近日（rì），许多高校都已开学，2019级大学新（xīn）生开启了（le）自（zì）己全新的大学（xué）生活。刚迈入校门，他们就发现了一群可（kě）爱又（yòu）特殊的迎新队伍———5G人工智能机（jī）器人。这代（dài）表着5G技术与校园的联姻，从开学迎（yíng）新的第一（yī）步就（jiù）拉开了序幕。

作为（wéi）国内高校的“排（pái）头兵”，清华、北大在充满古韵的（de）校园内（nèi），也为新生打造（zào）了全新的5G智（zhì）能欢迎仪式。清洁、物流、巡逻、零售，甚至是校园安全知识讲（jiǎng）解，“5G+智（zhì）慧校园”正在深刻地改变（biàn）着高（gāo）校校园。

戴上AR眼镜，体验5G+AR卫（wèi）星结构（gòu）教学;现场观摩（mó）大学生志愿（yuàn）者（zhě）远程为支（zhī）教小学生（shēng）上“5G音乐课”;利用5G技术（shù）连线中国延安（ān）干部学（xué）院冯建枚教授，“现（xiàn）场”教（jiāo）学为（wéi）同学们讲（jiǎng）述白求恩的故事。5G的身影（yǐng）出（chū）现在许（xǔ）多国（guó）内大学（xué）校园间，也正是5G的到（dào）来，让（ràng）各大高（gāo）校搭上了这（zhè）趟“高速（sù）列（liè）车”，驶向打（dǎ）造（zào）智慧（huì）校园的（de）站台。

“作为高（gāo）校信息化建设‘高（gāo）级（jí）形态’的‘智慧校园’，是（shì）对数字校园的进一步扩展与提升。它（tā）综合运用新兴信（xìn）息（xī）技（jì）术，将学校物理空间和（hé）数字空（kōng）间有机（jī）衔（xián）接起来，为师（shī）生建立智能开放（fàng）的教育教学环境和（hé）便（biàn）利舒适的生（shēng）活环境，改变了师生（shēng）与学校资源、环境的交（jiāo）互方式。”北京大学医学部信息通信中（zhōng）心副（fù）主（zhǔ）任宋式斌说。

今年，中共（gòng）中央、国务院印发《中国教育现代化2035》，重点部署了面向教（jiāo）育现（xiàn）代化的（de）十大任务，其中第（dì）八点指（zhǐ）出，要加快信（xìn）息化时（shí）代（dài）教育变革（gé）。北京市教委（wěi）日（rì）前发布（bù）《关于开展（zhǎn）教育信息化融（róng）合创新“双百（bǎi）”示范行动的通知》，北京（jīng）市将启动100项（xiàng）信息技（jì）术（shù）与课堂应用（yòng）融合创新研究课题，建设100个智慧校（xiào）园（yuán）融合应用示范基地（dì）。

“智慧校园建设，要从小做（zuò）起，方能见微知着。思考出智慧，规（guī）划智慧（huì）校（xiào）园（yuán）建设，要善于思（sī）考（kǎo）和（hé）总结;角度（dù）出创（chuàng）新，创新（xīn）需要找准（zhǔn）点，从点的角（jiǎo）度来实现，由点带面（miàn）;落地出成绩，有了创新规划后（hòu），要尽快想办法将规（guī）划任（rèn）务落地，落（luò）地才（cái）能出成绩，才能为后（hòu）续规划调整提供依据;细节出成败，做信息化要多关心细节，细微之处往往决定（dìng）着（zhe）整个事情的成败。”宋式斌建议。

专访吴恩达：5G让我们重新思考边缘计算和云（yún）计算

在2019世界人工智能大会期间，Landing AI创始人、着名科学家（jiā）吴恩（ēn）达接受（shòu）新浪科技（jì）专访，谈到了对5G、深度学习、个（gè）人（rén）数据隐私等方面的看法。

深度学习离天花板还是有非（fēi）常（cháng）大的距离

在（zài）谈到深度学习时，吴恩达表示，深（shēn）度学习还有很大的（de）潜力（lì），是一项被证明有效的技术，我们（men）需（xū）要继续加大投入（rù）。

大会期（qī）间有（yǒu）嘉宾提（tí）出（chū），在学（xué）术界，深度学（xué）习（xí）进（jìn）入（rù）了成熟期，学（xué）术界（jiè）可能需要发明更多（duō）替代深度学习的（de）新技术。

而吴恩达在接受新（xīn）浪科技采访时表示，我们离深度学习（xí）的（de）边界（jiè）还有（yǒu）很远的距离，实际上，深度学习目前还是非（fēi）常先（xiān）进的，有很多（duō）的行（háng）业应用（yòng），通过（guò）使用现有技（jì）术就可以做得很好，只是目前我们还需要时间弄清楚如何使（shǐ）用这项技（jì）术（shù）。

“另外一方（fāng）面（miàn），我认为一个使（shǐ）用反向传播算法训练的（de）监督式学（xué）习神经系统，在表现上还（hái）是有天花板的，但是（shì）即使是在深度学习范畴内，很多团队也在探索像（xiàng）非监（jiān）督式学（xué）习，自（zì）我（wǒ）监督式学习，单样本学习和迁移（yí）学习等理念，所以（yǐ）我认（rèn）为达到天（tiān）花板之前还有（yǒu）很长的路要走。”

