史上第一次大规模AI抗（kàng）疫 突显人工智能（néng）赋能效用，给（gěi）人工智能的优势（shì）发挥的淋漓尽致！即使是之前对人工智能技术没有怎么关注的人（rén），在这段特殊时期也会注意到AI这个字母组合（hé）。

2月4日，工信部发布了《充分发挥（huī）人工智能赋能效用 协力（lì）抗击（jī）新（xīn）型（xíng）冠状病毒感（gǎn）染的肺炎疫情倡议书》，其中（zhōng）号召尽快利用（yòng）AI技术补齐疫情管控技术短板，充分挖掘AI技（jì）术在（zài）新型冠状病毒（dú）感染肺炎（yán）诊疗（liáo）以及疫情防控的（de）应（yīng）用场景。

这可能是历（lì）史上第（dì）一篇将AI技术与抗击疫情结合在（zài）一起（qǐ）的（de）政府倡议；这场在中国发生的新型冠状肺炎全（quán）面（miàn）阻击，也因时（shí）空关系的特殊（shū），成为（wéi）了（le）人类首次将AI技术应用到大规模公共卫（wèi）生事件。

此时（shí）此刻，实验室（shì）、医院、公（gōng）共交通枢纽（niǔ）、社区中，各（gè）种（zhǒng）各样的AI技术与产品正在（zài）各司其职，与疫情展开全力赛跑。我们（men）来统计一下，疫情之下AI技术都已经发（fā）挥了（le）哪些作用；这些作用带给AI行业、医（yī）疗行业，乃至社会各（gè）界的（de）启示又都有哪些？

客观来说（shuō），AI技（jì）术（shù）在（zài）抗疫（yì）中仅仅担任辅助（zhù）。但或（huò）许我们在（zài）疫情结束（shù）时会问这样一个（gè）问题：经历了这次考（kǎo）验之后（hòu），我们是否可以并且应该（gāi）更大力发展（zhǎn）公共卫生（shēng）与（yǔ）医学（xué）科（kē）研领域的智能化进（jìn）程？

如果（guǒ）答案为是的话（huà），我们应该（gāi）如何在教训与经验中找到未来？如果更好的应用人工智能（néng）的优（yōu）势？

疫情的底色从（cóng）来都只（zhī）有残（cán）酷一种（zhǒng），但人类也往往能够从（cóng）残酷中找寻出路。现代医学史普遍（biàn）认为，1918年的西班牙大流感，促使人类完成（chéng）了（le）现代公共卫生防护体系的（de）建设。那么从（cóng）AI在抗（kàng）疫（yì）战（zhàn）场上的表（biǎo）现，我们或许可以开始思考更（gèng）多（duō）可能。

病毒分析与疫苗开发

在疫情（qíng）爆（bào）发（fā）之后，各（gè）大（dà）云计（jì）算厂（chǎng）商率先宣（xuān）布的一件（jiàn）事，面（miàn）向科研机构（gòu）与医疗机构免（miǎn）费开放AI算力（lì）。

当时有很多网友感到好奇，AI算力与抗疫有（yǒu）什么关系？这（zhè）里就要（yào）提到（dào）AI计（jì）算的某种本质：通过张（zhāng）量计算（suàn）来处理非结构化数据的匹配。

在经典计算（suàn）环境下（xià），许多非（fēi）结构化数据的（de）处理，比如图（tú）像识别、语音（yīn）合成（chéng）、基因匹配、地质信息计算等等，无法获得高（gāo）效率计算（suàn）。这就让AI计算需要单独的计算芯（xīn）片和计（jì）算架（jià）构，从而让（ràng）AI算力（lì）成为了芯片和云服（fú）务（wù）厂（chǎng）商近几年的关键赛道。

而AI算力（lì）的产业积累，恰好能够在疫情到来、需要加速医（yī）学分析能力（lì）时（shí）派上了用场（chǎng）。在今天的（de）医学分（fèn）析领域，病毒基因（yīn）测序、蛋白靶标筛选、病（bìng）毒与药物的研发历史数据匹配，种种工作都需要（yào）AI算力来支（zhī）撑，同（tóng）时更（gèng）优质（zhì）的相（xiàng）关算法，可以极大提高相关（guān）检测的效率。这（zhè）些工（gōng）作（zuò），对于我们认识病毒的本质（zhì），分析更好的治疗方案，以及开（kāi）发疫苗和（hé）针对性（xìng）药物来说，都是极重（chóng）要的基础性工作，价（jià）值不言而喻。

