīng)准(zhǔn)的越(yuè)位判罚,最(zuì)大程度(dù)降低越位误判情况的出现。



    人类(lèi)仅靠双眼很(hěn)难准(zhǔn)确判定(dìng)越位(wèi)


    越位规则(zé)说(shuō)起来并不复杂,抛开一些(xiē)特殊(shū)情况不谈,通常来讲,其要求进攻方队员在传出最(zuì)后一脚球的同时,最后(hòu)一个接(jiē)球的进攻队员的(de)身体有效部位不得超过防(fáng)守方距离本方球门倒数第二远的队员的身体。


    虽然(rán)说起来仅(jǐn)是短短几句话(huà),但在实(shí)际的比赛判罚中,要(yào)想准(zhǔn)确无误地(dì)判(pàn)断越位,无疑是件(jiàn)挺困难(nán)的事。根据北京体育大(dà)学中国(guó)足球运动学院教(jiāo)师、国(guó)际级足球裁判员艾(ài)堃介绍(shào),要想(xiǎng)做出(chū)一个准(zhǔn)确的越(yuè)位判(pàn)罚,裁判要在最后一脚传球的一瞬间,厘清传球队员、接球队员和(hé)防守队员三者(zhě)身体之间的位置关系。“球员时刻都(dōu)在不停地运动,要在传球的一瞬间同时定位多名队员之间的位置(zhì)关系(xì),这对于人(rén)眼来(lái)说是很有挑战性的。”艾(ài)堃(kūn)说(shuō),因此为了能够(gòu)更加清楚地(dì)判断球员(yuán)是否越位,足球比赛中会在(zài)两条边线外各设有一名助理裁判,以(yǐ)便其可以利用最佳观(guān)察视角,在(zài)瞬间做出准(zhǔn)确的越位判罚。


    但随着足球运(yùn)动水平的不断提高,比赛节奏不断加(jiā)快,进攻(gōng)方式也越来越多样,即使(shǐ)助(zhù)理裁(cái)判(pàn)有着绝佳的观察位置和(hé)鹰一般敏锐的双(shuāng)眼,想(xiǎng)要(yào)单纯依靠人眼做出总是(shì)完全准确的越位判罚,已经越来越难。而随着视(shì)频转(zhuǎn)播技术的快速发展,尤其是高速摄(shè)像机(jī)的广泛应用,能够反复回放(fàng)的(de)转播(bō)画面(miàn)不仅提升了比(bǐ)赛的(de)公(gōng)平性,也给(gěi)利(lì)用(yòng)视频技(jì)术辅助判罚提供了可能,VAR视频助理裁判(以(yǐ)下简称VAR)便应(yīng)运而生。


    艾堃向记者介绍,主办(bàn)方通(tōng)过布置在球场内的10—30个摄像机,来实现对比赛的实(shí)时记录,当出现影响比赛的关键(jiàn)节点时,VAR便会通(tōng)过回放视频画面为场上主裁提供(gòng)判罚参考。具体到越位判罚,艾堃表示,裁判首先要利(lì)用VAR进行“打(dǎ)点”,即通过逐(zhú)帧回放,确(què)定进攻队员传(chuán)出最后(hòu)一脚球的(de)时间。随后再以打(dǎ)点确定的时间为依据进行“画线”,确定接球的进攻队员和(hé)防守方距离本方球门倒数第二远的队员(yuán)之间的相(xiàng)对位(wèi)置,画出2D和3D的越位线。虽然(rán)相(xiàng)比人眼,VAR有着更精准的观察方式,但(dàn)其动辄长达(dá)数分钟的判罚(fá)时间(jiān)、吹毛求疵的判(pàn)罚尺度等,仍然屡遭球迷诟病。而在艾堃(kūn)看来(lái),“虽然目前VAR并不完美,但它确实为包括越(yuè)位在内的判(pàn)罚提供了真实客观(guān)的(de)事实依据。”


