虽然（rán）人工智（zhì）能在（zài）各（gè）个行业的应用有很多的例子，但仍（réng）然被认为（wéi）是一个仍（réng）在崛起（qǐ）的新（xīn）生力量。事实上，人工智能对于许多（duō）企业的技（jì）术平台至关重要，其中包括金融、零售、医疗和媒体。则人（rén）工（gōng）智能（néng）和深度学习的例子也数不（bú）胜数。

如（rú）今的（de）人工智能例子如此（cǐ）之多（duō），以至于在选择一（yī）些具有代表（biǎo）性（xìng）的人工智能案例（lì）时成为（wéi）一个困（kùn）难的选择。

虽然人工智能在（zài）各个行业的应用（yòng）有很多的例子，但仍然（rán）被认为是一个仍（réng）在崛起的新生力量。事（shì）实上，人工智（zhì）能对于许（xǔ）多企（qǐ）业的技术平台至关重要，其中（zhōng）包括金融、零售、医疗和媒体（tǐ）。则人（rén）工智能（néng）和深度学习的例子也（yě）数不胜数。

虽然选（xuǎn）择的一些人工智能例（lì）子彼此有很大不同，但它们都有一个共同的（de）特点：输（shū）入的数（shù）据越（yuè）多，学到的东西就越（yuè）多。这就是人工智（zhì）能的本（běn）质（zhì）：基于（yú）输入学（xué）习的软件系（xì）统。这是大数据分析和人工智能的关键（jiàn）区别：大数据可以扫描数据并揭示趋势，但人工智能可以（yǐ）做到这一（yī）点，也可（kě）以根据（jù）输入进行调整。

人（rén）工智能（néng）的例子：跨部门（mén）的人（rén）工智（zhì）能

以下（xià）人工（gōng）智能（néng）的例子正（zhèng）在引领（lǐng）市场（chǎng）——未来几年采用人工智（zhì）能（néng）的企业（yè）可以参（cān）考（kǎo）以下示例。

1.Siri和Alexa

语音助理在商业运营（yíng）中扮演着越来越重要（yào）的角色，它们（men）面（miàn）临的挑战是（shì）需（xū）要真正理（lǐ）解人类的语言，然而更难的是需要真正了解人（rén）类。

这就（jiù）是（shì）人工智能的用武之（zhī）地。虽然（rán）人工智能系（xì）统工程师可以（yǐ）构建这（zhè）些语音（yīn）助理（lǐ），但他们无法（fǎ）在发布时将（jiāng）大量的人类特质嵌入其中。因（yīn）此，人工（gōng）智能系统需要大量使用机器学（xué）习技术，使它们能（néng）够更好地完成人机界面这一异常（cháng）复杂的任务。有了人（rén）工智能，语音（yīn）助理将越（yuè）来越有能（néng）力搜索网（wǎng）络，帮（bāng）助人们购（gòu）物（wù），提（tí）供导航。人们期（qī）待（dài）这项语音技（jì）术（shù）在家（jiā）庭助理中发挥重要作用，帮助（zhù）照顾老人。这是人工智（zhì）能语音识别的（de）无数其他例子之一（yī）。

2.亚马逊和在线商务（wù）

响应客（kè）户输入的系统概念本（běn）身（shēn）并不是（shì）人工智（zhì）能的一个例子。例如（rú），那些检测到用（yòng）户了解衬衫（shān）产品之后然（rán）后在网上推荐衬衫广告的应用程序不一定是高级的人（rén）工智能（néng）应用程序。

但（dàn）以亚马（mǎ）逊的推荐（jiàn）系统为例，它是（shì）一个（gè）交易性人工（gōng）智（zhì）能平（píng）台的强大引擎。人（rén）们可能已经观察到它的能力，这（zhè）个系（xì）统（tǒng）可以不断学（xué）习（xí）。本质上，大批购物者（zhě）正在“教导”亚马逊人工智能系统，以便更好地展示（shì）可（kě）能出售的（de）商品。也就是说，将一件商品与过去展示（shì）的另一（yī）件商品相匹配（pèi）将促进销售（shòu），可以将半关联的概（gài）念联系起来(例如灯架与摄（shè）影设备)。

