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2015年7月的“第三（sān）届外滩国（guó）际金融峰会”上，时任万科董事会主席王石给出（chū）了这样的预言：未来十（shí）年，万科（kē）要做到30%的物业服务用机器人（rén）替代。

彼（bǐ）时人工智能的概念还未走俏，王（wáng）石的预（yù）言没能（néng）引起太多人的注意（yì）。但短短三年之后的GTC China大会上，物流机器人（rén）、配（pèi）送机器人、清（qīng）洁（jié）机器人、安防机器人等已经到（dào）了争奇（qí）斗艳的地步，既包括京东、美团、菜鸟等巨头系玩家，也有优地科技、智行（háng）者等一大（dà）批创业者。

相比于消（xiāo）费端（duān）的行业迷局，机器人在（zài）服务端似乎已经临近爆（bào）发（fā）期，至少在（zài）时间点上（shàng）远远（yuǎn）超出了王石（shí）的（de）预期（qī）。

指（zhǐ）路人英伟达

很多年以前的英伟达还是显卡的（de）代名词，但在今年的GTC China上，主角早已不是“新核弹”，而（ér）是（shì）机器人（rén）和自动驾驶。

剧透了两年多的Xavier芯片终于进入到了量产阶段（duàn），并（bìng）即将通过车规级（jí）认证，沃尔（ěr）沃、小鹏（péng）汽车、奇点汽车、SF等随即宣（xuān）布加（jiā）入（rù）英伟达自动（dòng）驾驶大家庭。毕竟英伟达（dá）专为自动（dòng）驾驶开（kāi）发（fā）的（de）AGX Xavier集（jí）高性能GPU 、定制8核 CPU 架构于一体，可（kě）实（shí）现每（měi）秒30万亿次运（yùn）算，足以（yǐ）应对自动驾驶（shǐ）的多样化和冗（rǒng）余的（de）深度（dù）学习算法。

今（jīn）年早（zǎo）些时候亮相（xiàng）的Jetson AGX Xavier，被定义成专（zhuān）门（mén）为机器人打造的处理（lǐ）器（qì），除了每秒（miǎo）30万次（cì）运算（suàn）的性能，英（yīng）伟达还为开（kāi）发者配（pèi）备了一个工具箱，包含API工具包Isaac SDK、智（zhì）能（néng）机器加速应用Isaac IMX以（yǐ）及高度逼真的虚拟仿真环境Isaac Sim。比自动驾（jià）驶看起来更“贴心”的是，英伟达还（hái）打算帮机器人（rén）开（kāi）发者解决两个棘手问题。

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第一个问题是算力。制约人工智能的三大要素（sù）是算力（lì）、算法和（hé）数（shù）据（jù），如果不能解决算（suàn）力上（shàng）的瓶颈，算法和数（shù）据也就无从谈起。Jetson AGX Xavier的算力已经毋庸（yōng）赘述，也（yě）就是说开发（fā）者（zhě）只要愿意花钱，算力（lì）问题就不（bú）再是问题。

更有吸引力的是第二个问题，机器（qì）人的（de）智能化离不开深度学习，英伟达思索的正（zhèng）是机器（qì）学习（xí）的训练方法。比如谷歌的机（jī）器人实验室曾（céng）经花三个月的时间，用14台机（jī）械手臂完（wán）成了30万次拾取动（dòng）作的训练（liàn），并且为这些（xiē）机械手臂配备（bèi）了一整（zhěng）队“鞍（ān）前马后”的工程师。对于大多数（shù）机器人创业公司（sī）来说，有（yǒu）多（duō）少“人（rén）工（gōng）”就有多少“智能”的（de）投入产出比似乎并不划（huá）算，一是没这么多真金白（bái）银，二（èr）是在时间上也耗不起。

英伟达是聪明的，试图用虚拟仿（fǎng）真环境（jìng）Isaac Sim来解决创业公司（sī）的痛点，只需（xū）要普通（tōng）的游戏引擎，开（kāi）发者就可以打造出非常逼（bī）真的虚拟（nǐ）环境，然（rán）后对（duì）机器人进行尽可能多、尽可能快的训练（liàn），最后（hòu）在（zài）物理世界中（zhōng）进行（háng）测（cè）试。

如（rú）此既卖硬件又趁机兜售（shòu）软件的做法，让英伟达成（chéng）为（wéi）生意场上的聪（cōng）明人，同时也是机器人创业者的指路（lù）人。

巨（jù）头谋局（jú），创业者下（xià）棋

人工智能在2018年最核心的关（guān）键词就是（shì）落（luò）地，毕竟概念已（yǐ）经被（bèi）炒了一（yī）段（duàn）日子，倘若没有（yǒu）产品落地，再华丽的梦想也会成（chéng）为泡沫（mò），机器人也（yě）不例外。

