人工智能艺术的核心是计算（suàn）机的“创造力（lì）”培（péi）养（yǎng），其假定计（jì）算机作为（wéi）艺术（shù）创（chuàng）作的（de）主体——艺术家来加以构建。其基础是机器（qì）学习（Machine Learning， ML）。机器学习是使计算（suàn）机具有（yǒu）智能的（de）根本途径。早期的机器学（xué）习方法是神经（jīng）网络（Neural Networks，NNs），通过模仿（fǎng）动物神经网络行为特征来（lái）进行分布式（shì）并行信息处理；而（ér）近期的深度学（xué）习（xí）（Deep Learning，DL）是多阶（jiē）层结构（gòu）神经网络（luò）结合大数据的逐层（céng）信息（xī）提取和筛（shāi）选，使（shǐ）机器具备强大（dà）的表征学习能（néng）力，也使机器学习从技（jì）术范畴上升到“思想”范畴。

人（rén）工智能的一个重要前提是大数据。借助云计算技术，由机器操控（kòng）数据来进行（háng）结果判断和帮助决（jué）策，这叫模（mó）式识（shí）别（bié）。模式识（shí）别的本质是通过数据描述，使机器对事物（wù）或现象（xiàng）进行描述、辨认、分类和解释。如果我们以计算（suàn）机“输入（rù）—运算—输出（chū）—结（jié）果”的生产方式来类比艺（yì）术的创（chuàng）作方法，则传统艺（yì）术的（de）创作逻辑特征可表述为：视觉输入—人（rén）脑（人体（tǐ））运（yùn）算（suàn）—工具输出—必然性结果。

而人工智能艺术（shù）借助数据（jù）的输入可以产生更多具有（yǒu）刺（cì）激性和感染力的（de）创造性结果，其逻辑特征（zhēng）可表述为：数据输入—程序（人工）运（yùn）算—电子设备输出—随机性（xìng）结果。

人（rén）工智能艺术在今天（tiān）不仅是一（yī）种从主题、形式到技术都令（lìng）人惊叹（tàn）的前（qián）卫（wèi）艺术类型，而（ér）且在日益扩大艺（yì）术（shù）的（de）外延。从艺（yì）术（shù）内部的形（xíng）式与（yǔ）审（shěn）美（měi）完（wán）善，到艺（yì）术外部（bù）的社会化、政治化触发，人（rén）工智能艺术导致艺术功能、艺术价值、艺（yì）术家身份认证（zhèng）、艺术评价体（tǐ）系（xì）等问题都（dōu）要重新（xīn）界定。

毋庸置疑（yí），人工智（zhì）能技术极大地提升了艺（yì）术的想象力与创（chuàng）造力（lì），丰富（fù）了艺术的形式与创作工具。由（yóu）Google开发的AutoDraw即是（shì）利用AI算法对艺术家的（de）草图的（de）自动加工与制作，作曲家（jiā）、诗人、画家等可依靠它来（lái）完成基本输出，然后进行扩展与完善。这极大地提高了艺术创作（zuò）的效率，也意味着开拓出人（rén）机合作进行艺术创作的新路径。

然而，人（rén）工智能艺术最令人遐想的还是未来（lái）的（de）“赛博格”艺术家（Cyborg）。随着计算机技术的高速发（fā）展，艺术最终将走向人机交融的合成时（shí）代；未来（lái），技（jì）术会更加（jiā）自然地融入人（rén）们的（de）日常生活且难以界定（dìng），异源（yuán）嵌合体、生化（huà）电子人（rén）、人机（jī）合体生（shēng）物等将把人类变（biàn）成（chéng）“超（chāo）级艺术家（jiā）”。

艺（yì）术一（yī）直以其对（duì）审美能力和创造技巧的绝（jué）对控制而专门（mén）化与职（zhí）业化，又因其在精神与文化领（lǐng）域的自律而（ér）神秘、矜持。后现代主义“人人都是艺术（shù）家（jiā）”的（de）主张或将打破这一垄断，艺术对（duì）生活的（de）拥抱经由技（jì）术加持在今天（tiān）已演变为“世界就是（shì）艺术家”。这表现为两（liǎng）个方面，一是艺术对世界的唤醒，二是艺术的生活化（huà）与（yǔ）娱（yú）乐化。具（jù）体言之，当代人工智（zhì）能技（jì）术、生物技术和纳米技术这三大（dà）技术的进步，使人类得（dé）以实（shí）现与万物（wù）的（de）相连和信（xìn）息交（jiāo）换。人工（gōng）智（zhì）能艺术帮助我（wǒ）们扩展自己的生（shēng）理、心理（lǐ）极限（xiàn），这既是一种对世（shì）界的全（quán）新感（gǎn）知，也是世界（jiè）对（duì）人类的诗意回应。