    AI助裁判实现(xiàn)对越位的“一键判罚”


    面对VAR称不上完美的表现,国际(jì)足联决定再进一步(bù),引入人工智(zhì)能技术来(lái)辅助越位判罚。相比VAR仍然依靠裁判员手动打点、画线,此次卡塔尔世界杯中即将(jiāng)应用的半自动越位判罚技(jì)术,则将这(zhè)一过程完全(quán)交(jiāo)给(gěi)人工智能系统,帮助裁判员(yuán)实现对越位的“一键判罚”。


    但面对资深(shēn)球迷都不容易讲清楚的越位规则(zé),人工智(zhì)能真(zhēn)的可以(yǐ)理解吗?事实上,对于人工(gōng)智能来(lái)说,是否真正(zhèng)理解什么是越位并不重要,它要(yào)做的只是对收集到的各类(lèi)数据进行对比(bǐ)、判断(duàn),进而(ér)得(dé)出客观结果(guǒ)。其(qí)系统的(de)运行路(lù)径可(kě)以拆分为两个关键步骤。首先(xiān),要确定(dìng)进(jìn)攻队员最后一(yī)脚传球的时间(jiān)。这(zhè)一方面主要(yào)依赖于本届卡塔尔世(shì)界杯(bēi)的官方比赛用球Al Rihla。其(qí)内置的惯性测量单元(IMU)传感器(qì)在(zài)数个柔软支架的支撑下被(bèi)放置在了皮(pí)球内部的正中心,能够以每秒500次的频率向决策中心(xīn)发送皮球的运行数据。国际足联技术与创新总监约翰内斯(sī)·霍兹(zī)米勒(lè)表示,该传感器可以实时发送皮球在多方向运(yùn)行上的加速度信息,系统将根据皮(pí)球加速度(dù)的变化(huà),自动判(pàn)断出皮球离开进攻队员(yuán)脚部(bù)的精准时间。


    在最(zuì)为关键(jiàn)的画越(yuè)位线环(huán)节,该系(xì)统主要依赖于布(bù)置(zhì)在体育场(chǎng)屋顶下方的12个专用跟踪摄像(xiàng)头。它们(men)将运用视频动作捕捉技术,跟踪每个球员(yuán)身体上的29个相关部位,形成29个数(shù)据点,以每秒50次的频率,将包含位置、时间等信息的数据发送(sòng)至决策中心。最后系统会将皮球传回的时间(jiān)信息和摄像头跟踪得到的球员肢体位置信息(xī)进行(háng)整合、计算,得出最(zuì)终(zhōng)的结果(guǒ)。


    虽然(rán)听(tīng)起来(lái)有些复杂,但整个过(guò)程只需要(yào)3到4秒,裁判就可以得到(dào)一(yī)个(gè)由系(xì)统计(jì)算出的精(jīng)确结果。而如果最终主裁判(pàn)决定采纳该结(jié)果(guǒ),系统(tǒng)就会通过运动员身体上29个数据点采集到的(de)数(shù)据,借助3D人(rén)体姿态重建技(jì)术,自动生成一段3D动画(huà),该动画将以(yǐ)最佳视角详细画出越位线的位置以及越位球员在接球时身体各部(bù)位(wèi)的位置,并在体育(yù)场的(de)巨型屏幕(mù)上及(jí)转(zhuǎn)播画面(miàn)中播放,让球迷们看得“心服口服(fú)”。


