目前，人工智能（néng）产（chǎn）业正在进入新的发展阶段（duàn）。2021年中（zhōng）国人工智（zhì）能产业规模已经达到1809.6亿元，安防、金融、医疗、交通、制（zhì）造等领域（yù）的人工智（zhì）能技术应用初具成效。

为（wéi）进一步探索人工智能发展新（xīn）模式（shì）、新（xīn）路径（jìng），近（jìn）日，科技部、工业和信息化（huà）部等（děng）六部（bù）门联合发（fā）布《关（guān）于（yú）加（jiā）快场景创新（xīn）以人（rén）工智能高水平应用促进经济高质量发展的指（zhǐ）导意见》（以下简称《意见》），统筹推进人工智能场（chǎng）景创新（xīn），着力（lì）解决人工智能重大应用和产业化问题，全面提升（shēng）人工（gōng）智能发展（zhǎn）质量（liàng）和水平，更（gèng）好支撑高质量发展（zhǎn）。

须把（bǎ）握好方向（xiàng）和（hé）路（lù）径两个关（guān）键（jiàn）点

“当前，我国人工智能理论建模、技术创新、软硬件升级等（děng）整（zhěng）体推进，为开展人工（gōng）智能（néng）场景创新奠定了（le）坚实（shí）基础。”中国宏（hóng）观经济研究院产业所助（zhù）理研究员（yuán）郑腾飞告诉中国（guó）经济时报记者。

不过（guò），目前（qián），人工智能技（jì）术与场景深度融合的过程（chéng）中仍面临新挑战。赛迪（dí）顾问（wèn）人工智（zhì）能产业研（yán）究中（zhōng）心副总（zǒng）经（jīng）理（lǐ）杜欣泽在接受本报记者采访时表示（shì），《意见（jiàn）》通过政（zhèng）策引导的方式，支持创新（xīn）性场景的打造，驱（qū）动（dòng）产业迈上新台阶。

在杜欣泽（zé）看来，推进人工智（zhì）能场景创新需要把握好方向和路径（jìng）两个关键点。一是在（zài）方向上，场（chǎng）景创新需（xū）要具备（bèi）创新性（xìng）和颠（diān）覆性（xìng），能够以（yǐ）智能化的（de）新理念解决场景中的关键重大问题。二是（shì）在实（shí）施路径上，要以供（gòng）需联（lián）动为（wéi）路径，场景创新是（shì）以市场（chǎng）需求为导向，深挖场景痛点（diǎn），让人工智（zhì）能技术实现产（chǎn）业赋能。

郑腾飞建（jiàn）议（yì），拓（tuò）展人工（gōng）智能创新场景，一是细分（fèn）应用场景，提供差异化服务，满足市场个性化需求。二是增强场景开（kāi）放，有效打通行业数（shù）据壁垒，构（gòu）建人工智能产业链上下游协同发展格（gé）局。三是研（yán）究制（zhì）定支持场景创新（xīn）的金融、税收、知（zhī）识产权等针对（duì）性措施，营造良好的场景（jǐng）创新生态。

发挥企业在场景创新中主导作用（yòng）提升人（rén）工智能场景创新能力，该如何发挥（huī）企业在场景创新中的主导作用？杜欣泽认（rèn）为（wéi），提升创新能力的关键在于（yú）激发（fā）企业创新能动性，对（duì）行业创新企业的（de）标志性成果给予大力（lì）支持与推广，形成示范带（dài）动效应。

此外，除对（duì）企业重点（diǎn）支（zhī）持外，还需要多方主体共（gòng）同参与（yǔ），协（xié）同创新。政（zhèng）府要做好新型基础设施（shī）的建设，并（bìng）向社会开放更多价值场景（jǐng）；高等院校需要注重加强交（jiāo）叉学科研究和人才培养能力（lì）；新型研发机构需要积极（jí）承接重大科研课题，在关（guān）键技（jì）术与核心（xīn）理论方面为（wéi）场景（jǐng）创新提供（gòng）有力支持。

郑腾飞建（jiàn）议，支（zhī）持企业联合高（gāo）校、科研（yán）院所（suǒ）组建（jiàn）联合体，开展（zhǎn）场（chǎng）景研发与（yǔ）创新，鼓励龙头骨干企业发挥优势、先行先试，在开展场景创（chuàng）新（xīn）过程中，为场景项目落地（dì）和成果推广提供供应链（liàn）支持。

云从科（kē）技（jì）联合创始人姚志强告诉本报记者，行（háng）业场景（jǐng）落地能力以及场景覆盖深度（dù）及广度是公司重要（yào）的竞争优（yōu）势和商业壁（bì）垒。下一步应完善人工智能发展规划路径，加（jiā）大对拥有（yǒu）核心（xīn）技术（shù）企业（yè）的支持力度；基于国家新一代人工智能创新发展试验区和人工智能创新应用先导区打造（zào）科创高地；营造更优越的（de）政策和（hé）资本环境，大力（lì）扶（fú）持人工智能龙头企业发挥示范带动作用。

目前，云从科技（jì）在智慧金融、智慧治（zhì）理（lǐ）、智慧出（chū）行（háng）、智慧商业（yè）四大领域已逐步实现（xiàn）成熟落地应用（yòng）。