疫情还未完全（quán）结（jié）束，人工智（zhì）能（néng）线上教（jiāo）育要（yào）如何发展？

教育是硬道理，不（bú）管是一个国（guó）家（jiā）还是一个民族，全民素质和只是的提升，都离不开教育，虚拟（nǐ）罐装肺炎的到来，也住挡不了全国人民（mín）学习的决心，疫情让大众吧（ba）线下教育转债到线（xiàn）上，如（rú）今，人工智（zhì）能教育异常火爆（bào）。但小孩（hái）的学习（xí）压力没有减轻，人工智能是否能（néng）够在（zài）帮助（zhù）学生（shēng）“减负”的同时，做到（dào）高效率的学（xué）习（xí）？

国内第一次全（quán）范围出现（xiàn）假期延长（zhǎng）、开学（xué）延期、统一（yī）云（yún）上课等现象，与此同时，学子们在家“玩疯了”，家长也“急（jí）疯了”，尤其是那些即将即将进（jìn）行升学（xué）考试的家长（zhǎng）。而在这期间，懂（dǒng）得家长心思的各教育机构推（tuī）出（chū）了自己的（de）各类产品（pǐn），其中可以注意到，不少（shǎo）机构都打出了“AI”的口号（hào）。

教育“减负”口号喊不停

还记得去年，一篇（piān）名（míng）为（wéi）《南京家（jiā）长已（yǐ）疯》的文章在朋友圈引起（qǐ）了刷屏，其中讨（tǎo）论（lùn）的（de）重点就是“教育减负（fù）”。在这之后没多久，浙（zhè）江发（fā）布的中小（xiǎo）学（xué）生“减负33条”再（zài）次引发新一波舆论，一时间（jiān），关（guān）于教（jiāo）育（yù）减负、应试（shì）教（jiāo）育（yù）等话题（tí）的讨论甚嚣尘上。

2011年，“减负”首次被写进政府工（gōng）作报告。落地实施效果（guǒ）如（rú）何？以（yǐ）写作（zuò）业为例，数据统计我国中小学生每天课外写作（zuò）业的时间是2.82小时，将近170分钟，与国（guó）家所要求的相差甚（shèn）远，多（duō）出1-2倍。

与（yǔ）此同时，在（zài）课外时（shí）间奔走于各（gè）类补习班之（zhī）间也（yě）成为了（le）中小学生的常态。到如今（jīn），“减负”所约束的也不再（zài）仅仅是学校，包括（kuò）课外辅导教育（yù）机构也成为（wéi）了重点关（guān）注对象。

然而，当学生们的功（gōng）课（kè）压力因为“减负”而降低（dī）时，家长们却开始“暴走”了。“好成绩、高分数（shù）”一直是家长对孩子学习的最终追（zhuī）求，在大众的（de）意（yì）识中，一（yī）个（gè）好成绩意味着孩子能（néng）够考得一所好大学（xué），而一份高学历往往是（shì）获取（qǔ）一份高（gāo）薪工作的敲（qiāo）门砖，如（rú）此形成一个（gè）循环（huán）。

目前的教育模式还（hái）是以应试教育为主，辅以创新性教育（yù），这种填（tián）鸭式教育（yù）和题海战术造成的（de）最终结果——会做的重复做、不会做的（de）依（yī）旧不（bú）会。

面对这一情（qíng）况，学校（xiào）和老师逐步（bù）将“个性（xìng）化教育”提上日程，提（tí）倡学（xué）生查缺补（bǔ）漏等。然而现实情（qíng）况是，学生不（bú）知（zhī）道（dào）自己缺在哪里，或者（zhě）是（shì）知道缺什么（me）却不知（zhī）道怎么补，且老师也做不到一（yī）对一针（zhēn）对性（xìng）辅导或（huò）开（kāi）解（jiě），成绩提升依旧是一个（gè）难题。

