汽车行业拥有庞大的产业（yè）链，其中包括汽车的设（shè）计、生产（chǎn）、销售，服（fú）务等（děng）业务（wù），在当今世界经济活动中占有重要地位（wèi）。面对日益激烈的竞争，汽车行业希（xī）望借助人（rén）工智（zhì）能技术降低（dī）成本（běn），增强竞争力。本（běn）文从技术、场景（jǐng）、应用案例（lì）等角度阐述了人工智能在汽车行（háng）业中的发展与趋势，与此同时也指出了该技术在（zài）汽（qì）车行业面临的挑（tiāo）战。本文列举（jǔ）了在汽车行业有较多应用的（de）人工智（zhì）能代表技术，如语音识别，计（jì）算机（jī）视觉等；分析（xī）了该（gāi）行业中较为典型的应（yīng）用场景如汽车研发（fā）、汽车制造、整（zhěng）车智能升级等。之后还根（gēn）据不同（tóng）的场景分析了相对（duì）应的解决方案。最后，本文总结（jié）了部分人（rén）工智能技（jì）术的应用效果（guǒ）和局限（xiàn）性，以及（jí）人工智能（néng）技（jì）术在汽车制造业（yè）中的发展趋（qū）势。

一、汽车（chē）制造业市场（chǎng）规模

从根据国际汽车（chē）制造协会的统计，全（quán）球汽车生产（chǎn）总数自（zì）2013年到2017年一直（zhí）处于持续增长的状态，平均每年增长幅度（dù）约为2.89%，并在（zài）2017年（nián）生产超过9700万辆。直到2018年（nián）出（chū）现下（xià）滑（huá），全球汽车生产总数（shù）下降了（le）1.24%。而全球的汽车（chē）销量趋势基本（běn）随产量同比（bǐ）出现波动。在（zài）这五年的周期中（zhōng），中国的（de）汽车生产（chǎn）总量长期占据（jù）全球第一，随（suí）后（hòu）则是美国（guó）和日本。

二、汽车制造业（yè）中主要的人工智能技术

计算机视觉：该技术试图（tú）创建能够从（cóng）图（tú）像（xiàng）或者多（duō）维数（shù）据中（zhōng）获取“信息”的人（rén）工（gōng）智（zhì）能系统。在汽车制造业中，计算（suàn）机（jī）视觉是应用最广最成熟的技（jì）术之一。比如在工业机（jī）器人生产（chǎn）线上，计算机视（shì）觉可以帮助生（shēng）产机械获得更加精确的测（cè）量数（shù）据，保（bǎo）证生产（chǎn）线的高精度。

大数据（jù）分析：该技术指对各种不同来源的非结构化或者结构化数据进行分析，从中挖掘（jué）信（xìn）息，观（guān）察和追踪发生的（de）事情，从而（ér）帮助人类决策和判断。在汽车制造业生产（chǎn）线上，操作人员利用大（dà）数（shù）据分析系统可以学习并预测生产线状态，提前进行（háng）设（shè）备维护，防止在车辆生产时候出现故障。

机器人（rén）：该（gāi）技术（shù）涵盖了（le）机器人的设计、建造运作等。得益于人工智能（néng）技术的（de）进步，机（jī）器人技术有了更广泛（fàn）和灵（líng）活的应用（yòng），可以实现柔性生（shēng）产和精（jīng）确抓取等复杂操作。汽车（chē）生产线上的机械臂利用强化（huà）学习技（jì）术（shù），提高了精确（què）度，强化了协作关系，提高（gāo）了车（chē）辆的良品率。

语音（yīn）识别与自然语（yǔ）言处理：自（zì）然语言处理（lǐ）(NLP)是（shì）让系统理（lǐ）解并明白人（rén）类写作、说话方式的核心技术。而语音（yīn）识别技（jì）术则是自然语言处理的（de）眼（yǎn）睛与耳朵。它们的结合使用可以完成（chéng）文字抽取，信（xìn）息归纳，语音（yīn）转文字等多项任务，在相（xiàng）关的文件处理、售后服务以（yǐ）及汽车的交（jiāo）互功（gōng）能中广泛（fàn）应用。

云计算：云计算是利用网（wǎng）络将本地任务上传至云（yún）端服务器进行处理，从而（ér）实现（xiàn）本地设备无法实现的（de）功能的技术（shù）。包（bāo）括车（chē）载电脑的路径规划手机互动、车（chē）辆自检、行车数据记录及（jí）分析等功能（néng）均有云计算的支持。

AR/VR：增强现实与虚拟现实是基（jī）于虚拟和现实环境，并结合（hé）视觉识别,机（jī）器学习，深（shēn）度学习等多种前（qián）沿技术的集合（hé）体。此项（xiàng）技（jì）术能为车企通过（guò）打造（zào）虚拟场景以提高产品的设（shè）计、研发（fā）效率，同（tóng）时为（wéi）车辆本身的智能化升级提（tí）供支持。

三、人工（gōng）智（zhì）能技术在汽（qì）车制造（zào）业（yè）中的应用分（fèn）布

其他相关服务（wù）：人工智能在汽车相（xiàng）关服务领域用有丰富的应用，包括（kuò）车企利用聊（liáo）天机器人进行智能客（kè）服、通过算（suàn）法基于车主的驾驶行为进（jìn）行（háng）风险评估和保险（xiǎn）服务等等。本报告仅（jǐn）基于所选全球500强汽车相（xiàng）关（guān）企业案例有限地进（jìn）行（háng）了（le）场（chǎng）景划（huá）分，故不（bú）包含此（cǐ）类热门（mén）服（fú）务场（chǎng）景（jǐng）。

