作（zuò）者（zhě）：王晓（xiǎo）宁，中国教（jiāo）育（yù）科（kē）学研究院副研究员，本文系国家自然科学基金项（xiàng）目“粤港澳（ào）大湾（wān）区智能教育（yù）需（xū）求测算研究”〔61907040，国家（jiā）青年基金（jīn）〕阶段性研（yán）究成果

纵观国际经验并（bìng）对照（zhào）中国（guó）实践，我国的（de）“教育信（xìn）息化（huà）”在推进程（chéng）度上确实称得（dé）上先行（háng）一步，而“人工智能+教（jiāo）育”作为教（jiāo）育信息化的升级版，也正在被（bèi）教育界内外所追捧。

从（cóng）2020年国家自然科学（xué）基金“F0701教育信（xìn）息科学与技（jì）术”这一（yī）学科领域（yù）的申请态（tài）势来看，竞（jìng）争已（yǐ）趋白热化，将人工智能技术向教育垂直领域进行渗透的（de）意识已然热切，理论与实践探索（suǒ）正在（zài）全面铺开。当然，就目前技术与教（jiāo）育结合的有效性、适切（qiē）性、合理（lǐ）性甚至合（hé）法性而（ér）言，尚需（xū）再（zài）论。以下从当前特征、现存问题与未来发（fā）展策略三（sān）个方（fāng）面（miàn），尝试为洞悉“人工智能（néng）+教育”在中国的发展提供（gòng）一个立（lì）体视角。

一、当前（qián）两大特征

1.技（jì）术（shù）界基础先进（jìn），教（jiāo）育界（jiè）探索热切（qiē）

从世界范围看，不少发达国家和国际组织在部署信息化/数（shù）字化/智（zhì）能化战略，以维系传统大国地位（wèi）、保持战略主动性和（hé）战略自主权时，纷纷将美国和中国作为对标国家。中国在人（rén）工智能技术（shù）领域（yù）包括教（jiāo）育（yù）智能化（huà）领域的繁（fán）荣发展，已经（jīng）在全球（qiú）范围内获（huò）得重大瞩目、甚至是超（chāo）过预期的重（chóng）视。时下（xià）的海外畅销（xiāo）书《第四次教育革（gé）命——人工（gōng）智能如何改变（biàn）教育》中，对（duì）于（yú）中国人工智能（néng）领域繁荣（róng）势头的浮夸解读极具代表性（xìng），该（gāi）书称：“美国在人工（gōng）智能领域的领（lǐng）先地位会慢慢减弱——而中国渴望填（tián）补这一（yī）空白，努（nǔ）力在2030年之前将自己打造成全（quán）球首（shǒu）要的人工智能创新中心”。值（zhí）得（dé）关注的是，该书所（suǒ）涉及的诸多议题虽有一（yī）定（dìng）新意，但对于国内（nèi）教育（yù）领域来说并（bìng）不（bú）陌生（shēng），甚至多（duō）有超过其理论宽（kuān）度（dù）的现行实践。可见，借助技术基础的（de）繁（fán）荣发（fā）展，中（zhōng）国的“人（rén）工智能+教（jiāo）育”有着堪称热切的先行探（tàn）索。

2.在线教育抗疫，激发底层（céng）潜力

2020年新冠疫情期间，“停课不停学”的大规模在线教（jiāo）育实（shí）验展现了教（jiāo）育信息化（huà）与智能（néng）化的（de）底层潜力（lì），启发教育（yù）界（jiè）对（duì）未（wèi）来智能（néng）化的发展抱（bào）持乐（lè）观（guān）期待。此次大（dà）规模在线教育实验，让教育（yù）者、受（shòu）教育（yù）者、科技研发者等（děng）人（rén）群，都有（yǒu）机会（huì）亲临教（jiāo）育一（yī）线、摸清需求（qiú）、萌（méng）发创意并（bìng）涌现人才，形（xíng）成教育推动大众科（kē）技创新、科技（jì）反哺（bǔ）教育（yù）变革的（de）良性（xìng）循环。教育创新与科技创新既是抗（kàng）疫的有（yǒu）力工具，也（yě）正（zhèng）在（zài）成为新的经济（jì）增长点。在（zài）后疫（yì）情时代，社会将进入智能化和数字化（huà）快车（chē）道，线上力（lì）量正在兑换为线下力量（liàng），为构建（jiàn）基于智能技术的（de）新型教育教（jiāo）学模式、教育服（fú）务供（gòng）给方式，推动教育治理（lǐ）体系和治理能力（lì）的（de）现代化，提供（gòng）深度变革（gé）的（de）内生力（lì）量。