    既然人工智能如此强大,那么是否能(néng)够直接(jiē)取代主裁判做出最终的越位判罚?国际足联(lián)裁判委员(yuán)会主席皮耶路易吉·科里(lǐ)纳反复强调,该方案之所(suǒ)以命名为“半(bàn)自动越位判罚技术”,便是因(yīn)为其(qí)只能为主(zhǔ)裁判提(tí)供是否越位的参(cān)考结果,而(ér)无(wú)法做出(chū)最终(zhōng)判罚。艾堃也表示(shì),在进行越位判罚时,助理裁判员(yuán)不仅要根据客观事实(shí)做出判罚,在一些特殊情况下,还需要其根据规则对比赛发(fā)生的事实进行主观判(pàn)断,“比如处在越位位置的进(jìn)攻队员虽然没有接球,但(dàn)其是否干扰了对方队员、是否参(cān)与(yǔ)了进攻(gōng)、有没(méi)有通过移动来干(gàn)扰对方(fāng)队员处(chù)理球等,这些判罚(fá)涉及(jí)到对于比赛的深(shēn)入理解,机器暂时无(wú)法做出(chū)完(wán)全(quán)准确的判断。”艾(ài)堃说(shuō)。


    AI技术(shù)已在多个体(tǐ)育项目中得(dé)到应用


    虽然目前该越位判(pàn)罚技术(shù)尚未(wèi)在所有足球(qiú)比(bǐ)赛中普及,但与其采用相似的(de)动作捕(bǔ)捉技术、3D人体姿态重建技术的(de)人工智(zhì)能系统(tǒng)已在多项体育赛事、训练中广(guǎng)泛(fàn)应用。在(zài)2021年进行的东京奥运会上,中国跳水“梦之队”表现堪称完(wán)美(měi),拿下7金5银的优秀成绩,人工智能教练便是幕后功臣(chén)之一。


    该教练系统由(yóu)中国国家跳水队与百度共同推出,是(shì)国内(nèi)首个“3D+AI”跳水训练系(xì)统。根据参与该项目的百(bǎi)度资深(shēn)研(yán)发工程师(shī)卢飞翔(xiáng)博(bó)士介绍,该系统通(tōng)过高速摄(shè)像机捕(bǔ)捉运动员自(zì)踏上跳(tiào)板至完全入水之(zhī)间的2D高清画面,随后通(tōng)过大(dà)脑3D视觉技术以(yǐ)及深度神经网络技术估算出运动(dòng)员的三维姿态,并获得(dé)每个关节的三维角度。随后再通过人(rén)体三维重建技术,将跳水全过程进行(háng)三(sān)维(wéi)再现,在此基(jī)础上,还可以实现对跳水动作精准的量化评估(gū),模拟裁判打分。


    不(bú)只(zhī)是辅助训练,人工智能在体育赛事中的应用已经(jīng)越来(lái)越多。在2021年2月举办的北京冬奥(ào)测试赛中(zhōng),由(yóu)小冰公司研发的人工智能裁(cái)判与教练系统“观君”便担任了(le)空中(zhōng)技巧项目唯(wéi)一的竞赛(sài)裁判。成功完成了个人(rén)预决赛、超级决(jué)赛、团(tuán)体预决赛(sài)共44人次执(zhí)裁,获得(dé)了国际雪联、国家体育总局冬季运动管理(lǐ)中心的一致认可,而(ér)这也(yě)是人类历史上首次(cì)在无人工干(gàn)预的情况下,由人工智能(néng)独立完成大赛的执裁任务。


    根据小冰公司CEO李笛介绍(shào),“观君”解(jiě)决了运动员动(dòng)作姿态识别难题,并在训练数据非(fēi)常(cháng)稀少的情况下构建起了冰(bīng)雪运动分析(xī)模型(xíng),能够对空(kōng)中(zhōng)技巧(qiǎo)运动员的运动轨迹、身体姿态、出台(tái)角(jiǎo)度、高远度等多维度指标进行(háng)分析(xī),学习、模(mó)拟国际大(dà)赛的(de)裁判(pàn)打分(fèn)标(biāo)准。对于这一系统的未来应用,李笛表示,目前所展示的技术(shù)往往(wǎng)是阶段性(xìng)的(de)开始(shǐ),他相(xiàng)信未来人工(gōng)智能在体育训练等方面的(de)应用将(jiāng)很快普及到寻常(cháng)百姓家。

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