风（fēng）险（xiǎn）资本市场发出（chū）了一个信号：40多（duō）家初创公司筹集了2000万美元或更多的资金，为该行业构建人工智能解决（jué）方案。但（dàn）是人工智能究竟是如何在（zài）医疗（liáo）保健行业中使用的呢?

一项名为“2022年医疗保（bǎo）健人工智能（néng）调查”对（duì）来自全球的300多名（míng）受访者进行（háng）了调查，以更好地了（le）解（jiě）定（dìng）义医疗保（bǎo）健人工智能的挑战、成就和（hé）用例。在第（dì）二年的调查（chá）中，其结果（guǒ）没有（yǒu）显著变化，但也有了（le）一些（xiē）有趣的趋势，预示着未（wèi）来几年的动（dòng）态。虽然这种演变（biàn）的某些方面是积（jī）极（jí）的(人工智能的民主化)，但其他方面（miàn）却面临风（fēng）险（xiǎn）(更大的攻击面)。以下是企业需要了解的三（sān）个趋（qū）势。

1.使用无代码工具的人工智（zhì）能的易用性和民（mín）主化

根据调研机构Gartner公司的预测，到（dào）2025年（nián），企业开发的（de）70%的应用程序（xù）将（jiāng）使用无代（dài）码或低代码技（jì）术(2020年不（bú）到25%)。虽然低代码能够简（jiǎn）化程序人员的（de）工（gōng）作量，但无需数（shù）据科学干预的无代（dài）码解决方案（àn）将对企业（yè）及其（qí）他领（lǐng）域产生更大（dà）的（de）影响（xiǎng）。

对于医（yī）疗（liáo）保健行业说（shuō），这意味着超（chāo）过（guò）一半(61%)的医疗保健人工（gōng）智能调查受访者将临（lín）床（chuáng）医生确定为他们的目标用户，其（qí）次是医（yī）疗保健（jiàn）支付者(45%)和医疗IT公司(38%)。这与医疗保健特定人（rén）工（gōng）智（zhì）能（néng）应用程序的重大发展和投资以及开源技术的可用性相结合，表明将有更广泛的行业采（cǎi）用。

这很重（chóng）要，将代码交到医护人员手中（zhōng），就像Excel或Photoshop等常用（yòng）办公（gōng）工具将改善（shàn）人工智（zhì）能一样。除了使该技（jì）术更（gèng）易于使用之外，它还可（kě）以实现更准（zhǔn）确和（hé）可靠的结果，因为现（xiàn）在（zài）由医（yī）学专业人员(而不（bú）是软件专（zhuān）业人员)掌管。这些变化（huà）不会（huì）在（zài）一（yī）夜（yè）之间发生，但（dàn）领域（yù）专（zhuān）家（jiā）作为人工智能主要用户的增加是向前（qián）迈出（chū）的一（yī）大步。

2.工具（jù）越来越（yuè）复杂，文本（běn）越（yuè）来越实用（yòng）

在其（qí）他令人鼓（gǔ）舞的发（fā）现中，涉及人工智能（néng）工具的进步以（yǐ）及（jí）用户深入研（yán）究特定模型的愿望。当被（bèi）问及（jí）他们计划在2022年底之前采用哪（nǎ）些技术时，调查中的技术领导者（zhě）提（tí）到了数据集（jí）成(46%)、商业（yè）智（zhì）能(44%)、自然语言处理 (43%)和数据注释（shì）(38%)。文本现在是人工（gōng）智能应用程序中最有可（kě）能使（shǐ）用的数据类型，对自然语言处理(NLP)和（hé）数据（jù）注释的重视表明（míng）更（gèng）复杂（zá）的人工智能技术正在兴起。

这些工具（jù）支（zhī）持临床决（jué）策支持、药物（wù）发现和医疗政策评（píng）估等重要活（huó）动。在经（jīng）历（lì）了两年的疫情之（zhī）后，随着研（yán）究机构致力于开发新（xīn）疫苗（miáo）并揭示如（rú）何在大（dà）规模事件（jiàn）发生之后（hòu）更好地支持医（yī）疗（liáo）保健系统的需求，这些领域的关键进（jìn）展显而（ér）易见（jiàn）。通过这些例子，很明显医疗（liáo）保健业（yè）对人工智能的使用与其（qí）他行业有很（hěn）大（dà）不（bú）同，需要采用不同的方法（fǎ）。

因此，技术领（lǐng）导者和受访者（zhě）都将医疗（liáo）保健特定（dìng）模型和算法的（de）可用性作为评估本（běn）地安装的软件（jiàn）库或（huò）SaaS解决方案的最重要要求（qiú），这不（bú）足为奇。从风险投资前景以及人工智能用（yòng）户（hù）的需求来看，医疗保健特定模型会在未来几年内增长。

3.安全问题（tí）增加（jiā）

随着（zhe）人工智能（néng）在过去一年中取得的所有进展，它也开辟（pì）了（le）一系列新的攻击媒介。当被问及（jí）受访者使用哪些类型的软件来构建他（tā）们的人（rén）工（gōng）智能应用程序时，最受欢（huān）迎的选择是本（běn）地安装的商业软件(37%)和开源软件(35%)。最值得注意的是，与去年的调查相比，云计算服（fú）务的使用率下降了12%(30%)，这很可能是由于（yú）对数据共享的隐私担忧。

此（cǐ）外，大多数受访者（zhě）(53%)选择依靠自（zì）己的数据来验证（zhèng）模型（xíng），而不是第三方或（huò）软件供应（yīng）商的（de）指标（biāo）。68%的受（shòu）访者表示明显（xiǎn）倾向（xiàng）于使用内部评估和自行调整（zhěng）模型。同（tóng）样，通过围绕医疗保健数据（jù）处理的严格控制和程序（xù），人工智（zhì）能（néng）用户（hù）在可能（néng）的情况下希望（wàng）将操作保持（chí）在内部是显而易见的。

但无论软件偏好（hǎo）或用户如何验证模（mó）型，不断升级（jí）的医（yī）疗保（bǎo）健安全威胁都可能产生重（chóng）大影响。虽然其他关键基（jī）础设施（shī）服务也面（miàn）临挑战，但医疗（liáo）保健出现数据违规事件的后果超出（chū）了声誉和财（cái）务损（sǔn）失。数据丢失或篡改医院设备（bèi）可能是生与（yǔ）死的区（qū）别。

随（suí）着开发人（rén）员和（hé）投资（zī）者努力将技术掌握在用户（hù）手（shǒu）中，人工智能有（yǒu）望实现更显（xiǎn）著的增长。随着人工智（zhì）能变得更加广泛（fàn）可用，并且随着模型和工具的改进，安全和道德将成为人（rén）们关注的重要领域。了解人工智能在医疗保（bǎo）健领域在（zài）今年如（rú）何发展的（de），以及这对该行业的未来意味着什（shí）么，这将是一件重要的（de）事情。