机器人(Robot)是自动(dòng)执行工作的(de)机(jī)器装(zhuāng)置。它(tā)既可以接受人类指挥,又(yòu)可(kě)以运行预先编排(pái)的程序,也可以根(gēn)据以人工智能技术制定的(de)原则(zé)纲领(lǐng)行动。它的任务是协助或(huò)取代人类工作的工作,例如生产业、建筑业(yè),或是危(wēi)险的工作。
一、服务机器人行情
(一)种类(lèi)多,应(yīng)用(yòng)广
服务机器人是机(jī)器(qì)人家族中的一个年轻成员,到目(mù)前为止尚没有一个严(yán)格的定义(yì)。不同国(guó)家(jiā)对服(fú)务机器人的认(rèn)识不同。
国际机器人联合会(huì)经(jīng)过几(jǐ)年(nián)的(de)搜集整理,给了服务机器人一个初步的(de)定义:服务机器人是一种半自主或全自主(zhǔ)工作的机(jī)器人,它能完成(chéng)有(yǒu)益于人类健康的服务工作,但(dàn)不包括从事生产的设备。这里,我(wǒ)们把其它一些(xiē)贴近人(rén)们生活的(de)机器人也列入其中。
服务机器(qì) 人与工业机器人的(de)区(qū)别在于应用领域不同:服(fú)务机器人(rén)的应(yīng)用(yòng)范围更加广泛,可从事维护保(bǎo)养,修理,运输(shū)、清洗、安保、监护,消毒等工作,但不应(yīng)用在(zài)工(gōng)业生产领域。与工(gōng)业机器人相(xiàng)比,服务机器人智(zhì)能化程度更高,主要是利用优化(huà)算法、神经网(wǎng)络、模(mó)糊控制和传感器等智能控制技术来进行自主导航定位以及路 径(jìng)规划,可以脱离人为控(kòng)制而自主规划(huá)运动。
根据应用领域(yù)的不同,目前服务机器人可分为个(gè)人(家庭(tíng))服务机器人(rén)和(hé)专业(yè)服(fú)务机器人两大种类。个人(家庭(tíng))服务机器人包(bāo)括家政机器人(rén)、休(xiū)闲(xián)娱乐机器(qì)人以及助老助残机器人,而专 业机(jī)器(qì)人则包(bāo)括(kuò)物流机器(qì)人、防(fáng)护机器(qì)人、场(chǎng)地机器人、商业(yè)服务机器人和医疗机器人(rén)。

(二)多因素驱(qū)动行业发展
1、劳动(dòng)力成本上升和消费升级推动行业需求增长
劳动力(lì)人口下降推动了劳动(dòng)力(lì)成本(běn)的上升(shēng)。数据显(xiǎn)示我国劳动力人口逐(zhú)渐下降,16-59 周岁 人口数量在 2012 年时为 9.37 亿人,占总人口(kǒu)比重(chóng)为 69.2%,随后(hòu)逐年下降(jiàng),2018 年劳(láo)动(dòng)力人 口总(zǒng)数为 8.97 亿人,占总(zǒng)人口比(bǐ)重 64.3%,同(tóng)比减少 470 万(wàn)人,比(bǐ)重下降 0.6 个百分点,劳动 力人口的持续下降推高了(le)我国(guó)劳动(dòng)力的成本。
我国城镇单(dān)位就业人(rén)员工资从 2000 年的 9333 元增长至 2018 年(nián)的 82413 元,年(nián)均(jun1)复(fù)合增 长率为 12.86%。且人(rén)口结构老龄化(huà)使得劳动力的供(gòng)给继(jì)续减少,进(jìn)一步推高了人力成(chéng)本,从而 加强了对于“机(jī)器人替人”的(de)需求。
第三产业(yè)占(zhàn)比提高提升了(le)对服务机(jī)器(qì)人的(de)需求。我国第三产业(yè)在 GDP 中的占比持续提升, 2019 年我国第(dì)三产(chǎn)业(yè)占 GDP 的比(bǐ)重已(yǐ)增加至 53.9%。我国第三产业就业(yè)人数占比从 2000 年的 27.5%提升至 2018 年的 46.3%。第三产业属于劳动密集型产业,其占比(bǐ)的(de)提升有望推动(dòng)服务机 器人需求的增(zēng)长。
消费升(shēng)级推动行业需求增长。数(shù)据显示,2019年我国(guó)城镇(zhèn)居民人均可(kě)支配收入(rù)为(wéi)42359元, 同比增长 7.9%,近 10 年的年均复(fù)合增(zēng)长率为 9.45%。2019 年(nián)最终消费支出(chū)对 GDP 增(zēng)长(zhǎng)的贡 献率为 57.8%,长期看我国消费升级的趋势仍将继续。在长(zhǎng)期消(xiāo)费升级的趋势下,行业(yè)有望保持 增长。
