在（zài）CES 2020发布会上，英特尔（ěr）回顾过去，展示了人工智能技术在防（fáng）灾备灾（zāi）、娱乐、体育等（děng）多个领域的应（yīng）用，很好（hǎo）的展（zhǎn）现了英特尔（ěr）已经将AI融入云、网（wǎng）络（luò）、边缘和PC。展望新的一（yī）年，即（jí）将推出的第三（sān）代至（zhì）强可扩展（zhǎn）处理器、最（zuì）新酷睿移动处理器（代号：Tiger Lake）、Xe架构独立（lì）图形显卡DG1预览版，都预示着，英特尔的AI大时代即将到来。

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2016年（nián），转型重（chóng）要（yào）的转（zhuǎn）折点

2012年（nián）开始兴（xìng）起的深度学习热潮，引发了（le）新一轮的（de）AI热潮，将我们带入了大数据和AI时代。面对这次技术变革，英特尔显然不会（huì）错过（guò）。2015年，深度学习的热潮从学术（shù）圈（quān）蔓延至产业界，对于新技术和（hé）新（xīn）市场最为敏感的AI初（chū）创公（gōng）司相继成立（lì），AI芯片的创业热潮也（yě）开始兴起。

2016年（nián），英特尔前CEO科再奇（Brian Krzanich）提出，英特（tè）尔要从一家（jiā）PC公司转（zhuǎn）型为驱动（dòng）云计算（suàn）和数以亿（yì）计的（de）智能互联计算设备的公司。由此，英特尔拉开了以数据（jù）为中（zhōng）心转型的序幕。

数据被比作未来的石油，到2025年，全球数（shù）据量将剧增（zēng）至163 ZB。但（dàn）据（jù）可靠（kào）推测，这些数据中真正（zhèng）得到利用、处理并且采取相应（yīng）行动的数据占比仅约1%。因此，更（gèng）多地挖掘（jué）出数据的价（jià）值变得至关重要，这也是科技巨头们正在做的事（shì）情。

2018年，英（yīng）特尔提出了包（bāo）括制程&封（fēng）装、架（jià）构、内存&存（cún）储（chǔ）、互连、安全、软件在内的六大技术支柱，这是英特尔（ěr）面（miàn）对（duì）智能（néng）互联世界能够（gòu）拓展新（xīn）方向的基（jī）石。

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2019年，英（yīng）特尔（ěr）转型（xíng）已过（guò）半（bàn），也迎来了新一任CEO Bob Swan（司（sī）睿博）。新任CEO仍然延（yán）续（xù）英特尔“数据为（wéi）中心”的定位，并且（qiě）大力拓展5G、人工智能、智能边缘（yuán）等领域的（de）能力。

司睿（ruì）博说：“英特尔的（de）雄心（xīn），是帮（bāng）助（zhù）客户最大限度地利用（yòng）人工智能（néng）、5G和智能边缘等转折性（xìng）技术变（biàn）革（gé），共同为生活添彩，塑造（zào）我们未来数十年的（de）世界。正如（rú）我们今天所着重介绍（shào）的那样，英特尔推动智能融入计（jì）算技术的方方（fāng）面（miàn）面，以创（chuàng）造前所未有（yǒu）的积极影响。”

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显然（rán），2016年（nián）是英特尔拥抱AI和大数（shù）据时代的（de）重要节（jiē）点（diǎn），2017明确的（de）以数（shù）据为中心定位（wèi），以（yǐ）及2018年更（gèng）加清晰的（de）战略，都是（shì）为了引领AI、5G、智能（néng）边缘（yuán）这些转折性技术的（de）发（fā）展（zhǎn）。

特别是，为了能够在AI这（zhè）个智（zhì）能互联（lián）赋（fù）能技术上领先，英特尔充分发挥了一（yī）家巨头公司的优势——并购（gòu）。

超350亿美元补充AI芯实（shí）力

2015年到（dào）2019年四年间，英特尔（ěr）在（zài）AI芯片领域（yù）连续达成（chéng）了（le）5笔（bǐ）重要收购交易（yì），这也（yě）是英特尔引领转折（shé）性技术发展（zhǎn）快速且（qiě）有（yǒu）效地方法。

