去年（nián）5月和12月（yuè），住建部、工信（xìn）息（xī）部联合公布了两批智（zhì）慧城市基础（chǔ）设施与（yǔ）智能网联汽车协同（tóng）发展试点城（chéng）市，分别为北京、上海、广州、武汉、长沙、无锡、重庆、深圳（zhèn）、厦（xià）门、南京、济（jì）南、成（chéng）都、合肥（féi）、沧州、芜（wú）湖、淄博。

以这16座城市为起点，智能交通正（zhèng）在通过“双智”建设，探索一种（zhǒng）更具系（xì）统性，具（jù）备全局视（shì）野的发展（zhǎn）路径。

“智能网联汽车和智慧城（chéng）市基础设施建（jiàn）设将是智（zhì）慧交通整体提升的基础（chǔ），而时空数（shù）据及时空智能，则是‘双智’建（jiàn）设各个环（huán）节（jiē）中不可或缺的信息和（hé）技术支（zhī）撑（chēng）。”中国工（gōng）程院院士郭仁忠在（zài）接受泰伯网专访（fǎng）时表示。

“双智（zhì）”为交（jiāo）通提供全（quán）局统筹

“交通（tōng）一直是（shì）城市发展过程中（zhōng）挑战最多的（de）领域之一，尤其是城市路面交通。”

郭仁忠院士表（biǎo）示：“在过去的智慧城市（shì）建设中，围绕城市路面交通已经有（yǒu）了很（hěn）多相（xiàng）关研究和探索，比如导航系统、智慧路口（kǒu）、绿波管（guǎn）理等等。这些成（chéng）果一定（dìng）程度上（shàng）改善了（le）城市交（jiāo）通问题，但这些探索，总体上是（shì）从局部（bù）入（rù）手的点（diǎn）上（shàng）突破，难以从根本（běn）上（shàng）、全局性解决交通问题。”

“以应用广泛的导航地图（tú）为例，近几年高（gāo）德（dé）、百（bǎi）度、腾讯等企业的导（dǎo）航系（xì）统都做的非常成熟，用户体验感也很好。但是，导航系统（tǒng）解决的主要是导航和（hé）定位问题，各系（xì）统相互（hù）独（dú）立（lì），基本无法（fǎ）从（cóng）全局进行时（shí）间与空间的协调（diào），无法进行（háng）交通资（zī）源（yuán）分（fèn）配，从而无法（fǎ）进（jìn）行（háng）交通优化。”

郭仁忠院士表示，现阶（jiē）段，城市道路（lù）交通（tōng）仍然存在几（jǐ）个根（gēn）本性问题待（dài）解。

车与车、车（chē）与路（lù）之（zhī）间的协同，仍然存在难点。郭仁忠院士以十（shí）字路口场景举例（lì），理想状态下（xià），如（rú）果（guǒ）能够（gòu）让车与车之间（jiān）保（bǎo）持合理（lǐ）距离并（bìng）在绿灯启动时同时起步（bù），将大大提高通过路（lù）口的车（chē）流量，进而增加运行效（xiào）率。但（dàn）实际情况（kuàng）中，由于车与车之（zhī）间无法互相（xiàng）感知，就很难形成协同。

信息不对称也是（shì）交通面临的一个难点。比如，由（yóu）于停（tíng）车位信息和导航系统不（bú）连通，很有可能路（lù）上不堵车，但却找不到停（tíng）车位；或者由于导航（háng）显示某条道（dào）路（lù）不拥堵，导致很多车都涌（yǒng）入（rù）那条路，反（fǎn）而引起拥堵。

交通（tōng）需求的不确（què）定，也为（wéi）交通治理带来了极（jí）大的（de）难度。“交通治理（lǐ）本质上（shàng）就是交通资源的统一调（diào）度和分配，尽管（guǎn）很（hěn）多（duō）专（zhuān）家都做了交通（tōng）流量预测研究，但（dàn）精准预测城市的交（jiāo）通流量非常困难。如果缺乏统一的（de）交通管（guǎn）理系统（tǒng），就无法确切获（huò）取交通的需求和流量，也就无法精准分配资源。”

“基于‘双智’发展（zhǎn）智慧交（jiāo）通，需要从基（jī）础设施层面（miàn）建立一个全面（miàn）感知的系统网络。如果（guǒ）没（méi）有感知体系，就无法实时监测和感知交通的运行状态（tài），缺乏大数据分析基（jī）础，难以做出及时、合理的决策。”

