这家传奇的芯片制造（zào）商正在应对（duì）这样一个现（xiàn）实：人工智能需要要求越来（lái）越强大的（de）计算能力时，但摩尔定律(Moore’s Law)却在放缓。

当我（wǒ）走到加州Santa Clara英特尔游客中（zhōng）心时，一大群韩国青少年从他（tā）们的巴士上跑出来，兴（xìng）奋（fèn）地（dì）围（wéi）着英特（tè）尔的大（dà）招（zhāo）牌（pái）集合（hé），进（jìn）行自拍（pāi）和集体拍摄。这是你在苹果或谷歌（gē）可能会（huì）看到（dào）的那（nà）种狂热。但是英特（tè）尔（ěr）呢？

然后我（wǒ）想（xiǎng）起来英特尔是把“硅”放在硅谷的（de）公司。它的处理器和（hé）其（qí）他技术为个人电（diàn）脑革（gé）命提供（gòng）了很大（dà）的潜在动力。现年51岁的（de）英特尔仍（réng）有一定的明星（xīng）效应。

但它也正在经历一场深刻的（de）变革，重塑公（gōng）司文化和（hé）产品生产方（fāng）式。一如既往，英特尔的主（zhǔ）要产品是台式电（diàn）脑、笔记本电脑、平板电（diàn）脑和服务器大脑的微处理器（qì）。它（tā）们是由（yóu）数百万或数（shù）十亿个晶体管组成的（de）硅晶圆，每（měi）个晶体管都有一个“开”和“关”状态，对应计算（suàn）机（jī）的二（èr）进制“1和0”语言。

自上世纪（jì）50年代以来（lái），英特（tè）尔通过在硅片上塞入更多的晶体管，实（shí）现了处（chù）理器功率的（de）稳步（bù）增长。英（yīng）特尔（ěr）的发展速度（dù）是如（rú）此的稳定，以至于英特尔联合创始人Gordon Moore在1965年做出了著名的预测（cè）:芯片（piàn）上的晶体管（guǎn）数（shù）量每（měi）两年将增加一倍。分析人士表示，“摩尔定律（lǜ）”多（duō）年来一（yī）直适用（yòng），但英（yīng）特尔的晶体管填充方法已经到（dào）了收（shōu）益递减（jiǎn）的（de）地步。

与此同时，对处理（lǐ）能（néng）力（lì）的需求也达到了前（qián）所（suǒ）未（wèi）有的（de）高度。分析人士（shì）表示，人工智能现在几乎在所有（yǒu）行业的（de）核（hé）心业（yè）务流（liú）程（chéng）中（zhōng）都得到了广泛应用，它的崛起正推动人们对（duì）计算能力的需求超速增长。神经网（wǎng）络需要大量（liàng）的计算能力，并且（qiě）在计算机团队共享工作时它（tā）们表现最佳。而且它们的（de）应用（yòng）远远超出（chū）了PC和服（fú）务器（qì），而PC和服务器首（shǒu）先使英（yīng）特尔（ěr）成为了庞然（rán）大物。

自（zì）2019年1月（yuè）起（qǐ）担（dān）任（rèn）英（yīng）特尔总裁（cái）的Bob Swan表示（shì）:“无论是智能城（chéng）市、零售店（diàn）、工厂、汽车还是家庭，所有这些东西都有点像今天的电脑。”人工智能的（de）结构性（xìng）转变和英特（tè）尔扩张的（de）雄心，迫使该公（gōng）司改变（biàn）了（le）部分芯片的设计和功能（néng）。该公司正在开发软（ruǎn）件（jiàn），设计可以协同工作的芯（xīn）片，甚（shèn）至还在考虑收购其他公（gōng）司，以便在一个变化了的计算世界中让自（zì）己跟上时代的步伐（fá）。随（suí）着人工智能越来越（yuè）多（duō）地（dì）进入我们（men）的商业和个人生活，整个行业依赖英特尔为其（qí）提供动（dòng）力（lì），更多的（de）变革（gé）肯（kěn）定会到来。