针对以上提到的，以及优质教学资源（yuán）分配不均等其（qí）他的一些问题，有企业意图利（lì）用AI赋能（néng）教育（yù），帮助（zhù）学生在减负（fù）的同（tóng）时做到（dào）提绩。

AI进入教育，引无（wú）数公（gōng）司“竞折腰”

一（yī）直以来，关（guān）于（yú）“AI替代”的话题讨论层出不穷。

针对这（zhè）一问（wèn）题，此前《福布斯》曾联合麦肯锡和合伙人于2016年（nián）发（fā）起一项调（diào）查，调查对（duì）象为2000多（duō）个工作岗位，目（mù）的（de）是研究这些岗位被机器取代的可能性。最（zuì）终他们得（dé）出一个结（jié）论——教育是（shì）最不可能被自动化的行业，因为“教师”这个（gè）工作包（bāo）含了（le）一些深度的专业知识和复杂的人际（jì）互动（dòng）。

如今，4年时间即将走过，教育行业也已经（jīng）遭到了AI的渗（shèn）透，这其中的推动力，除了（le）行业本身（shēn）需求所形成（chéng）的市场，也（yě）有国家层面的指引。

依据（jù）美国德勤事务（wù）所于去年公布的《2019教育智能化发展报告》，“AI+教育”预计将在今年带来价值3000亿元的市场（chǎng）规模。政策方面，以去年为（wéi）例，国务（wù）院、教育（yù）部发布了至少3份（fèn）文件（jiàn），皆提（tí）到利用大（dà）数据、云计算、AI等（děng）技术推行（háng）智能（néng）化教育新（xīn）模式等等。

市场（chǎng）有了，政策也有了（le），AI教育赛道（dào）的公司（sī）开始躁（zào）动（dòng）起来。眼下，除了新（xīn）东方、好（hǎo）未来这类老牌教育机构，AI教育赛道的选手还有BAT、今日头条等科技巨头（tóu），以及科大讯飞、松鼠AI、优必选（xuǎn）等创新企业。

与之（zhī）一起（qǐ）关注AI教育（yù）赛道的还有各方资本，有数据统（tǒng）计，2018年，AI教育投资案例（lì）数占据整体的19%，而这一数值在2016年和2017年仅为4%和7%，可见这一赛道（dào）的增长之快。

落实（shí）到具（jù）体（tǐ）的产品和运营模式，AI教育（yù）当前已（yǐ）经分化出多个（gè）应（yīng）用（yòng）方（fāng）向，包（bāo）括拍照搜（sōu）题、双（shuāng）师课堂、教师助手、智（zhì）适应学习等等。

据悉，曾经（jīng）有机构比对过（guò）AI老师和人类（lèi）老师（shī）在辅导学（xué）习方面的（de）成果，实验（yàn）结果显（xiǎn）示，AI老师对（duì）学生学习情况的检测又快（kuài）又准（zhǔn）又细，优于人类老师。

从实验（yàn）结果来看（kàn），在“教”这件事情上，AI老师并不逊（xùn）于人类老师，甚至在某些与AI平（píng）台（tái）达成合作的（de）学校中，AI老师已经分担了人类老（lǎo）师原本70%的工作。

既然AI的专（zhuān）业能力如（rú）此之强，那它是（shì）否能够在帮助学（xué）生“减负”的同（tóng）时，做到高效率（lǜ）的学习呢？

AI教（jiāo）育怎（zěn）么实现（xiàn）“减负”？

在“减负”、“提绩”这件（jiàn）事上，企业所研发的AI产品主要从两个方面进行切（qiē）入（rù），分别是（shì）老师（shī）和学生。

站在（zài）老师的（de）角度，他们的工作有很多（duō），包括教课、备课、批改（gǎi）作业、课（kè）业辅导、常规教育、开会等（děng）等，如果碰到考试，更（gèng）需要费时费（fèi）力的准（zhǔn）备考（kǎo）题、批（pī）改（gǎi）试卷。因为时间被各种工作堆满，导致（zhì）老师并不能（néng）照拂到所有学生（shēng），帮（bāng）助他们找出各自的问题并进（jìn）行指导，最终能否得到辅导全靠学（xué）生的主动性。