二、现存三大（dà）问题（tí）

1.先（xiān）天受限，落地迟（chí）缓

中（zhōng）肯（kěn）来看，在目（mù）前的人工智能（néng）产（chǎn）业当（dāng）中，金融、营销、安（ān）防、客服领（lǐng）域在IT基础设施、数（shù）据质（zhì）量（liàng）、对新技术的接受周（zhōu）期等（děng）人工智能（néng）发展基（jī）础条（tiáo）件方面（miàn）表现（xiàn）较（jiào）优（yōu），其商业化渗透率和对传统产业（yè）的提升程（chéng）度较高。然（rán）而教育（yù）行业由于（yú）数据储（chǔ）备、数据感知、数据（jù）标准化受限，跨介（jiè）质互联困难，情感（gǎn）计算与（yǔ）认知计算难以（yǐ）突破等约（yuē）束条件，自然呈（chéng）现的发（fā）展规律（lǜ）确实是慢一拍，迄今（jīn）为止（zhǐ）多（duō）数解决方案的落地（dì）效果仍然表现一般。校外教育方（fāng）面（miàn），在（zài）线教学的用户体验粗糙且教学效果模糊（hú），用户对新技术的接受周（zhōu）期较长，更加智（zhì）能化的产品值得探索。而与此同时（shí），校内师生的信息素养不高（gāo），且信息化（huà）设备使（shǐ）用（yòng）频率较低（dī），均导致核心（xīn）教学数（shù）据缺失，最终加大了教（jiāo）育数（shù）据挖掘分析的难（nán）度（dù）。

2.重复建设（shè），粗放演进

所谓重复体现在，当前“人工智能+教育”在所谓的（de）“精准化监测与（yǔ）个（gè）性化评（píng）价”这一功能上，探（tàn）索（suǒ）过于集中（zhōng），用力过于（yú）聚焦（jiāo），甚至少（shǎo）有过度监控、过（guò）度反馈、过度迎合的辩证性反思。而（ér）所谓（wèi）粗放，是指当（dāng）前教（jiāo）育口（kǒu）的这（zhè）只“人工智能大筐（kuāng）”，实（shí）际上装（zhuāng）进了与人工智能沾边或（huò）不（bú）沾的各类（lèi）技术（shù），装进了（le）各（gè）路概念、噱（xué）头甚至利益诉（sù）求（qiú），实质的进步（bù）、真实的助力很大程（chéng）度上（shàng）被淹没在粗放的统计口径（jìng）与表面的虚假繁荣里。在政策的大力支持与市场对智能化的（de）强烈需求背景（jǐng）之下，“人工智能（néng）+教（jiāo）育”的政府采购模（mó）式和商业模式都亟待清晰化与规范化。

3.审（shěn）慎不（bú）足（zú），导向模糊

从国际经验看，不少国家对于教育与（yǔ）技术的（de）结（jié）合（hé）都有（yǒu）相对审慎一面（miàn），尤其强调教育智能化要首先（xiān）体现其（qí）价（jià）值性（xìng），然后再体现其工具（jù）性——要为承载国（guó）家的（de）共同价值与文化基（jī）础优先做出努力。这（zhè）成（chéng）为各（gè）国尤其是发达国家发（fā）展教育（yù）智能化的普（pǔ）遍起点，形塑（sù）了技术的应用方向。对（duì）照（zhào）来看（kàn），中国在这一比较形而上的层面上的理性反思尚显不足。进一步，教育（yù）领域（yù）难以对人工智能应（yīng）用（yòng）技术提出准确需求，而技（jì）术人员难以深度理解教育、设（shè）计出符（fú）合理性需求（qiú）的应用形态——是当前（qián）人工（gōng）智能技（jì）术参与教育过程、大力（lì）发展智能教育的最为掣肘的问题（tí）。

三、未来发展策（cè）略

1.宏观上，不能全然仰仗（zhàng）“计（jì）划（huá）经济思路”应对中国（guó）教育的巨（jù）大体量与智能技术的（de）迅速更迭。

对比世界（jiè）主（zhǔ）要发达（dá）国家来看（kàn），中国（guó）教（jiāo）育体（tǐ）量巨大（dà）、东中西（xī）部社会经济发展程度很不平衡，同时中国的信（xìn）息（xī）化智能化技术发展又处在世界前沿，诸（zhū）多（duō）复杂变（biàn）量和不确（què）定（dìng）因素，并不是（shì）一味地（dì）加大作为、严密规划与管控就有望起到理想效果。有必要在“有为和（hé）无为”之间进行辩证思考，明察（chá）进（jìn）退（tuì），有所取舍，以粗线条引导（dǎo）而非事无巨细地（dì）规制来（lái）推动宏观治理（lǐ），引导一线实践、中观微观、商用、民（mín）用（yòng）、市场等角色发（fā）挥作用并自我调节。

