应该还（hái）有（yǒu）很多朋友（yǒu）也对智慧农业一知半解，搞不清楚智慧（huì）农业（yè）与数字（zì）农（nóng）业的区别，所以，这边给大家做个详细介（jiè）绍！

  数字农（nóng）业是什么？

  数字农业——1997年由美国科学院、工程院两院士正式提出（chū）。

  数字农（nóng）业是（shì）将信息作为农（nóng）业生产要（yào）素，用现代（dài）信息技术对农（nóng）业对象（xiàng）、环境（jìng）和全过程进行可（kě）视化表达、数字化设计、信息（xī）化管理的现代农业。数字农业使信息技术与农业（yè）各个环节实现有效融（róng）合，对改造传统农业、转变农业生产方式具（jù）有重要意义。

  数字（zì）农（nóng）业（yè）将遥感、地理（lǐ）信息系统、全（quán）球定（dìng）位（wèi）系统、计算机技术（shù）、通讯和网络技（jì）术、自（zì）动化技（jì）术等高新技术与（yǔ）地理学、农学、生（shēng）态学、植物生理学、土壤学（xué）等（děng）基础学科有（yǒu）机地结合起（qǐ）来，实现在农业生产过（guò）程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测，以实现对农作物生（shēng）长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相（xiàng）应的环境进行定期信息获取，生（shēng）成动态（tài）空间（jiān）信息系（xì）统，对农（nóng）业生产中的现象、过程进行模拟（nǐ），以达到合理利用农业（yè）资源，降低生产（chǎn）成本，改善（shàn）生态环境，提高农（nóng）作物产品和质量的目的（de）。

  数字农业的组成

  数（shù）字农业是（shì）一个集（jí）合概念，它主要包含以下（xià）4个主要部分：

  1.农业物联（lián）网（Internet of Things）

  农业（yè）物联网从本质上讲，是一套数（shù）控系统。在一个特（tè）定（dìng）的封（fēng）闭系统（tǒng）内，以（yǐ）探头、传感器、摄像头（tóu）等设备（bèi）为基础的（de）物物（wù）相联。它根据已（yǐ）经确定的参数和模型，进行自动化调控和操作。由于需（xū）要以硬件设备（bèi）的（de）投资和（hé）联网为（wéi）基础（chǔ），因此投资额（é）较大，主要用于（yú）设施农业生产过程（chéng）的管理和操作，也（yě）用于农产品（pǐn）的加工、仓储和物流管理。

  2.农（nóng）业（yè）大（dà）数（shù）据（Big Data）

  农业（yè）大数（shù）据是与农业物联网相对（duì）应（yīng）的概念，它是一个数据系统，在开（kāi）放（fàng）系统（tǒng）中收（shōu）集（jí）、鉴别（bié）、标识数据，并建立数据库，通过参数、模型和算法来组合和优化多维和海量数据，为（wéi）生产操作和经营决策（cè）提供依据，并（bìng）实（shí）现部分（fèn）自动化控制和操作。因为它是在完全开放的系统中运作，因此主要用于大（dà）田农业的生产和农业（yè）全产业链的操作和经（jīng）营。

  3.精准农业（Precision Farming）

  精准农业（yè）是建立在农机硬件基础（chǔ）上的执（zhí）行和操作系统（tǒng）。它主要是以农机（jī）的单机硬件为基础，配以探测设备和智能（néng）化的控制软（ruǎn）件，以实现精准操作，变量控制（包括（kuò）变量（liàng）播种、变（biàn）量（liàng）施肥（féi）、变量喷药等），无人（rén）驾（jià）驶（shǐ），以（yǐ）及（jí）最佳的工作（zuò）环境和场景适配（pèi）。精准农（nóng）业强调的是（单体（tǐ））设备和设施操作的精（jīng）准和智能化（huà）控制，是硬件+软（ruǎn）件。

  4.智（zhì）慧农（nóng）业（Smart Agriculture）

  智慧农业是建立在经验模型（xíng）基础（chǔ）之（zhī）上的专家决策系统（tǒng），其核心是软件系（xì）统。智慧农业强调的是智能化的决（jué）策系统，配之（zhī）以多种多样的硬件设施和设备，是（shì）系（xì）统+硬件。智慧农业的决策模型和系统可以（yǐ）在（zài）农业物联网和农业大数据领域得到广泛应用。

  2016年，谷歌旗（qí）下（xià）Deep Mind的（de）Alpha Go横空（kōng）出世（shì），把人工智能（néng）为（AI）的决策水平提高到一个前所未有的高度，让人们认（rèn）识到人空智能发展的提速和（hé）广阔的前景（jǐng），也为（wéi）数字（zì）农业的发（fā）展注入（rù）了强心针。

