人工智能应用七大（dà）领域（yù）

人工智能学科（kē）研究的主要内（nèi）容包括：知识表示、自（zì）动推理和搜索方法、机器学习和（hé）知识获取、知识处理系统（tǒng）、自然（rán）语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。人工智能具有广阔的前（qián）景（jǐng），日前“AI+”已经成为公司，发展（zhǎn）至今，下面是2019人工智能（néng）应用（yòng）最为广泛的几（jǐ）大场景。

家（jiā）居

智能家居主要是基于（yú）物联网技术，通过（guò）智能（néng）硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生（shēng）态圈。用户可以进行（háng）远程（chéng）控制设备（bèi），设备间可以互联互通，并（bìng）进行自（zì）我学习等，来整（zhěng）体优化家居环（huán）境（jìng）的（de）安全性、节（jiē）能性、便捷（jié）性等。值得一提（tí）的是，近（jìn）两年随着智能（néng）语音技术的发展，智能音箱成为一个爆发点。小（xiǎo）米、天猫、Rokid 等企（qǐ）业纷纷推出（chū）自身的智能音（yīn）箱，不仅（jǐn）成（chéng）功打（dǎ）开家居市场，也为未（wèi）来更多的智能家居用品培养了用户习惯。但目前家居（jū）市场智能产品种类繁杂，如何打通（tōng）这些产品之（zhī）间（jiān）的沟通壁垒，以及建立安全可靠（kào）的（de）智（zhì）能家居服务环境，是该行业下一（yī）步的发力点。

零（líng）售

人工智能在零售领域的（de）应用已经十（shí）分广泛（fàn），无人（rén）便利店、智（zhì）慧供应链、客流（liú）统计、无人仓（cāng）/无人车等等都是的热门方向。京东自主研发的无人仓采（cǎi）用（yòng）大量（liàng）智能（néng）物流机器人进行协（xié）同与配（pèi）合，通过人（rén）工（gōng）智能（néng）、深（shēn）度学习、图像智能（néng）识别、大数据应用等技术，让（ràng）工（gōng）业机器（qì）人可以进行自主的（de）判断和行为，完成（chéng）各种复杂的任务，在商（shāng）品分拣、运输、出库等环（huán）节实现自动（dòng）化。图（tú）普科技则将人工（gōng）智能（néng）技术应用于客流统计，通过人脸识（shí）别客流统（tǒng）计功能，门店可以从性别、年龄（líng）、表情、新老顾客（kè）、滞留（liú）时长等维（wéi）度（dù）建立到店客流用户画像，为调整运营（yíng）策略提供数据基础，帮助（zhù）门店运营从匹配真实到店客流的角（jiǎo）度提升（shēng）转换（huàn）率。

交（jiāo）通

智能交通（tōng）系统是（shì）通（tōng）信（xìn）、信息和控制（zhì）技术在交通系统中集成应用的产物（wù）。ITS 应用（yòng）最广泛的（de）地区是日（rì）本，其次是（shì）美国、欧洲等地区。目前（qián），我国在ITS方（fāng）面的应（yīng）用主（zhǔ）要是通过对交通中（zhōng）的车辆流量、行车速（sù）度（dù）进行（háng）采集和分析，可以（yǐ）对交通进行实施监控和调（diào）度，有效（xiào）提（tí）高通（tōng）行能力、简化交通管（guǎn）理、降低环（huán）境（jìng）污染等（děng）。

医疗（liáo）

目前，在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基（jī）本满足医疗行业的需求，市（shì）场（chǎng）上出现了众多技术服务商（shāng），例如提供智能医学（xué）影像技术的德尚韵兴，研（yán）发人工智（zhì）能细（xì）胞识别医学诊（zhěn）断系统（tǒng）的智微信（xìn）科，提供智能辅助诊断服务平台的若水医疗，统计及处理医疗数据（jù）的（de）易通天（tiān）下等。尽管智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗（liáo）影像辅助（zhù）诊（zhěn）断、药物开发等方面发挥重要作用，但（dàn）由于各医院之间医学影像数据（jù）、电子（zǐ）病（bìng）历等不（bú）流通，导（dǎo）致企业（yè）与（yǔ）医院之间合作不透明（míng）等问题，使得（dé）技术发展（zhǎn）与数据供给之（zhī）间存在矛盾。

教育

科大讯飞、乂学教育等（děng）企业早已开始探索人工智能（néng）在教育（yù）领域的应用。通过图（tú）像识（shí）别，可以进行机器批改试卷、识题答题等；通过语音识别可以纠正、改（gǎi）进发音；而人机交互（hù）可以进行在线答疑解（jiě）惑等。AI 和教育的结（jié）合一定程度上可以（yǐ）改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂（áng）等问题，从（cóng）工具层（céng）面给师生提供更有效率的学习（xí）方式，但还不（bú）能对教育内容（róng）产生较多实质性（xìng）的影（yǐng）响。

物流

物流（liú）行业通过利用智（zhì）能搜索、 推理规划、计（jì）算机视觉以及智能（néng）机器人等技术在运输、仓储、配（pèi）送（sòng）装（zhuāng）卸等（děng）流程上已经进行了（le）自动化（huà）改造（zào），能够基本实现无人（rén）操（cāo）作（zuò）。比（bǐ）如（rú）利用大数据对商品进行智能配送规（guī）划，优化配置物流（liú）供（gòng）给、需（xū）求匹（pǐ）配（pèi）、物流（liú）资源等。目前物流（liú）行业（yè）大部分人力分布在“最后一（yī）公里（lǐ）”的配送环（huán）节，京（jīng）东、苏（sū）宁、菜鸟争先研（yán）发无人车、无人（rén）机，力求抢占市场机（jī）会（huì）。

安防

近些（xiē）年（nián）来，中国安防监控行业发展迅速，视频监控数量不断增长，在公共和个（gè）人（rén）场景监（jiān）控摄像头安装（zhuāng）总数（shù）已经超过（guò）了1.75亿。而（ér）且，在部分（fèn）一线城（chéng）市，视频（pín）监控已经（jīng）实现（xiàn）了全覆盖。不过，相对于国外（wài）而（ér）言（yán），我国安防（fáng）监控（kòng）领域仍然有很大（dà）成长空间。

截至（zhì）当前，安防（fáng）监控行业的发展经（jīng）历（lì）了四个发展阶段，分（fèn）别为模（mó）拟监控（kòng）、数字监（jiān）控、网（wǎng）络高清、和智能监控时代。每一（yī）次（cì）行业变革，都得益（yì）于算（suàn）法（fǎ）、芯（xīn）片和零组件（jiàn）的技术（shù）创（chuàng）新（xīn），以及由此带动的成本下降（jiàng）。因而，产业链上游的技术创（chuàng）新与成（chéng）本控制成为（wéi）安防监控系统功能升级、产业规模增长的关键，也成为产业可（kě）持续（xù）发展的（de）重要基础（chǔ）。