人工智能和音乐的融合,是AI技术在音（yīn）乐创作领域（yù）的新突（tū）破,这不再（zài）是音乐专业人士（shì）的固有权力（lì）,让对音乐感兴趣（qù）的（de）人也能通过音乐AI创作专属于自（zì）己的歌曲。音乐与人工智能技术（shù）的融合不仅对（duì）现有的音乐（lè）产业（yè）造成了一（yī）定（dìng）影响,打破了作（zuò）曲家进行音乐创作的固定模式,带动整个音乐产业（yè）的快速（sù）发展。

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打（dǎ）破传统的流动（dòng）音（yīn）乐

二十年前,我们听音乐是（shì）打开电视或收（shōu）音机,聆（líng）听DJ们（men）为我们播放的（de）歌,或者购买（mǎi）磁带与（yǔ）CD自己播放,这（zhè）样的方式却总让我们受到限制（zhì）,无法（fǎ）随时随地（dì）尽（jìn）情享（xiǎng）受喜欢的音乐。 而（ér）如（rú）今,我们面对的是浩如（rú）烟海的网络云端（duān）音乐曲（qǔ）库,随时随地便（biàn）可链接我们想听的（de）歌。这便是科技发展（zhǎn）给音乐体验带来的第一重改（gǎi）变（biàn）:打（dǎ）破壁垒（lěi）。

能够自由（yóu）流动的音乐为我（wǒ）们创（chuàng）造了无限可能,方便快捷（jié）的私人歌单让我们每个人都成了DJ,甚至（zhì）对不（bú）同歌曲的串联与编辑,成了我们书写（xiě）故（gù）事的新方法。当音乐不再有（yǒu）限制（zhì）,能够在时空（kōng）之间自（zì）由流动（dòng）,才给我们创造了足够（gòu）充分的音乐享受。

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AI改变创造音（yīn）乐（lè）方式（shì）

AI音（yīn）乐简单理解就是人工智（zhì）能创作音乐。早在1951年,英国（guó）计算机科学（xué）家（jiā）艾伦·图灵就曾（céng）使用机器录制计算机生成的音乐（lè）,当时的计算机（jī）几乎（hū）占满整（zhěng）个实验（yàn）室。人工（gōng）智能作（zuò）曲的原理,是（shì）它先建立一个数据库,它有很多首（shǒu）歌然后他们开发出来一个程序,歌曲主（zhǔ）要是由（yóu）旋律和和（hé）声来构成的,而（ér）这个程序则可以（yǐ）在非常多的歌曲里面（miàn）随（suí）意截取其中的（de）某（mǒu）一段音频（pín）,它可以把这个旋律和和声结构出来。自那以来,由AI或使用AI创作的（de）音乐延续（xù）到今天。

AI的模式是从（cóng）分析不同乐曲（qǔ）创作时的数据开始,通过强（qiáng）化学习（xí）,相关算（suàn）法可以学习哪些特（tè）征和（hé）模式能够创造出令（lìng）人（rén）愉快的音乐,或者模（mó）仿某种类型的音（yīn）乐（lè）,或者（zhě）是通过以独（dú）特的方式组（zǔ）合元素来创作新的数字音乐。

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算法作曲的商（shāng）业应用

算法源自古代（dài）波斯人对阿拉伯数字游戏的称谓,意思（sī）是阿拉伯数（shù）字的运算法则。对音乐创作而（ér）言,广义的算法指音乐要素及组织逻辑、运算法（fǎ）则、结构模型（xíng）或规则系统,以及将（jiāng）算法（fǎ）思维与作曲思维中最小的决策单位对应后所（suǒ）形成的（de）作曲技法模（mó）型与系列,也就是音乐的数理逻辑。这种对应关系一言以蔽（bì）之:凡（fán）作曲即有算法。如（rú）旋律的动机展（zhǎn）开、重复（fù）、模进、转调（diào）、逆行、倒影、随（suí）机（jī）、模糊（hú）、音程或节奏压（yā）扩,和声与对位（wèi）中（zhōng）的（de）音高纵横向（xiàng）排列组合（hé）、不谐和（hé）度（dù）、紧张度解决,配器（qì）中的音色组合,曲式（shì）中的（de）并（bìng）行、对置、对称、回旋、奏鸣等等原（yuán）则都属（shǔ）于常规（guī）的作曲技法,都可以被描（miáo）述为单一（yī）或组（zǔ）合的算（suàn）法。

狭义上的算法作曲,可（kě）以简单地形容为计算机自动（dòng）作曲系统,在（zài）人适（shì）当的（de）介入下,计（jì）算（suàn）机（jī）就能自（zì）动生成音（yīn）乐。所（suǒ）谓（wèi）适当（dāng）指（zhǐ）的是,与传统（tǒng）创作中（zhōng）作曲家对所创作（zuò）的音（yīn）乐作品中（zhōng）的（de）变量拥有主导控制权不同,在自动作曲系统中,人只是规则设定者（zhě）与反馈调试者。

很多科技公（gōng）司正（zhèng）投资于AI创造或协助音乐人创作音乐的未来。例如:

①A．I． Duet - Google Magenta项（xiàng）目:Magenta项目（mù）同时（shí）也是谷歌大脑(Google Brain)的项目（mù）分（fèn）支之一,Magenta 项目一（yī）直在探索机器学习在艺（yì）术创（chuàng）作中的（de）作用,利用算法来生成（chéng）歌（gē）曲（qǔ）、图像,让艺（yì）术家利用这些技术来启发自己的创作。

