根据（jù）媒体报道，美国总统唐纳德·特朗普（pǔ）近（jìn）日（rì）签署（shǔ）了一项促进人工（gōng）智能研究的（de）行政命令。而在此前，美国政府（fǔ）警告称，一（yī）些国家资助的人工智能努力取得了快速进展。

政府（fǔ）与（yǔ）人工（gōng）智能（néng）

计（jì）算机和人工（gōng）智能的历史一直与政府（fǔ）的开支和战略有着内在的（de）联系，例（lì）如（rú）人们（men）经常表示，创建全球（qiú）互联网的资（zī）助来（lái）自（zì）于政府（fǔ），但应（yīng）该更多（duō）地注意的是，第（dì）一台（tái）计算机、大多（duō）数超级计算机、内部组件（jiàn）（如内存等）最初（chū）的建设和发（fā）展都是以政府部门的资助为基础的（de）。

同样，很多（duō）人工智能（néng）的技（jì）术（shù）进（jìn）步可（kě）以（yǐ）追溯到（dào）政府部门的（de）支（zhī）持——例如，苹（píng）果（guǒ）公司的（de）Siri是美国（guó）国防高级研（yán）究项（xiàng）目局CALO项目的一个衍生产品。

苹果公司CALO项目（mù）旨在为美国军（jun1）队（duì）提供一个认知（zhī）助理（lǐ）。五（wǔ）年（nián）来，300多名研究人员的研究工（gōng）作致力（lì）于满足战备技术，但即使失败了，其衍生产品也会应用于更广泛（fàn）的人工智能市场。

美国总（zǒng）统特朗普（pǔ）签署了维（wéi）护美（měi）国（guó）人工智能领导力的行政命令，对该政府的人工智能战略（luè）提供了一些见解。但其命令的范（fàn）围（wéi）和细节是（shì）有限（xiàn）的（de）。虽然（rán）这（zhè）个命令（lìng）呼吁美国公（gōng）司在联邦政府、工业界（jiè）和学术界推动人工智（zhì）能（néng）的技术突（tū）破，以（yǐ）促进科学发现、经济竞争力和国（guó）家安全，但似乎也不包括为其（qí）技术突破提供任何（hé）新的资金。

相反（fǎn），它要求（qiú）美国白宫管理和预算办公室（shì）以及相关（guān）机构优先为人（rén）工智能研究提供资金。代理（lǐ）商被要求促进对（duì）人（rén）工（gōng）智能研发的持续投资，增（zēng）强对高质（zhì）量（liàng）和完全（quán）可（kě）追溯的数据（jù），模型和计算资源（yuán）的访问，并培养下一代（dài）美国（guó）人工智能研究（jiū）人员和用户，但命令提供了（le）有关如（rú）何做到这一点的一些细节。

此（cǐ）项命令给出（chū）了（le）一（yī）些时间表，美国白宫管理和预（yù）算办公室主任将在联邦（bāng）公报（bào）中（zhōng）发布通（tōng）知（zhī），邀请公众确定联邦数（shù）据和模型的访（fǎng）问或质量改进的其他请求，以改进人（rén）工智能研发和（hé）测试。

Lewis指出，其实际的（de）承（chéng）诺是有限的。他说，“在此命令发布之日起180天内（nèi），各机构应考虑提高（gāo）质量、可用性（xìng）和适（shì）当获取人工智能研究界确定的优先数据（jù）的方法。”

该（gāi）文（wén）件还（hái）要求向美（měi）国总统提交报（bào）告，提（tí）出有关更好地使用云计算（suàn）资源（yuán）进行联邦政府资助的人工（gōng）智能研发（fā）的建议。

一些人批评缺乏新的资金或积极的目（mù）标（biāo）。美国战略与国际研究中心（xīn）的（de）高级（jí）副总（zǒng）裁兼技术政策项目主任Jim Lewis表（biǎo）示，“如果没有认真实（shí）施的话，则（zé）必（bì）须付出代价（jià）。”

美国战略与国际问题研（yán）究中（zhōng）心（CSIS）_是一（yī）个智囊团，2017年获得34%的资金来自企（qǐ）业（yè）资（zī）助，24%来自政府拨款，23%来自基金会拨款，12%来自个人（rén）捐赠（zèng）。根据美国前国家安全（quán）顾（gù）问Tom Donilon，和前中央情（qíng）报局局（jú）长John Brennan的说法，美（měi）国政府的两党制对美国的外交政（zhèng）策产（chǎn）生了相当大（dà）的影响（xiǎng）。