2015年，英特尔宣布（bù）以总价约为167亿美（měi）元的价格收购Altera。Altera是当（dāng）时全球第二大（dà）FPGA公司，其产品（pǐn）主要用于电信和无线通信设备。

开启转型的2016年，英特尔就（jiù）收购Nervana Systems。英特尔（ěr）希（xī）望借助（zhù）收购提升（shēng）人工（gōng）智能产品（pǐn）的开（kāi）发（fā）能力（lì），并增强英特尔至强(Intel Xeon)及至强融核(Intel Xeon Phi)处理器（qì）的（de）深度学习性能。这笔（bǐ）交易（yì）的细节（jiē）条（tiáo）款官方（fāng）并未透露，但有内部人士（shì）表示交易（yì）金额至少为3.5亿（yì）美元（yuán）。

收购（gòu）Nervana Systems的一个月后，英特尔又收（shōu）购了AI视觉芯片公司（sī）Movidius，该公司（sī）的低价、低功耗、高性能的视觉处理器（qì）芯片广泛（fàn）应用于机器人、无人机（jī）、VR等产品中，但交易的金额（é）同（tóng）样没有披露（lù）。

2017年，英特尔又宣布以153 亿美元收购mobilesye，这家以色（sè）列的公司是全球领先的计算及（jí）视觉、机器学习、数（shù）据分（fèn）析（xī）、本地化（huà）辅助系统和自动驾驶系统服务（wù）提供商。

时隔（gé）两年后，去年英特尔再次出手，以20亿美元（yuán）收（shōu）购Habana Labs，这家总部位（wèi）于（yú）以色列的AI芯片初创公司的Goya云端AI推理处理器已实现（xiàn）商用，Gaudi云（yún）端AI训练处理（lǐ）器也正在（zài）为特（tè）定超大规模客（kè）户提供样品。

这5笔总金额超350亿美（měi）元的收购让英特尔获得了FPGA、ASIC这两类（lèi）AI芯片，加（jiā）上英特尔（ěr）已有的CPU和GPU，英特（tè）尔成为了全球唯一（yī）一家拥有全（quán）类别AI芯片的公司，这种唯一性也正在转为英（yīng）特（tè）尔AI竞争（zhēng）的（de）独特（tè）优（yōu）势（shì）。

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收购Altera两（liǎng）年后（hòu），英特尔发布了Arria 10 GX 可编程加速，Arria FPGA是（shì）一（yī）款被广泛应用的产品。2018年4月，英特尔宣布旗下FPGA被正式应用于主（zhǔ）流数据中心OEM厂商中。同年12月（yuè），英特尔全球最大的（de）FPGA创新中心落户中（zhōng）国重（chóng）庆，目标是推动中国以及全球FPGA生态的发（fā）展。2019年11月，英（yīng）特尔（ěr）发（fā）布全（quán）球最大容（róng）量（liàng）FPGA——Stratix 10 GX 10M，搭载433亿（yì）个晶（jīng）体（tǐ）管，拥（yōng）有1020万个逻辑元（yuán）件。

从技术到产品（pǐn）再（zài）到（dào）应用（yòng）和整个FPGA生态，英特尔在FPGA领域的实力已经（jīng）无法忽视。

与此同时，两笔未知金额的并购让英（yīng）特尔（ěr）在专用AI芯片领（lǐng）域从云（yún）端到（dào）终端的竞（jìng）争力也开始展现。2018年8月，英特尔公（gōng）布（bù）了两（liǎng）款新一代 AI 芯片——Nervana NNP-T 和 Nervana NNP-I。NNP-T主（zhǔ）要用于深度学（xué）习训练，NNP-I用于大型数据中心（xīn）的推理芯片，根据英特尔给出的数据，NNP-I 1000对比英伟（wěi）达（dá）T4有3.7倍的性能优势。2019年，英特（tè）尔（ěr）宣布NNP-I已（yǐ）经交付（fù）给Facebook，NNP-T也已经在百（bǎi）度的产品中商用。