② DeepBach项目,音乐界的 AlphaGo:DeepBach项目是一个开源的AI作（zuò）曲项目,开发人员用巴赫创作（zuò）的352部（bù）作品目（mù）来（lái）训（xùn）练DeepBach,在预定义音域内,将这些作（zuò）品变调,创（chuàng）作出了2503首作品。其中,80%用来（lái）训练（liàn）DeepBach,而（ér）剩余20%用（yòng）来（lái）验证（zhèng）训练成果。

③蜜蜂云科技音乐AI智能硬件:蜜蜂云科技音乐AI智能硬（yìng）件,一款针对全民用户的音乐智能（néng）创作硬件（jiàn）。用户只需对音乐（lè）AI智（zhì）能硬件（jiàn）下达歌曲类型指令,即可快速生（shēng）成各种不同风格（gé）的创作曲目;利（lì）用音乐分拣技术（shù）还能将不同音种分离出来,能将其用不同的乐器弹奏出（chū）来例如（rú）:钢琴弹奏（zòu）转（zhuǎn）吉他弹奏,还能（néng）转化生成对应（yīng）乐器的曲谱等。

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AI智能歌唱模式演进

唱歌（gē）的三大要素是发音、节拍和（hé）音调,AI学会一首（shǒu）歌有两种方法一是学习（xí）人唱的歌,听人类（lèi）歌手的原（yuán）唱,这也是人（rén）类更喜（xǐ）欢的（de）学唱歌方（fāng）式,但机器通（tōng）过这（zhè）种（zhǒng）方式来（lái）学（xué）唱歌需要需要判（pàn）断曲调,更容易有误差。

二（èr）是看着曲谱学（xué）这（zhè）首歌,直接从曲（qǔ）谱（pǔ）生（shēng）成唱出来的音（yīn）频文件,这对（duì）人类来说比（bǐ）较复杂,但对机器来说更容易。之（zhī）后,合（hé）成一段歌声也有两种（zhǒng）方法。一种（zhǒng）是单元拼（pīn）接法,把单个的声音找出（chū）来拼在（zài）一起（qǐ）。

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如果不（bú）考虑（lǜ）音调（diào）,声母和韵母凑成（chéng）的单音节（jiē）有400个左右,提前录制好（hǎo）这400个音（yīn）节的（de）不同版（bǎn）本（běn）,长的短的、高音（yīn）低音,凑（còu）成单元库（kù）,再根据具体歌曲中的发音需求从单元库（kù）中选取（qǔ）单元（yuán）拼接起（qǐ）来。不过,这种方法可能不太流畅（chàng）,会有一个字一个字（zì）蹦的感觉,出（chū）来的曲调过渡上会让（ràng）人感觉生硬。

另（lìng）一种是参数合成（chéng）法（fǎ）,用隐（yǐn）马尔科（kē）夫（fū）模型来做（zuò）。这种方法是从大量录（lù）音数据中提取包括能量谱、时长、音高在内（nèi）的（de）声学参数,通（tōng）过声学参（cān）数、声码器把音频的波形（xíng）重构出来。这（zhè）种方法得出的结果（guǒ）有（yǒu）丰富的（de）变化,可以（yǐ）创造出从来不存在的声音,但是在声码器重（chóng）构（gòu）的过程中可（kě）能（néng）会引起音质损失。

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而微软小冰的唱歌技（jì）能（néng）就是（shì）基于参数（shù）合成（chéng）法（fǎ）,从乐谱中采集发音、节拍、音调三大要（yào）素（sù）,分别对声谱参数、节奏序列、音（yīn）高轨迹（jì）用三个模型分（fèn）别建模,用神经网络预测参数（shù）,之后把这些参数通过声（shēng）码器生成波形。之后的迭代中,也借助了模块化的方式（shì）,并（bìng）将三（sān）个模型合为一个（gè）,这样（yàng）合成歌声的自然度（dù）和流（liú）畅度就得以提升了。

就像（xiàng）其他科学技（jì）术一样,AI作（zuò）曲的发展带来的直观益处之一（yī）就是作曲门槛的降低和作曲的大众化。当普通（tōng）个人用户（hù）能够借助一款（kuǎn）音乐软件创作歌曲时（shí）,我们能够（gòu）想象到那（nà）是一个与现在（zài）十分不（bú）同的时（shí）代（dài）。专（zhuān）业化作曲方面,AI也（yě）很可能能够过（guò）滤掉许（xǔ）多（duō）技术二（èr）三流的作曲人,从而满（mǎn）足（zú）日益（yì）增长的音乐（lè）市场需求。

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结尾:

AI可以通（tōng）过一（yī）个（gè）理论上无（wú）限（xiàn）大的数据库和高速学习能力,制造出（chū）更加“完美”的艺术作品,但（dàn）AI所有的（de）“艺（yì）术创作”,本质（zhì）上都是基于人类艺（yì）术家们的成果。所以,说（shuō）到（dào）作（zuò）曲,乃至拓展（zhǎn）到（dào）艺术的各个领域,AI作为一种科技,其本质还是让人类的生活变得更（gèng）便捷,功（gōng）能是服务性的。如果我们（men）能够在音（yīn）乐领域恰当（dāng）运用（yòng）AI,正如在其他领域运（yùn）用（yòng）科（kē）技（jì）一样,能够（gòu）大大提高（gāo）生产效率,并协助人类进行创（chuàng）作上的突破（pò）。