Lewis补充说（shuō）：“制定战略（luè）是一件好事（shì）。如（rú）果能够提（tí）供一（yī）些资金那就更好了，让我们（men）对美国的人工智能的（de）发（fā）展更（gèng）有信心。“

值得注（zhù）意的是，当美（měi）国政府于2018年（nián）5月创建了美（měi）国（guó）科（kē）学（xué）技术委员会人工智能专（zhuān）责委员会时，关于跨学（xué）术界、行业（yè）和地理边（biān）界的伙（huǒ）伴关系以及改进美（měi）国联邦（bāng）数据集的（de）概念的许多（duō）目标都（dōu）得到了实施和承（chéng）诺。

美国科学（xué）技术（shù）委（wěi）员会人工智能专（zhuān）责（zé）委员会将（jiāng）协（xié）调最新行政命（mìng）令的执行，但（dàn）目前尚不清楚其中包含多少新目标（biāo）和计划。该命令的（de）其（qí）他方面模仿或建立在2016年当时（shí）的奥（ào）巴（bā）马政府颁布的国家人工智能研（yán）究与发（fā）展（zhǎn）战略计划的基（jī）础上。

美国政府尽管采取了减（jiǎn）少政府开支和机构（gòu）规（guī）模的总体战略，但仍保持了面向未来（lái）的主要计算计划（huá）的（de）大部分资金不变。

人工智能应用广泛

虽然早期的担忧（yōu）表明美（měi）国能源部基本上会在美国总统特朗普的领导下被取消资金（jīn），但超（chāo）级计（jì）算的举措在这种淘汰措施中幸存下来，而许多提议的削减被美（měi）国国会否决。

在（zài）2018年4月，美国（guó）能（néng）源部（bù）宣布（bù）它将在至少两台新的（de）亿亿次（cì）级超级计算（suàn）机上花费高达18亿美元（yuán），而且计划在达到亿亿次（cì）级别之前（qián）采购几种规模较（jiào）小的以人工智（zhì）能为重点的系统。然而，应该指出的是，最近的美国（guó）政府部（bù）门停止运行阻碍了其中的一些（xiē）努力。非营利组（zǔ）织科（kē）学联盟估计（jì），至少将13亿美元（yuán）的基础科学研究（jiū）资（zī）金搁置。

去（qù）年年底（dǐ），美国量子倡议法案获得通过，该法（fǎ）案承诺在（zài）美国（guó）能源部、美国标（biāo）准与技术研究所、美国国家航空航天局（jú）和国家（jiā）科（kē）学基金会的10年内（nèi）提供12亿美（měi）元的量（liàng）子研究经费（fèi）。

该组织在2018年5月表示，美国国家科学基金会开发和（hé）研究了众多（duō）人工（gōng）智（zhì）能项目，每（měi）年投入（rù）超过1亿美元用于支持人工智能（néng）研（yán）究。2019年，该机构承诺在10个“大创（chuàng）意” （Big Ideas）中平均分配3亿美（měi）元，其中两个具有强大的人工（gōng）智能（néng）重点——利用数据革命（HDR）和人类（lèi）技术前沿（FW-HTF）的未来工（gōng）作。

同样值得注（zhù）意的是，该基金会与“人（rén）工智（zhì）能合作伙伴（PAI）”组（zǔ）织（其创始成员是亚马逊、Facebook、谷歌、DeepMind、微软（ruǎn）和IBM）合（hé）作。早在去（qù）年（nián）11月，美（měi）国国家科学基金会和人工智能合作伙伴宣（xuān）布共（gòng）同（tóng）投资（zī）450万美元，用（yòng）于在人（rén）工智能的社会和技术层面交叉进行高风险、高回报的研究。

人工（gōng）智能合作伙伴（PAI）当时表（biǎo）示，“这一资助机会（huì）将支持EArly概念研究助学金（EAGERs），以了解（jiě）人工（gōng）智（zhì）能技术（shù）带来的社会挑战，并使科学（xué）贡献能够克服这（zhè）些挑战。美国（guó）国家科学基金会（NSF） EAGER资助机制用于支持探索性工作在未经（jīng）测试但可能具有变革性的（de）研究思（sī）路或方（fāng）法的早期阶段（duàn）。”