分享（xiǎng）NNP-I和NNP-T已经商用好消（xiāo）息的同（tóng）时，英特尔还（hái）发布了新一代Movidius VPU，代号是Keem Bay，主（zhǔ）要面向边缘端（duān）AI市场。据悉（xī），新一代VPU采用全新的高效能架构，与上（shàng）一代VPU相比，其推理性能有10倍（bèi）提升。

而收购（gòu）mobilesye更是让英特尔一举成为了自动驾驶领域的重（chóng）磅玩（wán）家，在被（bèi）收购前已（yǐ）经是ADAS领域重要玩（wán）家的mobilesye，在2019年获（huò）得了约30个主机厂的（de）高级（jí）辅助（zhù）驾驶的设计订单，其中25%来自中国。CES 2020期（qī）间，mobilesye透露新一代产（chǎn）品EyeQ6将在2023年面世，一颗EyeQ6芯片就相当于现在的6颗EyeQ5芯片，届时一个EyeQ6芯片就可以实现所（suǒ）有（yǒu）的（de）robotaxi的运行操（cāo）作了，这让外（wài）界（jiè）无比期待。

至于收购不久（jiǔ）的Habana Labs，其云端（duān）AI芯片的落地进展就是其实（shí）力最好地说（shuō）明（míng）。

还有需要强调（diào）的一点，英特尔本来就（jiù）拥有非常强大的CPU和（hé）GPU。去年（nián）发布的第二代至强处（chù）理器，内置了机器学（xué）习加速（Intel DL Boost）功能，推理（lǐ）性能提升1.4倍，将嵌入式（shì）AI性（xìng）能（néng）提升到新的水平。CES 2020上，英特尔又透露（lù）了第三代至强可扩展（zhǎn）处理器训练（liàn）性能提升将（jiāng）高达60%。

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提升（shēng）英特尔在AI训练领域竞争力更重磅的产品还有（yǒu）今年将发布（bù）的Xe架构独立GPU，这是英特尔聚集（jí）业内最顶尖专家打造的新产品，今年的发布将（jiāng）非常（cháng）值得（dé）期（qī）待（dài）。

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因此，作为全球唯一一家（jiā）拥有CPU、GPU、FPGA、ASIC全（quán）类（lèi）型AI芯片（piàn）的公司，英特尔的产品覆盖了训练到推理，云（yún）端到终端的全场景，随着AI落（luò）地的推进，英（yīng）特尔的AI产品也会迅速渗透到工业，农业，能源（yuán），交通，互（hù）联网，金（jīn）融（róng），健康等领域（yù）。

但（dàn）要引领（lǐng）转折性技术的发展，仍需要进一步挖掘全类型（xíng）AI芯片的潜力（lì）。

软硬融合（hé）释放AI实力

AI非常重要的（de）特（tè）征（zhēng），也是一个很大的挑战就是AI算法在不（bú）断迭代（dài），对算力的需求也不断提升。因此，一方（fāng）面需要不断提（tí）升（shēng）AI芯片（piàn）的算（suàn）力，并（bìng）最大化芯片有效（xiào）算力，另一方面，异构的系统的效率以（yǐ）及AI软硬一体化的程度成为了竞争力的（de）关（guān）键所在（zài）。

过去，为了（le）能够提升芯（xīn）片性能并（bìng）缩小芯片（piàn）的（de）体积，需要借（jiè）助（zhù）先进的半导（dǎo）体制程，把更多的功能集成封装到一块芯片上，形成（chéng）SoC。但（dàn）随着芯片功（gōng）能的增加（jiā）和体积的增大（dà），芯（xīn）片（piàn）设计、测试以及制造的难度（dù）陡然增加，不仅增加（jiā）了成（chéng）本（běn）还会拖（tuō）累产品（pǐn）的上市速度（dù）。为（wéi）此，在水平（2D）层面集成更（gèng）多芯片实现性能的提（tí）升，3D封装（zhuāng）的概念（niàn）被提出（chū）。

