安（ān）防终端对ASIC芯片的需求将逐渐（jiàn）提升（shēng）

伴随着人（rén）工（gōng）智能（néng）如火（huǒ）如荼的发展势态，底层芯片的发展也显得至关重（chóng）要。硬件（jiàn）设计能力（lì）是企业科研实力的突出体（tǐ）现（xiàn），安博会上所展示出（chū）的（de）底（dǐ）层硬件（jiàn）将十分值得关注。其中，随着人（rén）工智能算法（fǎ）和应（yīng）用技术的日（rì）益发展，以及人工智能专（zhuān）用芯（xīn）片ASIC产业环境的逐渐成熟，人工智能下ASIC将成为人工智（zhì）能计算芯片发（fā）展的必然趋（qū）势。

安防终端（duān）对ASIC芯片的需求将逐渐（jiàn）提升

目（mù）前，安防（fáng）边（biān）界逐渐扩大（dà），AI+安（ān）防能力成为了（le）越来越（yuè）多的企业（yè）的（de）标（biāo）配，而CPU擅长控制，并（bìng）且其设计决定了在工作时为了减小数据传输对运算力的浪（làng）费，需要累积到一定数据量才进行（háng）计算，而（ér）这无法（fǎ）满足AI安防需要（yào）的强实时性。GPU则在负担高功耗（hào）的同时只（zhī）利用起其中（zhōng）部分的计算资源，不论是在云端还是终（zhōng）端，都不是一（yī）个（gè）具有良好能耗比（bǐ）的选择。

因此，在（zài）高性能、低功耗的终端，ASIC芯（xīn）片（piàn）越来越受欢迎。除了不（bú）能扩展以外，ASIC芯片在功耗、可靠性、体积方面都有优势。

安防是（shì）推动ASIC芯片发展（zhǎn）的重要引擎

在安防（fáng）领域，摄像机前（qián）端（duān）采用ASIC芯片将成（chéng）为趋势，较（jiào）通常的作法是将智能（néng）算（suàn）法直接固化为IP，嵌入前端视频监控SOC芯（xīn）片（piàn）中。这一方式能够较好兼顾功耗与价格。

安防边缘计（jì）算也可以推动ASIC芯片市场规（guī）模的扩展。新兴的（de）深度学习处（chù）理（lǐ）器架构多以（yǐ）图形为（wéi）基础架构且AI边缘运算目前多（duō）以推论为主。若假设到2021年时，安防（fáng）终端设（shè）备导入大（dà）量AI芯片，所需（xū）要的便是能在同一个芯（xīn）片上进行推（tuī）理和训练，可因应分散式运算且（qiě）又具低（dī）功耗的IC，因（yīn）此安防边（biān）缘计（jì）算将（jiāng）推动（dòng）ASIC需求持续（xù）上（shàng）扬。据TechSugar预测：ASIC的市占率将从2018年（nián）的11%增加至2025年（nián）的52%。

AI芯（xīn）片企业动作频频

目前市场上已有针对（duì）安防行业开发的ASIC智能芯片，例如北（běi）京君正（zhèng）的NPU协（xié）处理（lǐ）器、寒武纪的（de）AI服务器芯片（piàn）等。这些芯片均在不同程度上解（jiě）决了行业痛点，应用前景广阔。

除此（cǐ）以外（wài），中科（kē）曙光也（yě）与寒武（wǔ）纪合作，在人工智能（néng）服务器（qì）Phaneron中（zhōng）搭载（zǎi）寒武（wǔ）纪的深度学习ASIC芯片，在深度学习应用中比传统的CPU/GPU在性能、功耗和芯片面积方面（miàn）均（jun1）有（yǒu）较大优势（shì），有（yǒu）望（wàng）在安防监控领域落地（dì）应用。

结语：

GPU集（jí）群的（de）算法（fǎ）创新迭代以及全能型芯片FPGA和低功耗（hào）ASIC都是人工智能对（duì）基础信息架构的（de）智能（néng）选择。ASIC芯片与传统（tǒng）通用芯片不同在（zài）于（yú）其为某种（zhǒng）特定的需求专（zhuān）门定制，冗余少、效率高且运行频率高，适合串（chuàn）行高性能计算，无论（lùn）是从性（xìng）能、面积、功（gōng）耗等各方（fāng）面都优于GPU，长期来看无论在云端和终端（duān），ASIC都代表AI芯片的未来。

不过，ASIC芯片也有算法（fǎ）固定的劣势，因此在目（mù）前AI安防行业需求尚未完全确定的情况下（xià），大规模（mó）量产（chǎn）很可能会面临风险。