“智慧交通是要提升城市（shì）道（dào）路交通的整体通行能力，寻找全（quán）局最优（yōu）解。”郭仁忠院士表示：“从技术角度（dù）出（chū）发，以数字（zì）孪生（shēng）城市建设为背景，基于全面感（gǎn）知的系统网络，有可能（néng）掌（zhǎng）握整（zhěng）个城市的交通需求，计算城（chéng）市（shì）交通网络承载能力（lì）。”

现有地理信息尚（shàng）难（nán）满足智慧交通需求

“提高通行效率，需要从速（sù）度（dù）和密度两个维度出发。”

郭仁忠院（yuàn）士解（jiě）释，个（gè）体的出（chū）行速度（dù）并不能和整体的（de）道（dào）路（lù）通行率划（huá）等号，相同（tóng）的道路在不同的时间（jiān）也面（miàn）临不同路况（kuàng），车道限（xiàn）速需要与出行车辆的（de）密度相匹配（pèi）。如果在非高峰（fēng）期（qī），部分路段的限速（sù）可能并（bìng）没有意义，但在高峰时（shí）段（duàn），车辆限速就能够（gòu）提高整体通行（háng）效率。

基于一个实（shí）时监测和全（quán）面感知的系统网络，以及（jí）能够统一调度（dù）的系统平（píng）台，就有可能实现交通（tōng）资源的预约（yuē），实现远程预订（dìng）、远（yuǎn）程感应（yīng），把交通（tōng）需求（qiú）从不（bú）确定变（biàn）为确定，从未知变为已知，使全局优化成为可能。

郭（guō）仁忠院士（shì）表示：“如果能利用智（zhì）能网联汽车和智慧城市基（jī）础设施建（jiàn）设，让车与（yǔ）车之（zhī）间、车与路之间互相感知，就能（néng）实时获取车（chē）辆需求（qiú），预测整（zhěng）体流量，进而结合道路资源进行动态（tài）计算调配。那么包括路口的协（xié）同、停车位及路线的匹配等工作，都（dōu）将由（yóu）电子系统（tǒng）来完成，而非考验人（rén）的合作程（chéng）度，前面所提到（dào）的几个问题（tí）也就有（yǒu）望（wàng）得到解决。”

“无论是感知体系的建设、交（jiāo）通需求的预测还是道路资（zī）源的分配，‘双智’建设（shè）中（zhōng）的各种应（yīng）用都需要（yào）时空信息技术作（zuò）为支撑。”

郭仁忠院士称：“交通问题本身是个典型的时间与（yǔ）空间的（de）问题（tí）。面向智（zhì）能交通的需求，需要对时空特（tè）性做精（jīng）细的（de）刻画，也就（jiù）需要（yào）对城市（shì）道路交通基础设（shè）施和地理环境（jìng）做更加精细的表（biǎo）达。”

“从（cóng）系统性、完整性（xìng）和（hé）精细程（chéng）度（dù）而言，现阶段面向交通应用的地理（lǐ）信息表达仍然不足以支撑未来智慧交通的建设需求（qiú）。”

“以往的面向交通（tōng）的（de）地理信息（xī）表达主（zhǔ）要围（wéi）绕路网（wǎng）层面，但并没有深入到城市交通末端的（de）毛细血管中，没有延伸（shēn）到城市的（de）地（dì）下空间和各（gè）个小区中（zhōng）的道路。”郭仁忠（zhōng）院士表示：“但是，必须（xū）要对城（chéng）市整体交通环境的（de）精细刻画（huà）和（hé）表述，才能够支撑（chēng）真正点到点的智慧交通需求。”

“在技术层面，服务于智能交通的（de）地（dì）理信息及时空智能（néng）技（jì）术水平（píng）仍（réng）需进一步提高。在（zài）体制和（hé）机制层面（miàn），空间信息需（xū）要和其它智能交通技（jì）术充（chōng）分（fèn）集（jí）成、融合，并应（yīng）用（yòng）于实践（jiàn）。”

“智慧交（jiāo）通是一个各细分领域共同集成的工作。未来新（xīn）的工作（zuò）模式，可能是由地理（lǐ）信息、物联网、云计算、大数据、人工智能及交通其他领域的工程师共同工作（zuò），一起（qǐ）进行（háng）城（chéng）市智慧交通系统的开（kāi）发和运（yùn）营。”

空（kōng）间信（xìn）息不（bú）止是道具，还是舞台

“‘双智’将是（shì）一项（xiàng）非常复杂的（de）工作（zuò），要从理论、技术、工（gōng）程、应（yīng）用、政策、标准等（děng）多（duō）个维度推进。” 郭仁忠院士表（biǎo）示：“这（zhè）样（yàng）庞（páng）大的（de）生态系（xì）统，需要政（zhèng）界、业界、学（xué）界等各方（fāng）力量形成合力（lì），进行总体布局，完善顶层（céng）规划和布局。”

