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    中国打造真AI机器人,能自主研究!研究(jiū)时间从(cóng)几百(bǎi)年缩短至5周

    2022/10/17金投网351

    中国某化学实验室的一名新研究员已经在以惊(jīng)人的(de)速度进行前沿研究,而且“他”从来都不休息(xī)。


    小来是世界上第一个数(shù)据驱动的全(quán)方位人工智能化学家机器人。发明者说,它基本上可以做任何需(xū)要在(zài)实验室里做的事情:从测试(shì)合成到化学物(wù)质或材料的(de)识别和分离,也就(jiù)是所谓(wèi)的特性化。

    但小来(lái)并不只(zhī)是(shì)接受(shòu)命令。研(yán)究(jiū)人员表示,该机(jī)器人还能够(gòu)进行(háng)自己的实验(yàn)并且发明材(cái)料。

    该机器人是由中国科学(xué)技术大学的(de)研究人员开发的——化学(xué)与材料科学(xué)学院的罗毅和(hé)江俊教授,以及信息科学与技术学院(yuàn)的尚(shàng)伟伟教授。


    该机器人被设(shè)计(jì)成可以在实验室中自(zì)由移动,其手臂(bì)可以握住试管或处(chù)理(lǐ)各种类(lèi)型工作站(zhàn)上(shàng)的仪器。研究人员(yuán)表示,“小来”可以(yǐ)阅(yuè)读科学论文、设(shè)计新实验(yàn)、观察显微(wēi)镜(jìng),甚至能够分析(xī)结(jié)果来创造有用的新化学物质。

    不(bú)过(guò)更让研究人员感到兴奋的是,小来可能能对对高熵材料的研究做出贡(gòng)献,这是能(néng)源工业中一个至关重(chóng)要的领域(yù)。

    科学家们最近专注于为(wéi)这种材料寻找催化剂,这(zhè)可以提高氢电池的稳定性,以及其他应(yīng)用。根据该研究小组的(de)网站(zhàn),“小来”正被用来寻找此类催化(huà)剂的最佳配方,从而提高电化学储能的效率。

    据尚教授介绍,模块化的设计使(shǐ)得(dé)机器人非常多(duō)才多艺,可以根据需要来增加更(gèng)多的实验工作站或计算机(jī)构。

    论文(wén)中称:“小来”实际上(shàng)由(yóu)两个移(yí)动(dòng)机器人和15个(gè)工(gōng)作(zuò)站组成。有了一个服务平台和一(yī)个独立的计(jì)算大脑,它就相当于一(yī)群组织良(liáng)好的人类(lèi)化学家(jiā)。”


    机器(qì)人的人工智能由三(sān)个模块(kuài)组成:可(kě)以(yǐ)自动阅读大量文(wén)献的机器(qì)阅读模块、进行各种化学实验的移动机器人模块和基于理论计(jì)算(suàn)生成预测模型的(de)计算(suàn)大脑模块。

    其中一个研(yán)究小组的(de)演示视(shì)频(pín)展示了机器(qì)人在为高熵材料制造催化(huà)剂时必须面对的(de)复杂性。

    首先,小来浏览了(le)所(suǒ)有现有的相关文(wén)献(xiàn),其中包括(kuò)1.6万篇论(lùn)文。然后(hòu)用五种(zhǒng)金属组成催化(huà)剂。在这种(zhǒng)情况下,小来从(cóng)11.8万(wàn)种可能的元素组合中选择了锰、铜、钴、镍和锌作为候选元素。

    选好(hǎo)部件后,下一个(gè)任务是确定每个(gè)元素(sù)的比(bǐ)例。为(wéi)了(le)实(shí)现这一目标,小(xiǎo)来首先在分子动力学中进行了计算,得到了(le)所有可能的构型。然后,小来对每种构型的理论催化性(xìng)能(néng)进行了评价。在(zài)列出所有可行的模拟之后,它对(duì)每种配(pèi)置进行(háng)合成、表征和性能实验室测试(shì)。

    在进行了(le)207次试验后,数据(jù)被上(shàng)传到一(yī)个云服务器上,机器人的计算大(dà)脑在那里总结和分析(xī)结果。

    研究人员说(shuō),如(rú)果使用传统的研究(jiū)方法,这项研究将需要数百年的时间来(lái)确定最(zuì)佳的催化(huà)剂配方,但(dàn)是小来用了(le)五个星期就完成了。


    机器学习概念渲染图

    除了开发高熵催化剂外(wài),小来还(hái)能解决其他(tā)问题,准确地制(zhì)造出有用的化学品。比如改变材料的(de)氢(qīng)掺杂浓(nóng)度以提(tí)高(gāo)光(guāng)催化性能,优(yōu)化发光材料,寻(xún)找光学薄膜材料。

    中科院化学研究所的一位研究人(rén)员说:“人工智(zhì)能化学家在开发天然产物的合(hé)成路径方面具有优势(shì),因为在这种(zhǒng)情况下(xià),反应路径总(zǒng)是漫(màn)长(zhǎng)而复(fù)杂的,而在计算机在这(zhè)类复杂(zá)计算中(zhōng)的表现要优于人(rén)脑。”

    研究人员还为小来开发(fā)了(le)相应的虚拟服务(wù)平台。计(jì)算机(jī)程序可以与机器人通信或(huò)定制实(shí)验(yàn)协(xié)议。结果(guǒ)可以在平(píng)台上可视化。

    然而,中科(kē)大的一名研究人员指(zhǐ)出(chū)了机器人的局限(xiàn)性。“人工智(zhì)能化学家只能(néng)从现有(yǒu)的知识中(zhōng)获(huò)取信(xìn)息,并在已知(zhī)的技术中进(jìn)行实验(yàn),未来的发现(xiàn)在很大程度(dù)上仍依赖于人类科学家开发新理(lǐ)论和发明(míng)新(xīn)技术。”

    关键词: 智(zhì)能机器人(rén)




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