吴恩达（dá）同时提到，使用反向传播算（suàn）法训练（liàn）的受限（xiàn）监督式学（xué）习（xí）是有天花板（bǎn）的，但是（shì）离（lí）天花板还（hái）是有非常大的距离，因为（wéi）还有很多行业应用没有实现。一个社会需要在多个领域进（jìn）行研究，即（jí）使在深度学习和（hé）监督（dū）式学习领域还有（yǒu）很多潜（qián）力待（dài）开发，有人研究（jiū）其他领域并取得（dé）进步也（yě）是非常好的（de）事情。

谈AI创业：应更关注（zhù）AI初创企业创造（zào）的（de）价值（zhí）而不是（shì）AI

除了科学家的身份，吴恩（ēn）达同时也是（shì）AI初创（chuàng）公司的创始人（rén），Landing AI就是其（qí）在离开百（bǎi）度后创立的一家创业公司，旨在以人工（gōng）智能技术提高制造业效（xiào）率。

对于AI创业公司如（rú）何（hé）避开与百度，谷歌或（huò）者（zhě）微软（ruǎn）这（zhè）样巨头的竞争，吴恩达认为，“我之前（qián）也在这些公司领导过几个团队（duì），我想说AI领域（yù）的（de）选（xuǎn）项很多，百度和谷歌在AI业（yè）务上有很多机会，其他（tā）团队也有很多（duō）机会。好的（de）AI理念要比现在全世（shì）界这个（gè）行业有经验（yàn）的从（cóng）业（yè）者（zhě）多（duō）很（hěn）多，很多好的想法（fǎ）我们都没有时间去探（tàn）索。”

此外，对（duì）于近期国内AI独角兽冲刺上市，吴恩达表示（shì），不想就某一家（jiā）公司（sī）进行评论，但是（shì）很高（gāo）兴看到更多的AI初创企业（yè）上（shàng）市。

“我觉得我们（men）对AI初创企业的关注不应该是（shì）在（zài）AI上面，举（jǔ）个（gè）例子，虽然（rán）谷歌AI做得（dé）非常好（hǎo），用户在乎的是搜索结果，大（dà）多数用户不（bú）太在乎谷（gǔ）歌用的是什么样的AI技术（shù）。”

他举了另一个例（lì）子：还有一家公司用AI技术控制无人机飞行，用户在乎的是无人机（jī）的性（xìng）能，而非AI。

在吴恩达看（kàn）来，AI初创企业没有商业（yè）模式的原因（yīn）是最终市场在意的不是AI，而是AI驱（qū）动的产品和业务，对（duì）他（tā）们（men）的商业模式的关注实际上应该（gāi）是对（duì）于其创造价值的关（guān）注，不（bú）管是搜（sōu）索结（jié）果，农业设备，还是（shì）医（yī）疗诊断。

“我（wǒ）对于5G技术（shù）的（de）发展非常兴奋”

5G在今年（nián）迎来（lái）了大爆发，谈到（dào）对5G的关注，吴恩达告诉（sù）新（xīn）浪科技（jì），“我对于5G技术的（de）发展非常（cháng）兴奋，5G技术提（tí）供了更好网络，可以帮助我们（men）得到（dào）来自物联（lián）网（wǎng）和其他渠道（dào）的更多数据（jù），让AI更加（jiā）强大（dà）。5G的兴起令获取数据更（gèng）为（wéi）容易，AI将会受（shòu）益。”

他认为，在5G到来前的很多年，我们已经有了边缘计算和云（yún）计算，在不同领域（yù）有着（zhe）不同速度的发展，满足（zú）了不同层次（cì）的需（xū）求，还有诸如3G，4G这样的ANTS无线连（lián）接工作编码在通信（xìn）领域的进展。

所以AI科学家习惯于每年针对（duì）边缘计（jì）算和（hé）云计算（suàn）领域（yù）出（chū）现的变化进行再平（píng）衡，因为可应用的计算资源和（hé）网（wǎng）络资源越来越好（hǎo），虽然每年的提升（shēng）速度是不一样的。“5G将是连接领域巨大的进步，将（jiāng）促使（shǐ）我们在更快连接（jiē）和更短延迟的（de）环境下，重新思（sī）考边缘计算和（hé）云计算。”

吴（wú）恩达（dá）提到（dào），5G对于任何国家而言都还处于发展的初（chū）期，无论是美国（guó）、中（zhōng）国（guó），还是欧盟，东南（nán）亚国家也在考虑推出5G网络（luò），更快（kuài）的5G对于AI发展是（shì）无疑一个优势，因为数据（jù）获取的原（yuán）因，但是目前（qián）还处于5G推（tuī）出的初期。

此（cǐ）外，对（duì）于近期AI技术带来（lái）的隐私问（wèn）题，吴恩达（dá）认为，AI非（fēi）常强大（dà），可以（yǐ）做很多事情，比如收集数（shù）据（jù），进行深入分（fèn）析，所（suǒ）以即使AI行业不断（duàn）发展（zhǎn）进步，公（gōng）司，政府和（hé）个（gè）人还是（shì）需要了解可（kě）以使用AI做（zuò）什么（me），不（bú）能做（zuò）什么，以及（jí）AI正在如何使用你的数（shù）据（jù），进而对于AI将被拿来（lái）干什么做出（chū）明（míng）智的（de）决定。

“随着人（rén）们更好（hǎo）地了（le）解（jiě）AI，这项（xiàng）技术会越透明（míng），大家对（duì）于将数据交给谁（shuí）使用以及如何（hé）使用（yòng）的问题有（yǒu）决（jué）定（dìng）权（quán）。”他说。