随着(zhe)生活节奏的加快,人们希望从繁琐的家务(wù)中解(jiě)脱出(chū)来,而家政机器人的出现使人们的生活(huó)更(gèng)加便利(lì),也(yě)满足了人(rén)们(men)追求高品(pǐn)质(zhì)生活的需求。同时年轻一代消费者对于智能产品的消费需求不断升级,从(cóng)智能手机到智能穿戴(dài)、智(zhì)能家居、智能车(chē)载等(děng),从(cóng)单纯(chún)的工具性应用到(dào)情感交流、 日常陪护,服务机器人正逐渐成(chéng)为人们(men)日常生活的一部分。
2、技(jì)术进步推动(dòng)行业发展
服务机器人的主要(yào)功能包括导航定位(wèi)、运动控制和(hé)人机交互,涉(shè)及的主要技术分别(bié)为 SLAM (定位和(hé)地图创建)、液压控制/电机(jī)控制(zhì)、人(rén)工(gōng)智能技术(shù)。

①导航定位技术(shù)使服务机器人能(néng)够(gòu)感知周围环(huán)境,并自主规划路径进行移动,目(mù)前的扫地机器人、送餐机器人、配送机器人等的核心就是导航定位技术(shù)。按(àn)照所实现的功能划分,自主定位导(dǎo)航技术主要包括了自主地图构建(基于现有地图、离(lí)线地图及同步定位和(hé)建图(tú))、实(shí)时环境定位(同步定位(wèi)和建图与信标定位等)、导航(全局、局部路径(jìng)规划及障碍物规划)、传感器(qì)技术(激 光雷达、深(shēn)度摄(shè)像头等)。
②运动控制技术则赋予了服务机器人按(àn)需求(qiú)进行运(yùn)动的能力,核心技术(shù)包括控(kòng)制传感器、伺服舵(duò)机、减速器等,舵(duò)机机器人就是以运动(dòng)控制技术为(wéi)核心的服(fú)务机器人(rén)。除(chú)部(bù)分特定领域机器人外,市面上(shàng)多(duō)数(shù)服务机器人为稳定型和可靠性更强的轮式或履带(dài)式,但(dàn)从长远的角度来看,随着服务机器人服务范围的(de)扩大(dà),行走环境(jìng)也将变得多(duō)样(如楼(lóu)梯),因此足式(shì)机器人才是未来发 展的趋势(shì),而(ér)足式机器(qì)人也(yě)对运动(dòng)控(kòng)制技术(shù)提出了更高的要(yào)求。

③人工智能技(jì)术(shù)大幅提高了服务机器(qì)人的智能化程度,不仅使机器(qì)人具备(bèi)了基本的语言沟通(tōng)能力、图(tú)像识别能力,甚至赋予了机器人情(qíng)感交(jiāo)流和强(qiáng)大的逻辑计算能力(lì)。此外(wài),利用深度学习算法,并加以(yǐ)大(dà)量数据的训练,服(fú)务机器人就(jiù)可以模仿人类(lèi)形成自己的一套做事方法(fǎ),并(bìng)在(zài)之后 加以运用(yòng)。

技术进步能够更好的满足下游需求(qiú)。服务机器人(rén)是技术驱动型(xíng)行业,其性能满足人们的需求是产品大规模推广的先(xiān)决技术条件。随(suí)着技术的进步,服务机器人产品的性能不断(duàn)提升,行业有望迎来高速增(zēng)长。以扫地机器人(rén)为例,在(zài)行(háng)业发(fā)展的(de)初期(qī),扫地机器人为随机(jī)碰(pèng)撞式(shì),存在(zài)漏扫(sǎo)、重复清扫、容易(yì)被困等诸多问(wèn)题,产(chǎn)品接受度不高。随(suí)着技术进(jìn)步(bù)和产品性能(néng)的(de)提升,扫(sǎo)地机器人(rén)逐渐跨(kuà)过(guò)了(le)够用、好用两个门槛,行业迎来了高速(sù)增长,并诞(dàn)生出科沃斯、石头科技(jì)两家上市 公司。
目前在服务机器人(rén)的三大技术(shù)中,导航定位(wèi)技术发(fā)展相对成熟,以导航技术为核心的产品也 更(gèng)早成熟,比如扫(sǎo)地机器人、无人(rén)机等。此外,物联(lián)网(wǎng)、5G 以及云计算的发展,都(dōu)将为行业注(zhù) 入增长(zhǎng)动力。

技术成熟(shú)和(hé)规模效(xiào)应带(dài)来(lái)产(chǎn)品价格下降,从而推动行(háng)业(yè)成长(zhǎng)。服(fú)务(wù)机器人目前处于行业发展的早期阶(jiē)段(duàn),研发费用较高,并且规模化程度不高,因(yīn)此产品价格(gé)高启。随着技术的成(chéng)熟和产品渗透率提升后的规模效应,服务机(jī)器人产品的价格将会呈现出下降趋势(shì)。而服务(wù)机器人价格的下 降也将(jiāng)加快其渗透率的提升,从而推动行业增长。
3、服务机器人不断拓展新的(de)应(yīng)用领域(yù)
