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    人工智能要(yào)想变“聪明” 亟(jí)待算(suàn)力升级

    2020/12/22中国青年(nián)网527

    最新(xīn)一份有关人工智能(néng)的报告——《2020-2021中国人工智能计算(suàn)力发展评估报告(gào)》近日出炉。报告预测,到2024年中国在全球人(rén)工智(zhì)能市(shì)场(chǎng)的(de)占比将达到15.6%,成为全球人工智能产(chǎn)业增长的重要驱(qū)动力和中坚力量。


    这(zhè)一报告由国际数据研(yán)究机构IDC与浪潮集团联合发布,这也(yě)是人工智能计算力系列报告自2018年起(qǐ)连(lián)续第三年的发布。


    报告预测,随着人工智能算(suàn)法的(de)突飞猛进,2020年中国人工智能市(shì)场规(guī)模将达到约62.7亿美元,未来4年将保持30.4%的(de)年复合增长率,2024年将达(dá)到(dào)172.2亿(yì)美元的市(shì)场规模。虽然(rán)受新(xīn)冠(guàn)肺(fèi)炎疫情(qíng)影响,中国人工智能(néng)整体市场规模(mó)增速未达到IDC去年预(yù)期(qī),但仍将高于预测期(qī)内(nèi)全球(qiú)人(rén)工智能市场(chǎng)20.1%的平均增速。


    然而,报告也再次点(diǎn)出(chū)人(rén)工智能发展(zhǎn)过程中一(yī)个普(pǔ)遍存在的需(xū)求(qiú)和挑战——计算力,这是未(wèi)来人工智能(néng)应用取得突破的(de)决定性因素。




    具体来看,缺乏模型训练所需的(de)数据、算力基(jī)础架构存在不(bú)足,以及(jí)人(rén)工智能应(yīng)用方(fāng)案(àn)的成本过高(gāo)等(děng)因素,是人工智能行业发展目前面临的主要挑战(zhàn)。而在人工智能(néng)三要素——数据、算法和算力中,算力已成为制约人工智能产业化进一步发展的关键。


    计算(suàn)力究竟有多(duō)重要?用(yòng)中国工程院院士、浪潮集团(tuán)首席科学家(jiā)王恩东的话说(shuō),人类社会(huì)已经(jīng)快速(sù)步入(rù)到智(zhì)慧(huì)时代(dài),计算力是这个时代的核心驱动力、生产(chǎn)力。


    王恩东说,一个国(guó)家的(de)GDP与其计算力呈现出明(míng)显的正相关关系,全(quán)球GDP排名前五的国(guó)家,与全球服务器出货量(liàng)前五名(míng)几乎保持一致。而今天市值排名前十的巨头,比(bǐ)如苹果、亚马逊、谷歌、脸书,等(děng)等,毫无例外地都(dōu)是全球服(fú)务器采购量最靠前几名的公司。从某种意义(yì)上(shàng)说(shuō),计算力就是生产力(lì)。


    这份最(zuì)新出炉的报告同时发布了2020年中国人工智能(néng)城市排行(háng)榜(bǎng),排名前十(shí)的城市依次为北(běi)京(jīng)、深圳(zhèn)、杭州、上海、重庆、广(guǎng)州(zhōu)、合肥、苏州、西安、南京。与2019年相比,深圳超过杭州位居第二,重庆则进入(rù)第一梯(tī)队。


    从人工智能行业应用渗透(tòu)度来(lái)看,互联网(wǎng)依然稳居第一,电(diàn)信和制造业的应用场景更加丰富,市场潜(qián)力预计将有较大(dà)的提升。2020年(nián)上半年,医疗行业在疫(yì)情的影(yǐng)响下(xià)加速了人工智能(néng)应用的落地,在(zài)多(duō)方面取得了(le)显著成(chéng)效,人(rén)工智能应用渗透度(dù)大幅提升。


    在人工智能专(zhuān)家(jiā)看来,要让人工智能进一步(bù)产业化、变得更“聪明(míng)”,还要看(kàn)算力的表现。未来人工(gōng)智能将(jiāng)越来越强大,成为一(yī)个基础性的技(jì)术,相应地,它对计算力(lì)的要求也(yě)将越来(lái)越高。


    2020年4月,国家发展改革委首(shǒu)次明确(què)“新基建”的范围,其中就包括以数据中心、智能计算中(zhōng)心(xīn)为代(dài)表的算力(lì)基础设施。


    报告也提出,人(rén)工智能计算(suàn)能力(lì)侧面反映了(le)一个国家最(zuì)前沿的创新能力,对于人工智能算力的投(tóu)入,也说(shuō)明国(guó)家在(zài)战略层面对人工智能的重视,以及企业希望通过人工智能的(de)发展契机提升核(hé)心竞争力的(de)迫切愿景。


    人工智能要想变得“聪明”,算力升(shēng)级(jí)势在(zài)必(bì)行。


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