进（jìn）一（yī）步看（kàn），我国教育（yù）端（duān）和（hé）受教育端所具备的信（xìn）息化素养与技（jì）能（néng），绝（jué）大部分是在宏观的（de）互联网经济（jì）大背景下形塑的（de），“看（kàn）不（bú）见（jiàn）的手”所发挥作用不可小觑。此外，从世（shì）界银行的视（shì）角来看，对教育技（jì）术的投入（rù）首先要将可持续性放（fàng）在首位——软硬件投入（rù）巨大、优质数字资源生成困难、生命周期短促、跟进投资不可预估等，都是教育（yù）智能化发展在宏观上进行（háng）策（cè）略性（xìng）留白（bái）的重要原（yuán）因。

2.中观上，要尊重信息化和智能化在教育垂直（zhí）领（lǐng）域的（de）独特发（fā）展节奏，避免急于求成。

如前（qián）所（suǒ）述，国际经验与中国（guó）发展实践都显示，相比于智能（néng）化技（jì）术在金融、营销、医疗、安防等诸多领域的率（lǜ）先落地与渗透，教育智能化领域由于数据储备（bèi）、数据感知、数（shù）据（jù）标（biāo）准化受（shòu）限，跨介质互联（lián）困难，情感计算与认知计算难以（yǐ）突破等约束条件，自然呈现的发展规律确实是慢一（yī）拍——在发（fā）展节奏上不能急于求成。

与此（cǐ）同（tóng）时（shí），教育领（lǐng）域是“人”的密集程（chéng）度最（zuì）大的领域（yù），教育涉及的（de）人群是超（chāo）大规模（mó）的、甚（shèn）至是全民的（de），其复杂性与牵涉（shè）面超乎寻常，在教（jiāo）育智能化在理念更新、模式变革（gé）、体系重构，尤其（qí）是利益重组上不能（néng）激（jī）进。

此外（wài），要区分群（qún）体情境（jìng）下信（xìn）息化教育（yù）和（hé）个体情境下信息化教育的不同规（guī）律。同辈压力（lì）和集中的时空氛围，可（kě）以让（ràng）群体情境下的智（zhì）能化教育（yù）更好地结（jié）合线（xiàn）上的优（yōu）势资源与（yǔ）线下（xià）的立体化（huà）传授；而个人情境下的智能化教育则需要更多地探索（suǒ）如何维系注（zhù）意（yì）力的特殊（shū）节律（lǜ），尊重碎（suì）片化、娱（yú）乐化、热点化（huà）、轻（qīng）量化等需求，不能（néng）过多地强（qiáng）调和依赖个人自律（lǜ）和所（suǒ）谓的素质素养等。

3.微观上，要警惕（tì）技术对（duì）个体状态的过度迎合，辩证看待（dài）流行的“个性化（huà）培养”。

首（shǒu）先，智能化技（jì）术对（duì）师生微观状态的（de）精（jīng）准诊（zhěn）断、即时反馈（kuì）、全程记录等固然有其（qí）便捷，但也有（yǒu）可能（néng）带给其过度关注与（yǔ）过（guò）度追踪，在某种程度上会将“人人皆学（xué）、处处（chù）可能学、时（shí）时可（kě）学”异化为无所不在的钳制和（hé）压力。

其（qí）次，智能化技（jì）术（shù）辅助进行的个性化（huà）诊断与（yǔ）个性化培（péi）养（yǎng）固然有（yǒu）其（qí）价值（zhí），但若不善其用，也会在（zài）某种程度（dù）上过度强化初始（shǐ）的（de）、不成熟的、未定型的个体偏好，强（qiáng）化路径依赖，从（cóng）而抹杀师生在（zài）其他维（wéi）度、广度和深度上的潜力，影（yǐng）响个体自身在竞争合作（zuò）中（zhōng）的准确定（dìng）位，进而过（guò）早设（shè）置隔阂与专（zhuān）业鸿沟，障碍（ài）对具备广阔视野和全局观念的“通才型”人才（cái）的培（péi）养。

再次，“建（jiàn）立终身电子学（xué）习档案（àn）和数字画（huà）像——对学（xué）习者的学习成果进行统一（yī）认证和核算”等发展思路的提出，也需要辩证看（kàn）待，人为设计的评价体（tǐ）系，从识别（bié）、到赋（fù）值、到感知、到记录，多数时候仍是粗线条、显性化、线性（xìng）化的（de），丢失了很多维度甚至（zhì）是（shì）关键性信息。将不先进的教育评价思路用先进的技术如区块链等来承载，会进一步形成环环相扣的时空限制，进（jìn）一步收窄可能性与多样性，更（gèng）遑论数据隐（yǐn）私和技术霸权等（děng）问题。有冗（rǒng）余、有散（sàn）漫、有策略（luè）性（xìng）留白，才会（huì）有缓冲和创新（xīn）空（kōng）间，这也是一些物质发达（dá）国家自（zì）然演化出的精神思路。