随(suí)着(zhe)行(háng)业的发展,服务机(jī)器人(rén)也在“人做不到的事(shì)”和“人不(bú)愿意做(zuò)的事(shì)”上大展身手(shǒu),从而创造出新的需求。例(lì)如一些专业(yè)机(jī)器人在(zài)极端环境(jìng)和精细操作等特(tè)殊领域(yù)中(zhōng)的应(yīng)用,比如达(dá)芬 奇手术机器(qì)人(rén)、反(fǎn)恐防暴(bào)机(jī)器(qì)人、军用无人机等(děng)。
其中,达芬奇手术机(jī)器人可以辅(fǔ)助(zhù)医生进行手术,可以(yǐ)完成一些人手无法完成(chéng)的极为精细的动作,手术(shù)切口也可以开的非(fēi)常小,从而加快患者的(de)术后(hòu)恢复;而反恐防暴机器(qì)人可用于替代人们在危(wēi)险、恶劣、有害(hài)的环(huán)境中进行探查、排除或销毁(huǐ)爆炸物,此外还(hái)可应用于消防、抢救人质、以及(jí)与(yǔ)恐怖分子对抗等任(rèn)务;军(jun1)用(yòng)无人机可应用(yòng)于侦(zhēn)察预警(jǐng)、跟踪定位、特(tè)种作战、精确制(zhì)导、 信息(xī)对抗(kàng)、战场搜救等(děng)各类(lèi)战略和战术任务(wù),在现(xiàn)代军事领(lǐng)域(yù)得(dé)到了(le)极为广泛的应用(yòng)。

4、政策支(zhī)持为行业发展保驾(jià)护(hù)航
为促进我国服务机器人产业健康发(fā)展,工(gōng)信部等部委陆续出台一系列政策。国家发改委、工 信部和财政(zhèng)部 2016 年共同制定的《机器人产业发(fā)展规划(2016-2020 年)》明确,到 2020 年,我(wǒ) 国实现服务机器人年销售收入超 300 亿元(yuán),在(zài)国家政(zhèng)策的(de)引导下,我国服务机器人发(fā)展迅速。
(三(sān))中国服务(wù)机器人市场快速增(zēng)长
1、服(fú)务机器人行业发展迅速,市场空间巨(jù)大
根据IFR数据,2018年全球服务机器人市(shì)场规模为(wéi)92.5亿美元,近5年复合增长(zhǎng)率为23.5% 其中家(jiā)用服务机器人、医疗服务机器人和公共(gòng)服务机器人市(shì)场规模分别为 44.8 亿美元、25.4 亿 美元和 22.3 亿美元。
2018 年中国服务机(jī)器人的(de)市(shì)场规模为 18.4 亿美元,占(zhàn)全球市场的(de)比(bǐ)例为 19.9%,中国服务 机器人市场规(guī)模(mó)近(jìn)五年的复合增长(zhǎng)率为 40%,增长速度快于全球市(shì)场。中(zhōng)国电子学会预计,随 着(zhe)停车机器人、超市机器人(rén)等新(xīn)兴应用场(chǎng)景机(jī)器人的(de)快(kuài)速发展(zhǎn),2021 年(nián)我国服务机器人市场(chǎng)规 模有望接(jiē)近 40 亿美元。
服务机器人市场空(kōng)间巨大,麦(mài)肯锡咨询将机器(qì)人列(liè)入影响未来的12项颠覆性技术,并预(yù)测到 2025年,先进机器人(rén)在(zài)在制造(zào)业、医疗和服务等产业领域的应用可(kě)创造1.7万(wàn)亿—4.5万亿美元的 产值。其中,应用(yòng)于人体功能增强的机(jī)器人领(lǐng)域(yù)将创造6000亿—2万亿美元的(de)产值;在(zài)外科手(shǒu)术 机器人领域,将创(chuàng)造2000亿(yì)—6000亿美元的产值;在家庭服务机器人领域,将创造2000亿—5000 亿美元的产值;在商(shāng)用服务机器人领(lǐng)域,将创造1000亿—2000亿美元的产值。
2、我国已涌(yǒng)现(xiàn)出(chū)一批(pī)优秀的服务机器人企业
从(cóng)产业链上看(kàn),服(fú)务机器人的上(shàng)游(yóu)为零部(bù)件厂商,包括芯片、传(chuán)感(gǎn)器、舵(duò)机、减(jiǎn)速器等;中(zhōng) 游包括(kuò)系统集成商、本(běn)体(tǐ)制(zhì)造(zào)商;下游产品主要分为个人/家庭和专业两类,分别(bié)面向 C 端和 B 端用(yòng)户,产品最终面向(xiàng)各个(gè)细分(fèn)的服务领域。

服(fú)务机器(qì)人行业起步较晚,尚处于发展(zhǎn)的早(zǎo)期阶段(duàn),我国与国外处于(yú)相近的发(fā)展水(shuǐ)平,并且已(yǐ)经(jīng)涌现出一批优秀(xiù)的企业,如(rú)医疗消(xiāo)毒服务(wù)机器人(rén)企业猎户星空,迎宾机器(qì)人(rén)企业达闼,扫地机器(qì)人企业科沃(wò)斯和石(shí)头科技、无人机(jī)企业大(dà)疆、巡检机器 人企(qǐ)业亿嘉和、人(rén)形机器人企业优(yōu)必选(xuǎn)等。