摩尔定律之死

如今，主（zhǔ）要是拥有数（shù）据中心（xīn）的大型科技公司（sī）将人工智能（néng）用于其主要业务。其中一些公司，如亚马逊、微软和谷歌（gē），也将人（rén）工智能作为云（yún）服务提供给企业客户。但（dàn）人工（gōng）智能正开（kāi）始蔓延到其他（tā）大型（xíng）企业，这些企（qǐ）业将训练模型来分析和处理大量输入数据。

这种转变将需要大量（liàng）的计算。而人（rén）工（gōng）智能模（mó）型对计算能力的（de）渴望，正是人工智能复兴与摩尔定律（lǜ）正面交锋的地（dì）方。

几十年来，摩尔1965年的预测对整（zhěng）个科技行业意义重大（dà）。传统上，硬（yìng）件制造商和（hé）软件开发商都将自己的产品路线图与（yǔ）明年CPU的性能挂钩。正如（rú）一位（wèi）分析师所说，摩尔（ěr）定律让（ràng）每（měi）个人都“随着同一种音乐起（qǐ）舞”。

摩（mó）尔定律（lǜ）还（hái）暗示（shì）英特（tè）尔将继续研究，年复一年（nián），如何（hé）在其芯片中实现计算能力的预期（qī）增长。在（zài）其历史上的大（dà）部分时间（jiān）里（lǐ），英特尔通过在硅片（piàn）上塞入更多的晶（jīng）体管实现了这（zhè）一（yī）承（chéng）诺，但它变得越来（lái）越难。

Moor Insights&Strategy首（shǒu）席分析师Patrick Moorhead表示：“我们的芯片工厂快没动力了（le）。现在制造出（chū）这些巨大的芯（xīn）片（piàn）并使其经济化已经日益艰难。”

将（jiāng）更多（duō）的晶体管压缩到硅晶（jīng）圆中是有可（kě）能的（de），但是这样做的成本越来越高，时（shí）间也越（yuè）来越长，而且所得的收（shōu）益（yì）肯定不足以满足计算（suàn）机科学家们正在建（jiàn）立的神经网（wǎng）络（luò）的要求。例如（rú），已知最（zuì）大（dà）的神经网络在2016年有1亿个参数（parameters），而到目前（qián）为（wéi）止最大的神经网络在2019年有15亿个参数（parameters）在短短几年内增加了一个（gè）数量级。

与以前的计算范例（lì）相比，这是一条截（jié）然不同的（de）增长曲线，它给英特尔施加了压力，要求他（tā）们（men）寻（xún）找提高（gāo）其芯片处（chù）理能力的方（fāng）法。

然而，Swan认为人（rén）工智能带来的更多的（de）是一个机会而不（bú）是挑战。他承认，数据中（zhōng）心可能是（shì）英特尔受益的主要市（shì）场，因为它们将需要强大（dà）的芯片进行人工智能（néng）训练和推理，但他相信，英特尔也有（yǒu）越来越大的（de）机（jī）会销售用于智能相机和传感器（qì）等（děng）小型设备的兼容人工智能的芯片。对于这些设备来说，关注的是小尺寸和功（gōng）耗（hào），而不是芯片的原（yuán）始功率，造（zào）成（chéng）了（le）侧（cè）重点不同（tóng）。

Swan表示（shì）“我们认为三种技（jì）术将继续（xù）加速发展：一种（zhǒng）是人工智能，一种是5G，其次是自动驾驶系（xì）统。”这位英特尔前首席财务官在（zài）Brian Krzanich于（yú）2018苗苗被指控与（yǔ）一名员工发生婚外情后离职时接任首席（xí）执行官。

我们坐在英特尔（ěr）总部一间毫无（wú）特色的（de）大会议室里。在房间前面的白板上，Swan画出了英特尔（ěr）业（yè）务（wù）的两个（gè）方面。左边是个人电脑芯片业务，英特尔现（xiàn）在大约有一半的收入来自该业务。右（yòu）边是它的数（shù）据（jù）中心业务，包括新兴的物联网、自（zì）动驾驶汽车（chē）和网络设备市常