虽然AI计算在（zài）病毒分（fèn）析与（yǔ）疫苗开发中的作（zuò）用，仅是缩短匹配周期，提高检测效率，并不能（néng）像我（wǒ）们想象中那样自我完成疫苗开发，自我优化，改进等（děng）。但开放充沛的AI算力，在抗疫战场争分（fèn）夺秒的（de）情况下，同（tóng）样非常重要。

现在情况（kuàng），各大云计算厂商都（dōu）面向抗疫需要，免费（fèi）开放了AI算力。一些科技企业还将基因（yīn）检（jiǎn）测相关算法（fǎ）免费开放给基（jī）因检测机构、防疫中心与学术（shù）界，缩（suō）短了新型冠状病（bìng）毒（dú）的（de）基因检测时间。

这（zhè）次抗（kàng）疫行动（dòng）中，可（kě）以快速分离病毒，完成相关（guān）基因测序，并且（qiě）民众（zhòng）能（néng）够看到相关治疗药物的（de）研（yán）究信息很快（kuài）出来，背后AI算力与算（suàn）法的产业积累起到了不小作用。

诊（zhěn）断辅助

从科研机构与实验（yàn）室（shì），走向抗疫战场的（de）前线，AI能够完成关键作（zuò）用也不（bú）少。

其中对（duì）于（yú）现阶段抗疫最有价（jià）值的，一个是具有视觉（jiào）识别与语音交互能（néng）力的机器人，代替医护人员进行病患（huàn）护（hù）理。美国（guó）使（shǐ）用医疗机器人进（jìn）行新型肺炎的治（zhì）疗，前不久也在（zài）国（guó）内引起了讨论（lùn）。但是医疗机器人需要相（xiàng）对成熟的产业支撑，很难快速上（shàng）马。国内目前已经出现了宾馆用AI机器（qì）人进行改（gǎi）装（zhuāng），担任一部分送药（yào）和医疗用品传输任务。

在抗疫一线，更有帮助的AI能力是诊（zhěn）断辅助，，这一（yī）点目前主要集（jí）中在医疗影像+AI分析能（néng）力上。疫情刚刚爆发一周（zhōu）之内，国内很多AI科技公司的医疗影像能力就开始（shǐ）进驻各大医（yī）院，为医患提供基于医（yī）疗影（yǐng）像分析的智能化（huà）系（xì）统（tǒng）。虽然新型肺炎的诊断，主要需要试剂等检测用品，但患者的肺部影像（xiàng）同时具有（yǒu）较（jiào）为强烈的可（kě）判断特征。基于（yú）AI技术（shù），可以将需要数小（xiǎo）时的传统检（jiǎn）验，压缩在几（jǐ）秒中完成。这一能力（lì）有效辅助了试剂检测，为快速确诊（zhěn），填补医疗人员不足提供了帮助（zhù）。

可以预见（jiàn）的是，基于AI医疗影（yǐng）像的辅助诊断（duàn）能力，将在接下来几（jǐ）天陆续走向抗（kàng）疫一（yī）线（xiàn）。各（gè）大AI公（gōng）司已经紧急（jí）强化了这一领域的产品能力，同（tóng）时也在（zài）与（yǔ）医学（xué）科研机构进行更紧密配合。

智（zhì）能测（cè）温

随着（zhe）返程潮的到（dào）来，机场、车站、高速路口等（děng）公共场所，变成了防控疫情（qíng）的关键关卡。而这些地方排队测体温（wēn）的漫长队（duì）伍，也（yě）变成了特殊时期（qī）的无奈之举。但这（zhè）漫长等待同时也会造成大规模（mó）的（de）人群聚（jù）集，显然也（yě）为防（fáng）疫带来了风（fēng）险。

而最近（jìn）几天，你可能会发（fā）现众多地方开启（qǐ）了不用等（děng）候、不用摘口罩（zhào）的（de）智（zhì）能测体（tǐ）温，人群可（kě）以无感通（tōng）行。在类似系统中，AI是不可缺失的一环。