二、疫情对行业(yè)产生深远影响
(一)疫情(qíng)催生出对服务机器人的需求
新冠疫情防护最重要的(de)就是减少人与(yǔ)人的直接接触,同时在(zài)抗疫一(yī)线也面临着人手不(bú)足的问(wèn)题(tí),服务机(jī)器(qì)人能够较(jiào)好地(dì)解决(jué)这些问题,在配送、医疗(liáo)、巡检领域发挥了(le)较(jiào)好(hǎo)的作用(yòng)。尤(yóu)其是(shì) 配送领(lǐng)域,实质性的影响已经开始显现。
1、配送领域
无人配送是指在物品流通环节中(zhōng)没有或是少量人工参与,用机器(qì)替代(dài)人工或人机协作的配送方式(shì)。“最后一公里”是指物(wù)流配送的(de)最后一个(gè)环节,由物流企业将货物派送到客户手中,存在节点(diǎn)多(duō)、场(chǎng)景复杂、成本高(gāo)等问(wèn)题。无人配送(sòng)解(jiě)决的是物(wù)流配送“最后一公里”的痛点(diǎn),目的是 提高效(xiào)率并降低人工成本,根(gēn)据应用场景的不同可分为室外配送和室内(nèi)配送。
(1)室外:社区和(hé)工业园区
室外配(pèi)送的距离一般在(zài) 100 米以上(shàng),应用的场景包括社区、工业园区等,目前室外配送以 配送(sòng)无人车(chē)和无人机为主(zhǔ)。配送范围内的人(rén)们下单后,调(diào)度中(zhōng)心系统会将订单指派给配送车。无(wú)人车取(qǔ)货之后,自动行驶到目的地社(shè)区无(wú)接(jiē)触(chù)配送点,随后顾客自行(háng)取走货箱中的物品。无人配送可以全(quán)程隔绝人们之间的(de)接触,例如,美(měi)团的(de)无人配送车在(zài)此次疫情中就得(dé)到了较好地(dì)应(yīng)用, 为北京(jīng)市顺义区多(duō)个社区居(jū)民配送果(guǒ)蔬食品。
根据(jù)国家邮政(zhèng)局数(shù)据,2019 年(nián)度中国的快递业务量共有 635.2 亿件,按(àn)照快递员每天配(pèi)送 100 件并且全年无(wú)休计算,对应约 174 万快递员。数(shù)据显示,美团点评(píng)大(dà)约有 50 万的骑手(shǒu),考(kǎo) 虑到其市(shì)场份(fèn)额为 59.1%,则整个行业对应约 85 万(wàn)的骑手。假定有 10%的快递员和骑手(shǒu)被服务 机器人取代(dài),并且每个服务机器人可(kě)以替代 2 个(gè)骑手,则对(duì)应需求为 13 万台(tái),参照(zhào)市面上商用(yòng) 服务机器人价格,按照单(dān)价(jià) 10 万元计(jì)算,对应的(de)市(shì)场(chǎng)空间为 130 亿元。

(2)室内(nèi):医院和写字楼
室内配(pèi)送(sòng)的(de)距(jù)离一般在(zài) 100 米以内,应用场(chǎng)景(jǐng)包括医院、写(xiě)字楼、餐(cān)厅等。室内配送的距 离(lí)相对(duì)较短,但场景比(bǐ)较复(fù)杂,如电梯、闸机等。
①医院:配送机器人不仅减少了(le)医(yī)护人员频繁接触患者(zhě)和病毒的可能性,也在一定(dìng)程(chéng)度上减轻了(le)医护人员的劳(láo)动强(qiáng)度。在此次疫情中普渡(dù)科技、塞特(tè)智(zhì)能科技的配送机器人都实现了较好(hǎo)的(de)应用,可根据医院需求执行递送化验单(dān)、药物(wù)、食(shí)品等(děng)工作(zuò),节省(shěng)了(le)医护人员(yuán)的精力并降低了感 染的(de)风险。
②写字(zì)楼:企业复工后,写字楼对智(zhì)能配送机(jī)器人的(de)需(xū)求也会大幅(fú)增长。写字楼(lóu)是(shì)人流高(gāo)聚集地,其中办公楼中的电梯更是高危(wēi)场景(jǐng),来往人员在取餐时容易(yì)导致交叉感染(rǎn),而配(pèi)送机器人或者说(shuō)送餐机器人的功能便可以解决最危险(xiǎn)的一环。上海(hǎi)的一些(xiē)写(xiě)字楼内已经配备了无人配送机器人。经(jīng)过物业测(cè)温的外卖员或快递员将外卖和(hé)快递放进机器人后就能(néng)离(lí)开,机器(qì)人可自行通过闸机、电梯等,负责将物品送(sòng)到各个楼(lóu)层。这样能避免外卖或快递在楼下(xià)堆(duī)积、用户领(lǐng)取时出现 聚(jù)集等问(wèn)题。