美国政府（fǔ）众多的民间机构（从（cóng）美国国家卫生研究院到劳工统（tǒng）计局，再到美国国家航空（kōng）航天局（jú））正在管理（lǐ）数百（bǎi）个人工智能团（tuán）体和筹资活动。有些规模巨大，比如美国（guó）能源部、美国国家卫生研究院和美国国（guó）家（jiā）癌症（zhèng）研究所共同发起的“蜡烛计划”，希望（wàng）通（tōng）过机器学习和超级计算（suàn）机来治（zhì）疗癌症（zhèng）。其他的研究的（de）规模则更为小巧，更具噱头，例如IBM Watson的（de）头戴式Cimon，国际空间站采用（yòng）空中客车公（gōng）司开发的人（rén）工智能系（xì）统等。

其中一些项（xiàng）目（mù）随后在网络和信（xìn）息技术研究与发（fā）展（zhǎn）（NITRD）计划（huá）下进行协调，该计划是行（háng）政（zhèng）部（bù）门（mén）在构成联邦研究（jiū）与开发的各种实体之间协（xié）调科学和（hé）技术政策的主要手段。

根据（jù）美国国家科学技术委员（yuán）会机器（qì）学习和人工智能小组委员会的报告，在所有机构中，美国政府（fǔ）对人（rén）工智能相关技术的（de）非机密研发投资在2015年约为11亿美元。

美（měi）国军方的人工（gōng）智能（néng）应用（yòng）

与此同时（shí），美国国防部（bù）的资金继（jì）续增长，越来越多的资金集中在人工（gōng）智能上。早在2018年5月，国（guó）防部长吉姆·马（mǎ）蒂斯就给（gěi）美（měi）国总统（tǒng）特朗（lǎng）普发了一份备忘录（lù），要求制定一项国家（jiā）人（rén）工智能战（zhàn）略。2018年6月，五角大楼成立（lì）了联合人工智（zhì）能中心（JAIC），据《纽约时报》报道，该中心（xīn）将在5年（nián）内总共（gòng）花（huā）费17亿（yì）美元。

行业（yè）媒体DCD研究了联合人工智能中心（JAIC）和100亿美元的联合企业防御基础（chǔ）设（shè）施（shī）（JEDI）云计算超级合（hé）同，以了解美国国（guó）防（fáng）部的（de）云计算和人（rén）工智（zhì）能方法。联合人（rén）工（gōng）智能中心（JAIC）和（hé）联合企业防御（yù）基（jī）础设施（JEDI）都寻求与（yǔ）大型公司建立深厚的（de）合作伙伴（bàn）关（guān）系，亚马逊和微软公司的高层人士对此表示欢（huān）迎，但受到（dào）公司（sī）员工（gōng）的质疑。曾（céng）秘密研究Project Maven（旨在提高（gāo）军用无人机图像识别能力）的谷歌（gē）公司面临如此激烈的（de）内部人员的强烈反对，最终终（zhōng）止了（le）这（zhè）个军事合（hé）同。

美（měi）国国防部（bù）庞大的组织（zhī）结构图中的（de）其他地方（fāng）是（shì）美国国防信息系统局，它也为人工智能项目提供资金，一旦（dàn）项目完全（quán）建立（lì），就着眼于与联合人（rén）工智能（néng）中心（JAIC）合作。美国国防部首（shǒu）席信息官Dana Deasy在去（qù）年11月的（de）《国（guó）防信息系统局行业预测》报告中写道。“人工智能是国防（fáng）部所有职（zhí）能部门的力量倍增器和变革推动者，我们（men）将（jiāng）巧妙地加以（yǐ）利用。”

美国国防高级研究计（jì）划局（DARPA）在2018年申请（qǐng）了31.7亿美（měi）元的预算，在2019年申请（qǐng）了（le）34.4亿美元。为了强调人工智能研究对（duì）该机构的重（chóng）要性，美国国防高（gāo）级研究（jiū）计划局（DARPA）在去年9月公（gōng）布了新的和现有人工智能项目（mù）20亿美元，并称（chēng）该活动为“AI Next”。