另一方面，这（zhè）种（zhǒng）高端的人工智（zhì）能系统需要庞大（dà）的计（jì）算平台来处理所有这些数据。对于使（shǐ）用小（xiǎo）型服务器的用（yòng）户来说很（hěn）难为此类系统提（tí）供支（zhī）持（chí）。显然，亚马（mǎ）逊网络服务（wù）公司拥（yōng）有世界领先的计算平台。

3. Pandora

对于那些（xiē）认为人工智能将会取代人类工作（zuò）的人（rén）们来（lái）说，Pandora人工（gōng）智能系统（tǒng）就（jiù）是一（yī）个与人（rén）类合作（zuò）的例子（zǐ）。首先，Pandora通过音乐专业人员的帮助来分析和分类歌曲。Pandora着眼于歌曲的450种属（shǔ）性进行（háng）分类（lèi），从声（shēng）乐风格到节奏感。

当其人工（gōng）智能算法（fǎ）工作（zuò）时，根（gēn）据大量用户对其歌曲（qǔ）库的响应（yīng），结合了来自用户（hù）的大量推（tuī）荐。然后（hòu），人工智能系统可以批量分（fèn）组和呈现对于用户具有意义的歌（gē）曲。

4.Cogito

这无疑是人工智（zhì）能最（zuì）活跃的领（lǐng）域之一：在销售和客服电话中使用（yòng）人（rén）工（gōng）智能，可以增强与客户的情感联系。具体地说，使用人工智能互动比人类更具（jù）移情能力。当然，这是人工智（zhì）能使用的一个前沿（yán）。

Cogito(拉（lā）丁语的（de）意思是“自我意（yì）识”)使用（yòng）了人类互（hù）动的关键真理（lǐ）：它不（bú）仅仅是词（cí）语的表（biǎo）达意义，而且是词（cí）语（yǔ）的（de）表（biǎo）达方式、情绪（xù）、节奏和感（gǎn）觉。

Cogito软件可以实时（shí）分析对话，提供有关正确和错误的线索和（hé）提示（shì）。也许（xǔ）对（duì）话者可能切入（rù）太（tài）多主题，或者（zhě）反应不够快。应用程序提（tí）供基（jī）于颜色的警告和更新。该软件（jiàn）可以分析数百条线索，以确定对话（huà）的情感质量。

5.Nest

推动（dòng）人工智能（néng）增长的关键因素之一是资金雄厚的（de）厂商之间的竞争（zhēng），希望在早（zǎo）期获得（dé）市场份额。以谷歌公司旗（qí）下的家用（yòng）恒温器Nest为例，其部分目标是（shì）将谷（gǔ）歌（gē）公司的人工智能构建到设（shè）备中，用来应对苹果Siri和（hé）亚马（mǎ）逊Alexa的不断增长。

Nest使（shǐ）用人工智能来适应人类的行为（wéi）模式（shì），获得恒定的输入线索，并在家中工作（zuò）时做（zuò）出更准确的反应。在业主（zhǔ）设置系统一段时（shí）间（jiān）之后，Nest可以自己整（zhěng）合输入。

无论如何，智能家庭设备(物（wù）联网设备)无疑（yí）是争夺人工智（zhì）能市场（chǎng）支配地（dì）位的关键战场（chǎng）。让一整组智（zhì）能家庭设备（bèi）协同行动，它们可（kě）以响应家（jiā）庭成员的指令，并根（gēn）据其行为学（xué）习，这（zhè）显然（rán）是人工智（zhì）能在家（jiā）庭应用中的未来。

6.Boxever

总部位于爱尔兰的Boxever 公司推出其Boxever“个性化平台”， 其主要目标是旅游业。其基（jī）于云（yún）计算（suàn）的平台（tái）允许（xǔ）旅（lǚ）游公司创建一个单一的客户视（shì）图（tú），从而为（wéi）客（kè）户（hù）提（tí）供（gòng）更（gèng）有效（xiào）的营销（xiāo）。它的目标是通过单独针对客户来改进销（xiāo）售过程。如果（guǒ）人工智能可以在一对一的基础上定制交互（hù）过（guò）程，理论上它可以更有效地服务(并销售给)客户。