针对老（lǎo）师“没时间、没精力（lì）”的问题（tí），AI教育赛道上的企（qǐ）业试图利用AI为（wéi）老师“减负”。这方面，企业推出的（de）产品包括AI助教、AI批改软件等，帮助老（lǎo）师从重（chóng）复性、机械性（xìng）的事物中解救出来（lái），大（dà）大提高备课、批改等日常教学（xué）工作的效率，继而将更多的时间（jiān）留（liú）给学生，帮助他们（men）了（le）解自己学习过（guò）程中的优劣之处，以及补救（jiù）措施、方向引导（dǎo）等等。

而站在学生的角度（dù），AI教（jiāo）育产品可谓多样，论及查缺补漏，注重“教学”的智适应学习平台被（bèi）认为是主（zhǔ）力军。这一领域中，我们可以（yǐ）看到科大讯飞、百度、阿里等公司的身影。

简单来讲，通过智适应学（xué）习平台，学生能够及时并（bìng）精（jīng）准（zhǔn）了解到自己学习上所不足的地方，基于评估的数据（jù），系（xì）统（tǒng）将生成一个量身定制的知识图谱（pǔ），继而为学生针对（duì）性的打（dǎ）造一套学习方案，做到查（chá）缺补漏和因材施教，取（qǔ）代过往的题海战术，让学（xué）生少做甚至不（bú）做（zuò）无（wú）用功，释放压力的同时也能有效学习。

仅从描述来看，AI教育对“减负（fù）”和“提绩（jì）”的作用（yòng）还是相当值得期待的。至于商业（yè）化（huà）落地，AI教（jiāo）育（yù）产品截至目前的主战场还是（shì）在B端（duān），学校、线（xiàn）上线下教育机构对于这类产品接受度较高，据某（mǒu）AI创（chuàng）企所公（gōng）布的，他们（men）已经与数百所（suǒ）学校（xiào）及教育机构达成（chéng）了合作。

而相比于（yú）B端市场的热闹，C端（duān）市场则显得相（xiàng）对冷清，这其中的因（yīn）素有家长的不信任，也有产品和市场的不够成熟。

于家（jiā）长而言，虽然智适（shì）应（yīng）学习平台声称能（néng）够给孩子一个针（zhēn）对性的学习方案（àn），但是（shì）该方（fāng）案的结果（guǒ）评估是否（fǒu）精准是未知的。以考核为（wéi）例，线下还有老师（shī）在（zài）旁监（jiān）考，而线上答题可以有很多途径，最终（zhōng）评估结果难以判定。相比之下，他们更（gèng）愿意去信任陪伴学（xué）生整个学习阶（jiē）段的（de）人（rén）类老师，且（qiě）两者（zhě）之间更容易进行交流。

而在产品层面（miàn），不（bú）论是模（mó）型搭建还是学（xué）习（xí）效果分析（xī），皆需大量的数据（jù），作为一个在国内发（fā）展并（bìng）没（méi）有几年的新模式，这是当前（qián）智适应学习平台所（suǒ）较（jiào）为欠缺的部分，也为产品（pǐn）的落地推（tuī）广以及市场用户（hù）教（jiāo）育增加了难度。

与此同时，从过往报（bào）道也可以了解到，即使大众对于AI已经（jīng）非（fēi）常（cháng）熟悉和习（xí）惯，但是（shì）面对（duì）课堂监控（kòng）等技术应用带（dài）来的伦理等（děng）核心（xīn）问题，人（rén）们内心依旧十（shí）分敏感。

总结来看，AI教（jiāo）育于“减（jiǎn）负”和“提绩”在理论上是有极大（dà）作用的，但在（zài）现实中（zhōng），数据积（jī）累不足、评（píng）估结果准确（què）性易受干扰、隐私伦理（lǐ）忧虑等（děng）问题也（yě）是亟待完善的（de）问题。