“AI Next”专注于美（měi）国国防高级研究计（jì）划局（DARPA）认为的“人工智能的第三（sān）波浪潮”，第一波浪潮是基于规则的系统，能够（gòu）开展狭义定（dìng）义（yì）的任务。第二（èr）波浪潮是机器学习技（jì）术，可以从大量数据中创建统计模式识别器。人工智能（néng）的（de）第三波浪潮将（jiāng）试图探索新的（de）理论和应（yīng）用，使机器能（néng）够适（shì）应（yīng）不（bú）断变化的情（qíng）况，尽管（guǎn）其数据有限（xiàn）。

该机构（gòu）的主管Steven Walker博士在美国国防高级研究计划局（DARPA）的D60研（yán）讨会上与（yǔ）该计划进行了阐述（shù）。他说，“接下来，我（wǒ）们将（jiāng）对人工智能进行多（duō）项研（yán）究投（tóu）资，旨在将计算机从专业工具（jù）转（zhuǎn）变为合作伙伴（bàn）解决问题。如今（jīn），机器缺（quē）乏场景推理能力，它（tā）们的培训必须涵盖所有可能（néng）性（xìng），这不仅成本高昂，而且最终是不（bú）可能的。我们希望探（tàn）索机（jī）器如何获得类似人类的（de）通（tōng）信和推（tuī）理能力，以及识别（bié）新情况和环境并适应新（xīn）环境（jìng）的能力。”

美（měi）国（guó）国防高级研（yán）究计（jì）划局（DARPA）表示，正在推行20多（duō）个正在探索（suǒ）推动人工智能技术发展（zhǎn）的方案（àn），超（chāo）过60个活（huó）跃项目正在（zài）以某种方式应用人工智能，其中包括雄心勃勃的电子复兴（xìng）计划（huá），该计划旨在更具建设性（xìng）地（dì）将（jiāng）国防企业的技术需（xū）求和（hé）能力（lì）与电（diàn）子行（háng）业（yè）的商业和制造业现实联（lián）系起来。

此外（wài），还有美国国防（fáng）高（gāo）级研（yán）究计（jì）划局（DARPA）的（de）人（rén）工（gōng）智能探索（AIE）计划，该计划于（yú）2018年7月启动（dòng），旨在为高风（fēng）险、快速周转的第（dì）三波浪潮中实施（shī）的人（rén）工智能项（xiàng）目提供资金（jīn）。

今年1月发布的人工（gōng）智能探索（AIE）项目的一份（fèn）推定通知正在征求建立第三波人工智能（néng）方法的概念验证原（yuán）型的（de）建（jiàn）议（yì），这些方法可以改善（shàn）和扩展下一代神经技术的应用空间。

中央情报机构

在军事工业项目的保护（hù）伞之外，人工（gōng）智能（néng）研究对监控非（fēi）常感兴（xìng）趣。

美国国家安全局研究主任Deborah Frincke博士于去年11月在华盛顿举行的人工智（zhì）能会议的 “人（rén）工智能加速：塑造政府未（wèi）来” 报告中指出，人工智能正（zhèng）在成为人类分析专（zhuān）家不可或（huò）缺的一（yī）部（bù）分。人工智能系统越（yuè）来越多地（dì）用于筛（shāi）选监（jiān）视（shì）程序所（suǒ）吸收的大（dà）量数据，以便找到可行的趋势。

不出（chū）所料，美国（guó）国家安（ān）全局的许（xǔ）多人工智能（néng）工作都被归（guī）类为保（bǎo）密，但有（yǒu）些信息可以通（tōng）过（guò）研究美（měi）国国家（jiā）情报总监（jiān）定义的更广泛的人工智能战略获得，该部门（mén）是（shì）美国（guó）16个情报（bào）机（jī）构成员的领导者。

在（zài）美国（guó）国家安全局局（jú）长Dan Coats的领导下，美国（guó）国（guó）家情报（bào）总监（DNI）最近宣布了（le）机（jī）器增强智能（néng）（AIM）计划。 “使用机器增强智能（AIM）战略提供了结合机（jī）器增强智能（AIM）技术的框架，以加速（sù）情报中心能力开发。”他在一份战略文件中写（xiě）道。