Swan说:“我们（men）扩（kuò）展到一个需要越（yuè）来越（yuè）多数据的世界，这个世界需要更（gèng）多的（de）处（chù）理、更多（duō）的存储、更多的检（jiǎn）索、更快的数据移动、分析和智能，以使数据更具相关性。”

相对（duì）于在（zài）500亿美元的数据（jù）中心市场占据90%左右的（de）份额，Swan更想在包括智（zhì）能相机、未来自动驾驶（shǐ）汽车（chē）和网络设备等联网设备在内的3000亿美元物联网市（shì）场（chǎng）中占据25%的（de）市场份额，。这就是他说的“从我们的核（hé）心竞争力开始，要求我们（men）在某些方面进行（háng）创新（xīn），但同（tóng）时也扩展（zhǎn）了我们已经（jīng）做过的工作”的战略（luè）。这（zhè）也可能是英特尔从未能成为智能手（shǒu）机业务的主要技术提供（gòng）商的失败（bài）中复苏的一种方式，因（yīn）为同样来（lái）自美（měi）国的高（gāo）通公司在智能手机领域（yù）长期以来一（yī）直扮演着类似（sì）英特尔的角色。（最近（jìn），英特（tè）尔（ěr）放弃了（le）在智能手机调制解（jiě）调器市（shì）场的主要投资，并将剩余部分卖给了（le）苹果。）

物联网市场包（bāo）括（kuò）用于机器人、无人机、汽车、智能相机和其（qí）他移动设备的芯片，预计到2023年将达到2.1万（wàn）亿美元。虽然（rán）英（yīng）特尔（ěr）在这一市场的份额一（yī）直在以两位数的（de）速度增长，但（dàn）物联网对英特尔（ěr）目前总营（yíng）收的贡（gòng）献仍只有7%左右。

数据（jù）中心业务贡献（xiàn）了32%，仅次于PC芯（xīn）片（piàn）业务，后者（zhě）约占总收（shōu）入的（de）一半。人工智（zhì）能首先影响的是（shì）数据中心。这就是为什么英特尔（ěr）一直（zhí）在改（gǎi）变其最强大的CPU Xeon的设（shè）计，以适应机器学习任务。今年4月（yuè），该（gāi）公司在其第二代Xeon CPU上增加了一个名为“DL Boost”的功能，该功能为神经（jīng）网络提供（gòng）了更高（gāo）的性能，而在准确性方面的损（sǔn）失（shī）可以（yǐ）忽略不计。这也是（shì）该公司（sī）明年将（jiāng）开（kāi）始销售两（liǎng）款专门用（yòng）于（yú）运行大型机（jī）器学习模型的新芯（xīn）片的原因。

AI复兴（xìng）

到2016年，神经网（wǎng）络将被官方用于从产品推（tuī）荐算法到客户服务的自然语（yǔ）言（yán）机器人等各种应用。

与其它芯片（piàn）制造商一样（yàng），英特尔知道，它将不得不向其大客户（hù）提供一种（zhǒng）硬（yìng）件和软件都（dōu）是专门为人工（gōng）智能设（shè）计的芯片，这种芯片可用于（yú）训练人（rén）工智能模（mó）型，然后可以从（cóng）海（hǎi）量数据中推断（duàn）。

当时，英（yīng）特尔还缺乏（fá）一种可（kě）以实（shí）现前者的芯片。业界的说（shuō）法是，英特尔的（de）Xeon CPU非常擅长分析数据，但英特尔在（zài）人（rén）工（gōng）智能领域的（de）竞争对手英伟（wěi）达(Nvidia)制造的GPU更适合训练这是影（yǐng）响英特尔（ěr）业务的一个（gè）重要认知（zhī）。

所以在2016年（nián），英特尔花了4亿美元收购了一家（jiā）名为（wéi）Nervana的初创公司，这家公（gōng）司当时在研发一（yī）种用于训练（liàn）人工智能的快（kuài）速芯片架构。