对于很（hěn）多人担心的成本问题，郭仁（rén）忠院士表示：“交通问题造成巨大的城市（shì）运行成本（běn），与这（zhè）个（gè）成本相比（bǐ），智慧（huì）交（jiāo）通的投入是（shì）‘小钱（qián）’。当然，如果把（bǎ）整个（gè）城市的交通系统进（jìn）行数字化（huà）改（gǎi）造，成本（běn）的（de）确会很（hěn）高，但我（wǒ）们可以（yǐ）采（cǎi）用分布实施的（de）策略，将数字化改造（zào）和智慧化应用匹配起来梯度（dù）推进（jìn），以应用（yòng）引导改造（zào）。这（zhè）样，整体的（de）建设（shè）成本也会随着应用推进和价值的产出而（ér）不再成为障碍。”

“这样一个具有（yǒu）创新性和探（tàn）索（suǒ）性的大型（xíng）工程，不（bú）可（kě）能同步将所有基础设施规划好（hǎo）、建设（shè）好，然后再来做场景的（de）应用，不仅（jǐn）是投入太集中的问题，时间上也（yě）等不起（qǐ）。此外，由（yóu）于技术的不断更新（xīn），基础设施的（de）改造也必然是一个迭代（dài）过程，所以，必须将（jiāng）智慧城市基础（chǔ）设（shè）施建（jiàn）设和相关应用场景开发协同起来（lái），相（xiàng）互成就，也就是要‘协同发展’。”

郭仁忠院（yuàn）士提示，不同（tóng）地（dì）区应该基于自身基础设（shè）施状况（kuàng）、发展条件和现实需求研究（jiū）谋划（huá）因地制宜的协同发（fā）展规划和（hé）策略。

“在（zài）数字化的大（dà）趋（qū）势下，交通管理的模（mó）式、对象、技术条（tiáo）件都会发生（shēng）变化（huà），智慧城市基础设施与智能网联汽车（chē）的协同发展（zhǎn）能够让我（wǒ）们以全新的思维方式和行为模（mó）式来治理交（jiāo）通，可（kě）能给智慧交（jiāo）通（tōng）发展（zhǎn）带来（lái）重大转型和根本性进步。”

郭仁忠（zhōng）院士总结（jié）：“这意味（wèi）着重（chóng）构交通的相关（guān）理（lǐ）论（lùn）体系和行为范式。”

“技（jì）术（shù）研发（fā）是为了（le）应用落地。当需求更加清晰（xī），技术研发的（de）目（mù）标也会更加明确（què）。包括空（kōng）间信息在内各（gè）领域技术的集成（chéng）和融合，也将顺应（yīng）场景需求自然发展（zhǎn）。”

传统（tǒng）的时空数（shù）据获取方式将发生转变，部分位置数据获取可（kě）能不再需要专门的测绘人员去人工采（cǎi）集，而是（shì）被车联网（wǎng）感知等自动化方式所替代。

对于空间信息（xī）产业面临的新形势，郭仁忠院士（shì）表示：“智（zhì）慧交（jiāo）通对地理信息的需求是长期存在的，数据仍然（rán）需要被获取（qǔ）、加工处理（lǐ），只是形（xíng）式有所变化。由（yóu）于应用的（de）集成化，每一项应用（yòng）均（jun1）需要多专业、多行业协同，这必然引发企（qǐ）业的（de）规模化和跨行（háng）业、跨领域（yù）发展，少部分企业可能（néng）会（huì）感觉短时（shí）间内生存空间受到影响，但空间信（xìn）息（xī）产业整体（tǐ）是在不（bú）断发展壮大的。”

“在（zài）整个智慧城市的运行当中，空间信息的（de）作（zuò）用再怎么预估（gū）都不（bú）过（guò）分。”

“现实（shí）中，无论是（shì）生产、生活还（hái）是资（zī）源（yuán）利用、环境治理，所有事（shì）情都离不开地理空间（jiān）。在以往（wǎng）的数字化工作中，地理信息系统（tǒng）往往作为一个工（gōng）具被使（shǐ）用，但在智慧城市等全局性（xìng）的数字（zì）化场景当中，空间（jiān）信（xìn）息不（bú）再仅是一个工具，而且也是一个舞（wǔ）台。各个产业都可以基于空间（jiān）信息的舞（wǔ）台‘演（yǎn）出（chū）’自己的剧（jù）目，智慧交通、智慧环保、智慧水务（wù）等等，不（bú）一而足，这将是新时期空间信息产业的本（běn）质性（xìng）变（biàn）化。”