Coats补充说（shuō），“智能社（shè）区将通过（guò）采用最好（hǎo）的商业人工智能应用（yòng）程序并将其与情报中（zhōng）心独（dú）特的算法和数据（jù）集（jí）合相结合，以增强分析师的推理（lǐ）能力（lì），从（cóng）而获得（dé）优势（shì）。”

在其目标中，计（jì）划（huá）迅速（sù）过（guò）渡到最佳商业和开（kāi）源人工智（zhì）能能力以及开发新的人（rén）工智能解（jiě）决方案，并确定（dìng）人工（gōng）智能（néng）的对抗性用途。

美国（guó）中央情报局还有更多的人（rén）工智能资金（jīn），除了其（qí）他项目外，中（zhōng）情局在科技风险投资（zī）公司Q-TEL运营（yíng）。其大部分投（tóu）资组合（228个是（shì）公（gōng）开的）涉及人工智能和（hé）计算（suàn）公司，包括Algorithmia、Mythic和D-Wave。

另一个融资对（duì）象是Palantir公司（sī），该公司将自己作为硅谷（gǔ）公司（sī）推销给（gěi）情报（bào）部门。《华尔街（jiē）日（rì）报》日（rì）前报道说，2018年，Palantir公（gōng）司（sī）从美国政府和企（qǐ）业合同中获得约8.8亿美元的收入，但仍然没有盈利（lì），这为其运营（yíng）成本提供了一些线索（suǒ）。

而且，美国的大部分人工（gōng）智能资（zī）金都是由美国公司提供（gòng）的。机器增强智（zhì）能（AIM）倡议文件指出，“美国政府（fǔ）（USG）对人工智能的投资与（yǔ）私（sī）营部门的投资相形见绌（chù）。”该领域的行业领（lǐng）导者包括人们熟知的企业（yè）——亚马逊、微（wēi）软、谷歌/Alphabet、IBM、英特尔和英（yīng）伟达。也（yě）有很多初创企业，每年（nián）都有数以十亿计的（de）资金提供给小型人工（gōng）智能（néng）公司（sī）。

然而，资金（jīn）和重点（diǎn）主要用于短期人工智（zhì）能解决（jué）方案（àn）。例如，谷歌的大部分资金不是用于moonshots、DeepMind或Google Brain，而是用于增加现有产品的收益（yì），并有明确的（de）收入来源（yuán）。

1995年，美国（guó）国家研究委员（yuán）会（NRC）的计算机科学和电（diàn）信委员会（CSTB）编写（xiě）了一份名为（wéi）“发展支持国家信息基（jī）础设施的（de）高（gāo）性能计算和（hé）通（tōng）信计划”的调查（chá）报告（gào），这项研究于2002年和2003年进行（háng）了更新。

“它（tā）消除（chú）了（le）商业（yè）上成功的（de）IT行业自给自足的假设（shè），强（qiáng）调了多少行业建立在（zài）政府资助的大学研究（jiū）基础之上，有（yǒu）时通过（guò）长达数（shù）年甚至数十（shí）年（nián）的（de）潜伏期。它还有（yǒu）力（lì）地说明了研究的复杂性。该领域以及计算和通信研究的各个子领（lǐng）域（yù）之间的相互依（yī）赖（lài）性。”美国国家研究委员会说。

建立人工智能的未来需要（yào）对硬件和软件进行基础（chǔ）研究，愿意为CALO项目提供多年资（zī）助，但（dàn）其获得回（huí）报的（de）机会很（hěn）小。

而在这里，美国的政府战略至关重要，并（bìng）为长期的国（guó）家利（lì）益项（xiàng）目（mù）提供的资金。这是一个自上而下的国家（jiā）计划至关重要的地（dì）方，将不同的（de）人工智能计划整合到（dào）美国政府的机构中（zhōng），并为学（xué）术界和（hé）行业提供资金，用于需要数十（shí）年才能获得回（huí）报的高（gāo）风（fēng）险项目（如果有的话）。

“美国政府的人工智（zhì）能倡议包（bāo）括（kuò）所（suǒ）有正确的要素（sù）。关键的考验将是看看他们是否以强有力的（de）方式贯彻执行。”曾（céng）担任（rèn）美（měi）国前总统奥（ào）巴（bā）马（mǎ）经济顾问委员（yuán）会主席并帮助撰写2016年人工智能（néng）报告的Professor Jason教授在麻（má）省理工学院的（de）技术评论上表示（shì）。