收购Nervana已经三年了，目（mù）前看来（lái）这是英特尔的明智（zhì）之举。在今年11月（yuè）旧（jiù）金山的一次活动中，英特尔宣布了两款新的Neurana神经网络处理（lǐ）器，一款（kuǎn）用于运（yùn）行从大量数（shù）据中推断意义的神经网络模型，另（lìng）一（yī）款用于训练神（shén）经网络。英特尔与Facebook和百度这两大客户合作，帮助验证芯（xīn）片设计。

Nervana并（bìng）不是英特尔当年唯一的收购案（àn）。2016年（nián），英特尔还收购了（le）另一家名为（wéi）Movidius的公司，该公司一直（zhí）在制（zhì）造微型芯片，可以在无（wú）人机（jī）或智（zhì）能相机等（děng）设备内部运行计算机视觉模型。英特尔的Movidius芯片销（xiāo）量（liàng）虽（suī）然不算（suàn）大，但它们（men）一（yī）直（zhí）在快（kuài）速（sù）增长，解（jiě）决（jué）了（le）Swan所期（qī）待（dài）的更（gèng）大的物联网市常（cháng）在（zài）旧（jiù）金山的活动中（zhōng），英特（tè）尔还宣布了一款（kuǎn）新的（de）Movidius芯片，将于2020年上（shàng）半（bàn）年面世。

英（yīng）特尔的许多客户在（zài）数据中（zhōng）心的服（fú）务（wù）器（qì）内的英特尔常（cháng）规CPU多少会（huì）需要一些人工智能计算。但要将这些（xiē）CPU连接在一起，以便它们能够标（biāo）记出神经网络模型所需（xū）的工作，并不容（róng）易。另一方面，Nervana的（de）首席执行官和创始人Naveen Rao告诉我（wǒ），每一块Nervana芯片（piàn）都包含多个连接，因此很容易与数据中（zhōng）心的其他（tā）处理器（qì）协（xié）同工作。

Rao说:“现在我可以把（bǎ）我的神经网络分解（jiě）成多个相互作用的系统。”“所以我们可（kě）以有（yǒu）一整架(服务器)，或者（zhě）四个机架，一起（qǐ）解决一个问题。”

到（dào）2019年，英特尔预计其人工智（zhì）能相关产品的收入将达到35亿美元。目前也只有（yǒu）少数（shù）英特尔客（kè）户（hù）在使用新（xīn）的Nervana芯片，但他们明年可能会有更广泛的用户群。

改（gǎi）造英特尔，从（cóng）芯片开（kāi）始（shǐ）

芯片代表了英特尔长（zhǎng）期以来（lái）的一个信（xìn）念的演变，即一块硅，一个CPU，可（kě）以处理（lǐ）PC或服务器需要（yào）完成（chéng）的任（rèn）何计算任务。随着游戏革命的到（dào）来，这种普遍的观念开始改变，因为游戏革命需（xū）要（yào）在屏（píng）幕上（shàng）显示复杂图（tú）形所（suǒ）需的（de）极端计算能力。将（jiāng）这些（xiē）工作转移到图形处（chù）理（lǐ）单元(GPU)是有意义的，这样（yàng）CPU就不会陷入困境。几年前，英特尔就开始将自己的（de）GPU与（yǔ）CPU集成，明年它将首（shǒu）次发布（bù）独立（lì）的GPU, Swan告诉我。

同样的想（xiǎng）法也适用（yòng）于人工（gōng）智能模型。数据中心服务器内的CPU可以处理（lǐ）一定（dìng）数量的人工智能（néng）进程（chéng），但随着（zhe）工作的扩展，将其“卸载”到另（lìng）一个专用芯片上（shàng）的效率（lǜ）会更高。英特尔一直在（zài）投资设计新的（de）芯片，将CPU和一些（xiē）专用的加速器芯片捆绑在一起，以满足客户对功率和工（gōng）作负载（zǎi）需求。