Boxever公（gōng）司的方法承认竞（jìng）争的（de）关键部（bù）门是客户体验（yàn）。如果零售商更加谨慎地满足客户（hù）的需求，将会在电子商务竞（jìng）争（zhēng）中获胜。而使用智能（néng）软件（jiàn）比人工销售代表的成本要（yào）低得多。

7.AI Robotics、Humanoid和（hé）其他（tā）

人工智能为（wéi）机器人的应用提（tí）供动力，其中包括加州大学伯克利（lì）分校的BRETT和麻（má）省理（lǐ）工学（xué）院的MIT dog。Sophia就是一（yī）个受到（dào）媒体热捧的人工智（zhì）能（néng）机器（qì）人的例子，它和NBC电视台主持人Jimmy Fallon在（zài）“今夜秀”上聊天和唱歌。

除了（le）流（liú）行文化的喧嚣之外，还有各种规格和大小的人工（gōng）智能机（jī）器人。例如iRobot公司的（de）RoomBA 980吸尘（chén）器采用了（le）人工（gōng）智能（néng）技术，可以在（zài）家中完成各（gè）种（zhǒng）清扫工作（zuò）。该公司声（shēng）称，Roombas公司已售出1000多（duō）万台RoomBA 980吸（xī）尘（chén）器（qì）。

8.垃（lā）圾邮件（jiàn）过滤器

人工智（zhì）能的核心就是学习。而使用机器学习和其他人工（gōng）智（zhì）能（néng）技术，软件系（xì）统将变得更智能（néng），无需人工协助。

当然，采（cǎi）用人工智能防（fáng）止（zhǐ）垃（lā）圾邮件是一个迫切需（xū）要机器（qì）学习的领（lǐng）域。工作人员(甚至（zhì）是团队)难（nán）以跟上垃（lā）圾邮（yóu）件的增长。例如，Gmail会部（bù）署机器学（xué）习算（suàn）法来过滤(大部分)垃圾邮（yóu）件。

为此（cǐ），垃圾邮件过滤器试图更快地跟上（shàng）垃圾邮（yóu）件发送（sòng）者（zhě）的（de）工（gōng）作，他们不断采用创造性的（de）方法来欺（qī）骗收件人（rén）。垃圾邮（yóu）件过滤器中的人（rén）工智能会（huì）持续（xù）扫描元数据，例如发件人的位置或主题行中（zhōng）的关键字。如果无法学习（xí），垃圾邮件过滤器将（jiāng）在几天之后（hòu）无法（fǎ）运行。

人（rén）工智能技术是使（shǐ）用来自人类（lèi）的输入：因为（wéi）对于一个用户具有（yǒu）价值（zhí）的优惠（huì）券对于另一个用户（hù）来说则是垃圾（jī）邮件。特定用户如何对邮件流（liú）进行分类必须是垃圾（jī）邮件过（guò）滤器学（xué）习的一部分。

9.网上银行（háng）业务（wù）

银（yín）行为用户提（tí）供方便的（de）优惠：扫描（miáo）其（qí）支票并将其金额存入移动设备中，无需去实际的（de）分支机构存款。其（qí）问题是：这样做需要（yào）机器（qì）来阅读用户（hù）的（de）签名，这（zhè）是（shì）一项既混乱又令人困惑的工作——甚至对工作人员来说也是如此。

在（zài）其他供应商（shāng）中，Mitek Systems公司采用专门从事基于软件的（de）身份验证。其人工（gōng）智能技（jì）术利用计（jì）算机视（shì）觉和机器学（xué）习（xí）使移动到银行的交易安全。

例如，Mitek公司（sī）采用视觉算（suàn）法对（duì）银行交（jiāo）易（yì）中的（de）无数ID格式进行分类。其核心是光（guāng）学字（zì）符识别(OCR)软件，它扫（sǎo）描文档并将数据转（zhuǎn）换为可（kě）编辑的格式。可以使用人工智（zhì）能调整OCR软件（jiàn）以准确提取个人签（qiān）名或指纹。