近代以（yǐ）来，艺术的本质一（yī）直被视为是基于情感与精神的自由创造，而（ér）复制的艺术、形式主义的艺术等都是精神创造缺（quē）位后的贬称。在（zài）很（hěn）多传统艺（yì）术家看来，人工（gōng）智（zhì）能艺术（shù）基（jī）于专家系统（tǒng）支持而进行的数据归纳、综合（hé）被认为（wéi）是缺（quē）乏（fá）演绎与创造，“机器作画总是（shì）缺少（shǎo）一（yī）些（xiē）深层次的东西（xī）”。

艺术史家杰姆斯（sī）·艾克因斯（James Elkins）直言：“（算法）不（bú）是根据社会环境、含（hán）义和（hé）表达目的来创（chuàng）作，而是根据艺术风（fēng）格（gé）创作。”但《爱德蒙·德·贝拉米肖像》的成（chéng）功很显然（rán）对这一创造缺位开了一个口子，更何况（kuàng）在科学家预想的人工（gōng）智能第三个阶段，机器将拥有“自由意志（zhì）、情感认知和自（zì）由活动能力”。

人工智能艺术（shù）还隐含了一场权力争夺（duó）战。诞（dàn）生之初（chū），人工智能是为了对人（rén）类智能进行延伸和扩展。通过对（duì）人类（lèi）意（yì）识及其思（sī）维信息（xī）过程（chéng）的模拟，让（ràng）计算机（jī）拥（yōng）有（yǒu）学习、推理、思考和规划（huá）的能力（lì），从（cóng）而使机（jī）器（qì）能替代（dài）人完成一些此前（qián）由（yóu）人完成的复杂工（gōng）作（zuò）。然而（ér），人工智能的发展已衍生出“过度依（yī）赖数据（jù）”的危机（jī）。对（duì）数（shù）据和算法的（de）依赖开始形成一种权益的悄然转移。算法和数据开始接（jiē）管（guǎn）大众媒（méi）介（jiè）的（de）权力（lì），算法输出结（jié）果（guǒ）所依赖的数据，开始代替人（rén）类进行决策。建立在（zài）数据和算法（fǎ）基础上（shàng）的人工智能艺术，因而也神奇地获得了某种权力。

人类艺术行（háng）为的主体和对象都是人，艺术（shù）因其（qí）反思的品质而（ér）对人类社会来说（shuō）弥足珍贵。可以说（shuō），艺术的（de）社（shè）会属性决（jué）定了艺术是“属于人的艺术（shù）”，艺术家总（zǒng）是在赋予我们所看事物以有（yǒu）“意义”的解释，而这意义（yì）是对于（yú）人来说的意义（yì）。2018年，人工智（zhì）能艺术工作室（shì）OUCHHH在法国巴黎艺术中心（xīn）推（tuī）出了一场名为“诗意AI”（Poetic AI）的（de）展览。展览（lǎn）对（duì）2000多万行（háng）科学家所写的（de）涉及改变（biàn）人（rén）类历史的关（guān）于（yú）光、物（wù）理、时（shí）空的文献进行机器学习，随后经由人工智能算法（fǎ）转（zhuǎn）码（mǎ）后的文字和图像被投影在3300平方米的空间中（zhōng），人（rén）们（men）可（kě）在这一无（wú）限变（biàn）幻的（de）光线运动中忘我体验。

上述关于（yú）人工智能艺术的讨论或志得意满，或未雨绸缪（miù）。但无论如何，人工智（zhì）能艺术在现阶段仍在我们可控的范围内。面对人（rén）工（gōng）智能（néng）艺术对传统艺术的不（bú）断挑战，公众和学（xué）界（jiè）都（dōu）应保持理性与宽容。在这样一个（gè）充斥着“机（jī）器即（jí）将（jiāng）全面替代并统治人类”传（chuán）言的时代，我们仍然寄希（xī）望于（yú）人类艺术在未来可以继（jì）续行（háng）使改造世（shì）界、创造文（wén）明的职能。