2018年12月，英特尔首次（cì）对外展示了（le）逻（luó）辑芯片的3D堆叠（dié）封装方案（àn）——Foveros，可以在水平布置的（de）芯片上垂直堆（duī）叠更多面积更小、功能更（gèng）简（jiǎn）单的小芯片，提升功（gōng）能和性能。Foveros大幅度降低成本并加速产品上市的同时，也推（tuī）动（dòng）了（le）先进（jìn）多芯片封装（MCP）架构的发展。

但MCP架构带来（lái）的（de）更加（jiā）复杂（zá）的异构系统，也让软件编程复杂性更高，只有更好地融合，才能最大程度满（mǎn）足AI的需（xū）求，降低（dī）AI应用的门槛（kǎn）。

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英特尔提出（chū）的是oneAPI统（tǒng）一编程平台以及端到（dào）端的大数据（jù）处理+分析平台。oneAPI能够（gòu）将英特尔的关键技术逐一连接，成（chéng）为（wéi）跨架（jià）构（gòu）、跨平台的整（zhěng）体解决方案。也就是（shì）说，oneAPI可以（yǐ）简（jiǎn）化AI的开发过程，而且（qiě）实现（xiàn）了跨CPU、GPU、FPGA、ASIC多架构的简（jiǎn）化应用开发编程支持，解决了开（kāi）发（fā）者（zhě）在不（bú）同架构开发需要使用不同的语言、库和软件工具进行编程的局限，真正意义上放大了AI开发的价值。

另外，英特尔统一的大数据分析和人工智能平台Analytics Zoo以（yǐ）及BigDL，能够为整个数据分析和机器（qì）学习过（guò）程（chéng）提供比现有框架更加统一和集成化的（de）支持。

更（gèng）为重（chóng）要的是，英特（tè）尔在AI上的实力，已经（jīng）在营收上（shàng）体现。

英特尔（ěr）AI 2020可期

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2019年，英特尔实（shí）现了35亿美元的AI营收。2020年，无论是至强第三代可扩展处理器还是Xe架构独立GPU等硬件能（néng）力的（de）提升，还是oneAPI的迭代，都能为英特（tè）尔带来更（gèng）高的AI营收。

做出这（zhè）种判断（duàn）另一个重要的依（yī）据在于（yú），挖（wā）掘数据（jù）价值将是未来（lái）很长一段时间内的关键，并且随（suí）着AI算法的逐步成熟，市场对于AI训（xùn）练的需（xū）求将会以（yǐ）增（zēng）量为主，对（duì）AI推理的需（xū）求则会快速（sù）增加（jiā）。

这恰好也是英（yīng）特（tè）尔（ěr）更加擅长的，强大的（de）CPU本身就更加擅长（zhǎng）AI推（tuī）理，收（shōu）购带来的专用AI芯片更是能够在不同（tóng）领（lǐng）域发挥出（chū）更大的AI推（tuī）理优势。与此（cǐ）同（tóng）时，英特尔（ěr）在AI训练方面的实（shí）力（lì）也将增强，透过统一的软件（jiàn）平台，英特（tè）尔的AI实力（lì）将进一步释放。

巨大（dà）的成功从来都不是一蹴而（ér）就，从2016年的重要（yào）转折（shé）点，到眼下的2020年（nián），英特尔将（jiāng）AI内置到所有产品中，全（quán）线布（bù）局AI战场，以（yǐ）规（guī）模化优势和（hé）软硬件（jiàn）协（xié）同创（chuàng）新推进AI实践，英特尔AI的（de）大时代也已经到来（lái）。