不只是英伟达，英特尔也频频在中（zhōng）国举办人工智能大会，同样（yàng）有一批机器人创业者站台。高通（tōng）、AMD以及国内的芯片企业，也都在（zài）尝试（shì）给出机器人相关（guān）的解决方案。当行业进行到（dào）落（luò）地层面，服务机（jī）器人市场的（de）竞争一度有些尴尬，就好（hǎo）像（xiàng）不同的演员拿（ná）到了同一个剧本，接下来（lái）就是“演技”的比拼了。

在这（zhè）个（gè）背景下（xià），站队往往是创（chuàng）业者为数不多的选（xuǎn）择，服务机器人领（lǐng）域的（de）创业者已经（jīng）可（kě）以（yǐ）分为两（liǎng）类，一（yī）类是在英伟达（dá）平台（tái）上（shàng）推出产品的NV系，一类是采用英（yīng）特尔解决方案的Intel帮，当然也不乏游走于两（liǎng）派之间的玩家。

优地科技（jì）可能是一个典（diǎn）型的（de）NV系代表。早在2014年的时候就基于英伟达Tegra 4设计了国内首（shǒu）款安卓游戏盒子，2015年基于英伟（wěi）达最新的Tegra K1设（shè）计了（le）机器人核心板，2016年（nián）开发了基（jī）于Jetson TX1室内机器人高性（xìng）能导航定位系统，2017年基于Jetson TX2开发了机器人室外导航系（xì）统……

选择英（yīng）伟达平台进行技（jì）术深耕，然后在产品上适（shì）用（yòng）于不（bú）同的场景，大抵就是（shì）优（yōu）地科技的战略倾（qīng）向，在配送机（jī）器人外（wài）相继开发了适用（yòng）于KTV、餐馆、酒店等（děng）场景的“优小（xiǎo）妹”，以（yǐ）及基于Tegra K1的嵌（qiàn）入式解决方案（àn），并同时进行了室外的产品研发及（jí）落地。事实证明，和巨头搞好（hǎo）关（guān）系的（de）好处非常明显，优地科技成为美（měi）团无人配（pèi）送机器人的供应商，在某种程度上（shàng）得益于曾（céng）是英伟达无人驾驶（shǐ）方案公司（sī）的身份。

另一家在机（jī）器人领域小有名气的Segway Robotics押注了英特尔，认（rèn）为末端配送机器人属于机器人换人，况且不是干线（xiàn）物流，机器人的成本直（zhí）接影响到投资回（huí）报率和商业价值。英特尔嵌（qiàn）入式处理器+专用处（chù）理（lǐ）器+立体（tǐ）视觉导航定位的方案，同时满足了室内低俗场景和低成本（běn）两个条件，Segway Robotics的决策同样不无（wú）道（dào）理（lǐ）。

可以给出的（de）解（jiě）释（shì）是，英伟达Jetson AGX Xavier开（kāi）发者套件的标准售价（jià）是（shì）2499美元，与室内（nèi）配送机（jī）器人所要求的成本、功耗、性能、场景并不（bú）完全匹（pǐ）配。服务机器人有着（zhe）不同（tóng）的场景和不（bú）同的（de）应用，自（zì）然需要不同的解决方案。

NV系和Intel帮的竞争（zhēng）仍在继续，也让服务（wù）机器人摆脱了消费机器（qì）人市场的同质化，在市场竞争走（zǒu）向白（bái）热（rè）化之前（qián），差异化仍将（jiāng）继续。但从GTC China的（de）动态来看（kàn），京东、美团、菜鸟（niǎo）等都开始采用Jetson AGX Xavier系（xì）列芯（xīn）片（piàn），NV系在某种程（chéng）度上成（chéng）了服务机器人市场的最大公约数。

商业化迎来拐点？

无论是英（yīng）伟达、英特尔等芯片巨头的布道，还是创业（yè）者（zhě）在应用落地（dì）上的努力，最为（wéi）直接的（de）衡量标准还是商（shāng）业化。不管是To C、To B还是To G的（de）机器人公司（sī），最（zuì）终（zhōng）的盈（yíng）利模式（shì）都应（yīng）该（gāi）是商业利润，而非（fēi）是一轮接一轮（lún）的融资。