首先AI需（xū）要在不摘（zhāi）口罩（zhào）的情况下锁（suǒ）定人脸，准（zhǔn）确进行（háng）被（bèi）检测人与检测数据的（de）匹配（pèi）；其次需要人体体型的识别与追（zhuī）踪，同传感器传输回来的体温阈值进（jìn）行比较（jiào），对体温异常（cháng）者提出预（yù）警。搭配（pèi）红外线（xiàn）与可见光传感（gǎn）器，AI测温对公共场所（suǒ）的通过效率具有显著提高。

从目前（qián）北（běi）京等地上线（xiàn）的相关产（chǎn）品（pǐn）来看，可以保（bǎo）证单台设备每（měi）秒10-20人的（de）检测通过率，显然已（yǐ）经追平了正常的火车站、机场、地铁进（jìn）出口人（rén）流通过效率。

在公共场所中（zhōng），AI对疫（yì）情（qíng）防控的防护同时还表（biǎo）现在公共安防领域。比如AI摄像（xiàng）头可（kě）以（yǐ）通过人脸识别技术，判断出一（yī）个人的公共场（chǎng）所活动轨（guǐ）迹（jì）。这一技术不仅在这（zhè）几年提高了公共（gòng）安全程度，也（yě）在（zài）这次防疫中屡次发挥奇效。比如将仅有十（shí）几秒接触史（shǐ），当事人完全不清楚的传染过程（chéng）追溯到，从而避免（miǎn）病毒在无法预料（liào）的情（qíng）况下大规模（mó）裂变传播。

公（gōng）共卫（wèi）生（shēng）安（ān）全防护与（yǔ）AI技术的结合，正在让安全与效率之间的平衡点被重新定（dìng）义。相信（xìn）疫情时期（qī）的AI应用，会改（gǎi）变此后公（gōng）共（gòng）卫生安全体系的长（zhǎng）期（qī）建设。

智能（néng）电（diàn）话

另一个看不（bú）见的防控领（lǐng）域，发生在电话当（dāng）中。

如（rú）果你（nǐ）在疫情中有过外（wài）出经历（lì），那么可能你已经接（jiē）到过AI打（dǎ）给你的电话。它会询问你（nǐ）外出的经历、往返（fǎn）时间地点，以及回到（dào）居住地之（zhī）后的身体状况，这些数（shù）据通过AI外呼系统聚（jù）集到一起，成为基层防疫管（guǎn）控的（de）数（shù）据基座。

面临庞（páng）大的人口规（guī）模和春运出行（háng）规模，社区和基层的（de）居民普查与防疫（yì）通知，在实际执行中变成了巨（jù）大挑战。社（shè）区基层人员往往人数很少，抗疫事宜又异常（cháng）繁重（chóng）复杂，二十四小（xiǎo）时不间断打电话显然（rán）并（bìng）不合适（shì）。所（suǒ）以打电话这（zhè）个重（chóng）复劳动，就变成了基（jī）层无（wú）法承受又必须完成的任务。这种情况下，已经相对完（wán）善的智能客服体系变成了破局的（de）钥匙（shí）。

基于（yú）智能（néng）呼叫和语（yǔ）音交互的（de）AI客服系统，可以短时间内转变为（wéi）智能排查员，完成人员排查、回访、通知等事宜，比人工电话（huà）效率提高数百倍。

更进一步，一些智能电话（huà）系统，还可以完成相对复杂的防疫排查与回访任（rèn）务，比如随（suí）机对用户进行排（pái）查情况、生活情况（kuàng）的调查，形成抽样统计数据；再比如对重（chóng）点人群的持续（xù）跟踪（zōng）回访，形（xíng）成重（chóng）点防控系统。

同时，各级医疗管理单位（wèi）、基层单位，也可以基于目前（qián）普（pǔ）遍处在免费开（kāi）放状态的智（zhì）能电（diàn）话能力（lì），自行开发（fā）更（gèng）具有针对性的智能电话（huà）系统，让AI成为特殊时期社会关（guān）怀（huái）与社会纽带的一部分。

呼吁

回顾（gù）以上AI与抗疫工作的（de）结合，可以看出：与（yǔ）其他技术不同，AI能够走（zǒu）进各层抗疫工作（zuò）的（de）核心（xīn）。比（bǐ）如对（duì）比一下不难发（fā）现，互联网仅仅能够解决信息（xī）传达的作用，虽（suī）然这个作用（yòng）无可替代，非常（cháng）重要，但它不能像AI一样（yàng）直接加速病毒分析（xī）和疫苗（miáo）开发。

