想象过（guò）“引（yǐn）擎检查灯”出现在自行车上（shàng）吗？Shimano不仅想过，还为此申（shēn）请（qǐng）了专（zhuān）利：采用人工智能处理器（qì）与传（chuán）感器配对，检测（cè）自行车部件的磨损。

1月9日公布的美国专（zhuān）利申请（qǐng）20200010138，让我们得以一窥（kuī）自行车系统上，应用类似于汽（qì）车（chē）已（yǐ）经使用（yòng）了几十年的车载诊断系统。

根据专利叙述，这（zhè）项人工智能专利（lì）将不会（huì）以一项（xiàng）独立的产品呈现，而是（shì）将这项技（jì）术应用于现有的单车零部件（jiàn）上，加入传感（gǎn）器及人工智能处理芯片，以起到检测部件（jiàn）磨损的（de）作用。此外，它还（hái）根据实际磨损率，使用（yòng）人工智能处理来继（jì）续学习，优化（huà）算法。

这项最新技术可应用（yòng）于（yú）刹车(夹器、刹（shā）车片、线管、刹（shā）车线);传动系统（tǒng）(飞轮、链条、曲柄、中轴、脚踏);车轮(轮（lún）圈（quān）、辐条、花（huā）鼓、轮（lún）胎)，车灯，座杆（gǎn），车把，避震组（zǔ）建，电池以及各种电动（dòng）自行（háng）车组（zǔ）件甚至更多。

该专利（lì）描述了这项（xiàng）系统的不（bú）同版本（běn），它（tā）们的复杂性各不相（xiàng）同。其中一个（gè）版本通过结（jié）合一些（xiē）测量车（chē）速和（hé）曲柄转动的（de）传感器来推断零（líng）部件的磨损（sǔn）。温度等（děng）其他因素也（yě）可以加入。也有更（gèng）复杂的示例：使用组件内置的传（chuán）感（gǎn）器向处理器提供信息，根据（jù）碟刹制动器卡钳（qián）与检（jiǎn）测（cè）仪（yí）器的初始（shǐ）位置和碟片（piàn）与刹车片（piàn）之（zhī）间的（de）相对距离，推（tuī）算（suàn）部件的磨损。

人工智（zhì）能的最（zuì）大优点（diǎn）是（shì）“可学习”，当一个零件被替换时，系统（tǒng）会（huì）记录（lù）下实际的（de）间隔时间，以提（tí）高（gāo）它对实际磨损的了解。例如，通过GPS系统，系统（tǒng）可以确定（dìng）自行车的（de）减速速度，并将其用于粗（cū）略估计刹车磨损。附无论如何（hé），在更换（huàn）此刹车片后（hòu），AI将进一步学习测算出预期磨损。类似（sì）的的处理方法还可以应用于（yú）避震和传动系统等。

希望科（kē）技的力量能打（dǎ）破（pò）现有的（de）自行车设计瓶颈，未来可期。