根据国家卫计(jì)委数据(jù),截(jié)至 2019 年 11 月份,我国共有 33972 家医(yī)院,假定 10%的医院会 配备 2 台(tái)配送(sòng)机器人,用(yòng)于(yú)配(pèi)送药品、检验样本、医用(yòng)废(fèi)品回收等,对应(yīng)需求约为 6800 台,市 场规(guī)模约 6.8 亿元。
数(shù)据显(xiǎn)示(shì),截(jié)至 2018 年 6 月,我国北上(shàng)广深四个城市的甲级写字(zì)楼存(cún)量合计为 2651 万平 方(fāng)米,按照每栋楼 3 万平(píng)米计算(30 层*每层(céng) 1000 平米),共有约 880 栋楼甲(jiǎ)级写字楼(lóu),按照 每栋楼配备 2 台配送机器人,对应需求为 1760 台(tái),按照(zhào)单价 10 万元计算,则北(běi)上广深四(sì)个城(chéng) 市的写字楼对应(yīng)市场需求约 1.76 亿元(yuán)。

2、医用领域:远程诊(zhěn)断、消毒杀(shā)菌
在此次疫情当(dāng)中,医院是防(fáng)护的重点地段(duàn),服务机器(qì)人在医院中(zhōng)的(de)应用包括智能导诊、消毒 杀菌等。
(1)智(zhì)能导诊
远程诊断的效率(lǜ)更(gèng)高,1 台机器人能够帮助(zhù) 40 多位患者进行远程诊(zhěn)断服务。引入疫情防控 协作机器人,帮助医生处理了前期问询、预诊(zhěn)等并(bìng)非特别紧急的(de)工(gōng)作,从而大幅节省了医护人员的精力。并且这种非接触式(shì)的智(zhì)能远程问诊,也(yě)为医(yī)生的工作增(zēng)加了(le)安(ān)全性。例如,北京市海淀 医院部署了北京金山(shān)安全的 Orion Star 疫情防控协作(zuò)机器人,借助(zhù)该机器人(rén),医生和患者可(kě)实(shí)现(xiàn) “远(yuǎn)程(chéng)双向(xiàng)视频问诊”。在护士台(tái)待命(mìng)的(de)疫情(qíng)防控协作机器(qì)人,可根据(jù)医(yī)护人员发起的需求,到 达指定位置或者病床(chuáng)进行问诊,包括体温、查看舌苔情(qíng)况等。
(2)消(xiāo)毒杀菌
消毒机器人可(kě)以自主(zhǔ)对环(huán)境进行消(xiāo)毒,更符合疫情中需要较高(gāo)频率消(xiāo)毒(dú)的需求。例如(rú),上海钛米机器(qì)人公司的消毒(dú)机器人能够(gòu)针对环境物表和空气进行自主移(yí)动式多点消(xiāo)毒,弥补(bǔ)传统(tǒng)固(gù)定(dìng)式空气(qì)消毒机、紫外(wài)线灯管、及化学熏(xūn)蒸(zhēng)法的不足,可(kě)以满足更高水平的(de)消毒要求。不仅如此, 该机(jī)器人还配备消毒管(guǎn)理(lǐ)软件,自动根(gēn)据(jù)空间面(miàn)积计算(suàn)消(xiāo)毒时间,围绕消毒(dú)目(mù)标进行 360°消毒。
根(gēn)据国家卫计(jì)委(wěi)数据,截(jié)至 2019 年 11 月(yuè)份,我(wǒ)国共(gòng)有 33972 家医院,假定 10%的医院(yuàn)配 备智能(néng)导(dǎo)诊和消毒机器人(rén),每(měi)家配(pèi)备 2 台智(zhì)能(néng)导诊机器人和 2 台消毒杀菌机器人,对(duì)应的市场需(xū) 求(qiú)约(yuē)为 13600 台。参照深圳(zhèn)市妇幼保健院的(de)智能导(dǎo)机器人采购项目的(de)中标(biāo)价格,按照单价(jià) 20 万 元计算,对应的市(shì)场空间为(wéi) 27.2 亿元(yuán)。

3、巡(xún)检:监测是(shì)否佩戴口罩、自动检测体(tǐ)温
巡检机器人在(zài)此次疫(yì)情中发挥了重要(yào)的作用。巡检机器人可以在机场、车站、广场等人流密集地段帮助(zhù)一线工作(zuò)人员进行(háng)巡逻,检测来往人流是否佩戴口罩、自动检测体温,从而有效地降低(dī)了人员感染(rǎn)病情(qíng)的(de)几率。例如,优(yōu)必选科技与公(gōng)安部合作研发的警(jǐng)用巡视机(jī)器人“建国”能够 在防护重点地区 24 小时不间断自动运行,实(shí)施(shī)巡逻与现场监控,它能够对口(kǒu)罩状(zhuàng)态下人员(yuán)的(de)有(yǒu) 效识别与溯(sù)源,实(shí)现(xiàn)动态体温检(jiǎn)测,分担民警、辅警等一(yī)线工作人(rén)员的巡(xún)逻任务,降低人员(yuán)被交 叉(chā)感染的(de)几率。同时,该巡视机(jī)器(qì)人还可以使用警用 PDT 加密数字集群网络,从(cóng)指挥中心直接 发起对现场的(de)指挥、处置,指令(lìng)时延小于 200 毫秒(miǎo),可加快现场的反应速度(dù),对疑似病例进行 及时拦截。