各领域的（de）核（hé）心工作层（céng），都可以为（wéi）AI所覆盖，这（zhè）是这（zhè）次抗疫大考（kǎo）下，能（néng）够帮助社会（huì）对AI技术形（xíng）成的（de）先决认（rèn）识。同（tóng）时也要看到（dào），AI技（jì）术的基（jī）本（běn）能力是（shì）提高产（chǎn）业效率，替代一部分重（chóng）复劳动，而不是代替人的劳动（dòng）。换言之（zhī），抗疫中AI仅仅是辅助，但（dàn）却是一种很重（chóng）要的辅助工具和（hé）加速器。总体而言（yán），我们可以看（kàn）到疫（yì）情防控场（chǎng）景下，AI有三种条（tiáo）件下能发挥作用：

1、人工效率较（jiào）慢，急需（xū）提（tí）高效（xiào）率的。比如公（gōng）共（gòng）区域的智能体温（wēn）检测。

2、大规模重（chóng）复性劳动的。比如（rú）AI电话普查与通知。

3、模糊数据，难以（yǐ）用经典计算模式完成的。比如（rú）AI病毒基因测序。

这三（sān）个AI工（gōng）作特性，其（qí）实我们早已经重复了很多次。之所以想在这里在强调一次。是希望呼（hū）吁各界AI开（kāi）发者，以及医疗产（chǎn）品、基（jī）因、机器（qì）人（rén）领域的开发（fā）者和厂商（shāng），再次（cì）重视AI的基（jī）础能力，一同在众多抗疫（yì）需求中找到特殊场景，发挥自己的开放能（néng）力与智慧。

目前的形势（shì），是我们可以看（kàn）到各大AI公（gōng）司、云计算厂商，正在快速调用AI能力开发相关产品（pǐn），并且免（miǎn）费投入到抗疫战场。但仅仅几家头部（bù）企业的覆盖能（néng）力显然不（bú）够，必须有（yǒu）广泛开（kāi）发者（zhě）共同参与进来，让AI技术的价值（zhí）最大（dà）化，进入AI防疫（yì）抗疫的2.0阶段。目（mù）前（qián），AI平台型公司也已经（jīng）开始（shǐ）由（yóu）单体AI能力投入抗疫战场的同时，注重向（xiàng）开发者的赋能，让大家借（jiè）助（zhù）开放（fàng）与（yǔ）技术模（mó）型，一同寻找（zhǎo）抗疫场景，解决（jué）长尾需求，提高抗疫战争的整体效率。

这个过程，可能需要（yào）互联网公司、AI开发者（zhě），以及医（yī）疗与科研工作者的携手努力（lì）、高效沟通。今天很多（duō）AI开发（fā）者（zhě）都在跃跃欲试，但（dàn）并不清楚医疗相关场景的需求、数据与标准（zhǔn）。医疗工作者更（gèng）多参与到这场（chǎng）设计，同样也是对抗疫战场的重要贡献（xiàn）。

启示

我无意在这（zhè）里称赞（zàn）AI技术与产业在防疫工作中的贡献，毕竟远没有到称赞和总结的时候。但它在（zài）不少关键（jiàn）领域发挥的辅助功能，还是可以让我们看到一些（xiē）未来的（de）可能性（xìng）。我们（men）当然希望某一天（tiān），AI可以担当公共卫生（shēng）防护的主角，毕竟（jìng）AI的多付出，意味（wèi）着医护工（gōng）作者的少牺（xī）牲（shēng）。

这（zhè）是AI第一次大规（guī）模走向抗疫，虽然各大AI公司展现出了充分的响应速度与社会（huì）责任，但还（hái）是要看（kàn）到整个社会（huì）体系、医（yī）疗体系，对AI技术的包容（róng）和使用（yòng）还相对初（chū）级。比如：

