近日，教（jiāo）育部印发了关（guān）于2018年度普通高等学（xué）校本科专业备案和审批结果。呼声极高的人工智能专业被（bèi）列入（rù）新增审批本科专业名单，全国共（gòng）有（yǒu）35所（suǒ）高校获首批建设（shè）资格。

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根据艾（ài）瑞网与（yǔ）拉勾网联合发（fā）布的《2019年互（hù）联网就（jiù）业洞察白皮书（shū）》（用户篇）显示，互（hù）联网人才就业（yè）现（xiàn）状与互联网行业发展存在密切关系（xì），目（mù）前12.9%的（de）互联（lián）网人在电子商务领域发展，未来人工资能领域期望值（zhí）为6.9%，将成为人才求职行（háng）业（yè）的首选。就业（yè）作为人工智能时代的一个大话题，那（nà）么（me）未来的人工（gōng）智能会向什么方（fāng）向发展呢？

在（zài）新增的备案本科（kē）专业名单中，部署高校共有42个专业，北京大学的马克思（sī）主义理论、电子信息工程、机器人工程，不少新增的专（zhuān）业都与人工智（zhì）能、大数据等密切相关。目（mù）前人工智能行业的（de）就业方向（xiàng）主要分为搜索、图像处理、计算机视觉（jiào）、模（mó）式识别（bié）和图（tú）像处理等，搜索方向如百度（dù）、谷歌、微软等，包（bāo）括智能搜索、语音搜（sōu）索、图片搜素、视频搜索等（děng）。图像处理如医学（xué）的图像处理，医疗设备、医疗（liáo）器械都会涉及（jí）到图像处（chù）理和成像（xiàng）。

计算机视觉

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简单的来说就是用摄影机（jī）和电脑代替人眼对（duì）目（mù）标进行识别（bié）、跟（gēn）踪和（hé）测量等（děng）机器视（shì）觉，并进一步做图（tú）形处理，使电脑处（chù）理成为更（gèng）适合人（rén）眼观察或传送给（gěi）仪器检测的图像。伴随人脸识别、物体识别等（děng）分（fèn）类、分割算法不算提升精度，在2017年占比较高的安防、视频广告（gào）、泛金融、手（shǒu）机（jī）及互联网娱乐领域之外（wài），医（yī）疗（liáo）影（yǐng）像、工业制造、批发零售等现阶段的创新领域也将逐步解锁，这一发展模式（shì）下也促使（shǐ）了国内诞生了诸（zhū）如（rú）旷视科技、商汤科技、极链科技（jì）Video++、依图科技等（děng）优秀（xiù）人工智能初创企业，成为行业整体快速发展和人（rén）才就业的重要支撑（chēng）。

机器（qì）人（rén）服务

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机器人的发展（zhǎn）已（yǐ）经持（chí）续了十多年，它（tā）有着比（bǐ）人类更准确的潜力（lì）。近年（nián）来机器人技术已经慢慢渗入人类生（shēng）活，开始影响各行各业，从制（zhì）造业到农业、零售业、金（jīn）融及服务业。日本的某些酒店已经开始使用机器员工，许多（duō）数字公（gōng）司正在利用人工智能技术（shù）实现某些任务和服务（wù）自动化。根据国际机器人（rén）联合会提供的（de）数据，全球工业机器人（rén）达数百万台，而汽车制造过（guò）程中有80%的工作（zuò）都由机器完（wán）成。

无人驾驶技术

随（suí）着自动驾驶汽车（chē）行业以及新（xīn）型无人（rén）驾（jià）驶汽（qì）车技（jì）术的发展以及使用者的（de）增加，为无人驾驶技术提（tí）供了（le）重要的生产力和一系（xì）列新的（de）就业机会。百度、谷歌等大（dà）公司都已经开始致力于（yú）无人驾驶（shǐ）汽车的开发实（shí）验（yàn），而其他许（xǔ）多企业（yè）也加（jiā）大（dà）力度，开拓新的解决方案。无人（rén）驾驶汽车有望在能效和安全性能（néng）上（shàng）超越普通汽车。据（jù）悉，2025年，无（wú）人驾驶汽车领域的信（xìn）息技术和通（tōng）信等服务的（de）支出平均每年2.8亿，每年（nián）将创造932个直接（jiē）就业岗位和1059个间接全职工作岗位。

智慧城（chéng）市

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数据的重要（yào）性在当（dāng）今变得愈加重要，各（gè）个领域对（duì）于大（dà）数据的应用都在不断的加强，尤其是（shì）在智（zhì）慧城市的建设上，大数据的（de）作用（yòng）越来越大。与此（cǐ）同时也创造了（le）更多（duō）的就业（yè）机会（huì）。许多城市（shì）会将服务、公共（gòng）设施以及（jí）道路接入互联网。这（zhè）些智慧城市将能够对能源、物料流、物流运输及交通等领域（yù）进行管控。

大数据构建智慧（huì）城市，在（zài）很（hěn）多发达（dá）国（guó）家已经进行精准的应用了，比如纽约通过大数据构（gòu）建智（zhì）慧城市有效防止（zhǐ）了火灾，分析（xī）人员通（tōng）过（guò）特定算法，对城市内需要检验的（de）建筑物单独计算火（huǒ）灾危险指数，划分出重（chóng）点检（jiǎn）测和监察对象。再（zài）比如伦敦，通过（guò）大数据构建（jiàn）了（le）整个（gè）运（yùn）输，在（zài）使用者增加25%的情（qíng）况下（xià），确保火车和公交路线只有限地中断（duàn），保证（zhèng）交通顺畅（chàng）。

小结：

城（chéng）市因为技术的（de）提升而变的更加美好的同时，也为更多的求职者（zhě）创造了更多的就业机会，相信随着（zhe）人工（gōng）智（zhì）能与各个领域的结合（hé）越紧密，所创造出的就业机会就（jiù）更多。

而高校（xiào）创立（lì）了人工智能专业，也（yě）更应该注重和引导人工智能的算法和科研人才的培养，开设专门的（de）职（zhí）业培（péi）训（xùn）课程，为国家高科技人才储备做足准备（bèi）。