数据(jù)显示,2018 年我国的轨道交通车站数为 3412 个,2019 年民用航空通航的机场数量为 238 个(gè),假定每个(gè)站(zhàn)点配备(bèi) 3 台巡(xún)检(jiǎn)机器人,则(zé)对应需求大(dà)约(yuē)为 11000 台,参照(zhào)商用服务机(jī)器(qì) 人价(jià)格,按(àn)照单(dān)价 10 万元计算,对应市场空间为 11 亿元。
在此(cǐ)次疫(yì)情(qíng)中,各类服(fú)务机(jī)器人发挥(huī)的作用让(ràng)各(gè)行各业清晰(xī)地认识(shí)到服务机器人在行业内的商业价(jià)值(zhí)和服务(wù)价值,同时(shí)服务(wù)机器人也(yě)正式切入了人们生活领域。无论是(shì)隔离医院、生活社区,还是写字楼,当机器人(rén)进入到(dào)这些场景以后(hòu),人们可(kě)以慢(màn)慢习惯机器人的融入,机(jī)器人(rén)有望成为 生活、工作中的一部分,此次疫情(qíng)加大了(le)市场(chǎng)对服务机器人的需求。
(二)疫情导致服务机器人新功能(néng)加(jiā)速出现
服(fú)务机(jī)器人在此次疫情中大展身手,在“战疫”过程中发(fā)挥了重要(yào)的作(zuò)用。此次疫(yì)情(qíng)对服务机器人产生(shēng)了新(xīn)的功能性(xìng)需求(qiú)。比(bǐ)如巡检机器人(rén)自动监测行人(rén)是否(fǒu)佩戴(dài)口(kǒu)罩和自动检测体温、扫地机器人增加消毒功(gōng)能(néng)等。新的(de)需求推动服务机(jī)器人功能(néng)性的丰富和(hé)提升,从而有望(wàng)加(jiā)快行业的 发(fā)展。

(三)疫情助推服务机器(qì)人技术进步
1、导航(háng)是服务机(jī)器人的核心技术之一
导航技术是(shì)按照(zhào)一定的规则,规划出一条(tiáo)从起始点(diǎn)到目标点与障(zhàng)碍物无碰撞的最优路径,具(jù)体包括传(chuán)感(gǎn)器(qì)技术、定位、路径(jìng)规划等。常见的导航技术包括(kuò)惯性导航、传(chuán)感器数据导航和视觉导航三(sān)种。而传感器数据导(dǎo)航中根据采用传(chuán)感器的(de)不同,又可分为红外(wài)导航、超(chāo)声导(dǎo)航、激光导 航等。
(1)惯性导航(háng)
惯性导航是(shì)利(lì)用(yòng)惯性元件(加速度计和陀(tuó)螺仪)来(lái)测量机器人(rén)本身的(de)加速度(dù)以及角速(sù)度,结合已知的初始位(wèi)置,经过运算(suàn)得到速度(dù)、位置、姿态(tài)等参数,进(jìn)而达到机(jī)器人自主导(dǎo)航(háng)的(de)目的。惯性导航技术隐蔽(bì)性好,不易(yì)受外界干扰,但导航精度(dù)会随着机器人所走航程的增加而下(xià)降,且(qiě)误(wù)差会(huì)累计,通常需(xū)要进行(háng)误差修(xiū)正,因此(cǐ)惯性导航技术多用(yòng)于与其他导航(háng)方式(shì)相结合的组合式 导航。
惯性导航最(zuì)初(chū)主要应(yīng)用(yòng)于航空宇航领(lǐng)域,之后(hòu)随(suí)着传感器、微电子等成本的下降,惯性导航技术(shù)也(yě)应用于服(fú)务机器人行业,例如早期的扫地机器人(rén)就采(cǎi)用了惯性导航的方式,但由于误差会不断累计的特点,在频(pín)繁转向(xiàng)、频(pín)繁碰撞(zhuàng)的情况下,会越来越无法保持正确的(de)行走方向,因此存 在较(jiào)为严重的重复清扫现象。
(2)传感器数据导航
传(chuán)感器数据导航通(tōng)过非视觉传(chuán)感器进行定位导航,常用的传感器数据导航技术有红外(wài)导(dǎo)航, 超声导(dǎo)航(háng)和激光导航。
三种导航方式都(dōu)是利用发(fā)射和接收反射信号时(shí)间差来(lái)确定机(jī)器人与被测物体之(zhī)间的距离(lí),实现机(jī)器人导(dǎo)航。激光导航的精准度较高、方案也相对成熟,目前(qián)在(zài)扫地(dì)机器人等行业中获得(dé)了(le)比较广泛的应用。例(lì)如在扫(sǎo)地机器人(rén)的应用中,激(jī)光头安(ān)装在机(jī)器人顶部,每隔数十(shí)毫秒旋转一周(zhōu), 发出经过调制(zhì)的激光(guāng)。接(jiē)收到反(fǎn)射光时,经过解调,就可以(yǐ)得到有效的信号,进而实(shí)现导航(háng)。