1、AI的能力并没有被使（shǐ）用（yòng）者广泛认知。

这次（cì）AI快速走向抗疫战（zhàn）场，主要依（yī）赖于（yú）云+AI基座已（yǐ）经形成了较高（gāo）的完成度，基本达到了随时可用的特点。但是（shì）提供给抗（kàng）疫一线的AI能（néng）力还相对单一，缺乏足够的场景覆（fù）盖度（dù），并且很多能力只能在一线城市（shì）小规模使用（yòng），无法第一（yī）时间走进武（wǔ）汉等疫（yì）情核心区，说（shuō）明产业结合（hé）度还（hái）有待提高。

我们可以把（bǎ）AI看作大量基础能（néng）力（lì）与基（jī）础算法的结合，它们能（néng）够随时拼装出各种能力（lì），凝固为特定产品与平台（tái）。但这次抗（kàng）疫中能够看出，医疗一线、医学研究、科技产业开发者，对这些能力并不熟悉，要用很（hěn）多时间进行彼此沟（gōu）通。这也（yě）导致很多不错的AI能力无法快速进（jìn）行全（quán）国推广和重点地区进驻。

2、软硬（yìng）件（jiàn）产业链相对薄弱（ruò）。

AI在抗疫战场（chǎng）上（shàng）有不错的（de）表现，但也可以看出这些表现主要来自于软件层面。我们（men）很难（nán）看到AI机器人与IoT硬件快速走向抗疫一线。一线医护人（rén）员也没有能（néng）够远（yuǎn）程操控、配备摄像头、麦克风、听诊器等器材的医疗机器（qì）人可以（yǐ）使用。从（cóng）软件（jiàn）AI的现（xiàn）在，到AI机器（qì）人的未来，需要的是一个结构完善的AI+IoT产业（yè）链。硬（yìng）件生态的（de）薄弱，让中国众多产业的智（zhì）能化效（xiào）率比如（rú）预期。这也是下一个科技周期必须（xū）面对和解决的（de）问题（tí）。

3、公（gōng）共卫（wèi）生领域的（de）整体智能化水（shuǐ）准有待提升。

AI为抗疫做了很多事。但可能我们还是（shì）要问，在逻辑上，是否AI可以为抗疫（yì）防疫（yì）做更多贡献？答案显然是可以。比如美（měi）国有AI创业公司，通（tōng）过社交网络数据对新型（xíng）肺炎进行（háng）了预测。这（zhè）是否能成（chéng）为（wéi）未来的一（yī）种（zhǒng）可（kě）能？让（ràng）AI为我们预警，从（cóng）而（ér）避免“吹（chuī）哨声”消弭在社交媒体的大海中。

再比如公共卫生系统的智（zhì）能化管理、应急物资的智能化调配，这些领域都已（yǐ）经涌现出完备的解决方案。但由于这些能（néng）力（lì）需要长期准备（bèi），这次抗（kàng）疫中并没有（yǒu）见到（dào）它们的身影。例如，不久前（qián）的热点事件（jiàn）中（zhōng），有组（zǔ）织（zhī）提出物（wù）资调配不及（jí）时，是因为工作人（rén）员太少。那是否可以让AI进行无人化调配？这在（zài）智能工业与智能物（wù）流场景中并不鲜见（jiàn），但却没（méi）有成为抗疫战场上的有生力（lì）量。

疫情的残酷（kù）和可怕，相信已经让每个人（rén）深深领会到。毫无疑问，我们一定会（huì）战胜疫情，而且会（huì）很快实现。但同时我（wǒ）们也应该考虑，疫情之后我们（men）留下了什么？当疫情散去，我们是否有必（bì）要提出这样一（yī）些（xiē）可（kě）能（néng）：比如围绕智能化技（jì）术，全面（miàn）升级公（gōng）共（gòng）卫生（shēng）与防疫技术体系；比如加大对智能医疗（liáo）的投入（rù），尤（yóu）其（qí）是疫苗开发、病毒研究、新药开（kāi）发领（lǐng）域的（de）智能化长期投入；比如是否应该引进和完善硬件产业链，让（ràng）AI机器人代（dài）替（tì）医护工作者，成为未来感染病临床一线的战士。

可能（néng）这（zhè）些问题（tí），又不（bú）仅（jǐn）仅关乎AI技术、医疗产业，以及这场疫（yì）情。但（dàn）反（fǎn）思和行动，永远都是及时的。

此次疫情（qíng）面（miàn）前，AI的抗疫表现，人工智能的充分（fèn）赋（fù）能（néng）效用，为未来人工（gōng）智能在各个领域的发展奠定了基础。