  由于数字农业的（de）发展（zhǎn）还处于（yú）早期阶段，对于其核心的组成部分以及各（gè）个部分（fèn）的理解还（hái）有不（bú）少歧义，因此，概（gài）念被用错和（hé）被混（hún）为（wéi）一谈的事情经常（cháng）发生。

  数字农（nóng）业未来的发（fā）展前景虽（suī）然非（fēi）常（cháng）富有吸引力，但是（shì）由于（yú）农（nóng）业的生产涉及的品类和品种繁（fán）多，生产过程漫长和复杂，不可（kě）控因素多，变量多，因此数字农业从单点突破到全面进步和应用还（hái）需要假以时（shí）日。

  数（shù）字农（nóng）业（yè）的特点

  1.农业生产高度专业（yè）化、规模化、企业化

  美国（guó）农业生产的专业化是多（duō）层次（cì）的，这主要表现在地（dì）区专（zhuān）业化、农场（chǎng）专业化（huà）和生产工艺（yì）专业化（huà）。美国大（dà）陆划（huá）分（fèn）为几个主要的（de）作物带，每个（gè）作物带（dài）中最适合一种作物的生长（zhǎng），如著名的“玉（yù）米带”、“奶牛带”等；绝（jué）大多（duō）数（shù）的农场只生产（chǎn）一种作（zuò）物，进行大规模种植；而有的农场只生产一种作物的一个品种，或（huò）只做一种作物的育种（zhǒng）。这样因地制宜（yí）、各（gè）有所（suǒ）专，达到了专（zhuān）业化与（yǔ）规（guī）模（mó）化（huà）的很好结合，形成了专业化生产、集约化（huà）经营、企业化管理现代产业模（mó）式。

  2.农业生（shēng）产体系完善

  美国已形成发达（dá）的产前、产中（zhōng）、产后（hòu）紧密（mì）衔接的农业生产体（tǐ）系，包括农业生产资料（liào）的生（shēng）产和供应（yīng），以及农（nóng）产品的收获后的储（chǔ）藏、运输（shū）、加（jiā）工和销售等部门。他（tā）们分工（gōng）明确，高效协作，在相关农业法（fǎ）律（lǜ）体系的维护下，农业生产有（yǒu）序而高效。

  3.农业教育、科研和推广“三位一体（tǐ）”

  美国的（de）农业是由私人经营的，但各级政府（fǔ）积极（jí）支持农业科学技（jì）术的发展（zhǎn），建立了富（fù）有（yǒu）特色的“三位（wèi）一体”的农业（yè）教（jiāo）育科研和推广体系，农学院同时承担（dān）农（nóng）业（yè）教育、科研和推广三（sān）项职（zhí）能，使（shǐ）教学科研（yán）和推广（guǎng）紧密地结合（hé）起（qǐ）来，为农（nóng）业发展（zhǎn）提供强（qiáng）大的（de）技（jì）术推动力。

  国内数字农业发展现（xiàn）状

  近年来，我国数字农业技术得到快速发展（zhǎn），突破了（le）一批数字农业关键技术，开发一批实用（yòng）的数（shù）字农（nóng）业技术产品，建立了网（wǎng）络化数字农业（yè）技术平（píng）台（tái）。

  例如农业农村部在（zài）陕西省试点的“国家级苹（píng）果产业大数据中心”，托普云（yún）农为浙江（jiāng）省政府搭建的智慧（huì）农业云平台都是（shì）优（yōu）秀的数字（zì）农业大数据应用案例。

  目前，在农业（yè）数字信息标准体（tǐ）系、农业（yè）信息采集（jí）技术、大比（bǐ）例尺的农业空间信息资源数据（jù）库、农作物（wù）生长模型、动植物数字化虚拟（nǐ）设计技术、农业问（wèn）题远（yuǎn）程诊断、农业（yè）专家系（xì）统（tǒng）与（yǔ）决策支持系统、农业远程教（jiāo）育多媒体（tǐ）信息系统、嵌入式手持农业信息技术产品、温室环境（jìng）智能（néng）控制系统、数字化（huà）农业宏观（guān）监测系统（tǒng）、农（nóng）业生物（wù）信（xìn）息学（xué）方面的研（yán）究应（yīng）用上（shàng），中国企业都取得了（le）重（chóng）要（yào）的阶段（duàn）性成果（guǒ），通过不（bú）同类型地区应用示范，初（chū）步形成了我（wǒ）国数字农（nóng）业（yè）技术框架和数字农业技术（shù）体系、应用（yòng）体系和运行（háng）管理体系，促进了我国农业信息化和农业现代（dài）化进程。