四、汽车制造业500强公司人工智（zhì）能（néng）技术落地案（àn）例

通用汽车（chē）：通用汽车在设计阶（jiē）段引入人工智（zhì）能（néng）技术（shù），利用Fusion 360学习原始的汽车零（líng）件（jiàn）设计图，之后人工智能（néng）算法（fǎ）会根（gēn）据现有的条件、重量、需要、材料（liào）等提供（gòng）上（shàng）百种不同设计（jì），供设计师选（xuǎn）择。该步骤可以减轻零件重量，优化安（ān）装流（liú）程，增加零件耐用性（xìng）。

宝（bǎo）马汽车：宝马汽车利用人工智能优化汽车冲压过程（chéng）。宝马推出的先进的测量和分析系统，可以针对每一部分材料分别收集数据，智能化调节冲压模式，让整个流（liú）程（chéng）可以更精确和（hé）有针对性（xìng），产出的产品（pǐn）也更加稳定（dìng）。

起亚汽车：起亚（yà）汽车人（rén）工智能（néng）销售聊天系统（tǒng）采（cǎi）用了CarLabs.ai的人工智能销售系统，让用户（hù）可以直接与机（jī）器人对话并解决销（xiāo）售中的问题。该（gāi）虚拟助手利用了自然语言处（chù）理技术，分析用户的问（wèn）题与（yǔ）答复（fù），充分理解（jiě）后提供特定的答复。该聊天机器（qì）人目前主要存在于Facebook的平台内（nèi），可以为用户（hù）提供偏好匹配，车型（xíng）比较，车辆细节信息，线下（xià）商店信息，试（shì）驾预约，财（cái）务（wù）计算等（děng）功能（néng）。

吉利汽车：吉利汽车借助人工智能技术将语（yǔ）言识别（bié）率提高到98%以上。该（gāi）语音（yīn）助手可以把大量需要触控的操作转换（huàn）成语音操作，让驾驶员在驾（jià）驶时候更加安全，不需要（yào）转移视线（xiàn）即可完成众多命令（lìng）。同（tóng）时（shí），由于（yú）语音助手的（de）灵活（huó）性，车主也可以更（gèng）方便的接入（rù）其他汽（qì）车服（fú）务，打通车内空间与车外世界。

五、人工智（zhì）能在汽车制造业中的局限

人工智能在汽车行业各个领域都有着丰富的（de）应用场景，但考（kǎo）虑到部分技术尚（shàng）未（wèi）成熟，而车联网（wǎng）和（hé）智能驾驶等技（jì）术（shù）的根基尚未稳固，因此（cǐ）人工智（zhì）的局限性（xìng）大多也存在于（yú）此（cǐ）。

基础设施不完善性：对于车联网来说，要实（shí）现车（chē）与车、车与路、车与周遭环境互联（lián）的愿景离（lí）不开道路基础设施支持。而当（dāng）前的道路（lù）上的基础网络设施建设尚未（wèi）完善，不足以支撑未来（lái）汽车的网联需求。

法律（lǜ）法规（guī）不成熟性：智能驾驶（shǐ）技术自（zì）诞生以（yǐ）来一直承受着（zhe）部分道德因素（sù）的（de）诟病，而针对智能（néng）驾驶，乃至未来自动（dòng）驾驶的法律法规（guī）也尚未成（chéng）熟（shú），因而（ér）限制了智能驾驶技术的发展。

网络（luò）交互的安全性：随着互联网技术（shù）的（de）发展，大量信息在网络中得以查看，也从而引发了部分信息和隐私（sī）安全（quán）的问题。同（tóng）理，车联网通过让车（chē）与（yǔ）网络交互以提供更（gèng）优质的功能与服务，但随之也带（dài）来了车（chē）载计算机系统与外（wài）界（jiè）交互的安全隐（yǐn）患。

六、人工智能在（zài）汽车制造业的发展趋势

人（rén）工智能（néng）技术在汽车行业充满了发展潜力（lì）。无论是汽车的研发、制造，或是智能驾驶，乃至（zhì）未来（lái）的（de）出行领（lǐng）域均为人工智（zhì）能的应用落地提供了（le）大量场景。

汽车设计智能化：而随着信息时代的到来，智能设计软件（jiàn）的（de）出现正把（bǎ）设（shè）计工作（zuò）的试错成本大（dà）幅降低（dī）。将专家系（xì）统植入设计软件（jiàn）以配合（hé）设计师整合素材将是一个充满潜力的（de）发（fā）展（zhǎn）方（fāng）向。

人车交（jiāo）互灵活化：借助人工智能技术实现更便捷（jié）的人车交互将（jiāng）是（shì）汽车（chē）行业近（jìn）期内的热（rè）门发展方向。虚拟车载助手，车主身份识别（bié）、疲劳（láo）监测、手势识别等应用正（zhèng）逐（zhú）渐出现在汽车（chē）市场中。

跨行合作共赢化：伴随市场对（duì）自（zì）动（dòng）驾驶的关注，传统车厂、互联网公司、初创（chuàng）公（gōng）司等（děng）都在试图进入智能驾驶的领域。而（ér）这些公司的侧重（chóng）和优（yōu）势各有不同。因（yīn）此（cǐ）跨行业机构（gòu）进（jìn）行（háng）合作，共同打造未（wèi）来智能汽车将成为人工智能（néng）在汽（qì）车行（háng）业的一（yī）大趋势。