“当（dāng）你（nǐ）在制（zhì）造芯片时（shí），你（nǐ）想把一个能解（jiě）决问题的系（xì）统组装起来（lái），而这个系统（tǒng）（通常）需要的不仅（jǐn）仅是一个CPU，”Swan说。

此外，英（yīng）特尔（ěr）现（xiàn）在更依赖软件来驱动处理器达到（dào）更高（gāo）的性（xìng）能和更高的（de）能（néng）效。这改变了组织内部的（de）权力平衡。据一位分析（xī）人士称，英（yīng）特尔的软件开发现在与硬件开发是“平等的公民”。

在（zài）某些情况下（xià），英（yīng）特尔（ěr）不再独自生（shēng）产所有芯片，这（zhè）与（yǔ）英特尔的历史做法有着划（huá）时代的不（bú）同。如今（jīn），如果芯片设计者（zhě）要求一种芯片，而（ér）其他公（gōng）司可能比英特尔制（zhì）造得更好或更高效，那么外包工作是可以接受的。例如，用于培训的新Nervana芯片是由半导（dǎo）体（tǐ）制（zhì）造（zào）商台积电（TSMC）制造的。

出于物流和经（jīng）济原因，英特尔（ěr）已经（jīng）将一些芯片制造外包出去。由于其最先进的芯片制（zhì）造（zào）工艺的容量限制，许（xǔ）多客户一直（zhí）在等（děng）待新英特（tè）尔Xeon CPU的订单。因（yīn）此，英特尔将其他（tā）一些芯片的生产外包给了其他制造商。英特尔今年早些时候曾致函客户（hù），对延误表示歉意，并制定（dìng）了（le）赶超（chāo）计划。

所有这些变化都在挑（tiāo）战（zhàn）英特尔内部长期持（chí）有的信念，改（gǎi）变公司的优（yōu）先事项（xiàng），并重新平衡旧的权力结构。

在（zài）这一（yī）转（zhuǎn）型过程（chéng）中，英特尔的（de）业务（wù）看（kàn）起（qǐ）来相当不错。该公司（sī）传统的个人（rén）电脑（nǎo）芯片（piàn）销售（shòu）业务（wù）较五年前下（xià）降（jiàng）了25%，但正如分（fèn）析师迈克 菲布斯(Mike Feibus)所言，Xeon处理器到数据中心的销售正在（zài）“rocking and rolling”。

英特尔（ěr）的一些客户已（yǐ）经在（zài）使用（yòng）Xeon处（chù）理器运（yùn）行人工智（zhì）能（néng）模型。如果这（zhè）些工作（zuò）负载增加，他（tā）们可能会考虑添加新的Nervana专用芯片。英特尔预计这（zhè）些芯片的第一批客户将是“超级计算者”，即运营着（zhe）庞大数据（jù）中（zhōng）心的（de）大公司，如谷歌、微软和（hé）facebook。

英特尔（ěr）将智（zhì）能手机处理器市场拱手让给高通(Qualcomm)，从而错失了移动革（gé）命（mìng）的良机，这种说法由来已久。但事实（shí）是，移动设备已经成为通过云数据中（zhōng）心（xīn）向您的手机提供服务的自动（dòng）售货机。因此，当你将视（shì）频传输（shū）到（dào）平板电脑上时，很可能（néng）是英（yīng）特尔芯片在帮助你（nǐ）传输。5G的到来可能会使云游戏等实时服务成（chéng）为可能。未来的一（yī）副智能眼镜可（kě）能能够（gòu）通过与数据（jù）中心运行的算法（fǎ）进（jìn）行闪（shǎn）电般的连接，立即识别物体。

所有这些加起（qǐ）来（lái）就（jiù）形成了一个与科技界围绕（rào）着内置英（yīng）特尔的（de）个人电（diàn）脑的时代截（jié）然不同的时（shí）代。但（dàn）是，随着人工智能（néng）模型变得（dé）越（yuè）来越复杂和（hé）通用，英特尔有机会成为最（zuì）有能力为其提供动力的公（gōng）司，就像它（tā）为我们的计算机提供（gòng）了近半（bàn）个（gè）世纪（jì）的动力一样。