(3)视(shì)觉导航
视觉(jiào)导航通过在机器人上装载(zǎi)摄像机,获取机(jī)器人(rén)周围(wéi)环境的(de)视觉信(xìn)息,通(tōng)过(guò)图像处理完成障碍物以及路标的识别,得到导航参(cān)数并完成导航。视觉(jiào)导航因其获取(qǔ)信息完(wán)整,定位(wèi)精度高,智能化水(shuǐ)平(píng)高等优点(diǎn),在服(fú)务机器人的应用上(shàng)有诸多优势,但其也存(cún)在不(bú)足,比(bǐ)如,视觉导航需要处理的信息量较大,且(qiě)远距(jù)离导航的精度较低,这就(jiù)需要通过改进视觉导航(háng)相关算法或将视觉 导(dǎo)航与其他导(dǎo)航方式结合来改善。
根据摄像(xiàng)机数目(mù)和种类的不同(tóng),视觉导航分为单目视(shì)觉导(dǎo)航、双目视(shì)觉导航以(yǐ)及 RGB-D 相 机(jī)视觉导航。单目视觉导航计算量小,算法较(jiào)为成熟,但视野范(fàn)围(wéi)有(yǒu)限;双目视觉导航能(néng)够获得较为全面的(de)环境信息,并且(qiě)能够通过立体匹(pǐ)配(pèi)得(dé)到场景中的深(shēn)度信息,实现准确(què)的三维(wéi)定位,但 结(jié)构复杂,需(xū)要处理的信息(xī)量(liàng)大,对算法要(yào)求高;RGB-D 相机视觉导航采(cǎi)用 RGB-D 相机获得(dé) 环境(jìng)的图像(xiàng)信息和(hé)距离信息,RGB-D 相机根据结构(gòu)光测距或飞行时(shí)间(jiān)测距原理(lǐ)制作(zuò)而(ér)成,可以 直(zhí)接获(huò)得(dé)像素点(diǎn)到对应物体表面点(diǎn)的(de)实(shí)际距离(lí),但视野范围小、图像噪音大、价格更贵。
2、导航技术(shù)主要包(bāo)括定位(wèi)和路径规划两部分
服务机器人的工作环境是由已(yǐ)知的静态障碍物和动(dòng)态障(zhàng)碍物(如人、宠物)所组成。在(zài)部(bù)分环境未知的情(qíng)况下,机(jī)器人导航(háng)一般(bān)分为机器人定位(wèi)、路径(jìng)规划(huá)(构建全(quán)局地图、寻找最优路径(jìng)、 避(bì)障、路径(jìng)跟踪(zōng))两个部分。
(1)机器人定位
机器人定(dìng)位技术主要(yào)有相对定位(wèi)和绝对(duì)定位两种。在服(fú)务(wù)机(jī)器人导航的过程中,机器人需要通过自(zì)主(zhǔ)定位技术来确(què)定当前自身在环境中所处的位置及方向,机器人定位技术主(zhǔ)要有相对定位 和绝(jué)对定(dìng)位两种(zhǒng)。
相对(duì)定(dìng)位方法中比较传统的是航(háng)位推(tuī)算法,机器(qì)人在已知初(chū)始位置和方向(xiàng)的情况下(xià),在移动(dòng)的同时利用装载的加速(sù)度计、罗经、陀螺仪等传感器得到(dào)机器人所(suǒ)走路程,从而实现机器人(rén)定位(wèi)。 但这种方法的定位误差会随着机器人所走(zǒu)路程(chéng)的增加而(ér)积(jī)累。
而(ér)基于绝对定位的导(dǎo)航方式包括:传感器定(dìng)位、地图匹配定位(wèi)、无线射频识(shí)别定位、WIFI 定(dìng)位技术(shù)等(děng)。目前常用的定位技术为传感器(qì)定(dìng)位。
(2)路(lù)径规划
在部分环境未(wèi)知的情况下,路径(jìng)规(guī)划一般包括构建全局(jú)地图、寻找(zhǎo)最优(yōu)路径、避障、路(lù)径跟 踪几(jǐ)个部(bù)分。
构建环境地图:路径规划的(de)第一(yī)步(bù)就(jiù)是构(gòu)建环境(jìng)地图,环境地图信息包括工作场所的形状(zhuàng)、长宽度(dù),障碍(ài)物的大小、分布,动态变化等。其(qí)建立方法有:拓扑地图,特征地(dì)图,栅格(gé)地(dì)图。
寻找最(zuì)优(yōu)路径:构造全局地图(tú)之后,需(xū)要按照一定的规则寻找最优路(lù)径(jìng)。路径规划根据(jù)使用场景分为点到点路径规划和全覆盖路(lù)径规划。在扫(sǎo)地机器人清洁(jié)的过程中,使(shǐ)用的是全覆盖路径规划。此时(shí),路径(jìng)规划的(de)原则是(shì)尽可能(néng)提高(gāo)运动路(lù)径(jìng)的对清扫区域覆盖率并且降低重(chóng)复率(lǜ);配送机(jī)器人(rén)使用的是点到点路径规划。此时路径规划的原则(zé)是(shì)寻找当前位置到目标位置的最短无障碍距离。