10.贷（dài）款和信用卡处理

当消（xiāo）费者申请信用卡或贷款时，消费者信用评分(FICO)(通常在300到850分之间)将起到至关重要的作用。在过去，贷款工作人员审（shěn）查了这些贷款和信用（yòng）卡（kǎ）申请。虽然仍有很多工作人员，但许多关（guān）于信用（yòng）卡的决（jué）定或者是否接受消费者的申请，都是由机器学习系统做出的。

同样（yàng），学习是这个过程的（de）核心部分。银行管理人（rén）员可以设置他们希望当前（qián）信（xìn）贷标准是宽松还是紧（jǐn）缩的参数。但他们希望银行的机（jī）器学（xué）习系统能（néng）够随（suí）着（zhe）时间的推移而学（xué）习，以（yǐ）便更密切地确定（dìng）哪些申请人是安全的（de）借贷者。

11.Lyft和Uber

没有人工智能（néng）和机器（qì）学习技术，共享单（dān）车（chē）是不可能存在的（de）。具体来说，票价、预计到达时间以及它（tā）将（jiāng）要走的路线：这些都是人（rén）工智能计算出来（lái）的。

人工智（zhì）能即时进行大量计算。如果没有一个分析情况（kuàng）的机器学（xué）习系统，然后将（jiāng）结果数据路由到用户（hù）和驱动程序（xù）的（de）应用程序（xù），这些（xiē）计算的数（shù）量（liàng）和复（fù）杂性将是不可能的。当然，Lyft和Uber公司将其记（jì）录在自己的系统上，这（zhè）两家公司拥有（yǒu）关于（yú）用（yòng）户模式的大量数据。

在未来（lái），这（zhè）些服务预计将出现无人（rén）驾驶汽车的时代(尽管这种情（qíng）况发生时最多（duō）仍（réng）然（rán）模糊不清（qīng）)。如果没有人类（lèi）驱（qū）动程序的元素，运行系（xì）统的过程将成为更纯粹的逻（luó）辑机器学习计算。从理论上说，这将导致共享（xiǎng）乘车服务的成本下降（jiàng），甚至可以节省雇佣（yòng）驾驶员的（de）成本（běn）。

12.社交网（wǎng）络

主要的社交媒体（tǐ）网络是人工智能发（fā）展的（de）核心驱动力。特别是Facebook公（gōng）司（sī）似乎采用了人工智能的（de）各方面功（gōng）能。例如，其（qí）算法定（dìng）义了用户（hù）的时间轴，决定（dìng）是（shì）否在其时（shí）间轴上显示（shì）或不显示其朋友的某些帖子。Facebook公司知道，如果某个用户的每位朋友（yǒu）都（dōu）被展（zhǎn）示出来，那么时间表就将变（biàn）得很混乱，以至于它会让人感到厌烦（fán）。因此（cǐ），时间（jiān）轴算（suàn）法可以了解用（yòng）户与谁进行交互以（yǐ）及（jí）其通（tōng）常忽略的对象。

对于Facebook而言，最重要的是，社交（jiāo）网络使用（yòng）人工（gōng）智能来帮助个（gè）性（xìng）化为用户提供广（guǎng）告的（de）方式，因（yīn）此它具有一定程度的广告显示（shì）相关性（xìng）。需要注（zhù）意，Facebook允许用户评（píng）论广告与时间线的相关性;每个用户（hù）评论都有助于系统学习并变得（dé）更精细。由（yóu）于他们使（shǐ）用人工（gōng）智（zhì）能（néng）微调（diào）显示（shì）系统的方式，Facebook和谷歌在整个网络广告市（shì）场的比（bǐ）例非常高。

此外，Facebook使用图像识别人工智能技术来识别（bié）照片中的人脸，因此它（tā）可以邀请（qǐng）用（yòng）户为其添加标签。毫不奇怪，考虑到照（zhào）片对Facebook的重要性，Facebook在面部识别技术上投入了大量资（zī）金（jīn）。采用（yòng）机器“读取（qǔ）”照片是当今人工智能时代最为显著的进步（bù）之一。