问题的症结（jié）在于，服（fú）务机器人是否已经具备了（le）大规模商业化的基础，或可以（yǐ）从三个角度（dù）进行论证（zhèng）：

1、服务机器人不（bú）会（huì）凭空出（chū）现，本（běn）源在于机器人（rén）取代（dài）人的需求。

在整（zhěng）个服务机（jī）器人行业中，物流（liú）配送相（xiàng）关的机器人无疑（yí）是最为抢镜的（de），单在GTC China大会上（shàng）展出的就（jiù）有智行者、优地科技、美团、长沙行深智能、京东（dōng）、菜鸟等等。

可（kě）以（yǐ）参考的原因（yīn）是，诸如北京等一线（xiàn）城市由于房租（zū）上涨（zhǎng），外来流动人口逐年下降，快递（dì）员的供给明显（xiǎn）不（bú）足，加上（shàng）快递员工资的上涨，无人配送机器人势必会（huì）成（chéng）为替代方（fāng）案。事实上，快递（dì）员只是机器人取代人（rén）这一需求的缩影，酒店（diàn）服（fú）务员（yuán）、物业（yè）清洁人员、小区保安等劳动型人才都面临（lín）不同程度的紧张，也成（chéng）为服务机器人（rén）得以快速（sù）商业（yè）化的（de）基（jī）础。

2、一（yī）笔算得清的（de）经济账，成（chéng）本换（huàn）算成（chéng）机器人受宠（chǒng）的直接（jiē）诱因。

机器人（rén）取代人的趋势（shì）恐怕不只是技术驱动的结果，不（bú）妨先算一笔经济账。

仅（jǐn）以清（qīng）洁机（jī）器人（rén）为例，假设每小时可以清洁1500-2600平米的地面（miàn），单次（cì）充电可以工作6小时的话（huà），清扫的（de）总面积（jī）可以达到9000-16000平（píng）米，相当于3到5名（míng）清洁工的工（gōng）作量。参照一线城市清洁工（gōng）的薪（xīn）资标（biāo）准，企业（yè）每个月需要支付5000元左右的费（fèi）用，从经济账上来看，当清洁（jié）机器人每年的分摊成本在10万元以下的（de）时候，在成本换（huàn）算上（shàng）已经有着人力（lì）难以匹敌的优（yōu）势。

3、找到服务机器人的核心痛点（diǎn），而非（fēi）拿（ná）着锤子找钉子（zǐ）。

服（fú）务机器人并不（bú）需要（yào）太多的人机交互，工具性的特征或是其先于消费机器（qì）人普及的（de）优势，因为（wéi）外界并不期许服务机（jī）器（qì）人（rén）有多聪明，反倒是能否在效率和成（chéng）本（běn）上超过人类。

切（qiē）换到创业（yè）者的（de）视角，竞争成败的关键可能并不是成本，在（zài）大（dà）规（guī）模商（shāng）业化应（yīng）用（yòng）前夕，刻意压低成本似乎并没有太多价值，毕竟成本是规模（mó）决定的。就好像（xiàng）物流配送（sòng）也好，物业服（fú）务也罢，最核心的痛点仍是让（ràng）机器人学会自动驾驶，如此才是服务机（jī）器（qì）人落地（dì）的（de）前提条件。也就不难（nán）理解优地科（kē）技（jì）、京（jīng）东等为（wéi）何会（huì）加入NV系，好比（bǐ）说（shuō）优（yōu）地科技的配送机器人可以智能避障、自主（zhǔ）搭乘（chéng）电梯、无需导轨运动等等，业已具备大规模（mó）商业化的基础。

结（jié）语

人工智能（néng）催生的（de）概念里不只有机（jī）器人（rén），诸（zhū）如智慧交通、智慧城市、智慧社区等概念也在逐渐落（luò）地。那（nà）么（me），当城市的基础设（shè）施都在智能化（huà）的时候，服务（wù）机器（qì）人注定是不可或缺的存在，只是就目前（qián）来看，服务（wù）机器人的价值（zhí）仍在于协助人（rén）类完成一些重复性（xìng）的劳动（dòng），目（mù）的在（zài）于提（tí）升工作效率（lǜ）。

好（hǎo）在资本市场已经（jīng）做（zuò）出了表（biǎo）态，在（zài）一大波机器人相关（guān）的创业者中，最值钱的恰恰是专注于无（wú）人（rén）驾驶技术落地（dì）的玩家。不管是NV系还（hái）是Intel帮，以（yǐ）及其他第三方（fāng）解决方案（àn），想（xiǎng）要服（fú）务机器人加速爆发，还要先找（zhǎo）到（dào）问题的本（běn）源。