避(bì)障:机器人在工作(zuò)的过程中,需要避开障碍物,如椅子,行人等。避障是机器人路径规划(huá) 中(zhōng)的关(guān)键技术,避(bì)障技术包括两种(zhǒng)形式(shì):(1)机器人到障碍物前一定距离停下来的(de)简单粗糙算法 (2)让机(jī)器人主动(dòng)绕过障碍物(wù)的(de)智能算法。相对(duì)来说,后者(zhě)更为(wéi)复(fù)杂,因为(wéi)它不仅需要(yào)检测障 碍物,而且需要对障(zhàng)碍物的尺寸进(jìn)行量(liàng)化。当得到障碍物的几何属性以后(hòu),就可以(yǐ)使用避障算法计算出(chū)机器人的(de)转(zhuǎn)向角使机器人绕开障碍物,并且到达目标点。目前扫地(dì)机器人主要应(yīng)用(yòng)的是第 一种算法,而一(yī)些商(shāng)用服务机器人则(zé)使用第二种智能算法。
路(lù)径跟踪(zōng):路径(jìng)跟踪(zōng)是要让机器人沿(yán)一条预先制定的路径移动,机器人(rén)偏离原(yuán)有(yǒu)路(lù)径时(如 避(bì)障后),需要(yào)根据一定(dìng)的算法回(huí)归到原本路径上,即路(lù)径跟踪(zōng)。
3、疫(yì)情暴露了(le)行业(yè)在技(jì)术上存在的短(duǎn)板,有望催化(huà)行业发展进程(chéng)
产(chǎn)品不够好用是制约行业发展(zhǎn)的(de)最(zuì)大障碍。“机器替人”的需求始终(zhōng)存(cún)在,并且市场空间(jiān)巨大,行(háng)业的根本矛(máo)盾在于供给侧,现(xiàn)有(yǒu)的(de)服务机器人产品不够好用是(shì)制约行业发展的最(zuì)大(dà)障碍。此次疫(yì)情(qíng)中服务(wù)机器人被应用于更(gèng)加复杂(zá)的场(chǎng)景,对服务机器人(rén)提出(chū)更高要求的同时暴露了行业 在(zài)技术上存在的(de)短板(bǎn)。
传感器和计(jì)算芯(xīn)片的(de)性能不(bú)足。传感器是服务机器人获取外(wài)界信(xìn)息(xī)的(de)途(tú)径,传感器的性能和稳定(dìng)性对服务机器(qì)人(rén)而言十分关(guān)键。目前主要采用激光雷达,但激(jī)光雷达价格高昂并且稳定性难以满足复杂场景下的(de)需(xū)求。尤其是(shì)在室外环境中,传(chuán)感器需要(yào)感(gǎn)知的距离更远,并(bìng)且(qiě)光线(xiàn)、温度不如室内环境稳定,目前传感器的性能和稳定性难以满足要求(qiú)。此外,服务机器人需要(yào)处理复杂的环境信息,对低功(gōng)耗、高性能的计算芯片需求较大,现有计算芯片的性能不足(zú)也是制约(yuē)行业发 展的一个(gè)短板。
导航技(jì)术的精确程度不够(gòu)。目前在构(gòu)建(jiàn)地图上还不(bú)够精准,尤其在室外环境下,需要构建的(de)地图面积(jī)更大,目前往往是提前采集地(dì)图的(de)数据(jù)信息,而不是实(shí)时构建地图。在路径规划和(hé)避(bì)障上,也(yě)难以规划出最有效路径(jìng),例(lì)如消毒(dú)机器人难以全面(miàn)覆盖所有医院场景,而走廊等地方(fāng)就是 机器人的工作死角。对于医院(yuàn)内医(yī)疗物资运输机(jī)器人而言(yán),也(yě)存在定位不够精(jīng)准的问题。
智能(néng)化(huà)和应对复杂场景的能力不足(zú)。现有服务(wù)机器人产品局(jú)限于单(dān)一场景(jǐng)、单一任务(wù),尚(shàng)不能(néng)满足用户(hù)智(zhì)能化需(xū)求,与人们期望的能够执行通用复杂(zá)任务(wù)的服务机器(qì)人还(hái)存在不小差距,人 机交(jiāo)互、柔顺控制、功能仿生、智能(néng)感知等关键(jiàn)技术仍制约着(zhe)行(háng)业的发展。
突如其来的疫情在加大对服(fú)务机器(qì)人(rén)需(xū)求的同时,也将其短板暴露出来并引起人们的重(chóng)视。疫(yì)情结束后,服务机器(qì)人企(qǐ)业有望根据用户需求,提供更加切合实际和针对用户(hù)痛点的解决方案。
疫情之后,AI人工智能领域,服务机器人将(jiāng)会快(kuài)速发展。